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Science 2020 Hidden fluid mechanics: Learning velocity and pressure fields from flow visualizations

원문 : https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.aaw4741 1. 배경: 흐름 시각화와 유체 역학 액체와 기체가 어떻게 움직이는지에 대한 연구인 유체 역학은 수세기 동안 시각적 기법을 사용하여 분석되어 왔습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 흐름 패턴을 이해하기 위한 연기 및 염료 시각화. 실험실에서 흐름을 측정하기 위한 입자 이미지 속도 측정(PIV) 및 자기 공명 영상(MRI). 그러나 이러한 시각화에서 정확한 속도와 압력 정보를 추출하는 것은 여전히 복잡한 작업입니다. 유체 역학을 계산하는 기존의 방법은 보존 법칙에서 파생된 편미분 방정식인 Navier-Stokes(NS) 방정식을 풀어야 하지만, 이는 특히 인체의 혈류와 같은 복잡한 형상과 시나리오의 경우 계산 비용이 많이 듭니다. 2. 숨겨진 유체 역학(HFM): 물리학 기반 머신 러닝 접근 방식 HFM은 딥러닝을 사용해 유체 역학 문제를 보다 효율적으로 해결합니다. 이는 신

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[유체역학] void fraction 보이드비

#유체역학 porosity(공극률)은 다공성 물질에서 주로 쓰이는 용어고 void fraction은 다상 유동에서 주로 사용되는 용어다 void fraction은 two-phase flow(특히 bubbly flow)의 가장 중요한 파라미터 중 하나이며 two-phase density, two-phase velocity 등의 파라미터를 정의하는 중요한 물리량이다. flow pattern transition, heat transfer, pressure drop 등에도 사용되는 개념이다. 기본적인 이론과 vertical / horizontal channel의 경우를 살펴보자 참고) https://www.researchgate.net/file.PostFileLoader.html?id=5799e384b0366db58523db21&assetKey=AS%3A388776900743169%401469703044644 void fraction의 정의는 다양하지만, 위 문서에서는 local void

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한컴 PDF 순서 바꾸기, 페이지 순서 바꾸기

한PDF 순서 바꾸기, 한PDF 페이지 순서 바꾸기 한컴 PDF에는 PDF 병합, 쪽 추출의 기능이 있지만 순서바꾸기 기능이 내장되어 있지 않다. 하지만 쪽 추출 기능을 응용하여 PDF의 페이지 순서를 바꿀 수 있다. 한 PDF 화면에서 [도구] -> [쪽 추출하기] 클릭 [범위] : 일부분 선택 후 원하는 순서대로 입력 후 [확인] 순서가 바뀐 새 문서를 얻을 수 있다. [저장] 버튼을 꼭 눌러서 새 문서로 저장해야 순서가 유지된다!

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[유체역학] 나비에-스톡스 방정식의 무차원화

#유체역학 #무차원화 목차 1. 차원과 단위(Dimensions and Units) 2. 방정식의 무차원화(Nondimensionalization of Equations) 3. 예제1 : 운동방정식 - 중력가속도 4. 무차원화의 장점 5. 예제2 : 나비에-스톡스 방정식(Navier-stokes equation) 6. 특수한 경우들 1. 차원과 단위 무차원화(Nondimensionalization)을 이해하기 위해서는 먼저 차원의 정의를 알아야 합니다. 정의 : Dimension is a measure of physical quantity while a unit is a way to assign a number to that dimension. 예를 들어 "길이"는 차원이고, 미터(m)나 인치(inch)는 단위가 됩니다. Length : Dimension(L)이고 이에 대응되는 unit은 m, km, cm, inch, ft . . . 주요한 7가지 차원(Primary dimensio

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np.isclose(), deepxde.grad.jacobian(), deepxde.grad.hessian()

numpy as np @ np.isclose(a, b, atol = c) a,b가 허용오차 c 내에 있는지 확인. True / False로 반환 >>>> np.isclose(0,0.1,atol=0.09) False >>>> np.isclose(0,0.1,atol=0.11) True atol = c가 입력되지 않으면 단순히 a = b인지 (오차 1e-8정도) 확인한다. deepxde as dde @ dde.grad.jacobian(output_tensor, input_tensor,i = i_th_row, j = j_th_col) ex) du_x = dde.grad.jacobian(Y, X, i = 0, j = 0)은 아래와 같은 도함수를 정의한다. deepxde as dde @ dde.grad.hessian(output_tensor, input_tensor,i = i_th_row, j = j_th_col, component = m) ex) dde.grad.hessian(y,x, i =

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[강남, 신논현 맛집] 구구당 - 퓨전 파스타 맛집

중식 + 양식 느낌의 퓨전요리 전문점 구구당입니다 대형 카페 알베르 맞은편에 위치하고 있어요 구구당 서울특별시 강남구 강남대로102길 35 구구당 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 https://www.instagram.com/gugudang.seoul/ 강남역맛집 강남역파스타 강남데이트 구구당(@gugudang.seoul) • Instagram 사진 및 동영상 팔로워 3,055명, 팔로잉 132명, 게시물 59개 - 강남역맛집 강남역파스타 강남데이트 구구당(@gugudang.seoul)님의 Instagram 사진 및 동영상 보기 www.instagram.com > 매장 내부 출처 : 구구당 인스타 출처 : 구구당 인스타 출처 : 구구당 인스타 구구당은 지상1층과 지하 공간이 있어 자리도 넉넉하고 옆 테이블과 거리가 있어 편안히 시간을 보내기에도 좋았어요 > 식사 리뷰 보니까 여기 시그니쳐인 홍콩 파스타 많이 드시는 것 같길래 저희도 포함해서 주문했습니다 홍콩 파스타(출처 :

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미분적분학 멱급수와 수렴반경 쉽게 이해하기 - Power Series, Radius of Convergence

스튜어트 미분적분학 저자 James Stewart 출판 북스힐 발매 2023.03.05. 이번 글에서는 멱급수와 멱급수의 수렴반경을 알아봅시다. 목차 1. 서론 2. 멱급수를 간단한 함수로 표현하기 3. 멱급수의 수렴 1. 서론 멱급수(power series)는 다음과 같이 다항함수들의 합으로 표현된 급수를 말합니다. Cn은 x^n의 계수입니다. 멱급수는 x의 값에 따라 수렴할수도 있고, 발산할 수도 있습니다. 급수의 수렴/발산을 조사하는 여러 가지 test가 있습니다. https://blog.naver.com/subprofessor/222100880217 [미분적분학] 교대급수 판정법 #미분적분학 오늘은 무한급수의 합이 수렴하는지, 발산하는지 알 수 있는 판정법(Test) 중 교대급수 판정... blog.naver.com https://blog.naver.com/subprofessor/222108497103 [미분적분학] 비판정법 (Ratio Test) #미분적분학 많은 학생들이

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[재료역학] 보의 전단응력 예제(WF보)

#재료역학 #고체역학 보의 전단력이 작용하고 있을 때 단면의 y지점에서 발생하는 전단응력은 다음과 같습니다. V는 단면에 작용하는 전단력 y는 중립축(도심)으로부터의 거리 Q(y)는 y지점에서 "바깥쪽 단면에 대한 단면 일차 모멘트" I는 중립축 기준 단면 이차 모멘트(Iz 또는 Iyy). 모든 지점에서 동일한 값 t는 y지점에서의 가로폭. y지점마다 다를 수 있음. 응용하는 예제를 한 번만 따라가면 공식을 어떻게 적용하는지 바로 감을 잡을 수 있습니다. 예제를 통해 . . . > 복잡한 형상의 단면 이차 모멘트 > 단면 일차 모멘트(Q)를 쉽게 구하는 방법 > 전단응력의 분포 등을 익히게 됩니다. (예제) WF보에 V = 10kN의 전단력이 작용할 때, 점 A, B, C에서의 전단응력을 구하여라 C점은 도심이다. 출처 : https://bedfordreinforced.com/product/wide-flange-wf-beam/ > WF보(Wide-Flange Beam / Web-Fl

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양자역학을 시작하면 유체역학이 자연스러워집니다

목차 1. 유체 시뮬레이터와 가족의 중요성 2. 미국과의 상호작용으로 복잡한 문제를 다루는 영상. 3. 다양한 정보를 다루는 영상과 전자 산업에 대한 이해 4. 비틀즈의 전략에서 전자 음악 데이터와 에너지 측정의 중요성 5. 단일 elektron의 형태 변화와 Elemente Rieb Artikel의 중요성 6. 플러트 다이내믹스 및 과학 연구에 관한 이야기 7. 단어와 수식이 혼재돼 진행이 어려운 컴퓨터 시뮬레이션 8. ️숫자, 함수, 일반적인 주제에 대한 이해. 9. 음악적 요소를 통해 Salesforce.com 복합 체계 구현 10. ️모델링과 정보 시스템의 중요성 11. 프록소매드 혁명과 컴퓨터 계산 시대 12. ️ 의료도구와 인공지능의 혼합 활용 13. 세계의 소식과 이동성에 관한 이론 14. 컴퓨터 모델링에서 원자 입자들의 역할 15. 영화적 요소와 상상력이 결합된 역동적 테마. 16. 양자역학과 전자 상호작용 간의 연결에 대한 이해 17. 양자역학 관점에서 전자의 이동

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240806 너무나 어지러운 세상, 그리고 소망

https://www.youtube.com/watch?v=FIjqXrkw7P4 세상이 너무나 어지럽다. 대체 어디서부터 손을 써야 하는지도 모르겠고 회복 가능한 수준인지 가늠조차 하기가 어렵다. 매체를 통해 반복해서 노출되다보면 익숙해지고 무뎌질 수밖에 없는데 전 세계의 축제인 올림픽을 발판으로 삼아(물론 올림픽의 기원도 당시 섬기던 거짓 신들을 숭상하기 위한 것) 성적 방종과 반기독교적 메세지를 퍼뜨리려는 것이 너무나 악하게 느껴진다. 출처 : 프랑스 관광청 https://www.france.fr/ko/article/JO/#--1 출처 : 파리올림픽 홈페이지 https://olympics.com/ioc/ancient-olympic-games 당시 선수들이 옷을 입지 않은 상태로 경기한 것은 무기 소유나 반칙을 고려한 것일 수도 있지만 고대 그리스에서 열린 고대 올림픽의 목적을 생각해보면 음란한 의식처럼 보여진다. 하지만 이것을 2024년에 다시 강조할 만한 이유가 있는가..? 왜

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전염병보다 더 치명적인 이 질병

https://youtu.be/GFLb5h2O2Ww?si=gye1SWfOVsAQlW-U 원본 채널 : Kurzgesagt – In a Nutshell 목차 핵심주제 1. ️존 그린의 특별한 이야기: 백색 죽음과 결핵에 대해 2. 결국 결핍된 인체의 파라사이트 TB의 생존 전략 3. 결핵의 생태 및 면역 반응 4. 결핵: 천천히 퍼지는 치명적인 문제 5. 결핵, 인간 행동을 이용한 전파와 치료의 어려움 6. 기후 변화처럼 천천히 악화되는 결핵 문제 7. 결핵 퇴치의 중요성과 도움이 필요한 사람들 이 영상은 결핵, 즉 '흰 죽음'에 대한 심도 깊은 이야기를 다룹니다. 결핵은 인류 역사에서 가장 치명적인 전염병 중 하나로, 수백 년간 수억 명의 생명을 앗아왔으며, 현대에도 여전히 주요 감염병으로 남아 있습니다. 결핵이 어떻게 감염되고 면역 체계를 교묘히 회피하는지를 설명하며, 이를 효과적으로 치료하고 예방할 수 있는 방법과 교육의 중요성을 강조합니다. 우리는 이미 치료 방법을 알고 있지만

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[Particle-laden flow] 2021 JFM Park "Particle Dispersion Induced by vertical interactions ... (1)

#유체역학 #다상유동 https://en.wikipedia.org/wiki/Particle-laden_flow Particle-laden flow - Wikipedia Particle-laden flows refers to a class of two-phase fluid flow , in which one of the phases is continuously connected (referred to as the continuous or carrier phase) and the other phase is made up of small, immiscible, and typically dilute particles (referred to as the dispersed or particle phase).... en.wikipedia.org https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-fluid-mechanics/article/particle-d

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Neural-network based approximations for solving partial differential equations(1994)

원문 : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cnm.1640100303 이 논문은 신경망을 기반으로 한 함수로 편미분 방정식을 해결하는 수치적 방법을 제안하고 있습니다. 신경망의 '범용 근사기' 개념을 이용해 계산 문제를 비제한 최소화 문제로 전환함으로써, 연구자는 최소한의 노력으로도 양질의 해결책을 얻을 수 있습니다. 핵심적으로, 이 논문은 비선형성과 비동질성을 포함한 문제에 신경망을 적용한 효율적인 수치 해법을 탐구하고 있습니다. 신경망 기반의 편미분 방정식 해결 방법은 매우 효율적입니다. 이 논문은 신경망을 활용해 편미분 방정식을 풀기 위한 새로운 수치적 접근법을 제시하고 있습니다. 신경망은 구현이 간단하면서도 적합한 근사해를 제공할 수 있으며, 짧은 시간 내에 결과를 얻을 수 있는 장점이 있습니다. 계속체 역학 문제는 주로 비선형 편미분 방정식을 포함하며, 이러한 비선형성은 재료의 특성이나 경계 조건에서 기인합니다. 기존의

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Deep Fluids A Generative Network for Parameterized Fluid Simulations(Kim, 2019)

