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공간 컴퓨팅(Spatial Computing), 현실과 가상을 잇는 차세대 혁신

안녕하세요, 다겸입니다. 2025년, IT 업계의 키워드를 꼽으라면 빠지지 않는 것이 바로 공간 컴퓨팅(Spatial Computing)입니다. 단순히 가상현실(VR)이나 증강현실(AR)을 경험하는 수준을 넘어, 현실과 디지털 세계를 완전히 융합해 새로운 차원의 상호작용을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있죠. 애플, 메타, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크 기업들이 앞다투어 시장을 선점하고 있으며, 산업 현장과 일상 속으로 빠르게 확산되고 있습니다. 이번 글에서는 공간 컴퓨팅의 정의와 특징, 산업별 활용 사례, 그리고 앞으로의 전망까지 심도 있게 살펴보겠습니다. 공간 컴퓨팅이란? 공간 컴퓨팅(Spatial Computing)은 물리적 공간을 디지털 환경과 연결해, 사람·사물·환경 간의 상호작용을 보다 자연스럽게 확장하는 기술입니다. 기존의 스마트폰이나 PC 화면 기반 인터페이스와 달리, 공간 컴퓨팅은 제스처, 시선, 음성, 위치 정보까지 활용하여 마치 현실 속에서 디지털 객체를 직접

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AI 코파일럿 시대의 도래: 기업 생산성을 바꾸는 게임체인저

안녕하세요, 다겸입니다. 업무 현장에서 "AI 비서"가 점점 더 자연스럽게 자리 잡고 있습니다. 마이크로소프트의 Copilot, 구글의 Duet AI, 그리고 노션의 Notion AI까지—이제 문서 작성, 데이터 분석, 회의록 정리, 이메일 초안 작성 같은 일상 업무는 AI가 함께하는 것이 당연해지고 있습니다. 우리는 지금 "코파일럿 시대"의 초입에 서 있습니다. 생산성 툴 속 AI 코파일럿의 확산 MS Copilot은 워드·엑셀·파워포인트에 직접 탑재되어 “회의록 정리 → 보고서 작성 → 발표 자료 제작”을 단일 흐름으로 이어줍니다. Google Duet AI는 Gmail과 Google Docs 안에서 자동 초안 작성과 실시간 번역을 제공하며, 구글 캘린더와 연계해 일정 조율까지 지원합니다. Notion AI는 협업 문서 관리에서 글 요약, 태스크 정리, 자동 회의 메모 기능을 통해 중소기업이나 스타트업에서 빠르게 확산되고 있습니다. 즉, 각 SaaS 솔루션들은 단순한 '기능 추가

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슈퍼앱, 모든 것을 담는 새로운 플랫폼의 시대

안녕하세요, 다겸입니다. 최근 글로벌 IT 업계에서 가장 주목받는 키워드 중 하나가 바로 슈퍼앱(Super App) 입니다. 단순히 메신저나 결제 기능에 그치지 않고, 쇼핑·금융·교통·엔터테인먼트까지 아우르는 ‘올인원 플랫폼’으로 진화하며 모바일 생태계를 뒤흔들고 있죠. 오늘은 슈퍼앱이 왜 주목받는지, 그리고 한국을 비롯한 글로벌 시장에서 어떤 의미를 가지는지 함께 살펴보겠습니다. 1. 슈퍼앱이란 무엇인가? 슈퍼앱은 기본적인 기능(예: 메신저, 결제) 위에 다양한 서비스를 덧붙여 “앱 속의 앱” 구조를 형성하는 플랫폼입니다. 중국의 위챗(WeChat) : 메시징 기반에서 결제·쇼핑·게임까지 확장 인도네시아의 고젝(Gojek) : 차량 호출 앱에서 시작해 음식 배달, 금융 서비스까지 확대 동남아의 그랩(Grab) : 모빌리티 서비스에서 출발, 슈퍼앱으로 진화 이처럼 슈퍼앱은 단순 앱을 넘어, 하나의 디지털 생활 인프라로 자리 잡고 있습니다. 2. 왜 슈퍼앱이 주목받는가? 편리성 극대화

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대형 언어 모델의 성장 한계: GPT-5를 통해 본 AI 정체 가능성

안녕하세요, 다겸입니다. 지난 수년간 인공지능(AI)은 혁신의 대명사처럼 불려왔습니다. 특히 GPT 시리즈를 비롯한 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성 능력으로 전 세계적인 주목을 받았죠. 그러나 최근 공개된 GPT-5는 기대만큼의 충격적인 혁신을 보여주지 못했다는 평가가 나오고 있습니다. 일부 전문가들은 이를 두고 AI 성장 정체, 나아가 ‘AI 겨울’의 전조일 수 있다고 지적합니다. LLM의 구조적 한계 대형 언어 모델은 수십억~수조 개의 파라미터를 기반으로 방대한 데이터를 학습해 패턴을 찾아내는 방식입니다. 이로 인해 문장 생성 능력과 자연어 이해력은 꾸준히 향상됐지만, 몇 가지 한계도 분명히 드러납니다. 창의성 부족 – GPT-5 역시 여전히 훈련 데이터 안에서만 최적의 답을 생성하는 경향이 강합니다. 인간처럼 완전히 새로운 개념을 창출하기보다는, 기존 지식을 재조합하는 수준에 머무른다는 지적이 많습니다. 추론

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AI 반도체 전쟁: 엔비디아·AMD·삼성·TSMC의 치열한 경쟁

안녕하세요, 다겸입니다. AI 시대의 진정한 주인공은 소프트웨어만이 아닙니다. 모든 인공지능 서비스의 기반에는 ‘반도체’가 존재하죠. 특히 GPU와 같은 고성능 AI 칩은 각국의 기술력, 기업의 전략, 글로벌 패권 경쟁까지 아우르는 핵심 전장으로 부상하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 엔비디아, AMD, 삼성전자, TSMC가 주도하는 AI 반도체 전쟁의 현주소를 살펴보겠습니다. 1. 엔비디아: 절대 강자의 지위 엔비디아는 AI 반도체 시장의 ‘넘버원’ 기업입니다. 최신 GPU 아키텍처를 기반으로 한 B100, B200 시리즈는 압도적인 성능을 자랑하며, 글로벌 클라우드 기업과 연구기관의 핵심 인프라로 자리 잡았습니다. 강력한 소프트웨어 생태계(CUDA)를 통해 개발자와 기업을 묶어내는 전략은 여전히 막강합니다. 다만, 미국의 수출 규제와 지정학적 리스크가 커지고 있다는 점은 앞으로의 변수입니다. 2. AMD: 도전자의 부상 AMD는 꾸준히 AI 시장에서 입지를 넓히고 있습니다. 고성능

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한국 AI 시장, 2027년 4.46조 원 돌파 전망…매년 두 자릿수 성장세

안녕하세요, 다겸입니다. 오늘은 국내 인공지능(AI) 산업의 성장 전망에 대한 최신 소식을 전해드리려고 합니다. 전 세계적으로 AI 기술이 빠르게 확산되고 있는 가운데, 한국 AI 시장 역시 폭발적인 성장세를 이어가고 있는데요. 정부 정책, 기업 투자, 그리고 스타트업의 기술 혁신이 맞물리며 앞으로 몇 년간 시장 판도가 크게 바뀔 것으로 예상됩니다. 2025년 한국 AI 시장, 3.43조 원 규모 최근 발표된 산업 전망에 따르면, 2025년 한국의 AI 산업 규모는 약 3조 4,300억 원에 이를 것으로 보입니다. 이는 전년 대비 12.1% 증가한 수치로, 글로벌 AI 성장세와 보조를 맞추고 있습니다. 2027년까지 연평균 14.3% 성장 전문가들은 한국 AI 시장이 향후 3년간 연평균 14.3%의 성장을 이어가며, 2027년에는 4조 4,600억 원 규모에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 특히 제조·금융·의료·교육·모빌리티 등 전 산업 분야로 AI 기술 적용 범위가 확산되는 것

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앤트로픽 Claude Opus 4.1, AI의 한계를 다시 쓰다

안녕하세요, 다겸입니다. 오늘은 최근 AI 업계에서 뜨겁게 주목받고 있는 앤트로픽(Anthropic)의 신작, Claude Opus 4.1 소식을 전해드립니다. 2025년 8월 5일 공개된 이 모델은 이전 세대보다 정확성, 추론 능력, 안전성이 한층 강화되어, "가장 믿을 수 있는 AI 파트너"라는 평가를 받고 있습니다. 그럼 이번 업그레이드의 핵심 포인트를 하나씩 살펴보겠습니다. 1. 더 똑똑해진 추론 능력 Claude Opus 4.1은 복잡한 논리 구조와 다단계 추론 문제에서 강점을 보입니다. SWE-bench Verified 기준 정확도 74.5%로, 이전 Opus 4의 72.5%를 넘어섰습니다. 최대 64K 토큰까지 처리 가능해, 방대한 문서 분석과 장시간의 대화 흐름 유지가 가능합니다. 2. 프로그래머를 위한 업그레이드 이번 버전은 개발자 친화적인 기능이 크게 강화되었습니다. 다중 파일 리팩토링과 버그 없는 코드 수정 가능 복잡한 프로젝트 구조에서도 안정적인 코드 생성 AP

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OpenAI의 첫 오픈 웨이트 모델, GPT‑oss‑20b vs 120b: 성능과 활용의 비교 분석

안녕하세요, 다겸입니다. 최근 OpenAI에서 공개한 오픈 웨이트 모델, GPT‑oss‑20b와 GPT‑oss‑120b가 AI 업계에 큰 반향을 일으키고 있습니다. 이 두 모델은 가중치만 공개하는 ‘오픈 웨이트(Open‑Weight)’ 방식으로 배포되어, 개발자와 기업 모두에게 새로운 가능성을 열어주고 있는데요. 이번 글에서는 두 모델의 성능, 구조, 실행 환경까지 팩트 중심으로 꼼꼼하게 분석해 보았습니다. AI 모델 선택에 고민 중이시라면 끝까지 읽어보세요! 1. 출시 개요 및 의의 OpenAI가 2019년 이후 첫 오픈 웨이트 모델로 GPT‑oss‑120b (약 117B 파라미터)와 GPT‑oss‑20b (약 21B 파라미터)를 공개했습니다. 두 모델 모두 Apache 2.0 라이선스로 자유롭게 활용할 수 있으며, 연구자부터 기업까지 폭넓은 사용층을 목표로 합니다. 2. 기술 아키텍처 및 작동 방식 전략적으로 Mixture-of-Experts (MoE) 구조를 적용했습니다. 12

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AI 챗봇 과몰입, ‘AI 정신병’ 경고…우리가 놓치고 있는 위험

안녕하세요, 다겸입니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등 AI 챗봇이 일상 깊숙이 들어오면서, 우리는 편리함과 창의적인 대화의 즐거움을 누리고 있습니다. 하지만 최근 해외에서는 이와 함께 ‘AI 정신병(AI Psychosis)’이라는 새로운 심리적 위험이 주목받고 있습니다. AI와 과도하게 감정적으로 연결될 경우, 현실 인식에 혼란이 생기고 망상에 가까운 사고가 나타날 수 있다는 경고입니다. AI 정신병이란? ‘AI 정신병’은 의학적 공식 진단명은 아니지만, AI 챗봇과 장기간 교류하는 과정에서 생기는 망상·혼란·비현실 감각 등을 포괄하는 비공식 용어입니다. 특히 정신질환 이력이 있거나, 고립된 생활, 음모론적 사고에 취약한 사람들에게서 더 자주 나타납니다. 주요 사례와 경고 미국: 한 사용자가 AI 챗봇과 ‘가상의 연인 관계’를 형성하며 현실 생활과 단절, 직장 상실로 이어짐 유럽: 정신과 입원 환자 중 일부가 AI와의 대화를 ‘실제 인물과의 교감’으로 착각 전문가

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아이들에게 AI가 ‘친구’가 되는 시대, 정말 괜찮을까?

안녕하세요, 다겸입니다. 요즘 아이들, AI를 친구로 생각한다? 최근 여러 조사에서 놀라운 결과가 나왔습니다. 영국 Internet Matters 조사에 따르면, 9~17세 청소년 중 약 35%가 AI 챗봇과 대화를 친구처럼 느낀다고 답했습니다. 취약한 아동·청소년층에서는 그 비율이 무려 50%에 달한다고 합니다. 미국 Common Sense Media 조사에서도 청소년의 70% 이상이 AI를 사용하며, 그중 31%는 “실제 사람과 대화만큼 만족스럽다"라고 느낀다고 밝혔습니다. 단순한 장난이 아니라, 일부 청소년은 AI에게 고민을 털어놓고, 때로는 로맨틱한 감정을 느끼는 경우까지 보고되고 있습니다. 이쯤 되면, ‘AI 친구’가 단순한 기술 트렌드가 아니라 사회적·심리적 변화로 봐야 할지도 모릅니다. 왜 AI를 친구로 느낄까? 무조건적인 수용 AI는 비난하지 않고, 공감하는 듯한 반응을 줍니다. 아이들은 이를 ‘진짜 나를 이해하는 친구’로 착각할 수 있습니다. 2. 외로움과 사회적

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<ChatGPT‑5> 8월 출시 임박! AI는 이제 어디까지 왔을까?

챗gpt5, chatGPQ-5 안녕하세요, 다겸입니다. 2025년 8월, AI 기술의 결정체로 불리는 ChatGPT‑5가 출시될 예정이라는 소식이 발표됐습니다. OpenAI의 CEO, Sam Altman은 이 기술을 두고 "AI계의 맨해튼 프로젝트"라고 말했을 만큼, 단순한 버전업이 아닌 기술적 패러다임의 전환이 예고되고 있습니다. 과연 우리는 어떤 세상으로 들어서게 될까요? ChatGPT‑5는 무엇이 다른가? 더 강력해진 ‘이해력’과 ‘문맥 유지 능력’ GPT-4보다 복잡한 개념 추론, 길어진 대화 기억, 의도 파악 정확도 향상 다층적 질문도 끊김 없이 답변 가능 ‘멀티모달 AI’로 진화 텍스트뿐 아니라 음성, 이미지, 동영상 등 복합 데이터를 통합 이해 예: 사진을 보여주며 “이 제품 어떤 건가요?”라고 묻는 사용자의 질문에 바로 답변 '기억’과 ‘개인화’의 시작 유저별 맞춤형 답변 제공 이전 대화와의 연결성 강화 → 기업용 고객 서비스에 최적 기대 효과는 무엇일까? 1.

