[수치해석] 비선형 회귀(Nonlinear Regression) 예제, 매트랩 코드

#수치해석 응용수치해석 저자 Steven C. Chapra 출판 한티미디어 발매 2012.06.15. 0.

Introduction 비선형 회귀에 대한 예제를 풀어보기 이전에 간단히 선형 회귀에 대해 설명하겠습니다. 선형 회귀(Linear Regression)이란 주어진 (x,y) 데이터에 대해 에러의 제곱합을 최소화하는 직선을 찾는 것입니다.

위와 같은 직선을 구성하는 요소는 기울기 a1과 y절편에 해당하는 a0 두 가지입니다. 에러의 제곱합은 아래와 같이 표현되며 앞서 말했듯 이것이 최소가 되도록 하는 직선, 즉 a1과 a0를 찾으면 됩니다.

어떠한 변수에 대해 최소가 되는 지점은 "미분"을 통해 알 수 있는데 여기서 변수가 a1, a0 두 가지이므로 각각의 변수에 대해 편미분한 것이 모두 0이 된다는 관계식을 통해 a1와 a0를 결정할 수 있습니다. 이것을 정리하면 아래와 같은 식을 얻습니다.

이것이 선형회귀입니다. 비선형회귀는 직선이 아닌 다른 곡선으로 x와 y의 관계를 가정하...

요청 처리 중입니다...

[수치해석] 비선형 회귀(Nonlinear Regression) 예제, 매트랩 코드

등록된 다른 글