원문 : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/cgf.13619 이 논문은 물리 기반 유체 시뮬레이션의 효율성을 극대화하는 딥 러닝 기반의 생성 네트워크인 'Deep Fluids'에 대해 설명합니다. 연구자들은 다양한 파라미터에 따른 유체 동작을 빠르게 생성할 수 있는 방법을 제시하며, 이를 통해 실시간 애니메이션 같은 응용 분야에서 사용 가능한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이 영상은 최신 기술이 유체 시뮬레이션의 혁신적 변화를 가져올 수 있는 가능성을 탐구합니다. 핵심 주제로는, 유체 시뮬레이션을 위한 혁신적인 생성적 딥러닝 아키텍처가 개발되었다는 것입니다. Deep Fluids라는 네트워크는 기존 방식보다 700배나 빠르게 유체 시뮬레이션을 처리하며, 실시간 응용에 적합합니다 . 또한 물리적으로 그럴듯한 움직임을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 가상현실이나 게임 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 큽니다. 이 모델은 생

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Neural Ordinary Differential Equations(Chen, 2018)

원문 : https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/hash/69386f6bb1dfed68692a24c8686939b9-Abstract.html 이 논문에서는 딥 뉴럴 네트워크의 새로운 모델인 '신경 오일러 미분 방정식(Neural ODE)'을 제안합니다. 기존의 신경망 구조는 은닉 레이어가 이산적 단계로 처리되었지만, 신경 ODE는 은닉 상태의 변화를 미분 방정식을 통해 연속적으로 모델링합니다. 이는 메모리 사용량을 일정하게 유지하면서도 입력에 따라 계산 전략을 유연하게 조정할 수 있다는 장점이 있습니다. 신경 ODE는 연속 시계열 분석과 확률적 생성 모델에서 특히 유용합니다. 계산 효율성을 극대화하면서도 정확성을 확보할 수 있어, 다양한 데이터 처리에 적합한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 환자 의료 기록처럼 불규칙한 데이터를 처리할 때도 효과적이며, 예측 정확도에서도 기존 방법보다 뛰어난 성능을 보여줍니다. 또한, 신경 ODE는 기존의 잔차

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ARFM 2020 Steven L. Brunton "Machine Learning for Fluid Mechanics"

#유체역학 #머신러닝 ↓ 원문 ↓ https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-fluid-010719-060214 Machine Learning for Fluid Mechanics | Annual Reviews The field of fluid mechanics is rapidly advancing, driven by unprecedented volumes of data from experiments, field measurements, and large-scale simulations at multiple spatiotemporal scales. Machine learning (ML) offers a wealth of techniques to extract information from data that can be translated ... www.annualreviews.org 0. Abstract 유체역학은

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[데이터마이닝] Frequent Itemsets 찾기

Frequent Itemsets : 데이터 마이닝 및 연관 규칙 학습에서 자주 등장하는 개념 중 하나로, 주어진 집합에서 최소 지원도(minimum support)를 기준으로 빈번하게 등장하는 아이템들의 조합을 의미한다. 최소 지원도 `s`는 주어진 데이터셋에서 아이템의 출현 빈도를 평가하기 위한 기준값 역할을 한다. 즉, `s`보다 더 자주 등장하는 아이템들을 모은 집합이 Frequent Itemset이 된다. 이를 통해 우리는 자주 함께 나타나는 아이템들의 그룹을 찾아낼 수 있으며, 이를 기반으로 추가적인 패턴 분석이나 의사결정이 가능하다. 이 개념을 이해하기 위해서는 기본적인 용어인 support를 먼저 알아야 한다. support는 데이터에서 특정 아이템이나 아이템 집합이 등장하는 비율을 의미하며, 아이템이 얼마나 자주 등장하는지를 나타낸다. 만약 특정 아이템 집합의 지원도가 최소 지원도 `s` 이상이라면, 그 아이템 집합은 빈발 아이템(Frequent Itemset)으로 분

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[데이터마이닝] A-Priori Algorithm (A-Priori 알고리즘)

"A-priori"는 멀티 패스 알고리즘이다. 디스크(itemsets 데이터)를 한 번 지나며 데이터를 확인하는 것을 1-pass라고 하는데 multi-pass라는 것은 이것이 여러번 시행된다는 것. pass 수가 적을 수록 빠른 좋은 알고리즘 > {B,D}가 frequent itemset이면 그 부분집합인 {B}, {D} 또한 frequent하다는 명제의 대우를 사용하는 방법으로, "가지치기"를 통해 효율을 높이는 알고리즘이다. > {B}가 frequent하지 않다면, 초집합인 {B,C}, {B,D}, {B, C, D} . . . {B}를 포함하는 모든 집합을 count하지 않겠다고 미리 설정하는 것 구체적인 알고리즘은 다음과 같다. Pass 1 : baskets을 순차적으로 읽으며 메인 메모리에서 각각의 개별 아이템이 몇 번 나타나는지 센다. single item이 얼마나 frequent한지 센다. 이때 필요한 메모리는 아이템의 개수만큼이고, ≥ s (minimum support

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[데이터마이닝] Flow Model of PageRank

키워드 : Flow Model, PageRank, PageRank score, vote, link, Power Iteration 웹사이트에서 링크 분석을 위해 사용되는 Flow Model을 소개합니다. 출처 : K-MOOC 데이터마이닝(강유 교수) 어떤 웹사이트가 좋은 웹사이트인지 판단하는 방법은 여러 가지가 있지만 기본적인 방법 중 한 가지는 "얼마나 많은 사람들이 방문했는지"를 가지고 판단하는 것입니다. 우리가 웹서핑을 할 때 이전 사이트에서 다음 사이트로 넘어가는 "방향"이 있습니다. 그리고 각 웹사이트마다 기존에 판단된 "좋은 웹사이트" 점수가 있습니다. 모든 웹사이트가 동일한 점수를 가지는 것이 아니라 좋은 웹사이트일 수록 가중치를 높여 점수를 매기는 것이죠 위 그림에서 보면 D -> A, B -> C 모두 동일하게 한 사이트로부터 점수를 받게 되지만 B가 D보다 훨씬 더 좋은 웹사이트이기 때문에 더 큰 점수를 C에 전달하는 것입니다. 이러한 PageRank 방식을 Flow

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AMS 2022 Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: a review

> 키워드 PINN, NN, DNN, Flow reconstruction, Flow visualization, PDE, Loss function >목차 0. Introduction 1. PINN의 장점 2. PINN 3. PINN의 동향 4. PINN의 검증 출처 : https://link.springer.com/article/10.1007/s10409-021-01148-1 Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: a review - Acta Mechanica Sinica Abstract Despite the significant progress over the last 50 years in simulating flow problems using numerical discretization of the Navier–Stokes equations (NSE), we still cannot incorporate seam

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태양광 패널에 붙은 먼지들의 물성

출처 : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148121002585 1.️태양광 패널에 수집된 먼지 입자의 특성 연구 - 샤르자(UAE)에서 태양광(PV)패널에 수집된 먼지 입자의 특성 연구가 실시되었다. - 먼지 증참으로 인해 PV모듈에 도착하는 태양 복사량이 감소되고/또는 투과되어 효율감소가 발생하는데, 먼지의 성질과 구조를 평가하는 것이 중요하다. - 먼지 표본은 야외에 설치된 패널에서 직접 수집되었으며, 먼지 입자의 형태학적 및 원소적 속성이 확인되었다. - 다양한 성질 연구 기법을 통해 먼지 표본의 조성이 결정되었고, 15주 후 소수 먼저트의 투과율이 30% 감소하는 것을 확인했다. 이 연구 결과는 샤르자에 배치된 PV모듈의 적절한 자동클리닝 기술 개발에 중요한 역할을 할 것이다. 2.태양열 시스템에 미치는 중동 지역의 먼지 영향 연구 - UAE는 태양 자원이 풍부해 태양 에너지 시스템 설치가 유망하며, 주요 사

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집 먼지 미생물과 인간의 건강

출처 : https://link.springer.com/article/10.1007/s10123-019-00057-5 House dust microbiome and human health risks - International Microbiology People spend a lot of time indoors and the indoor microbiome is a major part of the environment that we are exposed to. However, awareness of the exposure to the indoor microbiome and its health effects remains poor. Outdoor environment (soil and air), indoor sources (ventilation, dampness and build... link.springer.com 2.집 먼지 미생물: 인체 건강과의 관련성에 대한 고찰 - 집안 미생

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[재료역학] 모어 원 그리는 법(Morh's Circle)

#고체역학 #재료역학 모어 원 모어 원은 원하는 임의의 경사면 요소에 대하여 응력 상태를 쉽게 알 수 있게 해주는 유용한 도구입니다. "평면응력 상황에서" 주로 사용되며 모어 원을 그리게 되면 재료에 작용하는 최대,최소 수직응력 그리고 최대전단응력을 한 눈에 살펴볼 수 있다는 큰 장점이 있습니다. 수업을 하다보면 많은 학생분들이 어려워하는 부분인데 사실 한,두 번 정확히 그리다보면 쉽게 익숙해질 수 있는 파트입니다. 모어 원 그리는 법 모어 원 그리는 방법은 간단합니다. 1. 삼각형을 그린다. 이때, 빗변이 원의 반지름(R)이 되고 각도는 2θp이다. 2. 원의 중심(Center)를 구한다. 3. 모어 원을 그리고, 시작점을 표시한다. 아래와 같은 응력 상황을 보겠습니다. 1. 삼각형을 그린다. 이 삼각형의 가로와 세로는 응력들을 이용해 정의되어 있으며 삼각형을 그리는 목적은 빗변이자 모어 원의 반지름이 되는 R을 구하기 위함입니다. 여기서 삼각형의 왼쪽 각은 주각(θp)의 두 배입

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[유체역학] 개수로 유동(Open Channel Flow) 예제 : Specific Energy

#유체역학 관내유동(Pipe Flow)에서 유체 흐름의 구동력은 압력이었습니다. https://blog.naver.com/subprofessor/223069628395 [유체역학] 파이프 유동 예제 : 에너지 법칙, 수두손실 #유체역학 파이프 유동 문제는 관의 형상(지름, 길이), 관의 재질(거칠기, 마찰), 압력 차이가 주된 관심사... blog.naver.com 위가 뚫려 있는 (Open Channel) 상황인 개수로 유동에서 유체 흐름의 구동력은 중력입니다. 에너지 관계식(베르누이 방정식) 속도 프로파일이 V1, V2로 각 단면에서 균일하다고 합시다. 1지점 상단(공기와 맞닿는 표면)과 2지점 상단에 베르누이 방정식을 적용하면 다음과 같습니다. 여기서 1지점과 2지점 모두 대기압으로 사라지고 수로의 경사(기울기)를 S0(bottom slope)라 하면 z1-z2= S0l 입니다. 수로 표면과 마찰로 인해 발생하는 수두 손실 hL(head Loss)은 관의 길이(l)에 비례하므로

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말라리아 바로 알기(질병관리청)

출처 : 질병관리청, 질병관리청 유튜브 https://www.kdca.go.kr/board/board.es?mid=a20501010000&bid=0015&act=view&list_no=725462 https://www.youtube.com/watch?v=5ctzYAYcNKs 말라리아 예방 방법과 주의사항은? 말라리아는 원충에 감염된 모기에 의해 전염되며, 감염 시 간에서 적혈구를 파괴하죠. 한국은 해외 여행보다 국내에서의 말라리아 감염이 더 많으며, 휴전선 인근 지역에서 주로 발생합니다. 말라리아 예방을 위해 낮에는 나뭇잎 뒷면 등에서 흡혈하는 모기를 주의해야 해요. 말라리아의 주요 증상과 치료 방법 말라리아 증상은 48시간 간격으로 춥고 떨리며 열이 발생하고, 이후에 땅을 풀리고 잠시 회복된 뒤 다시 반복돼. 두통, 설사, 구토 등이 나타나며, 모기에 물린 후 짧게는 7일에서 길게는 수년 뒤 증상이 나타날 수 있어요. 의심되는 증상이 있다면 말라리아 진단 검사를 받아야하고, 말라리

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예년보다 빨리 나타난 '러브버그'...도심 곳곳 '우글우글' / YTN

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=8MpzNB6PenU&pp=ygUN65-s67iMIOuyhOq3uA%3D%3D (징그러움 주의..) 러브버그 출몰로 인한 시민들의 고충? 서울에서 예년보다 더 일찍 출몰한 러브버그로 시민들 불편함 속출해요. 러브버그는 짝짓기식으로 암컷과 수컷이 꼬리를 맞대는 특징을 가지며 3~4년 전부터 등장했죠. 생태계 도움 되는 유충 시절과 대조적으로 시민들은 크기와 생김새로 불편함 호소하며, 밤에는 밝은 곳을 찾아 사람을 쫓고 집안에 많이 출몰하는 러브버그 때문에 시민들 고충 증가했어요. 도시에서 번식하는 러브버그의 특징은? 서울 서북부에서 출현했던 러브버그는 최근 경기와 인천 지역에서도 발견돼요. 더위로 번식 시기가 지난해보다 10일정도 빨라졌고, 도심이나 주택가로 날아들어 번식하죠. 살충제 사용은 생태계에 영향을 미칠 수 있어 전문가들은 분무기를 권장하며, 집안으로 침입했을 때는 적절한 방법(살충제, 물 분무기)으로 효과적으

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격자 볼츠만 방법의 소개

격자 볼츠만 방법(Lattice Boltzmann Method; LBM)은 기존의 CFD의 근간이 되는 거시적인 연속체 접근법과 분자역학의 입자 기반 미시적 방법의 장점을 모두 포괄하는 중시적인 CFD 기법이다. 맥스웰-볼츠만 분포와 볼츠만 수송 방정식을 기초로 분자의 충돌을 통한 미시적인 분석이 유체의 운동량과 밀도를 결정하기 때문에 중시적인 관점(Mesoscopic; Mesoscale)이라 한다. 기존의 CFD는 유체의 운동방정식인 나비에 스톡스 방정식과 연속방정식을 이산화하는 방법으로 수행된다. 이 방법으로 유동을 분석하게 되면 압력을 계산하기 위해 포아송 방정식이라는 별도의 방정식을 풀어야만 하는데, 이것에 상당한 계산시간이 소요된다. 또한 형상과 메쉬 격자에 대한 의존도가 높아 이것에 많은 시간과 비용이 소요된다. 미시적인 스케일에서 연속체 가정이 잘 들어맞지 않기 때문에 미세유체에 대한 해석이 어렵다는 한계가 있다. https://www.youtube.com/watch?v