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Agentic AI, 인간처럼 스스로 일하는 AI의 시대가 도래하다!

안녕하세요, 다겸입니다. 우리는 그동안 AI에게 명령을 주고, AI는 그에 따라 반응하는 ‘수동형 AI’ 시대에 살고 있었습니다. 하지만 이제는 다릅니다. Agentic AI, 즉 ‘자율 실행형 AI’가 주목받고 있습니다. 이 AI는 단순한 반응을 넘어서 스스로 생각하고, 계획하 고, 실행까지 해냅니다. 정말 놀랍고도, 어디까지 AI가 진화할 것인지 기대됩니다. 그렇다면 Agentic AI 무엇이며, 어떤 분야에서 쓰이고 있을까요?? Agentic AI란 무엇인가? Agentic AI는 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어, 목표를 스스로 설정하고, 그 목표를 달성하기 위한 여러 단계를 계획·실행할 수 있는 AI를 말합니다. 즉, ‘하나의 결과’를 위해 필요한 수십 개의 작업을 알아서 처리하는 AI라고 할 수 있습니다. 기존 AI vs Agentic AI 구분 기존 AI Agentic AI 작동 방식 사용자 지시 → 단일 응답 목표 설정 → 계획 → 도구 호출 → 실행 → 결과 예시 "

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이상 징후를 미리 감지하는 다겸의 AI, 기업의 리스크를 줄이다

안녕하세요, 다겸입니다. 비즈니스의 성공은 ‘예측’에 달려 있습니다. 특히 이상 징후를 조기에 포착하는 능력은, 손실을 막고 운영 효율을 극대화하는 핵심 전략입니다. 이제는 AI 기술을 통해, 눈에 보이지 않는 이상 징후까지 감지할 수 있는 시대입니다. 이상탐지(AI 기반 Anomaly Detection)는 정상 패턴에서 벗어난 이상 징후를 빠르게 감지하고 적시에 대응할 수 있게 하는 기술입니다. 주요 적용 분야는 다음과 같습니다: 제조/설비 분야 : 센서 데이터를 분석하여 장비 고장 전 조기 알림 금융/보험 : 이상 거래 패턴 탐지 및 부정 사용 차단 IT/네트워크 운영 : 트래픽/시스템 로그 분석을 통한 침해 시도 조기 감지 물류/유통/서비스 운영 : 공급망 이상 징후나 수요 급변 탐지 이상탐지는 단순한 룰 기반 분석으로는 한계가 있었습니다. 하지만 AI 기반 이상탐지는 방대한 데이터를 스스로 학습하고, 정상/비정상 패턴을 정교하게 구분합니다. 특히, 기존의 평균값·표준편차 중심

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2025년, IT 트렌드의 핵심: 기술 융합과 초자동화 시대

안녕하세요, 다겸입니다. 오늘날 IT 산업은 전례 없는 속도로 진화하며 우리의 삶과 비즈니스 환경을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 특히 2025년 중반을 기점으로 우리는 기술 융합과 초자동화라는 두 가지 거대한 흐름 속에서 새로운 기회와 도전에 직면하고 있습니다. 본 포스팅에서는 현재 IT 업계를 주도하는 핵심 트렌드를 심층 분석하고, 미래를 위한 통찰을 제시하고자 합니다. 1. 인공지능(AI)의 초월적 진화와 광범위한 적용 AI는 이제 단순한 기술을 넘어 모든 산업의 혁신을 이끄는 핵심 동력으로 자리매김했습니다. 특히 딥러닝 모델의 고도화와 경량화는 엣지 AI의 확산을 가속화하며, 디바이스 자체에서 실시간 데이터 처리와 의사결정이 가능해지고 있습니다. 의료 분야에서는 AI 기반 진단 및 신약 개발이, 금융 분야에서는 사기 탐지 및 맞춤형 서비스 제공이 더욱 정교해지고 있습니다. 이러한 AI의 초월적 진화는 단순 반복 업무의 자동화를 넘어, 복잡한 문제 해결과 창의적 영역까지 확장

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온디바이스 AI의 시대, 손안의 스마트 혁신이 시작된다

온디바이스AI 안녕하세요, 다겸입니다. 2025년, 생성형 AI의 대중화는 이제 우리 일상 곳곳에 깊숙이 스며들고 있습니다. 그 중심에서 새롭게 주목받는 키워드가 바로 ‘온디바이스 AI(On-device AI)’입니다. AI 기능이 클라우드 서버가 아닌, 개인의 스마트폰·노트북 등 디바이스 자체에서 동작하며 속도·개인정보 보호·배터리 효율 면에서 혁신적인 전환점을 보여주고 있죠. 오늘은 IT 업계에서 주목하는 온디바이스 AI의 정의, 기술적 이점, 그리고 삼성·애플 등 글로벌 기업들의 전략을 통해 트렌드를 깊이 있게 살펴보겠습니다. 온디바이스 AI란? 온디바이스 AI는 말 그대로 클라우드가 아닌 ‘기기 내’에서 직접 AI 연산을 수행하는 기술을 말합니다. 즉, 사용자가 어떤 명령을 입력했을 때, 서버로 보내 분석하는 것이 아니라 스마트폰, PC, IoT 기기 등 로컬 디바이스 안의 칩셋에서 직접 AI 처리를 수행합니다. 대표적인 예: 스마트폰의 사진 자동 보정 음성 비서 명령 (

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“멈추기 전에 미리 감지한다”–AI 기반 예지보전의 시대, 다겸아이킷

다겸아이킷솔루션 안녕하세요, 다겸입니다! 설비가 고장 나기 전, 그 징후를 미리 감지할 수 있다면? 예기치 못한 정비로 인한 생산 중단, 막대한 유지비용을 줄일 수 있다면 어떨까요? 오늘은 스마트 팩토리, 인프라 산업의 핵심 키워드로 떠오르는 ‘예지보전(Predictive Maintenance)’과, 이를 AI로 고도화시킨 다겸아이킷솔루션에 대해 이야기해보려 합니다. 예지보전(Predictive Maintenance)이란? 예지보전은 말 그대로 설비가 고장 나기 전에, 그 징후를 미리 예측해 예방 정비하는 시스템입니다. 이는 기존의 단순 정기점검(예방보전)이나 고장 후 대응(사후보전)과 다르게, 데이터 기반의 선제적 유지보수를 가능하게 합니다. 센서, IoT, 빅데이터, AI와 같은 기술이 융합되면서 정확도 높은 고장 예측과 최적의 정비 시점 추천까지 가능해졌죠. 예지보전이 필요한 산업군은? 예지보전 기술은 특히 다음과 같은 산업에서 각광받고 있습니다: 제조업: 생산설비의 고장 방지

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긴급신고도 AI가 응답하는 시대!

AI콜봇 안녕하세요, 다겸입니다. 서울시가 전국 최초로 AI 기반 119 신고 응대 시스템, 이른바 ‘AI 콜봇’을 시범 운영 중이라고 7월 23일 공식 발표했어요 (이투데이). 1. 도입 배경 및 필요성 현재 서울 119 시스템은 총 720개 회선을 운영하지만, 재난이나 집중호우 등 비상 상황이 발생하면 신고가 폭발적으로 몰려 ARS 대기로 전환되는 일이 잦았어요 이 경우, 긴급한 신고도 전화 연결이 늦어지면 골든타임을 놓칠 수 있어서, 대기 없이 빠르게 대응하는 방법이 절실했습니다. 2. AI 콜봇의 주요 기능 동시 최대 240건 접수 AI가 ARS가 아니라 직접 사용자의 신고 전화를 받고, 신고 유형과 위치를 음성으로 상담해 실시간 분석합니다 (이투데이) 2.긴급도 우선 분류 분석된 정보 중 긴급한 신고는 접수 요원에게 우선 연결하고, 덜 긴급한 건은 뒤로 돌리는 방식이에요 (노컷뉴스, 뉴데일리) 3.복합 재난 조기 감지 동일 지역에서 유사한 신고가 반복되면 화재, 붕괴 등

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2025년 양자 컴퓨팅, 이제 상용 궤도에 오른다

양자컴퓨팅 안녕하세요, 다겸입니다! 올해 7월은 특히 양자 컴퓨팅이 ‘연구→실전’ 모드로 접어드는 전환점이 된 달입니다. 단순 지표 상승을 넘어, 실제 기업과 업계에서 상용 활용 가능성을 입증한 사례들이 터져 나왔거든요. 1. 영국, 에러 보정 양자컴퓨터 상용화 착수 영국의 Oxford Quantum Circuits(OQC)와 Riverlane가 레딩의 데이터센터에 에러 보정(예: fault-tolerant) 양자컴퓨터를 운영하기 시작했어요. 이를 통해 금융·방위 산업 체계도 자체 양자 알고리즘 테스트가 가능한 최초의 사례가 됐습니다 2. Logical qubit에서 ‘매직 스테이트’ 증명 성공 미국 QuEra 연구진이 Logical qubit 상에서 ‘매직 스테이트 증류(Magic State Distillation)’ 과제를 처음으로 달성했어요. 20년 숙원 과제를 풀면서 진정한 오류 내성 시스템으로 한 발짝 더 다가갈 수 있단 가능성을 보여줬습니다 3. 기업 실사용 의지 급

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2025년 예비창업패키지 (딥테크 분야) 공고

안녕하세요, 다겸입니다! 딥테크 창업 꿈꾸면 놓치면 손해! 최대 5,000만 원 무상 지원 ‘2025 예비창업패키지’가 문을 열었습니다. AI·바이오·로봇 등 5대 핵심 분야, 지금 바로 준비해 보세요! 모집 개요 접수 기간: 2025년 7월 16일(수) ~ 8월 5일(화) 16:00 까지 대상: 예비창업자 중 아래 딥테크 5대 분야에 해당하는 자 AI·빅데이터 바이오·헬스 미래모빌리티 로봇 친환경·에너지 지원 내용 선정 규모: 총 82명 내외 지원금: 평균 5,000만 원 (추경 재원, 전액 무상 지원, 자기부담 없음) 지원 프로그램: BM 고도화, MVP 제작 지원 창업 특화 교육, 멘토링 투자유치 및 판로개척 프로그램 포함 주관기관 구성 전국 단위로 신청 가능하며, 사업장 소재지나 대표자 거주지와 관계없이 원하는 주관기관 선택 가능 분야별 주관기관 예: AI·빅데이터 – 경기대, 연세대, 광운대, 인하대 등 바이오·헬스 – 충북창조경제혁신센터 미래모빌리티 – 고려대 세종산

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GD가 선택한 AI, 뤼튼 설치하면 뭐가 다를까? ChatGPT·GEMINI와 비교해봤습니다!

안녕하세요, 다겸입니다. 요즘 업무에 AI 하나쯤은 필수인 시대죠. 근데, "어떤 AI를 써야 할까?" 고민하는 분들께 요즘 새롭게 떠오르는 뤼튼(Wrtn)을 소개합니다. 심지어 광고 모델이 지드래곤(GD) 이라는 거, 아셨어요? 스타일도 실력도 다 갖춘 GD가 선택한 만큼, 그 퀄리티 믿고 보셔도 됩니다. 뤼튼은 어떤 AI인가요? 뤼튼테크놀로지스는 국내 AI 스타트업으로, ‘문서 작성에 특화된 AI 서비스’를 주력으로 선보이고 있어요. 대표 서비스는 다음과 같습니다: 뤼튼 AI 에디터: 블로그, SNS, 마케팅 글을 자동 생성해 주는 문서 작성 특화형 AI 뤼튼 AI 이메일/보고서 생성기: 업무용 이메일, 기획안, 제안서 등을 자동 완성 뤼튼 팀 에디션: 기업용 협업형 AI 문서 툴로 확장 뤼튼의 핵심은 바로 “국내 사용자에 최적화된 문서 작성”이라는 점! 한국어 뉘앙스, 기업문화, 직장인 스타일까지 반영된 결과물을 제공합니다. 뤼튼_인스타그램 공식계정 지금 설치하면 이런 혜

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2025년 스타트업 해외전시회 지원사업(2차) 참여기관 모집 안내

안녕하세요, 다겸입니다. 글로벌 무대 진출을 꿈꾸는 스타트업이라면 이번 기회를 주목하세요. 2025년 창업진흥원이 주관하는 해외전시회 지원사업(2차)이 참여기관을 모집 중입니다. CES, BIBAN 등 세계적인 전시회에 함께할 수 있는 절호의 기회, 지금 확인해 보세요! 사업개요 사업명: 2025년도 창업진흥원 스타트업 해외전시회 지원사업 참여기관(2차) 주최: 창업진흥원 (중소벤처기업부 산하) K-Startup 창업지원포털 공고번호: 공고 제2025‑030호 K-Startup 창업지원포털 지원 분야 및 대상 지원 분야: 글로벌 참여 기관: 지자체, 공공기관, 민간기관 및 협회·단체 중 아래 조건 충족 K‑Startup 통합관 참가 희망 기관 스타트업 발굴 및 추천 가능 협약금 부담 가능 민간 기업은 기업신용평가 등급 BB 이상일 경우 지원 가능 K-Startup 창업지원포털 접수 일정 접수 기간: 2025년 7월 16일(수) 00:00 ~ 7월 22일(화) 23:59 ️ 신청