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텝스 | TEPS 309 -> 307 -> 387점으로 올린 후기 | 광고 X

#TEPS > 2024년 3월 9일에 달성한 387점 성적표 텝스 327점이 필요해서 작년 2023년 여름방학부터 텝스 시험을 보기 시작했다 현역때 수능 영어 1~2 등급 왔다갔다 하고 대학에서도 원서로 수업하니 미리 시험 본 선배들이 별로 공부 안하고 봐도 무조건 통과한다고 응원해줬는데... 공부 안해도 된다며...ㅠㅠㅠ 방학이 거의 마무리되는 단계였기에.. 일단 학과 공부에 집중하며 간간히 영어단어라도 외우려 했으나 기계공학과의 3학년 2학기는 역시나 무시무시했고 아무런 준비 없이 다시 겨울방학을 맞게 되었다. 그렇게 두 번째 시험을 준비하는데 이번에는 기출문제도 사서 공부하고 서점에서 넥서스 에듀 교재도 사서 공부했다. 라고 할 수 있을까..? 의 수준으로 설렁설렁 공부하면서 대충 감을 잃지 않는 정도의 현상유지만 했던 것 같다. 공부라는 건 모르는 걸 채우는 과정이라는 것을 그렇게 잘 알고있는데.. 익숙치 않은 언어공부라 너무 하기가 싫었다ㅠ 그렇게 두 번째 시험날..! 그래

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What is Generative Design ?

https://youtu.be/-t5_n75gqiQ?feature=shared 목차 Generative Design의 현재와 미래 Generative 디자인 분야의 전문적 배경? Generative Design의 향후 발전 방향은? Generative Design의 미래와 한계는? AI의 공학 분야 혁신은? 엔지니어링 효율성 향상을 위한 방법? 엔지니어링에서 자동화 기술의 중요성은? 엔지니어링 변화와 도전적 설계의 관점? 고령 세대 지식 전달 도움에는 무엇이 활용되는가? AI 모델과 이미지 상호작용의 중요성 물리학과 AI의 새로운 가능성은? 템플릿 활용 협업의 중요성은? 제너럽터브 디자인 마케팅에서의 핵심은 무엇인가요? 엔지니어링과 제조 기술의 연결은? Generative Design의 현재와 미래 Generative Design 기술은 이제 다른 의미를 가지게 되는 전환점에 도달했어요. Autodesk의 Fusion 360의 Generative Design

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[기계진동] 다자유도계 비감쇄 진동 : Multi Degree of Freedom Systems

#기계진동 기계진동학 저자 Singiresu S. Rao 출판 퍼스트북 발매 2019.02.28. orthogonality와 eigen analysis에 관한 자세한 내용은 생략하고 어떤 식으로 다자유도계 비감쇄 진동 문제를 풀어나가는지 예제를 중심으로 알아봅시다. Multi Degrre of Freedom System을 줄여 M-DOF 문제 라고도 하는데 M-DOF 문제에서 중요한 것은 modal matrix를 구하는 것입니다. modal matrix를 구한 후 이를 이용해 초깃값을 변환하고 변환된 해를 다시 역변환 하여 최종적인 해를 구성하는 것이 기본적인 흐름입니다. 이 글에서는 감쇄(Damping)가 없는 비감쇄 문제(Undamped System)만을 다루며 강제진동(Forced Vibration) 예제를 풀어보겠습니다. 1. 다자유도계 문제를 푸는 순서 다자유도계 문제를 푸는 순서는 다음과 같습니다. 1. 운동방정식으로부터 얻은 시스템의 특성방정식 -> 고유진동수(natur

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[공업수학] 미분방정식의 멱급수 해법(Power Series Method)

#공업수학 0. Introduction 멱급수란 다항함수들의 합으로 구성된 급수를 뜻하며 앞서 테일러 급수를 통해 함수를 멱급수 형태로 나타내는 방법을 소개했었다. https://blog.naver.com/subprofessor/222106300471 [미분적분학] 테일러 급수전개 #미분적분학 테일러 급수전개는 미분방정식을 공부하면서도 나오는 내용이고, 어떤 값을 근사하는 데도 사... blog.naver.com 아래와 같은 형태의 급수를 멱급수라 한다. 가장 일반적인 형태이며 우리는 x0 = 0 즉, x = 0에서 전개한 멱급수를 사용할 것이다. 지수함수를 아래와 같이 표현할 수도 있고 유리함수를 표현할 수도 있다. 물론 수렴범위가 무한한 것은 아니다. 위 유리함수의 경우 열린구간 (-1, 1) 에서만 급수가 수렴한다. 이것을 응용하여 여러가지 함수를 급수 형태로 나타낼 수 있다. 멱급수로 표현된 함수를 미분할 수도 있다.(멱급수 미분) 미분방정식의 해를 이러한 멱급수로 가정한 다

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[선형대수학] 대각화 예제(Diagonalization by eigen-analysis)

#선형대수학 #공업수학 Introduction 고윳값을 구하고 각 고윳값에 대응되는 고유벡터를 구하는 것으로 대각화를 수행할 수 있습니다. 고윳값이 대각성분으로 갖는 대각행렬 D와 고유벡터들을 각 열 성분으로 갖는 행렬 P를 사용해 임의의 행렬 A를 분해하는 것이 대각화의 목적입니다. 대각화의 대표적인 장점은 행렬의 거듭제곱 계산이 용이하다는 점입니다. 대각화를 진행하는 것이 물론 단순히 행렬의 거듭제곱을 계산하기 위한 것만은 아닙니다. 다양한 분야에서 대각화 형태로 표현할 때 매우 단순하게 표현되는 경우가 있습니다. 모드해석이나 주파수해석 등 다양한 분야에서 활용되며 시스템의 동작과 특성을 다룰 때 주로 사용됩니다. 모든 행렬이 대각화가 가능하진 않습니다. n x n 행렬 A에 대한 고윳값 해석을 수행했을 때 n개의 일차독립인(linearly independent) 고유벡터를 얻을 수 있다면(다른 말로, 행렬 P를 n개의 고유벡터로 구성할 수 있다면) Examples (예제 1)

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[수치해석] 비선형 회귀(Nonlinear Regression) 예제, 매트랩 코드

#수치해석 응용수치해석 저자 Steven C. Chapra 출판 한티미디어 발매 2012.06.15. 0. Introduction 비선형 회귀에 대한 예제를 풀어보기 이전에 간단히 선형 회귀에 대해 설명하겠습니다. 선형 회귀(Linear Regression)이란 주어진 (x,y) 데이터에 대해 에러의 제곱합을 최소화하는 직선을 찾는 것입니다. 위와 같은 직선을 구성하는 요소는 기울기 a1과 y절편에 해당하는 a0 두 가지입니다. 에러의 제곱합은 아래와 같이 표현되며 앞서 말했듯 이것이 최소가 되도록 하는 직선, 즉 a1과 a0를 찾으면 됩니다. 어떠한 변수에 대해 최소가 되는 지점은 "미분"을 통해 알 수 있는데 여기서 변수가 a1, a0 두 가지이므로 각각의 변수에 대해 편미분한 것이 모두 0이 된다는 관계식을 통해 a1와 a0를 결정할 수 있습니다. 이것을 정리하면 아래와 같은 식을 얻습니다. 이것이 선형회귀입니다. 비선형회귀는 직선이 아닌 다른 곡선으로 x와 y의 관계를 가정하

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[수치해석] 다항회귀 예제(Polynomial Regression), 매트랩 코드

#수치해석 응용수치해석 저자 Steven C. Chapra 출판 한티미디어 발매 2012.06.15. 0. Introduction 데이터의 분포에 따라 회귀모델을 직선이 아니라 다항함수로 설정하는 것이 더 유용할 때가 있습니다. 지난 게시글에서는 exponential, power 등 일반적인 비선형 회귀 모델에 대해 선형화를 진행하고 계수를 구하는 예제를 소개했었는데 오늘은 비선형 회귀 모델 중 다항함수 모델에 대해 소개하겠습니다. 1. Polynomial Regression > 회귀곡선을 이차함수라 가정 회귀곡선을 이차함수라 가정한 경우 a0, a1, a2 총 세 개의 계수를 결정해야 합니다. 아래 제곱합을 가지고 계수를 결정합니다. 세 개의 변수 a0, a1, a2에 대해 편미분을 수행하고, 이것이 각각 0이라는 방정식을 세우고 연립하여 각각의 계수들을 구할 수 있습니다. 이를 정리하면 아래와 같은 연립방정식이 유도되며 이는 행렬 연산을 통해 간단히 풀 수 있습니다. > 회귀곡선

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모세혈관 물질교환 / 부종 이해하기

https://www.youtube.com/watch?v=VZn673r2xYI 림프계통_기본개념 : 모세혈관 물질교환 / 부종 이해하기! 1.림프계통과 순환기능에 대한 기본 내용 설명 - 림프계통이 주로 순환 및 면역 기능을 담당한다. - 순환기능과 부종 관련 기본 개념을 설명 2.모세혈관을 통한 물질 교환과 그 원리 - 동맥혈을 자심실에서 모세혈관으로 보내며 물질 교환 발생. - 세포의 공간에서 먼저 물질 교환이 일어나며 산소와 양분을 제공. - 노폐물은 세포로부터 모세혈관으로 재흡수되는 물질 교환 과정. - 정수압은 여과에 영향을 미치고, 삼투압은 물질 재흡수에 관여. 3.세포의 노폐물 처리 및 림프순환 역할. - 세포의 여과액과 노폐물은 재흡수되지 못하고 세포 공간에 남게 되며, 혈장 단백질과 노폐물도 존재한다. - 이러한 노폐물들과 세포 파괴로 발생한 부스러기는 림프계를 통해 흡수되어 순환계로 돌아가게 된다. - 림프는 여과액, 혈장 단백질, 그리고 노폐물을 흡수하고 이를 심

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그래서 신경망이 무엇입니까?

https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk 그렇다면 신경망이란 무엇일까요? | 1장, 딥 러닝 1.뇌와 기계학습의 공통점과 28x28 픽셀의 신경망 구조 예시 - 뇌는 28x28 픽셀 크기의 이미지에서도 숫자를 간단히 인식할 수 있다. - 시지각 세포들은 빛 신호를 받아들이는 패턴을 통해 이미지를 구별하지https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk9 범위의 정수값을 출력할 수 있는 프로그램이다. - 신경망의 구조를 알아보고, 학습의 의미를 이해하는 것이 중요하다. 2.️뇌에서 영감을 받은 신경망의 동작 원리와 구조 - 신경망은 뇌에서 영감을 받아 만들어진 아이디어이다. - 뉴런은 0.0에서 1.0까지의 값을 가지며, 각 뉴런은 이미지의 픽셀 값을 나타낸다. - 신경망은 입력층, 숨겨진 층, 출력층으로 구성되며, 숨겨진 층에는 16개의 뉴런이 있는데 선택한 이유는 구조를 구성하기 좋아서이다. - 한 층의 활성화가 다

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대한민국에 미래가 없는 이유 : 고령화, 인구감소

https://www.youtube.com/watch?v=bxlgXR-0nQs > 짧은 요약 이 영상은 대한민국의 인구 감소와 고령화에 대해 다루고 있습니다. 출생률의 하락과 인구 구조의 변화가 경제, 사회, 환경적인 측면에서 어떤 영향을 미칠 수 있는지 소개하고 있습니다. 인구 감소는 경제 성장과 인프라에도 영향을 미치며, 고령화 사회에서는 경제적인 부담과 사회적인 문제들이 발생할 수 있다는 점을 강조합니다. 또한, 이민이 인구 감소를 해소할 수 있는 해결책이 될 수 있으나, 출생률의 하락으로 인해 이러한 방법은 한계가 있다는 것을 언급하고 있습니다. 따라서, 이민 이외에도 부모를 지원하고 가족 문화를 좀 더 긍정적으로 발전시키는 등의 방법을 모색해야 한다는 결론을 내립니다. > 요약 전문 1.️전 세계적으로 출생률이 하락하며 인구 고령화 현상이 증가함. - 일본과 이탈리아는 이미 인구 고령화에 직면한 나라이다. - 주요 국가의 출생률이 감소하는 상황에서 인구는 감소하거나, 최소한

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평생 살 안찌는 방법?? 식욕조절 컨트롤 해야 합니다

출처 : 유튜브 핏블리 https://youtu.be/vuf23UR1qr8?feature=shared 다이어트에서 핵심은? 다이어트 성공 제1법칙은 식욕 조절이에요. 많은 사람들이 식욕 억제 실패로 실패하죠. 식욕 조절이 중요한 이유는 철저한 식단 유지 후 터진 식욕이 오히려 폭식과 살 찌는 사이클을 빠르게 만들기 때문이에요. 인체의 식욕 조절은 뇌에 따라 이루어지며, 단기 조절과 장기 조절이 중요해요. 음식 섭취의 포만감과 식욕 조절 방법? 단기 조절 시스템에는 레틴과 펩타이드 등 포만감 호르몬이 관여해요. 음식물이 위장으로 들어가면 발생하는 신호로 인해 우리는 배부름을 느끼게 되는데, 이는 식욕을 조절하는 데 중요해요. 지방이 많이 함유된 음식은 뇌에 포만감을 전달하지 못해 과다 에너지 섭취를 유발할 수 있어요. 식욕 조절을 위해 액상 대체품보다는 씹을 수 있는 음식과 식이섬유가 풍부한 식품을 섭취하는 것이 좋아요. 식이섬유의 식욕 조절 중요성 식이섬유는 소화 시스템에 긍정적 영

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내분비계, 분비선 및 호르몬

출처 : 유튜브 CrashCourse ' https://www.youtube.com/watch?v=eWHH9je2zG4 스테레오타입과 호르몬 오해에 대한 논의 성에 관련된 행동과 조건을 단순하게 '호르몬'에 귀속시키며 이에 대한 편견이 있죠. 호르몬은 성적 매력, 여드름, 감정 변동 등에 관여하지만, 단지 일부에 불과하며 몇몇은 성별과 아무 상관 없어요. 실제로 몸 안에서 일하는 적어도 50종류의 호르몬이 있으며, 성 호르몬은 단지 하나뿐이며 일상적인 기능말고도 다른 것들을 조절해요. 호르몬은 혈류 속에서 떠다니며 신진대사, 수면 패턴, 스트레스 대응, 생리균형 등을 조절하며 우리 몸의 모든세포와 기능에 영향을 미치죠. 호르몬과 내분비 시스템이란? 호르몬은 혈액을 통해 이동하여 신경을 통하지 않기 때문에 느리게 이동하지만 더 오랫동안 널리 영향을 미칩니다. 내분비 시스템의 장기와 새끼띠는 다른 장기들보다 작고 울퉁불퉁하죠. 이들은 다른 장기 시스템처럼 함께 있지 않고, 뇌부터 인후,

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[유체역학] 블라시우스 해법(Blasius Solution) 유도

블라시우스 해법은 평판 위를 흐르는 정상, 비압축성 층류 경계층 방정식의 고전적 해법입니다. 이를 유도하기 위해 몇 가지 단순화와 변환 과정을 거칩니다. 자세한 유도 과정을 아래에 설명합니다. 지배방정식(Governing Equation) 2차원 정상, 비압축성 흐름을 위한 나비에-스토크스 방정식은 다음과 같습니다: 경계층 가정(Boundary Layer Assumptions) 평판 위 경계층 흐름의 경우: 이러한 가정에 따라 경계층 방정식은 다음과 같이 단순화됩니다 : 유사 변환(Similarity Transformation) 위 방정식을 풀기 위해 유사 변환을 사용합니다. 유사 변수 η(eta) 와 유동함수(stream function) ψ(psi) 를 도입합니다 : 여기서 U는 자유흐름 속도입니다 유동함수(stream function) ψ는 다음과 같이 속도 성분 u와 v와 관련됩니다: 유동함수(stream function)를 이 관계식에 대입하면: 운동량 방정식에 대입 유사

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고강도 운동이 체중 감량에 중강도 운동보다 더 좋을까?

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24119988/ Is high-intensity exercise better than moderate-intensity exercise for weight loss? - PubMed This viewpoint debates the state-of-the-art research focusing on the optimal intensity of the exercise programs for inducing a sustained weight or fat-mass loss in overweight/obese people. In our demanding society, the most attractive messages in the popular press are those promising the best result... pubmed.ncbi.nlm.nih.gov P. De Feo의 "고강도 운동이 체중 감량에 중강도 운동보다 더

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성인 체중 증가 방지 전략의 체계적 검토

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK133207/ 원문은 Strategies to Prevent Weight Gain in Adults 배경 미국의 "Healthy People 2020" 목표는 건강한 체중을 유지하는 성인의 비율을 증가시키는 것입니다. 체중 증가를 예방하는 것은 체중 감량보다 쉬울 수 있으며, 이는 비만 유행을 억제하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 체중 증가를 예방하면 개인과 의료 보험사 모두에게 비용 절감 효과가 있습니다. 증거 수집 MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL, PsycINFO, ClinicalTrials.gov를 2012년 6월까지 검색하여 최소 1년의 추적 기간을 가진 연구를 포함했습니다. 두 명의 검토자가 독립적으로 제목, 초록, 논문을 검토했으며, 체중, 순응도, 안전성 및 삶의 질에 관한 데이터를 추출했습니다. 총

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2024년 6월 5일 한우 시세

안녕하세요! 2024년 6월 5일 한우 시세에 대해 자세히 알아보겠습니다. 2024년 6월 5일 한우 시세 요약 - 2024년 6월 5일 기준 한우 시세 정보를 종합해 보면 다음과 같습니다: - 암송아지(6~7개월): 1,196만원 - 숫송아지(6~7개월): 1,527만원 - 농가수취가격(600kg): 1,384만원 - 도매가격(등심): 1,657만원 - 소비자가격(등심): 1,657만원 ### 한우 산지가격 동향 - 암송아지(6~7개월) 가격: 1,196만원 - 이는 전년 동기 대비 약 5% 상승한 수준입니다. [1] - 숫송아지(6~7개월) 가격: 1,527만원 - 숫송아지 가격은 암송아지에 비해 약 27% 높은 수준입니다. [1] ### 한우 도매가격 동향 - 한우 등심 도매가격: 1,657만원/kg - 이는 전년 동기 대비 약 3% 상승한 수준입니다. [1] ### 한우 소비자가격 동향 - 한우 등심 소비자가격: 1,657만원/kg - 도매가격과 동일한 수준으로, 유통마진이

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[LBM] OpenLB - Open source lattice Boltzmann code

출처 : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122120301875 1. 수치 시뮬레이션을 위한 오픈소스 라티스 볼츠만 코드 소개 - OpenLB는 C++로 개발된 유연한 라티스 볼츠만 시뮬레이션 프레임워크를 제공하는 소프트웨어 패키지로서, 다양한 수송 문제들과 복잡한 기하학적 구조에서의 시뮬레이션 설정을 가능하게 합니다. - 이 프로그램은 병렬 컴퓨팅 기술인 MPI와 OpenMP를 활용하여 대규모 컴퓨팅 클러스터에서의 시뮬레이션을 수행할 수 있으며, 필요한 의존성을 최소화하면서 벤치마크 사례와 예제를 제공합니다. - 오픈 소스 GPL v2 라이선스 하에 배포되어 추가적인 모델의 적용 및 개발이 용이하며, 모듈식 코드 구조 덕분에 확장성이 높아 사용자와 개발자 모두에게 유리합니다. - OpenLB는 다방면의 과학적 연구와 실제 적용을 통해 검증되었으며, 라티스 볼츠만 방법을 이용한 새로운 응용 분야로의 확장을 용이하게 하

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Current status of Lattice Boltzmann Methods applied to aerodynamic,aeroacoustic, and thermal flows

출처 : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0376042120300282 1.LBM 발전사와 산업 분야의 중요성 - Lattice Boltzmann Methods(LBM)은 지난 30년간 유체유동 및 열전달 문제를 해결하는 데 중요하고 성공적이었다. - 최근 하드웨어 발전으로 LBM은 다양한 문제를 시뮬레이션하는 데 더욱 효과적해졌다. - 이 리뷰는 LBM 모델의 발전과 최근 동향을 산업에서의 중요성을 중심으로 검토한다. - LBM은 유체유동 및 열전달 문제 해결을 위한 고성능이고 정확한 방법을 제공한다. 또한, 과학계에서 계속적으로 개발, 실험 및 적용 중이다. 2.열 유체류 문제 해결을 위한 격자 볼츠만 방법(LBM)의 역사 및 발전 - LBM은 초기에 Lattice Gas Automata (LGA)로 시작되었으며, 이는 유체 흐름과 열 문제를 해결하는 데 사용되었다. Chen 등에 의해 열 유동 문제를 해결하기 위

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2023년 세계 인구는 80억 4531만명

https://news.imaeil.com/page/view/2023061215225481322 [World No.1]<23>2023 세계 인구 1위 중국 아닌 인도 인도 인구가 중국을 추월해 세계 1위에 올라섰다. 향후 10... news.imaeil.com 2023년 전 세계 인구는 80억이 넘었는데 재밌는 건 6년 전에 전망치로 내놓은 수치와 거의 차이가 없다는 점 https://www.yna.co.kr/view/MYH20170623005600038 2023년 세계 인구 80억…한국, 2100년 3천870만명 | 연합뉴스 [앵커] 세계 인구가 꾸준히 늘어나 6년 뒤인 2023년에는 80억명을 돌파할 거란 전망이 나왔습니다. 유엔 경제사회국이 내놓은 최신판 세계인구... www.yna.co.kr 2023년 현재 실제 인도 인구 : 14억 2862만 명 2024년 인도 인구 전망치 : 14억 3800만 명 2017년 당시 인도의 인구는 13억 5400만 명 통계청에서 2022년 9

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Luis Miguel - Abrázame

https://youtu.be/YDegi8kQZYE Nada Es Igual 아티스트 Luis Miguel 발매일 2005.12.13. > 스페인어 가사 Sé mi amor Hazme un refugio en ti Llena el vacío en mí Me haces falta desde el día en que te vi Conjúrate con mi pasión Átame fuerte a tu corazón No me dejes nunca Aunque me hunda Abrázame Demuéstrame que eres real Que por bien o mal, jamás te perderé Oh abrázame Afírmame que esta vez Por fin llegó el amor Llegué a creer Que mi destino fue vivir así En soledad Solo amando sin amar, sin saber Que al mirar tus oj

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Luis Miguel - Que Tú Te Vas

https://youtu.be/jTGhgxDW-xI Nada Es Igual 아티스트 Luis Miguel 발매일 2005.12.13. > 스페인어 가사 Cantando lo que da la vida Pero hoy al intentar, no tuve que contar Anda de desamor el alma mía Amando voy, amando todo Y eso consuela esta tristeza mía Después de tanto andar Me llega otro final Y mas allá que otro fracaso Me duele imaginar Que tú te vas, que tú te vas Y qué hago con mis sueños Mientras yo pueda olvidar Ya sé que es sabio el tiempo Y todo pasará Pero me duele tanto Ahora que no estás Sintiendo

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[미분적분학] 삼각함수 어려운 적분(Trigonometric Integrals), 삼각 적분

#미분적분학 이 글에서 다루는 삼각함수 적분은 다음과 같습니다. 삼각함수의 거듭제곱과 곱해져있는 함수들의 적분을 다룹니다. 1. (sin x)^n, (cos x)^n (1) n이 짝수인 경우 : 반각 공식을 사용해서 차수를 계속해서 내립니다. 예시로 (sin x)^4 를 봅시다 (sin x)^6도 마찬가지로 풀되, cos x 의 홀수 승의 적분에 대해서는 이 다음에 나오는 내용을 참고합시다. (2) n이 홀수인 경우 : 하나만 남기고 나머지를 모두 바꾼 후(sin은 cos으로, cos은 sin으로) 치환적분을 사용합니다. 아래 삼각함수 성질을 이용합니다. (cos x)^5을 예시로 보겠습니다. 2. (sin x)^m (cos x)^n (1) 차수가 둘다 짝수인 경우 : 배각공식과 반각공식을 이용해 차수를 내립니다 예시로 (sin^4 x)(cos^2 x) 를 보겠습니다. (2) 하나는 홀수, 하나는 짝수일 경우 : 기본적으로 홀수 차수인 것에서 하나만 남기고(치환적분을 위해) 나머지

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[유체역학] 수력도약(Hydraulic Jump)

#유체역학 0. Introduction 수력도약 현상(Hydraulic Jump)은 빠른 속도로 흐르는 유체가 갑자기 솟아오르는 듯한 현상으로, 수도꼭지에서 물을 세게 틀면 물줄기가 거세지며 두꺼워지는 것이 바로 이 수력도약 현상의 일종입니다. 다른 대표적인 예로는 계곡물이 어느지점에서 두꺼워지는 현상입니다 수력도약 현상에 대한 실험 영상입니다. 1분 남짓한 짧은 영상이지만 좋은 예시이니 꼭 시청해보세요 https://youtu.be/GVMkktBeqms?t=17 수력도약 현상이 정확히 "왜" 일어나는지에 대한 원인은 불분명합니다. 어떤 임계속도를 넘어선 빠른 유동에서 작은 턱(언덕같은, 방지턱 같이 생각)을 만날 때 주로 발생합니다. 하지만 유동의 폭이 늘어났기 때문에 유속은 감소해야만 하고 수력도약 현상이 일어나는 초기 지점에서 소용돌이(vortices)가 발생하며 많은 에너지 손실이 발생한다는 문제점도 있습니다. 이 게시글에서는 수력도약 관계식을 유도하고 예제를 풀어보겠습니다.