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네이버 AI 추천의 진화, 단골 쇼핑 시대가 온다

안녕하세요! 다겸입니다. 쇼핑을 넘어, 이제는 AI가 '단골'을 만듭니다. 네이버의 사례를 통해 살펴보는 AI 커머스의 진화에 대해 소개합니다. 네이버, AI 추천 기반 커머스 전략 본격화 네이버가 자사 AI 추천 기술을 기반으로 한 쇼핑 앱 ‘네이버플러스 스토어’의 성과를 발표했습니다. 기존 네이버 앱의 추천 쇼핑 대비 2배 이상의 구매 전환율, 30%(p) 높은 멤버십 거래 비중이라는 수치가 이를 입증합니다. 핵심은 AI 기반의 개인화 추천 기술입니다. 사용자가 앱을 많이 사용할수록 AI는 더욱 정교한 추천을 제공하며, 이로 인해 재구매율 상승과 단골 이용자 증가로 이어지고 있는 것이죠. AI가 만든 ‘단골 쇼핑’ 생태계 네이버는 AI 커머스의 핵심 요소를 다음과 같이 구상하고 있습니다. 개인 맞춤 추천 알고리즘 사용자 행동 데이터, 검색 이력, 관심 스토어 등 다양한 정보를 기반으로 최적화된 상품을 추천 AI 쇼핑 가이드 & 발견 탭 제품 탐색 과정에서 AI가 ‘취향 발견’을

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스마트팩토리의 핵심, 산업용 AI카메라 다겸아이킷으로 완성하다

안녕하세요, 다겸입니다! 다겸의 핵심 기술 "다겸아이킷" 에 대해 소개 드립니다. 스마트팩토리 시대, 왜 ‘AI 카메라’가 필요할까? 산업이 고도화되면서 ‘빠르고 정확한 생산’은 선택이 아닌 생존의 기준이 되고 있어요. 스마트팩토리가 확산되면서 AI가 공정을 모니터링하고 오류를 예측하는 흐름도 당연시되고 있죠. 그런데 문제는? 사람 눈으로는 놓치는 미세한 결함과 이상 현상이 너무 많다는 겁니다. 공정 오류 → 불량 발생 → 생산 중단… 상상만 해도, 손실이 어마어마한게 보이시죠. 그래서 등장한 솔루션! 다겸아이킷 - 산업용 AI카메라 저희 다겸아이킷은 단순 CCTV가 아닙니다. AI가 직접 판단하고 실행하는 산업 특화형 카메라 솔루션이에요. 실시간 모니터링 이상 감지 & 범위 시각화 리플레이 및 대시보드 제공 별도 라벨링 없는 비지도학습 모든 공정을 AI가 스스로 학습하고 판단합니다. 차별화 포인트 1 – 라벨 없이도 학습하는 AI 기존에는 오류 데이터를 수집하고 라벨링하는 데

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AWS Summit Seoul 2025 하이라이트: Text‑to‑SQL 챗봇 · FinOps · Agentic AI 자동화

AWS Summit Seoul 2025 하이라이트: Text‑to‑SQL 챗봇 · FinOps · Agentic AI 자동화 2025년 5월 14~15일 서울 코엑스에서 열린 AWS Summit Seoul 2025, 클라우드와 AI 혁신을 선도하는 기술과 고객 사례들이 대거 소개되었습니다. 그중 Text‑to‑SQL 챗봇, FinOps 비용 최적화 그리고 Agentic AI 자동화에 대한 세션들이 특히 주목을 받았습니다. 1. Text‑to‑SQL 챗봇 ‑ 당근페이 사례 당근페이는 AWS Bedrock 기반 LLM을 활용하여 자연어 질문을 SQL 쿼리로 자동 변환하는 ‘브로쿼리’ 챗봇을 도입했습니다. 현업 사용자가 쉽게 데이터를 조회할 수 있게 되면서: 분석 요청부터 결과 조회까지 걸리던 시간을 수일 → 실시간으로 단축 반복 질의나 재분석 없이 빠른 인사이트가 가능해졌습니다 이 실무 사례는 Bedrock + RAG 기반 아키텍처의 강력함을 보여줍니다. 2. FinOps + AI

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AI 인재가 몰리는 이유: 누구나 다루는 시대가 왔다

안녕하세요, 다겸입니다! 이제는 ‘누가 개발하느냐’보다 ‘누가 잘 활용하느냐’의 싸움 AI 기술이 더 이상 특정 분야의 전유물이 아닙니다. 프롬프트 한 줄로 고도화된 결과물을 만드는 시대, ‘모두가 다루는 AI 시대’가 본격적으로 도래했습니다. 이에 따라 AI 인재의 정의 역시 새롭게 바뀌고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링이 뜨는 이유 일반 직무에서 AI 스킬이 필요한 이유 사내 AI 교육 트렌드 & 추천 툴까지! AI 인재로 거듭나기 위한 핵심 포인트를 정리했습니다. 프롬프트 엔지니어링이 직무로 뜨는 이유 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 단순히 "질문을 잘 던지는 능력"을 넘어, AI 모델의 잠재력을 최대한 끌어내는 전략적 사고와 문제 해결 능력을 요구합니다. 기획자 → AI로 콘텐츠 스케치 마케터 → 고객 타깃 맞춤 메시지 생성 개발자 → 코드 생성·리팩토링 자동화 GPT 계열 모델, Claude, Gemini 등의 LLM을 기반으로 일하는 기업에서는 프롬

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산업용 이상탐지, 이제는 ‘다중모델 + 동적 손실 조정’ 시대!

안녕하세요, 다겸입니다! 다겸에서는 많은 연구를 통해 기술 개발을 하며, 학술 논문도 기고하고 있습니다. 2025. 6월, 서원겸 대표님과 김한비 책임연구원님께서 Springer Nature Link (세계 최대 규모의 과학·기술·의학 분야 전자 문헌 플랫폼)에 "Multi-model anomaly detection for industrial inspection with dynamic loss weighting and soft-hard features loss"이라는 제목으로 논문을 게재하였습니다. 이 논문은 제조 산업 현장에서의 이상탐지 정확도를 높이기 위한 다중 모델 기반 딥러닝 프레임워크를 제안한 연구로, 동적 손실 가중치(Dynamic Loss Weighting) 소프트-하드 특성 손실 함수(Soft-Hard Feature Loss)를 활용하여 미세 결함까지 정밀하게 탐지하는 기술을 선보였습니다. Soft-Hard Feature Loss로 한층 정교해진 비정상 감지 기술

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AI 에이전트, 단순 자동화를 넘어선 실행하는 AI로의 진화

다겸아이킷_AI에이전트 안녕하세요, 다겸입니다. AI는 이제 ‘답하는’ 도구가 아니라 ‘행동하는’ 주체가 되었습니다. 최근 급격히 발전하고 있는 에이전트 AI(Agent AI)는 사용자의 요청을 단순히 처리하는 수준을 넘어, 스스로 상황을 인식하고, 판단하며, 실행까지 하는 능동적인 인공지능으로 진화하고 있습니다. AI 에이전트란? 국제표준화기구(ISO)는 AI 에이전트를 “환경을 인식하고, 목적을 달성하기 위해 스스로 행동하는 자율적 시스템”으로 정의합니다. 에이전트는 사용자 입력, 환경, 센서, 의사결정 모델, 효과기(Effectors) 등 여러 컴포넌트로 구성되며, 현재는 LLM(Large Language Model) 기반의 고도화된 시스템이 주류를 이루고 있습니다. 진화하는 에이전트: 단순 규칙 기반 → 유틸리티 기반 AI 에이전트는 다음과 같은 흐름으로 발전해 왔습니다 단순 반사형 에이전트: 입력에 따른 정해진 반응 모델 기반 에이전트: 과거 경험을 반영한 반응 목표 기반

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RAG(Retrieval-Augmented Generation) _ 생성형 AI의 신뢰도를 높이는 핵심 기술

최근 몇 년간 거대 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 자연어 처리 분야에 혁신을 가져왔습니다. 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 사람과 유사한 텍스트를 생성하고, 복잡한 질문에 답하며, 다양한 창의적 글쓰기 작업을 수행하는 등 인상적인 능력을 보여주고 있습니다. 하지만 이러한 LLM에도 고유한 한계점이 존재합니다. 바로 환각(Hallucination) 현상, 최신 정보 반영의 어려움, 그리고 특정 도메인 지식의 부족입니다. 이러한 문제점들을 극복하고 LLM의 실제 적용 가능성을 높이기 위해 등장한 개념이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. LLM의 한계와 RAG의 필요성 LLM은 학습 시점에 존재했던 데이터만을 기반으로 지식을 습득합니다. 따라서 학습 이후에 발생한 최신 정보나 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식은 부족할 수밖에 없습니다. 또한, 모델이 학습한 데이터 내에서 패턴을 찾아 텍스트를 생성하는 과정에서

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[공고] 2025년 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트

안녕하세요, 다겸입니다! 오늘은 예비 창업자분들과 창업 기업을 위한 창업지원사업공고를 알려드리려고 합니다. 비전 있는 기업의 많은 도전을 응원합니다! “Micro DIPS: 지역산업과 AI의 스마트한 연결을 찾습니다” 2025년, 중소벤처기업부는 국내 AI 스타트업의 고도화된 성장을 위해 『초격차 스타트업 1000+ 프로젝트』 중 하나인 **Micro DIPS(지역주력산업 연계)**를 공고했습니다. 사업 목적 지역의 주력산업을 AI 기술로 혁신할 수 있는 AI 스타트업과 지역 중소기업의 협업 매칭을 통해 딥테크 기반 창업기업의 실질적인 성장을 지원합니다. Micro DIPS, 어떤 스타트업을 찾을까요? 지원대상: 창업 10년 이내 AI 스타트업 협업 조건: 지역 중소기업(수요기업)과의 기술 협업 필수 지원분야: 바이오·헬스, 미래 모빌리티, 스마트팩토리, 친환경·에너지, 화학 등 사례 예시: 자동차 부품 불량 분류용 딥러닝 SW 피부타입 분류 AI 전력 거래 최적화 AI 공정 이

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Google Veo 3, 생성형 비디오 AI의 미래를 보여주다 – 다겸아이킷솔루션이 주목한 기술 인사이트

구글 veo3 안녕하세요, 다겸입니다! 2025년, 구글이 발표한 차세대 비디오 생성 AI ‘Veo 3’가 생성형 AI 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다. 텍스트 기반의 프롬프트 하나로 시네마틱 영상 수준의 결과물을 출력하는 이 기술은 영상 콘텐츠 제작의 패러다임을 바꾸고 있으며, 다겸아이킷솔루션 역시 해당 기술의 흐름에 주목하고 있습니다. Veo 3는 무엇인가? Veo 3는 구글 딥마인드(DeepMind)와 연구진이 공동 개발한 고급 생성형 비디오 모델입니다. 단순한 짧은 클립을 생성하던 기존 모델과 달리, 1분 이상의 고해상도(1080p) 영상 생성, 복잡한 카메라 무빙과 스타일 반영, 다양한 장르 해석까지 가능하다는 점에서 주목받고 있습니다. 프롬프트 예시만으로도 "카리브 해안의 일몰, 드론 시점의 부드러운 줌인" 같은 영상이 실제 제작됩니다. 특히, 영화 트레일러, 다큐멘터리, 교육 콘텐츠 등 다양한 실무 영역에 적용 가능성이 열려 있습니다. 왜 Veo 3가 중요한가?

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[AI과제공고] 2025년도 인공지능 챔피언(AI Champion) 대회

안녕하세요! 다겸입니다 :) AI 정부 과제 소식을 정리해서 알려드릴게요. 2025년 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP), 한국정보통신기술협회(TTA)가 공동 주최하는 “AI Champion 대회”의 공식 공고와 주요 내용을 아래와 같이 정리했습니다. 1. 기획 및 개최 개요 주최기관 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP) 한국정보통신기술협회(TTA) 공고 번호 과기정통부 공고 제 2025‑0664 호 공고 일자 2025년 6월 17일 (과기정통부 기준)   2. 대회 목적 및 주제 목적: AI 분야의 최신·혁신 기술, 제품, 서비스 등을 발굴하고, 창의적·도전적인 R&D 문화를 조성하기 위함 주제: AI 전 분야의 자유 주제 생성AI, 피지컬AI, AI 에이전트 등 고도화된 기술 영역 모빌리티·헬스케어·금융·에너지·교육·공공·재난 대응 등 AI 융합 혁신 기술 분야 포함   3. 참가 대상 누구나 참여 가능: 대학(원)생, 일반인, 기업, 연구기관, 산·학·연

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[특허에 담긴 다겸의 기술철학] ② 비디오 요약, 이제는 다겸 기술로! 이미지 주성분 분석과 K-Means로 핵심 장면만 쏙쏙

안녕하세요, 다겸입니다!! 긴 영상, 다 보시나요? 1분짜리 영상에도 수백 개의 이미지가 숨어 있습니다. 그런데 그중 정말 "핵심"만 골라내면 어떨까요? 다겸은 이미지 주성분 분석(PCA)과 K-Means 클러스터링 기법을 활용해, 영상의 주요 장면만을 추출하는 요약 기술을 개발했고, 이에 대한 특허 출원까지 완료했습니다. 이 기술, 뭐가 다른가요? AI 학습이 필요 없는 비지도 기반 요약 기법 중복 이미지를 줄이고 영상의 핵심 장면만 뽑아냄 주성분 분석으로 고차원 이미지 데이터를 2차원으로 축소 거리 기반 원형 분할 + K-Means로 최적 대표 이미지 선택 결과적으로, 길고 지루한 영상도 몇 장의 이미지로 요약할 수 있어 문서 요약처럼 영상도 “한눈에 파악” 가능하게 되는 거죠! 요약 과정, 한눈에 보기 영상 → 수많은 이미지 프레임으로 분할 각 이미지 → 그레이스케일 → 평탄화 (2차원 벡터로 변환) PCA(주성분 분석) → 2차원 좌표로 축소 중심점 기준으로 원형 등분 →

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단순 자동화는 끝났다, 이젠 AI가 일하는 시대!