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[수치해석] 가우스-자이델 방법, 야코비 반복법(Gauss-Seidel Method, Jacobi Iteration)

#수치해석 반복법(Iterative Methods)은 연립방정식을 풀기 위한 방법의 일종으로 행렬연산이나 가우스 소거법과는 다른 방식으로 해를 구합니다. 이 게시글은 두 가지 반복법 가우스-자이델 방법(Gauss-Seidel Method)과 야코비 반복법(Jacobi Iteration)을 소개합니다. 1. Gauss-Seidel Method 아래와 같이 행렬로 표현된 연립방정식이 있습니다. 각 행이 의미하는 바는 다음과 같습니다. 위 식에서 각각 x1, x2, x3에 대해정리하면 다음과 같습니다. 가우스-자이델 방법은 위 식들의 우변에 각각 "직전 단계에서 업데이트된 x1, x2, x3"를 대입하는 것입니다. (예제 1) 가우스-자이델 방법을 사용하여 연립방정식의 해를 구하여라 먼저, 각 행으로부터 x1, x2, x3를 각각 다른 두 미지수로 표현합니다. 초깃값을 가정해야 하는데 여기서는 (0,0,0)으로 하겠습니다. 이것을 첫 번째 식에 대입합니다. 이후 두 번째 식에 대입할 건데

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[유체역학] 항력계수(Drag Coefficient)

#유체역학 Fundamentals of Fluid Mechanics 저자 Munson, Bruce R./ Young, Donald F./ Okiishi, Theod 출판 Wiley 발매 2009.01.09. 0. Introduction 물체가 유체 내부에서 움직일 때, 또는 물체 주위를 유체가 지나갈 때 물체의 운동방향과 반대로 작용하는 항력(Drag)이 발생합니다. 항력은 단순히 물체를 반대 방향으로 미는 것으로 인해 발생하기도 하지만 표면과 유체 입자 사이의 마찰로 인해 항력이 발생합니다. 운송수단의 경우 항력이 연료를 더 많이 소비하게 만드는 주된 이유가 되기 때문에 형상을 조정하거나 표면처리를 하는 등 항력을 줄이기 위한 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 1. Drag Coefficient 항력계수(Drag Coefficient)는 다음과 같이 정의됩니다. 우변의 분자에 위치한 D는 Drag, 분모에 위치한 U는 유체의 속력, A는 유동방향으로 투영한 물체의 단면적입니다. 이

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[유체역학] 운동량 적분 방정식 유도(Momentum Integral Equation)

#유체역학 Fundamentals of Fluid Mechanics 저자 Munson, Bruce R./ Young, Donald F./ Okiishi, Theod 출판 Wiley 발매 2009.01.09. 0. Introduction 1.경계층(Boundary Layer) 경계층(Boundary Layer)을 분석하는 것은 점성력이 지배적인 유동 영역과 그로 인한 손실(에너지, 운동량 등)을 계산하기 위함입니다. 경계층은 "유동속도가 Free stream velocity의 0.99배인 지점"으로 정의됩니다. 벽면에서 유동속도를 0이라 두면(경계조건) 벽면부터 경계층까지는 점차 속도가 증가하게 됩니다. 이때 "경계층 밖에서는 점성에 의한 효과를 무시할 수 있다"라는 해석이 가능해지는 것입니다. Fundamentals of Fluid Mechanics(2009), Munson B.R. 경계층은 물체를 따라 유동하며 점점 성장하게 됩니다. 초기에는 층류 경계층으로 성장하다가 천이구간(T

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[송리단길 찐맛집] 메밀집 : 막국수 / 감자전 / 수육 &lt;가성비 맛집&gt;

메밀집 서울특별시 송파구 백제고분로45길 25 1층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 https://www.instagram.com/me.meal_zip/ 메밀집(@me.meal_zip) • Instagram 사진 및 동영상 팔로워 304명, 팔로잉 23명, 게시물 107개 - 메밀집(@me.meal_zip)님의 Instagram 사진 및 동영상 보기 www.instagram.com 석촌호수 앞에 위치한 메밀집 판매 메뉴 > 간장/비빔/명란 막국수 > 트러플/스프링 감자전 > 수비드안심/항정살 수육 등을 판다. 가성비도 좋고 음식도 깔끔하고 맛있다. 정확히는 음식이 너무 맛있는데 가성비도 좋은?? 막국수는 간장만 먹어봤는데 너무 산뜻하고 맛있다. 이 집은 산미를 진짜 잘 잡는다. 원래 음식에 새싹채소 올려놓는 거 괜히 구색 내려는 것 같아서 별로 안 좋아하는데 여기는 정말.. 최고다 > 간장 막국수 > 트러플 감자전 4월 이후로 벌써 두 번 방문했고, 주문한 메뉴는 첫 번째 (

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[강남 맛집] 남소관 우육도삭면 - 덮밥 맛집

남소관 우육도삭면 서울특별시 강남구 테헤란로1길 19 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 열 번 가까이 방문한 식당. 혼밥만 한 5번 한 것 같다. 우육면 집이라 우육면도 맛있는데, 가지덮밥을 좋아해서 일정 사이에 혼자 밥먹으러 가야 할 때 자주 찾는다. 우육면 사진은 없고.. 덮밥 사진만 있다. 딤섬류는 다 그냥 무난무난하게 맛있다. 지금까지 먹어본 메뉴 어향가지덮밥 어향육슬덮밥 궁보계정덮밥 새우살볶음밥 소고기볶음밥 우육도삭면 딤섬류(쇼마이, 쇼오룡포;샤오롱바오) 칠리새우(짱 크다..) 꿔바로우 밥류는 거의 다 먹어봤는데 몇 가지가 새로 나와서 조만간 또 갈 예정 도삭면은 칼로 반죽을 썰어서 만든 면으로, 면이 불균일하고 탄력이 상당하다. > 어향가지덮밥(9,000원) 가지 튀김에 덮밥소스가 묻혀서 나오는데.. 정말 최고다. * 그냥 가지덮밥이 아니라 가지튀김 덮밥! 튀김 바삭한 게 진짜 오래가고 마지막 먹을 때쯤에도 느끼하지 않다. 소스가 기가 막힌 게 살짝 새콤하면서도 중식

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[강남역 맛집] 고에몬 - 수플레 오믈렛 맛집

고에몬 강남점 서울특별시 서초구 서초대로77길 7 서초빌딩 1층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 https://www.instagram.com/goemonkorea/ 요멘야 고에몬(@goemonkorea) • Instagram 사진 및 동영상 팔로워 245명, 팔로잉 278명, 게시물 42개 - 요멘야 고에몬(@goemonkorea)님의 Instagram 사진 및 동영상 보기 www.instagram.com 고에몬은 Break Time 이 없습니다 3시 30분에 방문하니 대기도 없고 자리도 많았다. 여기서 파는 오믈렛은 내부가 수플레로 차있는 수플레 오믈렛이다. 2인 기준 소시지&스팸 나폴리탄 수플레 오믈렛 + 멘타이꼬 리조또 > 나폴리탄 > 오믈렛 명란이 올라가는데 조금씩 덜어서 같이 먹으니 느끼하지 않고 좋았다. 음식이 전체적으로 간이 잘 맞고 입에 딱 붙는 맛 그렇다고 인공적이거나 조미료 느낌이 많이 나진 않는다. 보통 양식집 가면 면의 익힘 정도가 안 좋아서

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[대학로 맛집] 우와 - 철판요리 전문점

우와 대학로점 서울특별시 종로구 동숭길 78 2층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 https://www.instagram.com/woowaa_daehakro 오코노미야끼&야끼소바대학로맛집/대학로술집(@woowaa_daehakro) • Instagram 사진 및 동영상 팔로워 6,508명, 팔로잉 226명, 게시물 72개 - 오코노미야끼&야끼소바대학로맛집/대학로술집(@woowaa_daehakro)님의 Instagram 사진 및 동영상 보기 www.instagram.com 혜화역에서 조금 떨어진 곳에 위치한 우와 낙산 공원 근처라 먹고 산책하기도 좋다. 2인 기준 오꼬노미야끼 클래식(닭고기) 새우 야끼소바 야끼소바와 오꼬노미야끼는 소스가 중요한데 익숙하지 않은 맛이면서도 입에 딱 붙는 좋은 맛이었다. 오꼬노미야끼가 나오면 그 위에 부재료들을 부어주신다. 밀가루 반죽맛이 나지 않고 깔끔하게 맛있었다. 분위기도 좋고 환기 시설도 나름 잘 되어있는 편인 것 같다.

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[선릉역 맛집] 오한수 우육면가 - 맑은 우육면 맛집 &lt;직장인 점심&gt;

오한수 우육면가 선릉2호점 서울특별시 강남구 선릉로 514 지하1층 106호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 https://www.instagram.com/explore/tags/%EC%98%A4%ED%95%9C%EC%88%98%EC%9A%B0%EC%9C%A1%EB%A9%B4%EA%B0%80/ #오한수우육면가 Instagram 콘텐츠 | 해시태그 게시물 4.9천개 - '오한수우육면가' 해시태그가 포함된 사진 및 동영상 보기 www.instagram.com 선릉역에 있는 오한수 우육면가 체인점이라 서울 중구에도 있고 곳곳에 지점이 많은데 선릉역에만 2개가 있고 직장인들이 점심먹으러 많이들 온다 > 메뉴판 유의사항 1인 1탕면 주문시 "공기밥", "사리추가" 무료 만두류는 기본 1접시(4P) 이지만, 혼밥할 때는 2P(4,000원)도 주문 가능하다 반쯤 먹었을 때 다데기를 넣어먹자! 두 번 갔는데 공기밥 항상 깜빡함ㅠ 다데기가 한 번도 보지 못한 느낌의 신선한 다데기였다. 뭐

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어둠의 3요소: 나르시시스트 싸이코패스 마키아벨리언

https://www.youtube.com/watch?v=qn3en43NjpU ▷ 동영상 정보 제목: 어둠의 3요소: 나르시시스트 싸이코패스 마키아벨리언 채널 이름: Sprouts 한국 업로드 날짜: 2024-05-15, 12:15 PM 조회수: 100,691 재생시간: 5분 58초 태그: 사이코패스, 싸이코패스, 나르시스트, 나르시시스트, 마키아벨리언, 마키아벨리즘, 마키아벨리아니즘, 싸패, 나르, 정신병, 정신질환, 반사회적 성격장애, 자기애, 자기애적 성격장애 ▷ 동영상 요약 이 영상은 자아도취, 정신병, 마키아벨리즘과 같은 성격 특성의 "암흑 삼합"에 대해 이야기합니다. 이러한 특성에서 높은 점수를 받은 사람들은 범죄 행위를 하거나 사회적 문제를 일으킬 가능성이 더 높다고 설명합니다. 이 비디오는 또한 나르시시스트는 감탄을 추구하지만 한번 받으면 흥미를 잃고, 사이코패스는 차갑고 충동적이며, 마키아벨리는 조종적이고 권력을 즐긴다는 각 특성의

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외로움이란?

https://www.youtube.com/watch?v=HPdHj7rqLyc ▷ 동영상 정보 제목: 외로움 채널 이름: 한눈에 보는 세상 – Kurzgesagt 업로드 날짜: 2022-09-01, 9:00 AM 조회수: 1,253,402 재생시간: 12분 37초 ▷ 동영상 요약 이 내용은 외로움에 대해 이야기하고 많은 사람들이 경험하는 일반적인 느낌입니다. 점심을 같이 먹을 사람이 없을 때, 새로운 도시로 이사할 때, 또는 주말을 함께 보낼 사람이 없을 때 외로움이 발생할 수 있다고 언급합니다. 외로움은 혼자 있는 것과 같지 않습니다. 다른 사람들에게 둘러싸여 있어도 외로움을 느낄 수 있기 때문입니다. 외로움은 주관적이고 개인적인 경험입니다. 또한 외로움이 사회적 연결에 대한 우리의 필요성과 생물학적으로 어떻게 연결되어 있는지 설명합니다. ### 하이라이트 - 외로움은 많은 사람들이 흔히 경험하는 감정입니다 - 점심을 같이 먹을 사람이 없거나 새로운 도시로 이사할 때 외로움이

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대왕고래가 암에 걸리지 않는 이유 - 피토 역설

▷ 동영상 정보 제목: 대왕고래가 암에 걸리지 않는 이유 – 피토 역설 채널 이름: 한눈에 보는 세상 – Kurzgesagt 업로드 날짜: 2024-01-25, 10:00 AM 조회수: 642,617 재생시간: 8분 3초 ▷ 동영상 요약 이 내용은 고래처럼 큰 동물이 작은 동물에 비해 암에 걸릴 위험이 낮은 이유를 설명하는 '페토의 역설'이라는 현상에 관한 것입니다. 내용은 암의 본질과 우리 세포가 어떻게 작용하는지를 돌연변이의 개념과 암 예방을 위한 면역체계의 역할을 중심으로 논의합니다. 과학자들은 페토의 역설에 대해 진화와 중복 종양이라는 두 가지 설명을 제안합니다. 큰 동물들이 암으로부터 어떻게 보호받는지 이해하는 것은 인간을 위한 새로운 치료법으로 이어질 수 있습니다. ### 하이라이트 - 고래와 같은 큰 동물들은 암에 걸릴 위험이 적습니다. - 우리 세포는 단백질로 이루어져 있고 경로라는 복잡한 화학 반응을 겪습니다. - ️ 이러한 경로의 작은 오류가 암으로 이어질 수

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디트리히 본회퍼의 어리석음 이론

▷ 동영상 정보 제목: 본회퍼의 어리석음 이론 채널 이름: Sprouts 한국 업로드 날짜: 2024-05-01, 11:10 AM 조회수: 140,353 재생시간: 5분 30초 태그: 멍청함, 어리석음, 바보, 지능, 한눈에 보는 세상, 어쩌다 어른, 일당백, 본회퍼, 나치, 히틀러, 이스라엘, 팔레스타인, 가자지구 ▷ 동영상 요약 이 내용은 디트리히 본회퍼라는 목사님의 '바보론'이라는 이론에 대한 내용입니다. 그것은 독일 역사의 어두운 시기에 Bonhoeffer가 어떻게 권력자들의 잔인한 행위를 비판했는지에 대해 이야기합니다. 감옥에 갇힌 후, 그는 어리석음이 악보다 더 큰 문제라는 결론을 내렸습니다. 본회퍼는 사람들이 악에 저항하고 드러낼 수 있다고 믿지만, 어리석음에 대처할 방법은 없습니다. 어리석은 사람들은 위험하고 쉽게 화를 냅니다. 어리석은 사람에게 대처할 때는 악한 사람을 대하는 것보다 더 조심하야 합니다. Bonhoeffer는 어리석음을 극복하기 위해서는 그 본질을 이

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특이값 분해(Singular Value Decomposition; SVD) 예제

#선형대수학 https://blog.naver.com/subprofessor/223160504199 [선형대수학] 대각화 예제(Diagonalization by eigen-analysis) #선형대수학 #공업수학 Introduction 고윳값을 구하고 각 고윳값에 대응되는 고유벡터를 구하는 것으로 대... blog.naver.com 행렬을 다른 행렬들로 분해(Decomposition)하는 방법은 다양합니다. LU분해 QR분해 대각화 등등.. 특이값 분해(SVD)는 대각화가 nxn 정방행렬만 가능한 것과 달리, 일반적인 mxn 행렬에 대해서 수행할 수 있습니다. Singular Value Decomposition (SVD)는 행렬을 특이값과 특이벡터를 이용하여 분해하는 방법으로, 선형대수학 및 데이터 분석에서 중요한 도구입니다. SVD는 임의의 m×n 행렬 𝐴를 다음과 같이 세 개의 행렬의 곱으로 분해합니다: 여기서 U, Σ, V 는 다음과 같습니다. 시그마는 그리스 문자로, 소문자

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[선형대수학] 복소수 고윳값(Complex Eigenvalues)

#선형대수학 이 게시글은 연립미분방정식에 관한 글의 이해를 돕기 위해 쓰여졌습니다. https://blog.naver.com/subprofessor/222935641469 [공업수학] 연립미분방정식 예제 : 제차 방정식 (Homogeneous Equation) #공업수학 Systems of Linear Differential Equations 연립 선형 미분 방정식 예제입니다. 1. Homogen... blog.naver.com 고윳값을 구했는데 복소수인 경우가 있을 수 있다. 이런 경우 복소 고윳값(Complex Eigenvalues)에 대응되는 고유벡터(Eigenvector) 또한 복소수를 벡터의 요소로 가진다. 복소 고윳값에 대응되는 복수 고유벡터는 복소 고윳값과 마찬가지로 conjugate 쌍을 가진다. 즉 a+bi 에 대응되는 고유벡터 K1이 있다면 또다른 고윳값 a-bi 에 대응되는 고유벡터 K2 는 K1의 complex conjugate이다.(켤레복소수) 예시로 다음과

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편미분 방정식 예제 : 변수분리법, 라플라스 변환

(예제 1) 1차원 파동방정식을 풀어라. 이 때 줄의 길이는 1이며, 경계조건과 초기조건이 다음과 같이 주어져 있다. > 풀이 (예제 2) 주어진 편미분 방정식의 해를 구하여라 > 풀이

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네이버 인공지능 클로바 X 사용 후기, Chat GPT와의 차이점은?

2023년은 AI혁명의 시대라고 해도 무방할 듯 하다. 생성형 AI(Generative Adversarial Networks; GAN)에 대한 개념은 몇 년 전부터 있어왔지만 방대한 데이터가 쌓이고 이를 처리할 하드웨어적인 기반이 갖춰지며 급속도로 팽창하고 있는 분야이다. 그 선두에는 올해 초 발표된 OpenAI사의 Chat GPT가 있었다. 당시 미국의 한 대학에서 글쓰기 수업의 과제 1등을 차지한 것이 바로 이 chat GPT를 사용해 작성한 글이라는 것 등 상당한 파워와 참신함을 불러일으켰다. 몇몇 주에서는 접속 차단까지 검토하기도 하였는데 오히려 전세계의 관심을 불러모은 의도치 않은 바이럴이 된 것 같다. chat GPT 이후에도 대화형 AI(AI 챗봇)는 여러 대기업에서의 과제가 되었는데 대표적으로는 구글의 bard, Bing의 빙 챗 등이 있다. 카카오와 네이버에서도 개발을 시작했는데 오늘 네이버의CLOVA X가 런칭되었다는 메일이 와서 시범사용해보았다. chat GPT

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[CFD] 전산유체역학의 기본 흐름

전산유체역학(Computational Fluid Dynamics; CFD)이란 실험을 진행하기 어려운 상황이거나(항공기, 철도 등 . . 주로 비용이 제한사항이 됨) 용이한 데이터 측정을 위해 컴퓨터로 유체역학 문제를 푸는 것이다. 한 마디로 가상의 공간에서 실험을 진행하는 것인데, 유체의 운동방정식인 나비에-스톡스 방정식의 해석해(analytic solution, 손으로 풀 수 있는 정확한 해)가 존재하지 않기 때문에 컴퓨터 계산을 통한 수치해(numerical solution, 근사해) 기법을 사용하여 연속방정식, 나비에-스톡스 방정식, 에너지 방정식 등의 지배방정식을 컴퓨터가 연산해주는 것이 바로 전산유체역학이다. 실제로는 유체 유동을 포함한 다양한 물리적, 화학적 현상을 대상으로 하며 여기에는 > 열전달(heat transfer) > 물질전달(mass transfer) > 입자가 포함된 다상 유동(multiphase flow) > 연소(combustion) 등이 포함된다. 이

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[열전달] Fin Analysis, General Equation

#열전달 Fin Analysis Fundamentals of Heat & Mass Transfer 양장본 Hardcover 저자 Incropera,F 출판 John Wiley & Sons 발매 1996.01.01. 고체 표면에서는 주변 대기와 열교환이 일어나는데 이것을 대류(convection)라 합니다. 뉴턴의 냉각법칙에서 기인한 대류 열전달 관계식은 다음과 같습니다.(cooling, Ts > T∞ ) 대류 열전달 관계식을 구성하는 인자로는 h(열전달 계수; heat transfer coefficient), A(표면의 면적), Ts(표면 온도), T∞(대기 온도, 보통 상수로 가정)가 있습니다. 좌변의 q는 heat rate [W] 입니다. 어떤 물체에서 열이 많이 발생되어 빠르게 식혀야 하는 상황을 생각해보면 이 heat rate가 높을수록 빠르게 열을 바깥으로 내보낼 수 있으니 열전달 계수 h를 높이거나 전열면적 A를 높이거나 표면과 대기의 온도차를 높이는 세 가지 방법을 생각

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네이버 하이퍼클로바 AI 기술 적용 블로그 글쓰기 AI 출시

요약 - 네이버에서 새로운 블로그 글쓰기 AI 서비스 출시 - 서비스는 네이버 하이퍼클로바(HyperCLOVA) 활용 - 인공지능에 대한 관심 증가로 국내에서도 다양한 인공지능 서비스 출시 - 챗봇, 음성인식 기술 등 인공지능 기술 대부분 단답형 응답이나 단순 명령어 수행 - 2021년 여름, 네이버에서 하이퍼클로바 AI 기술 공개 및 블로그 글쓰기 AI에 적용 - 네이버 하이퍼클로바 AI 기술은 다양한 분야에서 활용 - 블로그 글쓰기 AI 서비스의 단점은 불안정성과 맞춤법 검사 기능 부족 - 서비스의 장점은 문맥에 맞는 문장 추천 기능과 태그 자동완성 기능 최근에 네이버에서 새로운 블로그 글쓰기 AI 서비스가 출시되었다. 기존의 스마트에디터 ONE과는 완전히 다른 방식인데, 바로 네이버 하이퍼클로바(HyperCLOVA)를 활용한 것이다. 지난 몇 년간 구글의 알파고와 이세돌의 대국으로 인공지능에 대한 관심이 증폭되었고, 국내에서도 다양한 인공지능 서비스가 출시되었다. 그 중 대표적

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[열전달] 열전도 확산방정식 유도

CONTENTS 0. Introduction 1. Derive heat equation 2. Heat equation for specific case 3. Cylinderical, spherical coordinates 0. Introduction energy equation으로부터 heat diffusion equation을 유도해보겠습니다. heat equation heat equation(heat diffusion equation)이란 온도분포 T = T(x,y,z,t)에 대한 미분방정식을 말합니다. 온도분포가 시간(t)과 공간(x,y,z)에 대한 함수라는 것을 알지만 그 관계를 규명하는 명확한 미분방정식이며 에너지 관계식(에너지 방정식 ; 에너지 보존법칙)으로부터 유도됩니다. 1. Derive 먼저, energy equation으로부터 control surface를 통해 control volume에 출입하는 energy + control volume 내의 energy gene

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[열전달] 1차원 전도 예제(1D conduction example)

#열전달 유체역학에서 주요 관심사가 압력분포와 속도분포이듯 열전달에서의 주요 관심사는 온도분포(temperature distribution)와 열전달량(heat)입니다. 온도분포를 알게 되면 heat flux와 heat rate를 알 수 있기 때문인데 세 가지 열전달 모드(전도, 대류, 복사)에 대한 heat은 모두 temperature 로 기술되어 있습니다. 때문에 열전달에서 물어보는 것이 대부분 이 온도와 열전달량(heat flux, heat rate)에 초점이 맞춰질 수밖에 없습니다. 이런 이유로 우리도 문제를 대할 때 온도분포와 열전달량에 관심을 가지는 것이 자연스러운 수순입니다. 간단한 예제들로 전도 열전달, 온도분포, 열전달량에 익숙해져봅시다. Example (예제 1) 아래 그림과 같이 단열재가 설치되어 있다. 실내 온도는 섭씨 25도, 실외 온도는 영하 -10도 일 때, 단열재를 통과하는 열유속(heat flux)를 구하여라. 이때 L = 200mm 이고 단면에 수직한

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[열전달] 1차원 전도 예제(with heat generation)

#열전달 1. 직교좌표계 : Rectangular Coordinates 먼저, 직교좌표계의 확산방정식을 살펴봅시다. steady, 1D, constant k인 경우 다음과 같이 정리됩니다. 2계 상미분 방정식을 풀면 다음과 같이 온도분포를 구할 수 있습니다. <steady, 1D, constant k 조건에서 radial temperature distribution> C1, C2는 적절한 경계조건이 주어지면 결정할 수 있습니다. 이 결과로부터 알 수 있는 것은 내부에 heat generation(혹은 heat sink)이 존재한다면 온도분포는 기존의 steady state일 때와 달리 선형이 아니라 이차곡선이 된다는 것입니다. (예제 1) 아래 그림과 같이 열전도도가 다른 두 물질 A,B로 이루어진 벽에서 물질 A부분에서만 균일한 heat generation이 존재한다. 열이 다른 방향으로 분산되지 않고 오직 x방향으로만 흐른다고 가정할 때 T0, T1, T2 를 구하여라 대류에 의

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공부 잘 하는 법

공부를 잘 하는 사람이 되기 위해서는 공부가 뭔지 알아야 한다. 공부라는 단어 자체는 어떤 것을 배우고 익히는 것을 의미한다. 즉 공부 = 학습(배울 학, 익힐 습)이라 봐도 무방하겠다. '학습 잘하는 법' 이라고 말하지는 않지만 같은 의미이기 때문에 공부가 무엇인가 대신 '학습이란 무엇인가'를 알아보자 ※ 사람은 변하지 않는다, 한 번에 변한다, 천천히 변한다 라는 의견 모두 동의하지만 공부의 경우 "학습 습관"이라는 단어가 있는 것처럼 꾸준함이 요구되는 것 같다. 하지만 작심삼일도 30번이면 90일이라고 그만두고 싶어도, 안 될 것 같더라도 다시 도전해보자 1. 올바른 학습이란? 배우고, 익히는 것이 바로 학습(공부)이다. 배우는 행위는 남에게 배울 수도 있고 스스로 무언가를 배울 수도 있다(이것을 흔히 독학이라 한다) 스스로 배우고 익히는 사람은 이 글을 볼 필요가 없기 때문에(이것이 공부 잘하는 법의 최종 목표이긴 하다) 수업을 듣는 과정이 바로 배우는 과정이고 숙제를 하는

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[매트랩] anovan, fitlm, response surface

※ 통계분석과 관련된 내용을 다루고 있다 ※ 매트랩에서 Statistis and Machine Learning Toolbox 애드온을 설치해야 오늘 다룰 함수들을 사용할 수 있다. 1. anovan anovan : 다양한 factor들에 대한 분산분석을 시행하는 함수. p-value를 output으로 가지며 F-value, SS 등을 테이블로 보여준다 Data = [ [550 604] [669 650] [633 601] [642 635] [1037 1052] [749 868] ... [1075 1063] [729 860] ]; ALevels = [[-1 -1] [1 1] [-1 -1] [1 1] [-1 -1] [1 1] [-1 -1] [1 1]]; BLevels = [[-1 -1] [-1 -1] [1 1] [1 1] [-1 -1] [-1 -1] [1 1] [1 1]]; CLevels = [[-1 -1] [-1 -1] [-1 -1] [-1 -1] [1 1] [1 1] [1 1] [1

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[매트랩] 논리 인덱싱(logical indexing)

#매트랩 v = [-1 2 3 -4 5 -6 -7 -8 9 10 -11 12 -13 14 -15 16 -17 18 19 20] 이라는 배열에서 양수 요소만 추출하는 방법은 일반적인 프로그래밍 언어에서 반복문과 조건문으로 수행된다 v = [-1 2 3 -4 5 -6 -7 -8 9 10 -11 12 -13 14 -15 16 -17 18 19 20]; w = []; j = 0; for i = 1:length(v) if v(i) > 0 j = j+1; w(j) = v(i); i = i+1; end end 매트랩에서는 논리 인덱싱이라는 기능을 사용해 더욱 간단하게 코드를 작성할 수 있다. v = [-1 2 3 -4 5 -6 -7 -8 9 10 -11 12 -13 14 -15 16 -17 18 19 20]; w = []; w = v(v>0); 논리 인덱싱이란 논리값으로 이루어진 배열을 사용한 인덱싱을 말한다 문자나 배열에 조건을 입력하면 논리값으로 이루어진 배열이 반환된다 앞서 살펴본 예제에서

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[2023 마이 블로그 리포트] 데이터로 알아보는 블로그 속 숨은 직업 찾기!