안녕하세요, 다겸입니다! AI+RPA 시대, 제조 현장의 새로운 동료 ‘다겸아이킷’을 소개합니다 제조 자동화, 어디까지 와 있다고 생각하시나요? 사람이 일일이 조작하지 않아도 기계가 알아서 움직이고, 데이터는 쌓여만 가는 시대. 하지만 여전히 많은 기업이 자동화 뒤에도 수작업으로 문제를 찾고, 원인을 분석하느라 시간을 쓰고 있습니다. 이제는 단순 RPA를 넘어, AI가 상황을 인식하고 판단하며 실행하는 ‘스마트 에이전트’ 시대로 진입했습니다. 그리고 바로 이 변화에, ‘다겸아이킷’이 주목받고 있습니다. RPA란 무엇일까요?? RPA란? RPA(Robotic Process Automation)는 사람이 컴퓨터에서 반복적으로 수행하는 작업을 소프트웨어 로봇이 대신 수행하도록 하는 비즈니스 프로세스 자동화 기술입니다. 쉽게 말해, 사람의 클릭, 입력, 복사/붙여넣기 같은 단순한 반복 업무를 로봇이 흉내 내어 자동으로 처리하는 것이죠. 예를 들면, 아래와 같습니다. ERP 시스템에서 정해

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[AI과제공고] 독자AI 파운데이션 모델 프로젝트 공고문

안녕하세요, 다겸입니다! 최신 AI 정부 과제 소식 안내드립니다 :) [사업명] 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 공고문 [추진 배경 및 목적] (국가) 단일 기업을 넘어 범국가적 AI 전쟁이 격화되는 가운데, AI 기술 자립 관점에서 독자 AI파운데이션 모델 중요성 고조 (산업) 글로벌 수준의 독자 AI 파운데이션 모델이 오픈소스로 확산될 경우, AI생태계 활력 제고 + 경제사회 AX 확산 기대 (국민) AI 기술 발전의 사회적 편익을 우리나라 全 계층이 향유함으로써, AI를 가장 잘 활용하는 국민과 강국으로 나아갈 필요 -> 민관 역량 결집 下 "독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트" 추진 [사업내용] 지원내용 : 국내 독자 AI 파운데이션 모델 개발 지원 ※ 동 프로젝트를 위한 GPU + 데이터 + 인재 지원 사업(3개 사업) 통합 공고 추진 지원대상 : 국내 AI 기업·기관 + 국내·외 산·학·연 컨소시엄 ※ 주관기관은 국내 기업·기관에 한하여 지원 가능 지원분야 및 규모 :

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무지도 이상탐지부터 엣지AI까지, 다겸아이킷이 바꾸는 스마트팩토리의 미래

다겸아이킷 데이터를 일일이 라벨링하지 않아도, 공정의 이상 징후를 스스로 감지하는 AI. 다겸아이킷은 엣지 환경에서의 빠른 대응과 자동화된 판단으로 제조 현장의 변화를 이끌고 있습니다. 최근 AI 기술의 발전 속도가 놀라울 만큼 빨라지면서, 산업 현장에서도 '데이터 기반의 자동화'는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 특히 제조·공정 분야에서는 품질 이상을 얼마나 빠르게 감지하고 대응할 수 있는지가 생산성과 직결되기 때문에, 이에 특화된 AI 기술들이 큰 주목을 받고 있는데요. 그중 하나가 바로 "무지도 학습 기반의 이상탐지(Unsupervised Anomaly Detection)" 기술입니다. 이 방식은 기존의 감지 방식과는 전혀 다릅니다. 기존에는 "이게 비정상이다"라고 판단하기 위한 데이터를 사람이 따로 수집하고 라벨링해야 했어요. 문제는 이 과정이 오래 걸리고, 실제 현장에서는 비정상 사례 자체가 드물어서 학습용 데이터 확보가 어렵다는 점이었죠. 하지만 무지도 학습

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[AI과제공고] 국산AI반도체 기반 마이크로데이터센터 확산사업 과제 공고

안녕하세요, 다겸입니다! 정부에서 진행하는 정부 과제 소식을 앞으로 최대한 빠르게 올려드리려고 합니다 :) 어제 올라온 과학기술정보통신부 공고 소식입니다! [사업명] 국산 AI반도체 기반 마이크로 데이터센터 확산 (R&D) [사업목적] AI 반도체를 활용한 마이크로 데이터센터를 개발 및 마이크로 데이터센터에 특화된 현장 수요 서비스 개발과 실증·확산 추진 [공고기간] 2025년 6월 16일(월)~ 2025년 7월 7일(월), 총 22일간 *전산접수 기간 : 2025년 6월 23일(월)~2025년 7월 7월 오후 3시까지 (IRIS 시스템 시간기준) [접수방법] 법부처통합연구지원시스템 (iris.go.kr)을 통한 신청 접수 ※관련 법령 개정 등 주요한 변경 사항 발생 시 수정 공고문을 게시할 수 있습니다. 지원 내용 및 평가절차, 서류 신청서식 및 더 자세한 내용과 자료는 아래 링크에서 확인해보세요!! 좋은 결과 있으시길 다겸이 응원합니다 :) IITP 사업관리시스템 공고현황 공고현

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[특허에 담긴 다겸의 기술철학] ① 이미지 픽셀의 위치 가중치 설정을 포함하는 이상 탐지 방법 및 장치

안녕하세요, 다겸입니다! 다겸은 기술 경쟁력이 곧 기업의 미래라는 신념 아래, 매년 꾸준히 특허를 출원하며 핵심 기술을 지켜오고 있습니다. 단순한 성과를 넘어서, 다겸만의 철학과 기술력을 지식 재산으로 남기는 과정이자 책임이라 생각합니다. 오늘은 그중, "이미지 픽셀 위치 가중치 조절 방법"에 관한 특허 이야기를 해보려고 합니다. 특허명칭 및 특허번호 이미지 픽셀의 위치 가중치 설정을 포함하는 이상 탐지 방법 및 장치 특허 제10-2646887호 발명 내용 요약 본 발명은 컴퓨터 비전 기반의 재구성 이미지에서 이상을 탐지하는 알고리즘 과정 중, 픽셀 차이의 위치 정보까지 반영할 수 있는 새로운 방법을 제안합니다. 원본 이미지와 재구성 이미지 간의 픽셀 차이를 바탕으로 재구성 에러를 계산하며, 이 에러 값이 설정된 임계값을 초과할 경우 해당 이미지를 비정상으로 판단하여 이상 탐지를 수행합니다. 기존의 Mean Square Error(MSE)는 픽셀 간의 차이 크기만을 고려할 뿐, 픽셀

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우리 삶에서 AI가 차지하는 비중은? 고객 경험(CX)의 새로운 미래

디지털 전환으로 우리 생활의 모든 것들이 가속화되면서 고객 접점에서의 경험(CX) 제공은 간단한 서비스 개선을 넘어, 기업 경쟁력과 생존을 위한 핵심 지표로 자리매김하고 있습니다. 여러분, 한 번쯤 해보신 경험을 예를 들어드리면 고객센터 전화했는데 상담원 연결이 지연돼서 10분.. 20분.. 이상 걸렸던 기억나시죠? 아직도 그런 경우가 종종 있는데요. 요즘은 다릅니다. AI가 먼저 데이터 수집을 통해 고객들이 가장 많이 원하는 질문을 먼저 선행하고, 필요한 정보는 자동으로 처리됩니다. 이것이 AI가 이끄는 고객 경험(omer Experience)의 진화입니다. AI를 활용해 정량적 분석, 자율적 실행, 실시간 대응까지 구현이 가능한 시대가 되면서 고객 만족도도 늘어나게 되었습니다. 특히 그 중심에는 자율 AI와 생성형 AI가 있습니다. 그렇다면, 어떻게 활용되고 있을까요? 고객 경험에 AI가 들어오면, 무엇이 달라지고 어떻게 활용될까요? 과거와 달리 AI 시대는 고객 행동을 분석하고

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모션 비전 AI 전문 기업 다겸, 시리즈 A 라운드를 통해 투자 유치 나서

안녕하세요, AI 솔루션 기업 다겸입니다. 다겸이 시리즈 A 라운드 투자 우치에 본격적으로 속도를 내고 있습니다! 국내 최대 회계법인인 삼정KPMG 자문사와 함께합니다. 다겸은 2021년 법인 설립 이후, 국내 AI 기업 중에서는 투자가 거의 없이 매년 영업이익 흑자를 유지해 온 회사입니다. SK하이닉스 공식 벤더사로 제조설비 안에 카메라를 설치하여 공정 중에 빠르게 품질검사를 하는 솔루션을 보유하고 있습니다. 2025년에는 100억 이상 납품을 수주해 연말 최종 매출 170억 원을 목표로 하고 있습니다. 앞으로 다겸은 국내 컴퓨터비전 AI 시장 내 입지를 더욱 공고히 다지는 동시에, 협력사 및 외주에 의존해왔던 하드웨어 부분을 내재화하는 데 보다 집중할 계획입니다! 다겸의 행보를 기대해 주세요. 더 자세한 이야기는 보도기사에서 확인하실 수 있습니다. https://edu.donga.com/news/articleView.html?idxno=88029 모션 비전AI 전문 기업 다겸이

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빅데이터 A-Z 제대로 이해하기! 유형, 산업별 활용 사례

디지털 전환이 빠르게 이뤄지고 있는 지금, ‘빅데이터(Big Data)’는 단순한 IT 기술을 넘어 기업의 성장과 경쟁력을 좌우하는 중요한 자산이 되었습니다. 빅데이터가 정확히 무엇인지, 어떤 방식으로 활용되고 있으며 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지까지 차분히 풀어보겠습니다! 빅데이터란 무엇인가요? ‘빅데이터’는 말 그대로 크고, 빠르고, 다양한 형태의 데이터를 말합니다. 하지만 단순히 데이터 양이 많다는 의미는 아니에요. 수집과 저장, 분석이 복잡하고, 기존의 방식만으로는 처리하기 어려운 복합적인 데이터 세트를 의미하죠. 전통적으로는 5V로 설명되곤 합니다: Volume (규모) : 방대한 데이터의 양 Velocity (속도) : 실시간에 가까운 데이터 생성 속도 Variety (다양성) : 텍스트, 이미지, 영상, 센서 등 다양한 형식 Veracity (정확성) : 데이터의 신뢰도 Value (가치) : 분석을 통해 실제 가치를 만들어내는 힘 빅데이터 주요 유형 1. 정형 데이터

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2025년에 주목해야 할 AI 트렌드 7가지

안녕하세요, AI 솔루션 기업 다겸입니다. 다겸은 머신비전 AI 기반의 예지보전 솔루션을 만드는 기업이니 만큼 새롭게 생겨나는 AI 발전 속도에 늘 주목하고 있는데요! 특히 오픈소스 AI의 확산, 생성형 AI의 부상 그리고 AI 규제에 대한 논의는 우리가 AI를 어떻게 활용하고 받아들여야 할지를 새롭게 고민하게 만듭니다. 오늘 포스트에서는 AI 가 현재 어디까지 발전했는지? 2025년에 주목해야 할 AI 트렌드 7가지를 소개합니다. 1. 오픈소스 AI의 급부상 Meta의 LLaMA, Mistral, 그리고 최근의 xAI(Grok)까지, 고성능 오픈소스 모델이 대기업 중심의 AI 시장을 빠르게 분산시키고 있습니다. 기업들은 자체 모델을 훈련시키거나 커스터마이징하는 방향으로 전략을 바꾸고 있습니다. 여기서, 오픈소스 AI란? 오픈소스 AI는 AI 모델, 데이터, 소프트웨어 또는 알고리즘이 누구나 접근하고 사용할 수 있도록 공개된 형태를 말합니다. 여기서 말하는 ‘오픈소스’는 일반적으로

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CEO인사말

안녕하세요 다겸입니다. 첨단산업 고도화를 위한 미세 이상탐지 솔루션의 가치를 전달드립니다. AI 빅데이터 솔루션 전문기업 '다겸(주)'는 '젊은 열정을 가지고 끊임없이 도전한다' 는 슬로건을 가지고 제조, 유통, 세무, 의료, 건설업 등 산업 전 분야의 데이터를 수집하고 AI 기술을 바탕으로 데이터를 분석하여 해결책을 제시해오고 있습니다. 다겸 | Dagyeom 다겸은 초 미세공정의 이상탐지 솔루션을 만드는 AI 스타트업 입니다. 다겸의 기술력을 통해 어떠한 공정에서도 적용가능한 완벽한 이상탐지 솔루션을 만들어 갑니다. dagyeom.com 다겸 서울특별시 금천구 가산디지털1로 146 대륭테크노타운 22차 801호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 서울 금천구 가산디지털1로 146 대륭테크노타운 22차 801호 02-857-5510

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팀 소개(경영지원팀&데이터분석팀)

안녕하세요 다겸입니다. 오늘은 경영지원팀과 데이터분석팀 구성원을 소개해드리겠습니다. 학부때부터 데이터, 통계, 수학에 관심이 많았으며 2014년 대학원 진학이후로 본격적으로 인공지능을 공부하였습니다. 프리랜서 인공지능 개발자를 거쳐 돋보이는 개발실력을 지닌 팀원을 모아 회사를 운영하고 있습니다. 기술적 경쟁우위와 고객감동의 경영철학으로 끊임없는 도전과 쉼없는 열정을 쏟고 있습니다. 경영지원은 조직 내에서 원활한 업무 진행을 위해 다양한 지원 역할을 수행하는 분야입니다. 이러한 경영지원 역할을 통해 조직의 성공을 위해 노력하고 있습니다. 사업 기획, 서비스 기획, UI/UX Design 및 개발까지 각 분야에서 보유한 경험과 전문적 지식을 바탕으로 임직원들과 긍정적 시너지를 만들어내어 모두가 일하기 즐거운 다겸 주식회사를 만들고 있습니다. 인공지능 개발자로 일을 하고 있습니다. 인공지능 개발을 통해 사람이 하던 자동화하여 편하고 안전한 조건을 만들어 간다는 것이 업무의 가장 큰 재미이