2023 마이 블로그 리포트 올해 블로거들의 직업을 공개합니다! 내 직업 확인하고, 2024년 행운도 뽑아보세요! https://mkt.naver.com/p1/2023myblogreport

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[선형대수학] 고윳값, 고유벡터부터 대각화, 스펙트럼 분해까지

#선형대수학 #공업수학 Contents - Eigenvalue(고윳값 또는 고유치) & Eigenvector - Diagonalization - Spectral Decomposition 1. Eigenvalue & Eigenvector 고윳값(또는 고유치)과 고유벡터는 정방행렬 A(square matrix, n x n)에 대해 아래 식을 만족하는 상수 λ(lambda, 람다)와 그에 대응되는 영벡터가 아닌 벡터 v를 말한다. * 고유벡터는 0이 아니어야 하지만 고윳값은 0일 수 있다. * 각 고유벡터는 앞서 구한 고윳값에 "대응"된다. 위 정의식을 조금 변형하여 고윳값과 고유벡터를 구할 수 있다. 세 번째 줄의 행렬 방정식(벡터 v에 대한 방정식)이 0이 아닌 해를 가져야 한다. 정방행렬 A에 대하여 행렬방정식 Ax = 0이 0이 아닌 해를 가지는 필요충분조건은 행렬 A의 행렬식이 0인 것이다. 이것을 그대로 적용하면 상수 λ에 대한 방정식을 얻는다. 이것을 특성방정식(charact

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[중앙대 편입 기출] 곡선과 점 사이의 최소 거리(최단거리) 구하기

#편입수학 ※ 중앙대 2023학년도 편입 기출입니다 곡선과 점 사이의 최소 거리는 라그랑주 승수법으로 구할 수 있습니다. https://blog.naver.com/subprofessor/222590371392 [미분적분학] 라그랑주 승수법 예제 #미분적분학 #라그랑주승수법 라그랑주 승수법에 대해 알아보고 예제를 풀어봅시다. 1. 라그랑주 승수법(L... blog.naver.com 거리 문제의 포인트는 다음 세 가지 입니다. (1) 목적함수를 "거리의 제곱"으로 두기 (2) 케이스 누락되지 않도록 (3) 보기를 통해 눈치로 케이스 좁히기 라그랑주 승수법을 통해 최대, 최소를 구하는 방법은 다음과 같습니다. (1) 목적함수 f(x,y) 와 제약조건 g(x,y) 정리 (2) 함수 L 설정 (3) x,y,λ 에 대해 각각 편미분한 것 = 0 (4) 최대, 최소 고르기 L을 x로 편미분한 식에서 두 가지 케이스가 나옵니다. x = 0이거나 x = 2/3λ 이거나. 먼저 x = 0에 대해 최소

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[건국대 편입 기출] 매개변수 곡선의 접선

#편입수학 건국대학교 입학처에 게시되어 있는 2023학년도 자연계 기출문제입니다. 문제를 빠르게 풀어나가기 위해서는 어떤 개념으로 구성된 문제인지를 빠르게 파악해야 합니다. 편입시험에서는 메인이 되는 개념 한 가지를 중심으로 문제를 구성하기 때문에 중심이 되는 키워드를 파악하는 것이 중요합니다. 이 문제의 <키워드>는 "접선"입니다. vector calculus 단원의 parametric curve 에 속하는 문제이며 평면과 평행이라는 기초개념이 <조건>으로 제시되었습니다. > 매개변수 곡선의 접선 기본적으로 접선은 직선이기 때문에 3차원 상에서 직선의 방정식 표현부터 떠올려봅시다. 여기서 (x1, y1, z1)는 직선이 지나는 점을, (a,b,c)는 직선의 방향벡터입니다. 접선의 경우 접하는 점인 "접점"이 바로 (x1, y1, z1)이 되고 "접선벡터"가 (a,b,c)가 되겠죠 > 평면과 평행 직선의 특성은 방향벡터, 평면의 특성은 법선벡터(normal vector)가 대표합니다

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수학/역학 문제 질문받습니다

블로그를 이용하시는 분들이 보다 자세한 성장을 이룰 수 있도록 질문용 오픈채팅을 운영합니다 범위 > 수학 : 중등수학부터 대학 미적분학, 선형대수학, 공업수학 > 역학 : 일반물리학(역학 파트), 정역학, 동역학, 열역학, 유체역학, 열전달 1인 2문제까지 무료로 답변해드리는 점 양해 바랍니다 https://open.kakao.com/o/sQdRej1f 섭교수 질문방 open.kakao.com 추가 문제들에 대해서는 풀이 소요시간 10분당 스타벅스 카페라떼 기프티콘 1개로 받겠습니다

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[열전달] 1D transient conduction(1) : Lumped Capacitance Method

#열전달 transient (비정상상태)문제는 온도분포가 공간만의 함수가 아니라 시간에 대해서도 변화하는 문제입니다. 일정 온도를 유지하는 것이 아니라 냉각, 가열 같이 온도가 시간에 따라 변하는 문제를 다루는데, 크게 세 가지 방법으로 이 transient 문제를 해석할 수 있습니다. 1) Lumped Capacitance Method : 공간의 영향이 작은 경우 T(t, x, y, z) => T(t) 2) Analytical Solution : 일반적인 경우, 푸리에 급수 형태의 해 => one term approximation 3) Similarity Solution : semi-infinte bar에 대한 해 이 중 오늘은 첫 번째 방법은 Lumped capacitance method에 대해 알아보겠습니다. 1. Lumped Capacitance Method Lumped Capacitance Method, 통칭 LCM란 하나의 덩어리로 고체를 취급해 온도분포가 공간에 따른 변

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[석촌고분역 맛집] 생생장어덮밮 : 송파 가성비 장어 덮밥

새해를 맞이하여 무언가 새로운 먹거리를 찾아보던 중.. 장어 덮밥이 우연히 눈에 들어온 것이었다! 생생장어 서울특별시 송파구 삼학사로 82 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 석촌고분역 옆에 위치한 생생장어덮밥. 근처에는 석촌호수가 있어서 그런지 스타벅스와 세라젬(CERAGEM) 체험 카페를 비롯한 괜찮은 카페들이 여럿 있다. > 메뉴판 장어덮밥 (소)자가 무려 만 원.. 요즘 만 원으로는 돈까스도 못먹는데 * 여기 사장님이 건물주라는 소문이 있다 함께 간 일행과 소 자 두 개를 주문 이쁜 덮밥통과 함께 콩 통조림? 이 같이 나온다 물릴까봐 그런지 곁들여 먹을 절임류(생강, 고추 절임) 등이 함께 나왔고 밥 더 달라고 하시면 눈치 주시는 거 없이 (애초에 필요하면 말하라고 친절하게 말씀하신다) 소스와 함께 밥을 주신다 두 번째 방문했을 때는 다른 분이 밥만 주셨는데 소스 요청하면 위에 얹어주신다 두 번째 방문할 때는 대 자를 시켜봤는데 장어 한 줄이 더 나왔다 ㅋㅋㅋㅋㅋ 대체 어

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[선정릉역 라멘집] 마이니치라멘 삼성니보시점

서울 곳곳에 위치한 마이니치라멘. 마이니치라멘 삼성니보시점 서울특별시 강남구 봉은사로61길 17 1층 우측호 마이니치라멘 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 알고 간 건 아니었는데 지점마다 다른 베이스의 육수를 사용한다고 한다 > 마이니치라멘 공식 인스타그램 오늘 방문한 삼성니보시점은 "어패류" 육수를 사용하였다. 내부는 U자형으로, 양쪽 벽에 옷을 걸을 수 있다 마이니치라멘 니보시 인스타그램 뜨끈한 국물 라멘을 시킬까 했는데 그래도 특색있는 것을 먹어봐야지! 하고 아부라소바(10,000)를 주문 근데 면이., ? 짜장면보다는 굵고 칼국수보다는 얇은 면이 나왔는데 내가 알던 그 라멘이 아닌 느낌... 면발의 탱글함보다는 반죽의 느낌이 나서 아쉬웠다 해산물 육수도 조금 비릿해서 나와는 맞지 않았다ㅠ 다음에는 닭육수나 오리육수를 사용하는 곳을 도전..! 분위기나 서비스 자체는 정말 훌륭해서 들어가서 나오는 동안의 기분이 나쁘지 않았다

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[신앙서적] 구원이란 무엇인가

구원이란 무엇인가 저자 김세윤 출판 두란노 발매 2023.03.28. > 가장 기억하고 싶은 것은 "종말론적 구원"이다. 한동안 예수님이 내일 당장 오셨으면 좋겠다고 한탄하며 말하곤 했다. 이 세상이 너무나 악하고 회생불가능한 답도 없는 지경에 이르렀다는 생각이 지배하고 있었는데 그 안에는 기대도, 두려움도 없는 그냥 절망과 한탄이었다. "회복될 수 있을까?" 87p. 우리가 예수님의 초림과 재림 사이 어디에 있든지 내일 종말이 오지 않아도 오늘 하나님의 뜻에 순종하며 산다는 '긴장' 속에서 사는 것이 올바른 믿음입니다. 예수님이 다시 오시지 않는다고 생각하는 믿음은 잘못된 믿음입니다. 또한 내일 종말이 온다고 오늘 아무것도 하지 않고 데살로니가 사람들처럼 불안해하는 것도 옳지 않습니다. > 구원에는 첫 열매와 완성이 있다. 그 첫 열매를 받았다는 사실에 관한 내용 88p. 예수님을 믿으면 죄와 인생의 무가치와 허무감에서 해방되어 기쁨과 평화와 앞을 바라보는 소망이 생깁니다. 이런

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팀켈러의 일과 영성

일과 영성 저자 팀 켈러 출판 두란노서원 발매 2013.11.18. 1. 일은 아담의 타락 이후에 인류 역사에 끼어든 상함과 저주의 결과물로 보아선 안된다. 노동은 하나님의 정원에 존재했던 축복의 일부다. 일은 음식, 아름다움, 쉼, 우정, 기도, 섹스와 마찬가지로 인간의 기본적인 욕구에 해당한다. 영혼을 고치는 약이 아니라 영양을 공급하는 밥이다. 의미 있는 일을 하지 못하면 내면적으로 심각한 상실감과 공허감에 시달린다._45p 2. "일하기 싫어!"라는 생각이 들 때마다, 세상 만물 가운데 특히 노동이 죄의 대가로 임한 저주라는 생각을 떠올리게 만들기도 하지만 일 자체는 저주가 아니라는 사실을 반드시 기억해야 한다. 인간은 일하도록 지음받았고 일을 통해 자유로워진다._52p 3. 남들이 애쓰고 수고해서 얻으려는 것들(구원, 자부심, 선한 양심, 평안 따위의)을 크리스천들은 이미 그리스도 안에서 소유하고 있으므로 이제는 그저 하나님과 이웃을 사랑하기 위해 일하면 그만이다. 즐거이

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New TEPS 서울대학교 공식문제집 듣기 mp3 파일

New TEPS: 서울대학교 텝스관리위원회 공식문제집 저자 서울대학교 TEPS관리위원회 출판 서울대학교출판문화원 발매 2018.03.06. 2018년 3월에 출판된 New TEPS 공식문제집의 듣기 파일 링크를 공유합니다 https://www.snupress.com/service/resources?md=view&appendidx=1917&qt=itemname&q=teps&page=1 어학교재 MP3 - 고객센터 - 서울대학교 출판문화원 www.snupress.com 하단의 첨부파일에서 다운받을 수 있습니다

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[편입수학] 한양대 2023학년도 자연계열 수학 기출 : 다변수함수에서의 연쇄법칙, 중적분 야코비안(야코비 행렬식)

한양대학교 2023학년도 편입 기출입니다. 4번 문항은 다변수함수에서의 연쇄법칙(Chain Rule)과 변수 관계가 유사한 것을 사용해 풀어야 하는 문제였습니다. 연쇄법칙을 떠올렸더라도 주어진 편미분계수와 구해야 하는 편미분계수를 직접 식으로 정리하지 않으면 풀어나가기 어려웠을 수도 있는 문제였습니다 6번 문항은 중적분하는 변수를 치환하는 문제입니다. 여러 가지 상황에서 변수를 변환하는 연습을 충분히 한 학생이었다면 큰 어려움 없이 해결할 수 있었을 것 같습니다. 치환을 거친 중적분 식에 야코비안(야코비 행렬식; Jacobian)을 곱하는 것을 꼭 주의해주세요

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[중앙대 편입기출] 2023학년도 전공기초(물리) 풀이 : 원운동, 비탄성 충돌 등 역학 일부

#중앙대 #편입물리 2023학년도 중앙대학교 편입 기출 중 전공기초(물리) 과목의 몇몇 문제에 대한 풀이입니다. > 뉴턴 제 2법칙 F = ma >> 등속 원운동 1번은 particle dynamics에서 등속원운동 파트의 문제입니다. 일반식을 세우기보다 실전에서는 어느 지점에서 장력이 최대, 최소일지 파악하여 접근해야 시간 안에 풀 수 있습니다 > 퍼텐셜 에너지 >> 미분 퍼텐셜 에너지가 최소가 되는 r을 찾아서 U(r)에 대입하는 문제입니다. 퍼텐셜 에너지 배경지식이 없어도 풀 수 있는 단순한 일변수함수의 미분 문제입니다(최대-최소 정리 파트) 해당 퍼텐셜 함수는 일반물리학 교과서에 수록되어 있습니다 > 운동량과 충격량 >> 충돌 >> 완전 비탄성 충돌 >> 운동량 보존법칙 충돌 문제 중 "완전 비탄성 충돌" 문제입니다. 문제에서 충돌 후 "전체 차량 6대가 붙어서 함께 움직인다"라는 문장에서 완전 비탄성 충돌임을 알 수 있습니다. 완전 비탄성 충돌시 운동량은 보존되지만 에너지가