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팀 소개(SW개발팀)

안녕하세요 다겸입니다. 오늘은 SW개발팀 구성원을 소개해드리겠습니다. 목표설정을 확실하게 정하고 그걸 실천하는 걸 즐기는 습관을 가지고 있는 개발자입니다. 어떤 목표가 되든 체계적인 계획을 가지고 그 것을 하기로 했으면 제대로 완성을 시키고 만족스러울 때 까지 끊임없이 수정하고 보완합니다. 서비스 기획은 열정과 경험을 통해 사용자들이 즐기고 편리하게 이용할 수 있는 혁신적인 서비스를 구상하고 개발하는 과정입니다. 항상 혁신과 창의성에 관심을 가지고 있습니다. 풀스텍 개발을 하고 있으며 빠르고 다양하게 기술이 변화하는 만큼 끊임없이 공부를 이어나가고 있습니다. 컴퓨터 비전공자 출신으로 시작해 독학으로 앱 개발을 공부하여 개발자가 되었습니다. React Native 와 Node.js 를 사용하며 다양한 플랫폼에서 앱을 개발하고 웹 서버를 구축하는 역할을 수행하고 있습니다. 인공지능 개발에 관심을 가지고있는 C#개발자입니다. 과제가 주어졌을때 그 과제를 해결하는 과정에서 즐거움을 느낍니다

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사업영역

안녕하세요 다겸입니다. 저희 주식회사의 사업 영역을 소개해드리겠습니다. 사업영역 1) AI 기술을 활용하여 웹 사이트와 어플리케이션 개발 진행 2) AI바우처, 데이터바우처, 스마트팩토리 지원사업 등 각종 정부지원사업을 통한 AI서비스 제공 3) 기계장비 예지보전 솔루션 : 진동/음향/모션 등의 센서를 활용한 다중 센터 통합형 AI 관리시스템을 활용하여 공정 중 발생할 수 있는 설비의 이상을 조기 탐지해 알림 제공 4) 고객 맞춤형 인사이트와 상품추천 서비스 : 이커머스 AI 솔루션으로 마켓팅에서 발생하는 광고 수익률, 매출액 등을 대쉬보드 제공 AI바우처 공급기업 데이터바우처 공급기업 스마트팩토리 지원사업 공급기업 다겸 | Dagyeom 다겸은 초 미세공정의 이상탐지 솔루션을 만드는 AI 스타트업 입니다. 다겸의 기술력을 통해 어떠한 공정에서도 적용가능한 완벽한 이상탐지 솔루션을 만들어 갑니다. dagyeom.com 다겸 서울특별시 금천구 가산디지털1로 146 대륭테크노타운 22차

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미세공정 이상탐지 솔루션 아이킷

안녕하세요 다겸입니다. 오늘은 정확도 높은 미세공정 이상탐지를 위한 AI카메라 eyekit을 소개해드리겠습니다. 스마트팩토리는 다양한 기술과 시스템을 활용해 생산 공정을 최적화하고 효율성을 높이는 시스템으로, 미래형 공장, 지능형 공장이라고도 부립니다. 이 때 중요한 것은 정밀성을 높이고 불량을 정확하게 파악해야 한다는 점입니다. 사실 이러한 미세공정을 진행하는 반도체공장에서는 NVR(Network Video Recorder)을 활용해 모니터링을 실시합니다. 하지만 해마다 불량이 계속해서 나오고 있고 이로 인한 손실 또한 수천억 이상입니다. 이 때 필요한 것이 바로 아이킷입니다. 기존 NVR 카메라 기능과 함께 이상탐지 기술까지 연동이 되어 미세공정의 정확도를 더욱 높이고 있죠. 기존 모니터링 시스템에서 차별화되어 공정의 이상징후를 확실하게 파악하고 최상의 상태로 운영될 수 있도록 환경을 조성하는 솔루션입니다. 반도체 공정은 나노 기술을 바탕으로 진행이 되다보니 불량 데이터 검출이

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반도체 초미세공정 과정에서 발생하는 문제와 해결방안

안녕하세요 다겸입니다. 반도체 초미세공정은 매우 정밀한 기술력을 필요로 합니다. 그렇기 때문에 시스템적으로 조금의 문제가 있어도 치명적인 오류와 문제가 발생할 수 있습니다. 우선 반도체 초미세공정의 주요 공정 과정에 대해 설명해드리겠습니다. 가장 먼저 직접회로를 만드는 주 재료인 웨이퍼를 제조하는 것부터 시작하여 산화, 포토, 식각 공정을 거치고 증착 이온 주입, 금속 배선과 EDS공정으로 이어지게 됩니다. 마지막으로 패키징 공정까지 하면 마무리가 됩니다. 여기에서 포토공정 후 반도체 구조를 형성하는 패턴을 만들기 위해 식각공정으로 이어지는데, 이 과정에서 미끄러짐 현상으로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 식각 중 발생하는 문제는 웨이퍼의 위치가 잘못 놓이거나 산산조각이 나는 등 되돌릴 수 없는 수준이기 떄문에 치명적인 금전적 손실이 발생합니다. 특히 웨이퍼 안착 문제는 일주일에 6번꼴로 나타나는 것으로 확인됩니다. 반도체 초미세공정의 경우 육안으로는 도저히 판별할 수 없을 정도의

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건축용 단열재 배합공정 이상탐지 아이킷

안녕하세요 다겸입니다. 공장생산라인에서 아주 미세한 오류가 생겨도 제품 품질에 큰 이상이 발생해 사업적 손실이 굉장히 큽니다. 그렇기 때문에 이상을 빠르게 발견하고 보완하여 작업의 정확도를 높이는 것이 굉장히 중요합니다. 그래서 최근 대한폴리텍(주)과 저희 다겸이 업무협약을 체결했습니다. '아이킷'을 도입하여 대한폴리텍의 건축용 단열재 배합공정에서 발생될 수 있는 미세이상을 빠르고 정밀하게 탐지하고 공장생산의 완성도를 더욱 높이기 위함입니다. 아이킷을 적용하면 공장 내 생산라인 안전성을 더욱 높일 수 있으며, 간편하게 모니터링 및 원격제어를 해 효율적으로 건축용 단열재 배합공정이 진행되기 때문에 생산량 또한 비약적으로 올릴 수 있습니다. 현재 저희는 대한폴리텍의 건축용 단열재 배합공정 이상탐지는 물론 DK메디비젼, CXMT, SK하이닉스 등 다양한 공정의 이상탐지를 위해 여러 기업과 MOU 체결을 맺었습니다. 아이킷 솔루션을 적용하시게 되면 우선 공장설비를 확인한 후 비전센서를 설치

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반도체 공정 불량 진단 솔루션 아이킷으로 더욱 정교하게!

안녕하세요 다겸입니다. 반도체는 현대 사회에서 가장 주목받는 산업으로 꼽힙니다. 기술이 발전함에 따라 반도체 공정도 더욱 복잡해지고 있고, 기존의 방법으로 디테일한 불량을 찾아내기에는 한계가 있습니다. 그래서 보다 정교한 반도체 공정 불량 진단 솔루션이 필요합니다. 저희는 이를 위해 AI NVR 이상탐지 솔루션 아이킷을 개발했습니다. 아이킷은 AI를 기반으로 데이터를 수집해 이상탐지를 하는 반도체 공정 불량 진단 솔루션입니다. AI를 통해 상세하게 문제를 분석하고 원인을 파악하여 조치를 취할 수 있습니다. 그렇다면 기존의 불량탐지 방법과는 어떠한 차별성이 있을까요? 우선, 이상유무를 판단하기 위해서는 불량 데이터 학습이 필요한데, 사실상 반도체 공정에서는 이를 검출하기가 어렵습니다. 하지만 저희의 비지도 학습 AI모델을 기반으로 솔루션을 도입하기 때문에 번거로운 라벨링 과정을 생략하고 최대의 효율을 낼 수 있습니다. 정상 데이터를 바탕으로 비정상 상황에 대한 오류탐지를 할 수 있어

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스마트팩토리 지능형공장 아이킷이 필요한 이유

안녕하세요 다겸입니다. 스마트팩토리는 4차 산업혁명의 핵심이라고도 합니다. 스마트팩토리는 기획 및 설계, 생산, 유통 및 판매에 이르는 제조과정에서 인공지능(AI)를 적용해 생산성과 품질을 높이는 지능형 공장을 뜻합니다. 생산 자동화와 비슷하게 느껴져 혼동하시는 분들도 계시는데, 생산자동화는 제조과정에서 사람의 개입을 최소화하는 공정입니다. 미리 설정된 입력값에 의해 기계들이 자동화되어 움직이는 것입니다. 반면 스마트팩토리는 제조의 전체 과정을 정보통신기술로 통합하여 고객맞춤형 스마트제품을 생산합니다. 즉 자동화 기능의 지능형 공장이라고 볼 수 있습니다. 빠르게 변화하는 현 시대에서 우리나라 제조업의 경쟁력을 높이기 위해서는 제조 품질과 생산성을 높이는 혁신적인 전략이 필요합니다. 그렇기 때문에 스마트팩토리라는 지능형공장이 더욱 주목을 받는 것입니다. 특히나 국제적으로 제조업의 디지털 전환이 이루어지고 있는 요즘은 AI솔루션이 더욱 필요할 수밖에 없습니다. 스마트팩토리의 효율을 높이

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예지보전 모니터링 솔루션 아이킷을 통한 신속 대응

안녕하세요 다겸입니다. 예지보전은 공장이나 기기의 이상과 고장, 사고 등을 예측 및 분석하여 빠른 대응이 가능하도록 하는 것입니다. 스마트팩토리가 증가하고 있는 현시점에서 오류로 인한 손실을 줄이기 위해서는 보다 고도화된 지능적인 예지보전 모니터링 솔루션이 필요합니다. 이에 발맞춰 예지보전 모니터링 솔루션 기술 또한 진화를 거듭하고 있습니다. 이제는 고도화된 빅데이터와 인공지능 기술을 접목하여 공장설비 내 고장 및 사고를 빠르게 예측하고 최적의 대응을 할 수 있습니다. 또한 많은 인력 없이도 효율적이고 손쉽게 사고 대응을 할 수 있죠. 저희 다겸 아이킷은 미세공정 이상탐지를 위한 예지보전 모니터링 솔루션을 제공합니다. 특히 공정 내 설치된 CCTV를 바탕으로 탐지 현황을 실시간으로 확인 가능해 신속하게 모니터링할 수 있습니다. 실시간으로 들어오는 데이터를 바탕으로 미세한 이상까지 빠르게 발견하고 그 원인과 알림까지 바로 받아보실 수 있습니다. 그래서 더욱 쉽게 공장 상황을 관리하고

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반도체 공정 AI 미세오류까지 잡는 혁신적인 솔루션

안녕하세요 반도체 공정 AI 다겸입니다. 반도체는 4차 산업 혁명의 핵심입니다. 첨단기술의 발달로 반도체 칩 크기는 더욱 작아지고 있습니다. 현재 파운드리 산업(반도체 생산 업체) 내 기술력 경쟁은 5나노미터에서 3나노미터로 이동했을 정도입니다. 나노미터는 10억분의 1m로, 굉장히 미세한 단위를 뜻합니다. 머리카락 굵기의 10만분의 1에 해당하죠. 파운드리 산업은 반도체를 작게 만들수록, 반도체의 불량률을 줄일수록 경쟁력이 더욱 높아집니다. 특히 불량률을 줄인다는 것은 수율을 높인다는 것고 같은 말로, 영업 이익과 직결되기 때문에 고이장히 중요한 부분입니다. 반대로 수율이 떨어지면 폐기되는 웨이퍼가 많아져 영업이익도 저하됩니다. 반도체 제조는 8단계의 공정으로 이루어진다고 하여 반도체 8대 공정으로 불립니다. 아주 간단한 것처럼 보이지만 세부적으로 들어가면 아주 세부적인 초미세공정이 많이 존재합니다. 미세한 초미세공정을 몇 백 차례 반복하면 미세오류가 발생하여 불량품을 생산할 수

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인공지능 생산관리 MES의 필요성

안녕하세요 인공지능 생산관리 다겸입니다. 4차 산업혁명이 진행되면서 공장 설비들이 스마트화 되어가는 추세입니다. 이와 더불어 효율적인 제조공정을 위한 솔루션도 주목을 받고 있습니다. 이로 인해 등장하게 된 것이 바로 MES(Manufacturing Execution Systems)입니다. MES는 생산관리시스템을 뜻합니다. 생산현장에서 작업일정부터 시작해서 품질관리, 실적 집계 등을 지원하기 위한 관리시스템을 의미하죠. 특히 최근에는 AI를 활용한 인공지능 생산관리로 보다 효율적으로 현장 상태를 확인하며 공정 모니터링, 통제 등이 가능하도록 지원하고 있습니다. 기존에는 ERP라는 시스템을 사용해 제품판매와 공급계획을 조정했습니다. 하지만 그 경우 생산공정의 오류가 있다는 정도만 확인할 뿐 공정상 오류의 원인을 정확하게 파악하기는 한계가 있습니다. 그렇기 때문에 MES라는 인공지능 생산관리가 필요한 것입니다. 보다 정밀하게 공정을 관찰하고 불량품을 실시간으로 확인해 처리할 수 있기 때

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AI 웹 사이트 개발 차별화된 솔루션

안녕하세요 AI 웹 사이트 개발 다겸입니다. 기업에게 있어서 웹사이트는 신원이 되기도 하며 고객과 상호작용하는 창구가 됩니다. 그렇기 때문에 웹개발은 브랜딩 및 비즈니스적으로 매우 중요한 전략적 요소가 됩니다. 그렇기 때문에 효과적으로 사이트를 구축하기 위해서는 체계적으로 접근하여 스마트하게 제작하는 신뢰도 높은 업체에 맡기셔야 합니다. 특히 일부 업종은 단순히 정보만 제공하는 정도의 사이트가 아닌 AI 웹 사이트 개발을 필요로 하는 경우가 있습니다. AI를 기반으로 다양한 기술을 사이트에 적용하고자 할 때에는 개발은 물론 AI에 대한 이해도가 높아야 만족도 높은 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 저희는 업체별로 디테일한 상담 후 필요한 기능에 대하여 맞춤형으로 AI 웹 사이트 개발 및 디자인을 진행해드리고 있습니다. 저희가 진행한 웹 개발 사례를 소개해드리도록 하겠습니다. 먼저 소셜미디어를 기반으로 진행되는 브랜드 마케팅을 위한 인플루언서 분석 및 추천 플랫폼입니다. AI를 기반으로

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앱개발업체 체계화된 프로세스로 맞춤제작!

안녕하세요 앱개발업체 다겸입니다. 요즘은 컴퓨터가 따로 없어도 핸드폰으로 무엇이든 처리할 수 있는 시대입니다. 그렇다보니 기업에서도 웹사이트만큼 APP에도 신경을 써야 하죠. 요즘은 사이트 없이 앱만 사용하는 경우도 있습니다. 앱개발업체를 선정할 때에는 해당 사업을 이해하고 체계화된 프로세스로 맞춤형 제작을 하는 곳을 선정해야 합니다. 저희는 업체별 모바일앱의 목적과 기획 등을 함께 상의 및 분석한 후 요청하시는 기능까지 구현하여 완성도 높은 앱을 개발해드립니다. 오늘은 그 중 몇 가지 사례를 보여드리겠습니다. 첫 번째는 공동구매 앱입니다. 다수 인원이 공동구매를 할 수 있도록 기능을 활성화했으며, 고객별 구매 현황에 따라 AI 서비스를 통해 상품을 추천할 수 있는 솔루션까지 추가했습니다. 저희 앱개발업체에서 개인 맞춤형 나들이 코스 추천 앱도 개발을 했습니다. 사용자들의 리뷰와 위치, 취향 등을 고려하여 적절한 코스를 제공해드립니다. '지금, 기분'이라는 어플리케이션 또한 저희 앱

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스타트업 지원사업 한 눈에 보기!

안녕하세요 다겸입니다. 최근 스타트업 창업에 도전하시는 분들이 굉장히 많습니다. 하지만 자금확보에 상당한 어려움이 있어 성장하기가 쉽지 않습니다. 그래서 스타트업을 시작하신다면 스타트업 지원사업을 꼭 자세하게 살펴보셔야 합니다. 자금부터 시작해서 R&D, 수출, 홍보 등 다방면으로 필요한 지원을 받아보실 수 있기 때문입니다. 이번에는 스타트업 지원사업을 한 눈에 볼 수 있는 사이트 2개를 소개해드리겠습니다. K-Startup 창업지원포털 K-Startup 창업지원포털 중소벤처기업부 운영 창업지원포털 창업지원사업 정보 통합·제공 및 온라인창업교육, 창업공간정보, 온라인법인설립 서비스 제공 www.k-startup.go.kr K-Startup 창업지원포털은 예비 창업자를 위한 서비스를 지원하는 사이트입니다. 여러 가지 스타트업 지원사업 공고는 물론 행사, 네트워크, 창업교육, 멘토링 모집 공고까지 확인해보실 수 있습니다. 무엇보다도 지원분야와 지역, 대상, 연령, 창업기간 별 조건검색이

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어플개발회사 AI기술 구현으로 효율적이게

안녕하세요 어플개발회사 다겸입니다. 우리는 현재 빠르게 변화하는 디지털시대를 살아가고 있습니다. 이제는 통신은 물론 금융, 업무처리까지 모두 스마트폰 하나로 해결할 수 있죠. 그렇다보니 기업에게 있어서 앱개발은 굉장히 중요한 요소가 되었습니다. 특히 최근에는 AI를 적용할 수 있는 어플개발회사를 많이 찾고 계시는 추세입니다. 취향에 맞거나 필요한 컨텐츠를 알고리즘에 맞춰 제공을 하거나 AI상담원 기능 등 효율을 더욱 높이기 위함입니다. 저희는 IOS와 AOS 동시에 구동이 가능한 하이브리드 앱을 개발하는 것은 물론 기업별 필요한 AI 기능을 적용하여 보다 완성도 높은 앱개발을 진행해드리고 있습니다. 저희 어플개발회사는 다양한 유형의 기업 앱을 개발해드렸습니다. 그 중 중고폰 거래 앱도 있었는데, 판매할 휴대폰을 촬영하면 AI 기술을 통해 액정 손상 정도를 판별하고 자동으로 금액을 산출하도록 했습니다. 반려동물 양육 인구가 1500만인 현 시점에서 반려견 사업을 진행하시는 분들도 앱개

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빅데이터 분석 웹/앱 개발로 창업 성공까지!

안녕하세요 다겸입니다. 치열한 비즈니스 사회에서 우리 기업이 생존하기 위해서는 끊임없이 혁신적인 기술을 도입해 사용자의 니즈를 충족시켜야 합니다. 웹사이트나 앱 개발을 할 때에도 마찬가지입니다. 특히나 웹사이트와 앱은 비대면으로도 회사의 이미지를 보여줄 수 있고 다양한 기능을 통해 소비자들에게 더욱 가까이 다가갈 수 있기 때문에 개발에 더욱 신경을 기울일 수밖에 없습니다. 특히 최근에는 빅데이터 분석을 기반으로 한 AI기능을 웹과 앱에 추가하는 경우가 많습니다. 사람이 처리하기에 한계가 있는 데이터를 AI가 자동으로 정리하고 처리하기 때문에 시간 절약은 물론이고, 인건비까지 줄일 수 있어 창업 시 초기비용 또한 절감이 됩니다. 게다가 사이트나 어플을 사용하다보면 굉장히 많은 경우의 수가 발생하는데, 인공지능으로 정보들을 수집하고 정리하면 그만큼 수많은 경우의 수를 처리하고 정확도를 높일 수 있어 실패 확률 또한 줄일 수 있습니다. AI웹, 앱개발 진행 시 인공지능에 대한 전문성을 갖

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어플제작 차별화된 앱개발을 위한 선택

안녕하세요 다겸입니다. 소통부터 쇼핑, 금융, 건강관리까지 스마트폰 하나만으로 할 수 있는 지금, 경쟁력있는 회사를 키우기 위해서는 좋은 앱을 만들어야 합니다. 사용자에게 편리한 기능을 제공하고 기업측은 효율적인 관리가 가능한 어플제작을 하기 위해서는 전문성이 있고 신뢰도 높은 업체를 선정해야 합니다. 저희는 기업별 케이스에 맞게 적절한 솔루션을 적용하여 맞춤형 어플제작을 진행하고 있습니다. 특히 저희 앱의 차별점은 AI기능 추가가 가능하다는 점입니다. 사실 앱에 다양한 AI기술이 더해지면 다방면으로 편리해지는데, 특히 쇼핑몰의 경우는 이제 필수라고 보실 수 있습니다. 쇼핑몰앱에 AI가 들어가게 되면 고객의 구매 현황이나 정보를 분석해 상품 추천을 제공하는 등 소비자들이 보다 편리하게 앱을 사용하여 쇼핑을 할 수 있습니다. 또한 AI상담 기능까지 들어가면 계속해서 모니터링을 해야 하는 인원이 많이 필요하지 않기 때문에 인건비 절감까지 가능합니다. 저희는 쇼핑몰뿐만 아니라 다양한 종류

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기업맞춤 AI솔루션이 필요한 이유

안녕하세요 다겸입니다. 4차산업혁명의 핵심 기술은 바로 인공지능, 즉 AI입니다. AI는 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 컴퓨터를 통해 인공적으로 구현해내는 기술입니다. 저희는 기업맞춤 AI솔루션을 제공해드리고 있는데, 그렇다면 왜 업체별로 인공지능 기술이 필요할까요? 그 예시를 보여드리겠습니다. 첫 번째로 의료도구 인식 알고리즘입니다. 병원에서 수술을 진행할 때 수술도구는 굉장히 중요하기 때문에 하나라도 빠짐없이 준비가 되어야 하며, 끝난 이후에도 분실물이 없어야 합니다. 이 때 수술도구의 일련번호와 QR코드, 도구 형태를 인식하면 수술 전후로 도구의 존재 여부를 정확하게 파악할 수 있습니다. 사람이 확인했을 때 실수할 수 있는 부분을 더욱 빠르고 정확하게 대처할 수 있는 것입니다. 두 번째로 보여드릴 기업맞춤 AI솔루션은 차량번호판 인식 솔루션입니다. 우리나라는 교통수단 중에서도 자동차의 비중이 굉장히 큽니다. 그래서 드라이브스루 결제 서비스부터 범죄사건 해결까지 차량

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초소형 미세공정 정확한 예지보전을 위한 방법

안녕하세요 다겸입니다. 일반적으로 초소형 미세공정이라고 하면 반도체부터 떠올리기 쉽습니다. 실제로는 바이오 메디컬 로봇, 미세먼지 측정 및 개선, 보청기 등 요즘은 아주 미세한 나노 테크닉을 필요로 하는 공장히 많습니다. 초소형 미세공정 과정에서는 육안으로 판별하기 어려운 오류가 발생할 수 있는데, 아주 작은 수준이라고 하더라도 큰 불량 및 사업 손실로 이어질 수 있습니다. 그래서 이러한 오류를 정확하게 캐치하고 빠르게 대처하는 예지보전 솔루션이 각 공장과 사업의 경쟁력이 될 수밖에 없습니다. 스마트팩토리에서 더욱 빠르게 공장설비의 고장이나 문제점을 찾아내고 효율적으로 운영하기 위해서는 인공지능 기술력이 더해진 방법을 적용하는 것이 좋습니다. 그래서 저희는 초소형 미세공정을 위한 AI NVR솔루션은 아이킷을 선보였습니다. 아이킷은 보다 편리하게 설치하는 것은 물론 AI를 기반으로 데이터를 수집하고 분석해 불량데이터 없이도 솔루션 도입을 할 수 있습니다. 실시간 모니터링을 하면서 이상

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회계/재무 분석 애널리틱스와 빅데이터

안녕하세요 다겸입니다. 애널리틱스는 실시간으로 유입되는 다양한 데이터를 분석해 더 좋은 결정을 내리도록 하는 것입니다. 전략적인 비즈니스 결정을 위한 강력한 솔루션이라고 볼 수 있죠. 특히 회계/재무 분석에 있어서 애널리틱스는 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 기업 활동결과를 분석하여 직접적으로 보여주고 경영 의사결정을 위한 전략적 선택을 도출합니다. 회계 정보 시스템은 경영에 있어서 가장 기본이 되는 시스템입니다. 최근에는 효율적으로 회계 데이터를 수집하고 정보화하여 관리하기 위해 효율화하는 솔루션을 필요로 합니다. 이 때 빅데이터는 회계분석에 있어서 더욱 획기적인 방향을 제시합니다. 예산 측정 및 예측은 물론, 제품 수익성 분석까지 가능합니다. 또한 재무 애널리틱스는 재무 정보를 토대로 재무 성과를 최적화하고 비즈니스 운영을 향상시킵니다. 재무 성과 분석 및 예측, 비용관리, 투자평가, 시장분석을 통해 비즈니스 전반에 걸친 의사 결정을 지원하고 경영 성과를 최적화할 수 있습

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반도체 불량 분석 수익성을 높이는 방법

안녕하세요 반도체 불량 분석 다겸입니다. 우리나라 수출 품목 1위는 바로 반도체입니다. 그만큼 기술력이 굉장히 발달했으며 대한민국 현대산업의 중심이 되고 있습니다. 반도체는 어떠한 부품 혹은 전자장치의 일부로, 다른 회로요소와 상호작용하여 전기신호를 조절하고 처리합니다. 우리가 일상 속에서 자주 사용하는 컴퓨터나 스마트폰부터 태양광 전지, 센서, 우주항공산업 등 다방면에서 중요한 역할을 합니다. 반도체는 아주 정교하게 이루어진 미세회로로 구성되어 있습니다. 그렇기 때문에 공정 과정에서 아주 작은 오류가 발생하더라도 전체 제품에 치명적인 문제를 발생시키게 됩니다. 그래서 공정 과정에서 미리 반도체 불량 분석을 하지 못해 결함을 발견하지 못하면 판매할 수 없는 불량품 생산량이 늘어나게 되고 결국 수율이 떨어져 손해를 입게 됩니다. 수율은 투입 수에 대한 완성된 양품의 비율을 뜻하는데, 높은 수익성을 위해서는 공정 단계부터 꼼꼼하게 불량률을 줄이고 효율적으로 수율을 높여야 합니다. 이를

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스타트업창업 전문성을 높이는 AI기술

안녕하세요 다겸입니다. 최근에는 스타트업창업을 시도하시는 분들이 굉장히 많습니다. 스타트업은 새로운 비즈니스 모델이나 서비스, 제품 등을 개발하고 기존 시장의 변화를 일으키거나 신규 시장을 개척하는 기업입니다. 요즘은 사업 분야에 관계없이 스타트업창업이라고 말하지만, 원래는 IT분야 창업을 지칭한 단어입니다. 한편 벤처기업은 초기의 스타트업이 성장하고 추가 자금을 유치해 사업확장을 하는 기업을 말합니다. 한국 뿐만 아니라 전세계적으로 과학기술 개발 및 발전을 위하여 스타트업창업 및 벤처사업을 지원하는 각종 정책을 마련하고 있습니다. 여기에서 정책지원을 받을 수 있는 인증벤처기업이 되기 위해서는 전문성과 사업화 역량을 갖춰야 합니다. 그리고 그 기술력을 한 층 더 업그레이드시킬 수 있는 것이 바로 AI입니다. 제품 제조부터 웹사이트, 앱개발까지 AI가 더해지면 더욱 완성도가 높아지는 것은 물론 업무효율향상까지 가능합니다. 인공지능 기술과 함께 스타트업창업을 성공으로 이끌고 싶다면 다겸