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작업관리자 대체 프로그램 : Process Hacker 다운로드 + 꿀팁

#몰컴 #작업관리자 공공기관, 피시방 등 환경적 제한으로 인해 작업관리자를 실행할 수 없는 경우가 있습니다. 그럴 때 작업관리자 대용으로 사용할 수 있는 강력한 도구가 바로 Process Hacker입니다 간혹 백신 프로그램에서 주의 알림이 뜨는데 프로세스 관리 기능이 들어있어서 그러는 것이니 괜찮습니다 > 다운로드 https://processhacker.sourceforge.io/downloads.php Downloads - Process Hacker Process Hacker 2.39 r124 Supported Operating Systems Windows 7, Windows 8, 32-bit or 64-bit Coming soon https://systeminformer.sourceforge.io/ Setup (Recommended) processhacker-2.39-setup.exe Binaries (Portable) processhacker-2.39-bin.zip Setup

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[유체역학] 베르누이 방정식 예제

#유체역학 Bernoulli's equation 베르누이 방정식은 압력, 운동에너지, 위치에너지의 합이 보존됨을 의미하는 매우 중요한 유체 방정식입니다. 가장 위의 방정식에서 밀도 ρ 로 양변을 나눈 것이 두 번째 식 두 번째 식에서 중력가속도 g로 양변을 나눈 것이 세 번째 식입니다. 첫 번째 식의 단위는 압력 두 번째 식의 단위는 단위질량당 에너지(specific energy; 열역학에서 자주 사용됨) 세 번째 식의 단위는 높이(m; 이것을 수두(헤드)라 함) 입니다. 특히 세 번째 식이 자주 사용되는데, 각 항을 압력수두, 속도수두, 위치수두라 합니다. 베르누이 방정식은 "유선을 따라" "두 지점에" 사용해야 합니다. 아래와 같이 유선 방향이 아닌 두 지점에는 사용할 수 없습니다. 이것은 베르누이 방정식이 유선방향을 따라 세운 뉴턴의 운동방정식 F = ma 로부터 유도되었기 때문입니다. 물론 유선방향에 수직으로 유도된 베르누이 방정식이 있지만 보통 다루는 베르누이 방정식은 유선

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푸리에 급수 예제

#공업수학 #미적분학 오늘은 푸리에 급수전개를 구하는 몇 가지 예제를 풀어봅시다 목차 0. Intro 1. Definitions 2. Examples 3. Summary https://blog.naver.com/subprofessor/222150692985 [미분적분학] 푸리에 급수 (Fourier Series) #미분적분학 사실 Erwin O. Kreyszig의 공업수학에 나오는 내용이지만 너무 AWESOME한 개념이기... blog.naver.com 푸리에 급수란, 주기함수를 삼각함수들의 합으로 나타낸 것을 말합니다. 테일러 급수와 같이 함수 f(x)를 기본적인 함수들로 쪼개어 나타내는 것인데, 푸리에 급수는 "주기 함수"를 대상으로 한다는 특징이 있습니다. https://blog.naver.com/subprofessor/222106300471 [미분적분학] 테일러 급수전개 #미분적분학 테일러 급수전개는 미분방정식을 공부하면서도 나오는 내용이고, 어떤 값을 근사하는 데도 사...

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[편입수학] 한양대 2023학년도 행렬식 구하기

한양대 2023학년도 자연계열 수학 기출 선형대수학 과목에 속한 행렬식 문제가 나왔습니다. 1. Main Concept 행렬식의 성질을 이용해 크기가 큰 행렬의 행렬식을 계산하는 문제가 출제되었습니다. 연립방정식의 해를 구할 때 처음 등장한 기초 행연산(기본행연산; Elementary Row Operation)이죠 기존의 행렬을 A, 기초행연산을 수행한 행렬을 B라고 하면 다음 관계가 성립합니다 (1) 은 두 행의 위치를 바꾸는 interchange (2) 은 한 행에 상수를 곱해 다른 행에 더하는 replacement (3) 은 한 행에 상수배를 곱하는 scaling 2. Problem 이 문제는 거기에 더해 "삼각행렬의 행렬식"이라는 개념이 추가되었습니다. 왼쪽 위 1행 1열의 3이 없다면 단순히 대각성분들의 곱으로 행렬식을 계산할 수 있는데, 그것이 어려운 상황입니다. 그렇기 때문에 기초행연산을 수행해서 주어진 행렬을 간단하게 만들고 나서 행렬식을 계산합니다. Row repla

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[편입수학] 한양대 2023학년도 완전미분방정식

한양대 2023학년도 자연계열 수학 기출 공업수학 과목에 속한 미분방정식 문제가 나왔습니다. 1. Main Concept 미분방정식 중에서도 1계 상미분 방정식 단원의 "완전미분방정식"(Exact ODE)이 출제되었습니다. 완전미분방정식을 푸는 방법은 다음과 같습니다. (1) 완전성 검사 : M을 y에 대해 편미분한 것과 N을 x에 대해 편미분한 것을 비교한다. (2) u = int(M) dx +k(y) 로 설정. 또는 u = int(N)dy + k(x) 로 설정. (3) u의 편도함수가 N임을 (M임을) 이용해 k(y) 또는 k(x)를 결정한다. (4) u = C꼴의 해를 정리한다. 만약 (1) 완전성 검사(test exactness)를 수행했는데 양변이 다르다면 적분인자를 구해주어야 하는 문제입니다. 적분인자를 구하는 것이 시간이 오래 걸리고 쉽지 않지만 이 문제는 적분인자 문제는 아니었습니다. https://blog.naver.com/subprofessor/22209692359

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[기계진동] 1차원 자유진동 - 감쇄모델

#기계진동 Mechanical Vibration, 5/E(SI) 저자 Singiresu S. Rao 출판 Pearson Education Korea 발매 2012.02.20. 자유진동(Free Vibration)이라 함은 외력이 작용하지 않는 상황입니다. 즉 우변이 0인 제차방정식이라는 거죠 목차 1. 1차원 감쇄모델 2. 1차원 자유진동 - 감쇄가 있는 경우의 해 3. 결론과 예제 1. 1차원 감쇄모델 1차원 감쇄모델은 다음과 같이 스프링 요소, 댐퍼 요소, 질량 요소로 구성됩니다 운동방정식은 다음과 같습니다. 2. 1차원 자유진동 - 감쇄가 있는 경우의 해 이 운동방정식의 해는 아래와 같은 과정으로 구할 수 있습니다 해를 설정하고 이를 미분방정식에 대입합니다. 위 이차방정식을 풉니다 그럼 근호 안의 부호에 따라 세 가지 해의 양상이 나타납니다. 이 세 가지 경우 중 우리가 가장 많이 접하게 되는 것은 세 번째 케이스입니다. 삼각함수와 지수함수의 곱으로 표현된 저 형태가 가장 안정

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[기계진동] 1차원 강제진동 - 비감쇄모델

#기계진동 Mechanical Vibration, 5/E(SI) 저자 Singiresu S. Rao 출판 Pearson Education Korea 발매 2012.02.20. 기계진동학 저자 Singiresu S. Rao 출판 퍼스트북 발매 2019.02.28. 외력이 존재하는 진동을 강제진동(Forced Vibration)이라 합니다. 비감쇄모델(Undamped System)을 먼저 배우고 다음 글에서 감쇄모델(Damped System)을 살펴보도록 하겠습니다. 목차 1. 강제진동에 대해 2. 1차원 강제진동 : 스프링-질량 시스템의 해 3. 간소화된 공식 4. r값에 따른 해석(resonance) 5. 결론 및 예제 1. 강제진동에 대해 질량체에 가해지는 외력에는 여러가지 종류가 있습니다. 일정한 힘(상수함수), 사인파(삼각함수), 일반적인 외력(general forces) . . . 여기서는 일단 삼각함수 외력(그 중에서도 cos) 만 다루겠습니다. 사실상 어떤 함수들 푸리에

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[기계진동] 1차원 강제진동 - 감쇄모델

#기계진동 기계진동학 저자 Singiresu S. Rao 출판 퍼스트북 발매 2019.02.28. Mechanical Vibration, 5/E(SI) 저자 Singiresu S. Rao 출판 Pearson Education Korea 발매 2012.02.20. 외력이 존재하는 진동을 강제진동(Forced Vibration)이라 합니다. 강제진동에 관한 소개는 이전 게시글 참조 바랍니다 https://blog.naver.com/subprofessor/223391276188 [기계진동] 1차원 강제진동 - 비감쇄모델 #기계진동 외력이 존재하는 진동을 강제진동(Forced Vibration)이라 합니다. 비감쇄모델(Undamped Syst... blog.naver.com 이번 글에서는 damping 항(cx')이 추가된 감쇄모델을 살펴보겠습니다. 목차 1. 감쇄모델의 주요 변수 2. 1차원 강제진동 : 스프링-댐퍼-질량 시스템의 특수해 3. 전체 해(Total Response) 4. 결

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[열역학] 이상기체 혼합물의 기본 특징들 정의(mass fraction, mole fraction)

#열역학 General Considerations and Mixtures of Ideal Gases 이상기체 혼합물에 대해 알아보려 합니다. 여기서 혼합물에 대한 가정은 다음 두 가지 입니다. 1) 이상기체들의 혼합물이다. 2) 화학반응이 없다 예를 들어 이산화탄소(CO2), 질소(N2), 수소(H2) 등을 포함하고 있는 공기가 이러한 혼합물이 되겠죠 먼저 알아야 하는 것은 기체의 질량(m)이 분자량(M)과 몰수(n)의 곱이라는 것입니다. (1) total mass / total mole N가지 기체에 대해 m tot은 전체 질량을, n tot는 전체 몰수를 의미합니다. (2) molecular mass of mixture(혼합물의 분자량) Mmix는 혼합물의 분자량을, Mi는 i번째 기체의 분자량을 의미합니다. yi는 i번째 기체의 몰분율입니다. 바로 아래 (4)에서 자세히 보겠습니다. 혼합물의 분자량은 위와 같이 전체 질량을 전체 질량수로 나눠준 것으로 정의됩니다. 또는 아래에서

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교수들을 이해하게 된 것이다..!

1. 공휴일에 무조건 보강을 하거나 빡빡한 수업 일정을 그대로 따라가는 분이 계셨다. 그때는 교수님도 힘드실 텐데 왜 이렇게까지 하시나 생각도 들고 심지어 별로 영양가가 없는 시간이라고 느껴져 마음이 참 어려웠었다. 지금에서야 이해하게 된 것은 아마 테뉴어 때문이 아니었을까 싶다. 상대적으로 유도리 있고 설렁설렁, 마이웨이로 하시는 교수님들은 지나고 나서 보니 모두 정년까지의 임기를 보장받은 분들이었고 그렇지 않은 빡빡한 교수님은 아직 테뉴어 문제가 처리되지 않았었던 것이다. 2. 교수들은 학생들을 이해하지 못한다. 몇몇 분들은 왜 이 개념이 이해되지 않는지 이해하지 못한다. 개구리 올챙이 적 시절 기억 못하는 것과 같다고 생각한다. 구구단에 대해 초등학생이 느끼는 어려움과 중학생이 느끼는 어려움이 다르다. 많이 써봤고 그만큼 몸에 익숙해졌기 때문에 중학생은 구구단을 어려워하지 않는다. 마찬가지로 대학에서 공부하다보면 학년이 거듭할 수록 기초가 되는 내용들을 너무나 당연하게 생각하게

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라플라스 변환 : s-이동정리 연습 (s-shifting)

#라플라스변환 s-이동정리(s이동정리; s-shifting)는 다음과 같습니다. 관련 내용은 아래 게시글 참조 바랍니다. https://blog.naver.com/subprofessor/222165745415 [공업수학] 6.1 라플라스 변환, 라플라스 변환표, s-이동정리 (s-shifting) #공업수학 #라플라스변환 드디어 라플라스 변환입니다. 공업수학에서 배우는 미분방정식은 총 세 가지가 있... blog.naver.com s-이동정리의 역변환도 중요하죠 역변환을 구할 때는 "원형"이 되는 F(s)를 먼저 찾고, 역변환이 가능한 형태로 분리해주어야 합니다. 원형 F(s)를 찾고 F(s)에 대응하는 f(t)를 구합니다. 마지막으로 s-이동정리를 적용합니다. Example (예제) 라플라스 변환을 구하여라 예제 4개와 해설이 포함된 전문은 아래 사이트에서 1000원에 구입하실 수 있습니다. https://litt.ly/subprofessor/sale/sCMMBTs 섭교수 연구소

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제약조건이 2개 이상인 라그랑주 승수법 예제

#미분적분학 #라그랑주 #라그랑주승수법 https://blog.naver.com/subprofessor?Redirect=Log&logNo=222590371392&from=postView&trackingCode=blog_bloghome_searchlist [미분적분학] 라그랑주 승수법 예제 #미분적분학 #라그랑주승수법 라그랑주 승수법에 대해 알아보고 예제를 풀어봅시다. 1. 라그랑주 승수법(L... blog.naver.com 라그랑주 승수법은 제약조건 하에서 함수의 최대/최소를 찾기 위한 방법입니다. 라그랑주 승수법에 대한 설명은 위 예제를 참고바랍니다. 제약조건이 1개인 경우 라그랑주 함수는 아래와 같습니다. 이것을 각 문자(x, y, z, λ)에 대해 편미분하고, 그것이 모두 0이 되도록하는 (x, y, z)가 최대/최소의 후보였습니다. 제약조건이 2개인 경우도 마찬가지로 라그랑주 멀티플라이어(Lagrange Multiplier)를 하나 더 달아주면 됩니다. Example (예제)

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