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인터넷 쇼핑몰 솔루션 업체 도움이 필요한 이유

안녕하세요 인터넷 쇼핑몰 솔루션 업체 다겸입니다. 온라인 쇼핑몰이 상용화되면서 이제는 집에서도 손쉽게 제품들을 구경하고 물건을 구매할 수 있게 되었습니다. 그만큼 그와 관련하여 창업을 준비하시는 분들도 굉장히 많습니다. 인터넷쇼핑몰은 임대형, 독립형으로 나뉘게 되는데, 임대형은 이미 기능이 갖춰진 사이트에서 이용료를 내고 운영하기 때문에 특별한 개발이 따로 필요 없습니다. 반면 독립형은 자체적으로 제작하는 몰로, 차별화된 디자인과 기능을 추가할 수 있습니다. 하지만 전문적인 개발자가 없거나 쇼핑몰 운영의 방향성을 제대로 잡지 못하면 퀄리티가 떨어질 수밖에 없습니다. 그렇기 때문에 필요한 것이 바로 인터넷 쇼핑몰 솔루션 업체입니다. 인터넷 쇼핑몰 솔루션 업체는 상품등록과 주문 및 결제 처리, 회원관리 등 운영에 필요한 전반적인 기능을 제공합니다. 그리고 이용자들을 고려한 UI, UX 디자인 개선도 지원하여 사용자 편의도 높입니다. 이러한 기능을 자체개발하다보면 시간과 비용이 굉장히 많

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되살아나는 반도체시장, 핵심은 AI

안녕하세요 다겸입니다. 반도체시장 사이클은 일반적으로 2년 주기입니다. 2022년 심각한 경기침체와 더불어 반도체의 수요가 줄어들면서 약세장으로 진입하게 되었습니다. 그런데 최근 인공지능(AI) 시장이 성장하면서 고사양 메모리 제품의 수요가 증가하게 되었고, 이로 인해 반도체시장이 상승세로 돌입하게 될 전망입니다. 반도체는 AI의 핵심 부품으로, AI기술이 발달하고 성장하게 되면 그만큼 반도체의 필요성 또한 중요해집니다. 또한 반대로 이러한 반도체의 수요가 늘었을 때 불량율을 줄이고 수율과 수익성을 높이려면 효율적이고 정확한 예지보전이 필요한데, 이 때 도움이 되는 것이 바로 인공지능입니다. 그렇기 때문에 반도체와 AI 시장은 서로 직접적인 영향을 줄 수밖에 없습니다. 저희 다겸은 인공지능 예지보전 솔루션 아이킷을 통해 반도체와 같은 미세공정 속의 오류를 정확하게 판단하고 효율적으로 처리할 수 있도록 도와드립니다. 다겸 | Dagyeom 다겸은 초 미세공정의 이상탐지 솔루션을 만드는

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빅데이터 솔루션 인공지능으로 효율적이게!

안녕하세요 빅데이터 솔루션 다겸입니다. 빅데이터는 정보통신분야의 핵심으로, 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터를 뜻합니다. 디지털 경제가 확산하면서 이제는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 방대한 양의 정보가 쏟아지고 있습니다. 이러한 빅데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 사업성이 높아질 수도 있고 업무 등의 효율도 증진시킬 수 있습니다. 현재는 다양한 분야에서 빅데이터 솔루션을 필요로 하고 있는데요, 저희는 AI를 활용한 대량 데이터 처리와 분석을 적용해 자동화 효율성을 향상하는 솔루션을 제공해드리고 있습니다. 인공지능을 통해 다량의 정보를 학습한 후 빅데이터 솔루션을 적용하면 최적화된 알고리즘을 생성하게 되고, 이를 활용하여 다양한 기능을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 수술실에서 사용하는 의료도구 알고리즘을 도입하면 수술 시 필요한 도구 확인과 분실물 체크 등을 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다. 웹사이트를 제작할 때에도 빅데이터 솔루션을 적용하면 더욱 활용도가 높은 사이트를 개발

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금융 빅데이터 분석 활용 분야

안녕하세요 금융 빅데이터 분석 다겸입니다. 수많은 정보가 쏟아지고 있는 현 시점에서 빅데이터는 여러 가지 산업에서 새로운 기회로 주목받고 있습니다. 그에 발맞춰 금융 사업 또한 이를 활용한 가치창출에 더욱 집중하고 있습니다. 그렇다면 금융 빅데이터 분석이 산업에서 어떻게 활용될까요? 먼저, 은행이나 보험사의 상품 개발 시 고객의 니즈에 맞추고 적정 가격을 책정할 수 있습니다. 또한 특정 고객 성향에 부합하는 서비스와 프로모션을 제공하는 마케팅에 있어서도 도움이 됩니다. 은행과 카드사에서는 카드 발급 및 대출 시 신용평가가 필요한데, 이 때 금융 빅데이터 분석을 통해 정확도를 더욱 높일 수 있습니다. 또한 금융과 관련된 여러 가지 부정행위를 정확하게 적발하여 각종 금융사고에 대비할 수 있습니다. 지금까지는 주로 보험사, 카드사에서 적극적으로 금융 빅데이터 분석을 활용했지만 최근에는 증권사, 응행권에서도 다각도로 시도해보려고 하는 추세입니다. 저희 다겸은 더욱 성장할 금융시장에서 AI를

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반도체 미세공정 EUV의 정확도를 높이려면?

안녕하세요 다겸입니다. 반도체 시장이 계속해서 성장을 거듭하고 있습니다. 이제는 기존 반도체보다도 더욱 작은 3nm, 5nm 등의 반도체 미세공정까지 나오고 있는 추세입니다. 이렇게 반도체가 계속 미세화되는 데에는 다 이유가 있습니다. 우선, 반도체는 트랜지스터로 구성되어 있는데, 많을 수록 속도가 향상됩니다. 트랜지스터의 크기를 작게 제작하면 같은 면적이라도 더 많이 넣을 수 있고, 그만큼 고성능이 되는 것입니다. 또한 같은 크기의 웨이퍼라도 칩을 더 많이 만들 수 있어 생산성도 높아지는 장점이 있습니다. 그래서 최근에는 EUV공정이 눈길을 끌고 있습니다. EUV(Extreme Ultra Violet) 공정은 노광공정 중 극자외선 파장의 광원을 사용하는 리소그래피 기술입니다. 반도체 미세공정을 넘어서 초미세공정까지 가능하도록 하죠. 기존에는 빛의 파장이 193nm 이상이었는데 EUV공정에서는 13.5nm 이하로 파장을 이용하기 때문에 더욱 미세하게 패턴을 새길 수 있는 것입니다.

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AI 개발 회사 인공지능의 역할

안녕하세요 AI 개발 회사 다겸입니다. 현대사회에서 인공지능은 우리 일상에서 많은 부분을 차지하고 있습니다. 스마트폰이나 음성 인식 시스템, 자동 추천 시스템 등 이제는 AI가 굉장히 가까운 존재가 되었습니다. 뿐만 아니라 산업에서도 인공지능은 많은 역할을 합니다. 제조업에서는 자동화된 로봇 시스템을 사용하기도 하고, 여러 분야의 생산과정에서 정보통신기술을 적용한 스마트팩토리도 많이 등장하고 있습니다. 또 고객서비스나 회계 및 재무 운영 등 다양한 방면으로 AI를 활용해 보다 효율적인 업무환경을 형성하는 추세입니다. 저희 AI 개발 회사는 각각의 기업에게 필요한 인공지능 솔루션을 적용해드립니다. 예를 들어 차량 번호판 빅데이터를 수집 및 분석하고 이를 인식하게 되면 주차장 운영의 편의성은 물론 범죄사건을 해결하는 등에도 도움이 될 수 있습니다. 쇼핑몰에 있어서도 인공지능이 빠질 수 없습니다. 많은 쇼핑몰들이 저희 AI 개발 회사에 웹사이트 및 앱 개발 요청을 해주시고 계십니다. 쇼핑

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AI솔루션업체 경쟁력을 키우자!

안녕하세요 AI솔루션업체 다겸입니다. 챗GPT가 대중적으로 사용량이 늘면서 AI에 대한 관심이 더욱 집중되고 있습니다. 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력 등을 인공적으로 구현하는 컴퓨터과학의 세부 분야입니다. 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것이기 때문에 실제 인간과 동물의 지능과는 다른 개념입니다. 인공지능 기술은 점차 확장되어 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그동안 인간의 노동력으로 처리하기에 한계가 있는 업무도 효율적으로 진행하고 사용자의 편의성 또한 높여줄 수 있습니다. 저희는 이러한 인공지능을 각 기업의 필요에 맞게 적절히 적용해주는 AI솔루션업체로, 기업 성장에 더욱 큰 도움을 주는 기술을 제공해드립니다. 이제는 의료분야에서 AI가 빠질 수 없는데, 환자의 의료정보 분석을 통한 정확한 진단의 핵심 툴이 될 수 있습니다. 특히 저희 AI솔루션업체가 적용해드린 의료도구 인식 알고리즘은 수술실 준비 및 마무리 단계에서 정확도와 효율성을 높여드립니다. 또 최근에는 온라

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반도체 파운드리 공장 정확도를 높이는 아이킷

안녕하세요 다겸입니다. 세상에는 굉장히 다양한 종류의 전자기기들이 있습니다. 이 기기들은 모두 '반도체'라는 부품을 통해 작동하게 됩니다. 따라서 반도체의 완성도가 높아야 전자기기의 성능 또한 좋아지고 불량률이 줄어들게 되는 것입니다. 반도체 파운드리 공장은 이러한 반도체를 생산하는 곳을 뜻합니다. 반도체 파운드리 공장은 기술 혁신에 있어서 선도적인 역할을 합니다. 반도체를 더욱 작게 줄이고 성능은 더욱 높이며 기술적 우위를 확보하고 있고 이를 필요로 하는 각종 산업에도 영향을 미치고 있습니다. 주로 기술이 집중된 지역에 위치하고 있으며, 우리나라도 보유하고 있어서 국가 경쟁력 강화에도 기여합니다. 반도체 제조공정 과정은 8대 공정이라고 불리우는데, 아주 작은 크기에 복잡하고 정교한 구조로 제조를 해야 해서 고급 기술을 필요로 합니다. 이 과정에서 오류가 생기면 웨이퍼가 파손되어 공정을 초기화하거나 데이터손실, 기기파손 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 공정상의 작은 문제가 있어도

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코비스테크놀로지 미세공정 아이키 도입!

안녕하세요 다겸입니다. 저희는 공정 과정에서 발생하는 미세 오류를 정확하게 탐지하여 생산성을 높이는 예지보전솔루션 아이킷을 개발했습니다. 현재 다양한 기업과 업무협약을 체결했는데, 오늘은 그 중 코비스테크놀로지를 소개해드리겠습니다. 코비스테크놀로지는 반도체 계측 장비를 판매하는 업체입니다. 이번 MOU체결을 통해 식각공정에서 발생하는 미세한 오차를 모션동작에서 잡아내는 기술을 개발했습니다. 자세한 사항은 인터뷰를 참고해주시기 바랍니다. 다겸 | Dagyeom 다겸은 초 미세공정의 이상탐지 솔루션을 만드는 AI 스타트업 입니다. 다겸의 기술력을 통해 어떠한 공정에서도 적용가능한 완벽한 이상탐지 솔루션을 만들어 갑니다. dagyeom.com 다겸 서울특별시 금천구 가산디지털1로 146 대륭테크노타운 22차 801호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 서울 금천구 가산디지털1로 146 대륭테크노타운 22차 801호 02-857-5510

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반도체식각공정 오류 발생 시 생기는 문제점

안녕하세요 반도체식각공정 다겸입니다. 반도체는 우리가 일상에서 활용하는 컴퓨터나 핸드폰부터 시작해서 각종 전자기기와 디지털기술의 핵심 구성 요소입니다. 이러한 반도체는 체계적인 공정 하에 생산되는데, 일반적으로 8단계를 거치다보니 반도체 8대 주요공정이라고 부릅니다. 반도체 8대 주요공정은 웨이퍼제조, 산화공정, 포토공정, 식각공정, 증착이온주입, 금속배선공정, EDS공정, 패키징공정으로 이루어집니다. 각각 과정에서 반도체의 집적 회로를 만드는 웨이퍼를 만들고 그 안에 회로를 구성하며 전기길을 연결하고 마지막 패키징으로 마무리됩니다. 이렇게 하나의 반도체가 생산되는 것입니다. 여기서 중요한 것은 바로 반도체식각공정입니다. 식각은 부식하여 조각한다는 뜻으로, 포토공정을 거친 웨이퍼에 식각물질을 반응시켜 감광액에 보호받지 않는 불필요한 부분을 깎아내는 것입니다. 이 때 웨이퍼에 손상을 입히지 않고 산화막 양쪽 날개를 정교하게 없애야 하며, 추후 감광액까지 말끔하게 없애고 깔끔하게 회로만

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다겸X디케이 메디비젼 아이킷을 통한 렌즈 불량 탐지!

안녕하세요 다겸입니다. 오늘은 아이킷을 도입하여 미세이상탐지를 적용하고 있는 디케이 메디비젼을 소개해드리겠습니다. 디케이 메디비젼은 콘택트렌즈를 생산하는 기업입니다. 눈에 들어가는 제품을 제조하기 때문에 아주 작은 오류도 큰 문제를 일으킬 수 있습니다. 그래서 아이킷을 통해 렌즈 제조 과정 중 이물질 침투와 렌즈 개수 차이로 인한 불량 등을 미세하게 탐지하여 불량률을 줄이고 있습니다. 자세한 내용은 인터뷰를 통해 확인해주시기 바랍니다. 다겸 | Dagyeom 다겸은 초 미세공정의 이상탐지 솔루션을 만드는 AI 스타트업 입니다. 다겸의 기술력을 통해 어떠한 공정에서도 적용가능한 완벽한 이상탐지 솔루션을 만들어 갑니다. dagyeom.com 다겸 서울특별시 금천구 가산디지털1로 146 대륭테크노타운 22차 801호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 서울 금천구 가산디지털1로 146 대륭테크노타운 22차 801호 02-857-5510

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AI 기업 투자, 현명한 선택!

안녕하세요 AI 빅데이터 기반 다양한 솔루션을 개발하는 다겸입니다. 오늘은 AI 기업 투자에 관심 있으신 분들께 저희가 개발한 여러 솔루션 중 가장 자랑 할 수 있는 초미세공정 이상 탐지 AI 카메라, Eyekit 과 저희 회사 소개를 해보려 합니다. 현 시대 산업에서 반도체는 핵심 소재이자 기술이라고 할 수 있는데요. 특히 크기는 더욱 작고 성능은 더 좋은 미세반도체를 제조하기 위해 초미세공정 파운드리 시장이 전세계적으로 성장하고 있습니다. 반도체 파운드리 시장의 경우 7.34%의 연평균성장률을 기록하고 있으며 급격한 성장을 거듭하고 있습니다. 그렇다보니 한국과 중국, 대만을 필두로 동아시아권에서는 반도체파운드리의 성장을 위한 정부지원이 적극적으로 이루어지고 있는 추세입니다. 반도체는 일반적으로 8단계의 주요 공정으로 이루어집니다. 이를 반도체 8대 공정이라고 합니다. 그 중에서도 식각공정의 경우 포토공정이 완료된 웨이퍼에서 불필요한 부분을 제거하는 과정입니다. 그런데 이 때 웨이

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AI 개발업체 스마트한 세상을 만드는 기술

안녕하세요 AI 개발업체 다겸입니다. 이제 인공지능은 우리의 일상과 매우 밀접해있습니다. 다양한 곳에서 AI기술이 도입되면서 더욱 쉽고 편리하며 효율적인 세상이 되었습니다. 저희는 스마트한 세상에서 더욱 앞서나가는 기술을 적용해 기업이 더욱 성장할 수 있도록 지원해드리고 있습니다. 주차장에서도 인공지능 기술을 만나보실 수 있는데요, 차량 번호판의 빅데이터를 수집해 빠르게 인식하고 실시간으로 출력할 수 있는 테크닉을 적용하면 주차장 관리는 물론이고 단속이나 범죄사건 등에도 활용할 수 있습니다. 저희 AI 개발업체에서는 딥러닝 기술을 이용하는 yolo모델을 통하여 차량 번호판 인식 기술을 적용했습니다. 최근에는 기업을 대표하는 홈페이지를 제작할 때에도 인공지능 기술을 적용하여 활용도를 높이는 추세입니다. 저희 AI 개발업체에서 작업한 디자인 웹사이트에서는 유저 로그 데이터를 수집하여 선호도를 파악하고 유사 디자인을 추천하는 기능을 더했습니다. 의료계열에서도 인공지능은 빠질 수 없습니다.

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머신비전 분석 솔루션 왜 필요할까?

안녕하세요 다겸입니다. 최근에는 인간의 노동력을 대체하는 다양한 자동화 기술들이 개발되고 있습니다. 그 중 제조업에서 최근 빠질 수 없는 요소가 된 것이 바로 '머신비전'입니다. 머신비전이란 하드웨어에 인공지능 기술을 결합하여 시각적 판단을 할 수 있는 기술입니다. 기존에는 불량 검수자가 직접 눈으로 체크했는데, 사실 육안으로 판단하기 어려운 경우도 많고 사람이 직접 하다보면 실수도 발생할 수 있습니다. 머신비전은 보다 정확하게 불량을 판독하며 효율적으로 작업할 수 있습니다. 머신비전은 자동차 생산 과정, 반도체산업 등 다양한 제조업에서 활용이 되고 있습니다. 그에 따라 머신비전 시장도 계속해서 성장하고 있습니다. 이제는 이러한 머신비전 솔루션을 모르는 것이 경제적 손실로 이어질 수밖에 없습니다. 다겸의 AI기반 머신비전 솔루션 '아이킷(EYEKIT)'은 실시간으로 공정 상황을 모니터링할 수 있는 NVR카메라에 인공지능 기술을 더하여 미세한 이상탐지를 빠르게 할 수 있습니다. 비지도

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AI 솔루션 혁신적인 기술이 필요하다면!

안녕하세요 다겸입니다. 현대사회에서 인공지능은 빠질 수 없는 핵심 기술입니다. 이제는 다양한 인공지능기술을 일상 속에서도 찾아볼 수 있는 'AI시대'라고도 볼 수 있습니다. 이제는 다양한 사업분야에서 이러한 혁신적인 기술을 필요로 하는데요, 저희는 각 기업의 방향성에 맞는 AI 솔루션을 적용해 기업 성장에 부스터를 달아주고 있습니다. 여기서 인공지능이란, 인간의 지적 능력을 컴퓨터로 구현시키는 과학 기술을 뜻합니다. 저희는 박사, 석사급의 실력있고 젊은 개발자들이 모인 업체로 보다 뛰어나면서도 감각적인 기술을 적용해 만족도를 높여드리고 있습니다. 특히 제조업이나 각종 산업에서 실시간 모니터링 AI 솔루션을 필요로 하는 경우가 많습니다. 저희는 상태 모니터링 및 이상징후 추적 알고리즘을 개발하여 비상발전기 원격 모니터링 등에 적용을 해드렸습니다. 각종 부품 생산 공장이나 반도체 공정 과정에서는 저희가 직접 개발한 예지보전 솔루션인 아이킷을 적용해드립니다. NVR카메라와 인공지능이 더해

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의료기관 ai 빠른 행정을 위한 솔루션

안녕하세요 다겸입니다. 인공지능 기술이 발달하면서 이용 영역도 점차 확되대고 있습니다. 특희 의료기관 ai는 이제 빠질 수 없는 혁신적인 기술이 되었습니다. 그 중에서도 의료 행정 분야에서 인공지능 기술을 도입하면 프로세스를 가속화하는데 도움이 됩니다. 최근 미국에서는 신생아 의료비 지원 제도인 메디케이드에 AI를 도입하여 처리 시간을 크게 단축시켰습니다. 또한 인력으로 처리하기 어려운 많은 양의 정보를 정확하고 빠르게 처리하게 되었습니다. 최근에는 '오토메이션 코파일럿'도구가 등장해 인공지능을 활용하여 필요 정보를 선별하고 해당 고객에게 적용되는 시술을 신속하게 판단하기도 합니다. 이렇게 의료기관 행정업무에 ai가 더해지면 처리속도가 더욱 향상되고 효율적으로 운영을 할 수도 있습니다. 꼭 행정적인 부분 뿐만이 아니더라도 의료기관에서는 여러 가지의 ai 기술을 필요로 하고 있습니다. 저희 다겸에서도 의료업계 ai솔루션 적용 사례가 있습니다. 그 중 의료도구 인식 알고리즘의 경우 수술

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생산공정 자동화 정확도를 높이는 기술

안녕하세요 다겸입니다. 바쁘게 흘러가고 있는 현대사회에서 이제 제조업계에서는 효율적인 생산 시스템을 추구하고 있습니다. 그렇다보니 인력을 대체하고 보다 빠르게 생산을 할 수 있는 생산공정 자동화가 자연스럽게 추진될 수밖에 없습니다. 생산공정 자동화란 말 그대로 공정이 자동으로 이루어지도록 기술력을 더하는 것으로, 사람이 작업하는 것보다 빠르고 많은 양을 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 사람이 직접 하기에 한계가 있는 미세한 작업까지도 가능하다는 점에서 반도체 공정에서도 많이 활용합니다. 하지만 생산공정 자동화가 이루어지다보면 예기치 못한 곳에서 오류가 발생할 수 있습니다. 그 오류는 전체 공정을 멈춰야 할 정도로 심각할 수도 있고, 불량품으로 이어져 큰 손실까지 이어질 수도 있습니다. 그렇기 때문에 필요한 것이 바로 예지보전 솔루션입니다. 공정의 문제점을 예측하고 분석하여 손실을 줄이고 생산성을 높여주는 솔루션을 뜻합니다. 그래서 저희가 선보인 것이 바로 NVR카메라와 AI

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CRM 프로그램 왜 필요할까?

안녕하세요 다겸입니다. 그랜드 뷰 리서치에 따르면, 직원 수 10인 이상 기업의 90%가 CRM 솔루션을 사용한다고 합니다. 그정도로 기업에 있어서 CRM 프로그램은 굉장히 중요한 요소가 된 것입니다. 그렇다면 CRM은 무엇이며 왜 활용하는 것일까요? 우선 CRM이란 '고객 관계 관리'의 약자입니다. 일반 고객 및 잠재 고객의 정보를 추적하고 관리하는 기술을 뜻합니다. 예를 들어 고객의 연락처 정보, 상호작용 이력, 서비스 요청 등을 분석하고 고객 서비스나 뉴스레터 등에서 어떠한 일이 발생했는지 파악하는 것입니다. CRM의 궁국적인 목표는 기업과 고객을 비즈니스 관계로 연결하고 프로세스를 간소화해 수익성을 향상시키는 것입니다. CRM 프로그램을 도입하면 고객 인사이트 도출 및 고객 서비스 유지, 생산성 향상, 수익성 향상, 협업 확대 등 다양한 측면에서 이점을 누릴 수 있습니다. CRM의 종류는 영업과 마케팅을 자동화하는 운영CRM, 데이터 웨어하우징과 마이닝을 하는 분석CRM, 상

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국내 스타트업 기업 다겸과 함께 성장하세요

안녕하세요 다겸입니다. 최근 국내 스타트업 기업이 굉장히 많이 생기고 있습니다. 특히 4차산업혁명 이후부터 반도체가 다양한 영역에서 필요해지면서 반도체 생산 업체가 굉장히 많이 생겼죠. 반도체는 크기가 작을 수록, 또 성능이 높을 수록 경쟁력이 높아지기 때문에 요즘에는 전세계적으로 초미세공정 파운드리 시장이 증가하고 있는 추세입니다. 현재 초미세공정 시장은 아시아-태평양 지역에 주로 밀집되어 있는데, 그만큼 동아시아권에서는 반도체를 다루는 국내 스타트업 기업에 주목을 하고 적극적으로 정부지원을 하고 있습니다. 문제는 아주 미세한 공정을 거치다보면 육안으로는 오류를 판단하기 어려운데, 작은 문제만으로도 불량품이 생겨 기업 손실이 발생할 수 있고 전체 공정에까지 문제가 되는 경우까지 일어날 수도 있다는 것입니다. 특히 오류가 많이 발생하는 부분이 반도체 8대 공정 중 식각공정 부분입니다. 식각공정은 웨이퍼 위에 회로를 그려 넣는 포토공정 이후에 불필요한 부분을 식각하여 반도체 구조를 형

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AI와 함께 떠오르고 있는 메모리반도체 시장

안녕하세요 다겸입니다. 최근 AI반도체가 성장을 거듭하면서 메모리반도체의 수요 또한 증가하는 추세입니다. 그에 따라 전장사업 추진 기업들 또한 기대감이 높아지고 있습니다. AI는 데이터를 학습하고 추론해 결과를 도출하는 기술로, 이를 구현하기 위해서는 AI 반도체라는 프로레서가 필요합니다. AI반도체가 개발되기 전에는 CPU, GPU를 사용했는데, 성능이나 비용 및 전력 낭비 등 비효율적인 부분이 있었습니다. 그렇기 때문에 알고리즘에 최적화된 AI 전용 반도체가 등장한 것입니다. 특히나 최근 챗GPT가 주목을 받으면서 생성형 AI 붐이 확산했는데, 그에 따라 AI 반도체의 수요도 더욱 높아지고 있습니다. 해외 기업은 물론이고 국내 기업들도 발빠르게 나서며 반도체 생산 및 기술개발에 적극적으로 참여하고 있습니다. 우리나라는 이미 메모리 반도체 강국으로, 기술 개발이 빠르게 진행되고 있습니다. 이제 여기에서 필요한 것은 생산의 정확도를 높이고 불량을 줄여 효율성과 수율을 동시에 증가시켜

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더욱 작아지고 있는 차량용 반도체 경쟁

안녕하세요 다겸입니다. 일반적으로 반도체라고 하면 전자기기부터 떠올리는데, 자동차에도 반도체가 들어갑니다. 차량용 반도체는 데이터를 해석하고 계산해 처리를 하는 시스템 반도체에 속하는데, 엔진 변속기 등 파워 트레인과 차량용 인포테인먼트 시스템 등에 탑재됩니다. 기존의 차량용 반도체는 주로 30nm이상 공정에서 양상되었는데, 최근에는 자율주행 기능이나 각종 센서들이 도입되면서 이를 감당할 수 있는 고성능의 반도체가 필요한 상황입니다. 특히나 기존에는 200~300개 정도의 반도체가 들어갔지만 기능이 더욱 많아지는 미래 자동차에는 그보다 10배 가량 더 필요하기 때문에 미세 반도체 공정이 더욱 주목을 받는 것입니다. 현재 전세계적으로 더욱 작은 반도체를 생산하기 위해 공정에 박차를 가하는 중이며, 국내 대기업에서도 5nm 공정 기반의 차량용 프리미엄 인포테인먼트 프로세서를 공급할 예정이라고 합니다. 즉 한 자릿수 공정이 확산될 전망이라는 뜻입니다. 공정이 미세할 수록 작은 오류는 육안

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공장자동화 생산효율을 극대화시키려면?

안녕하세요 다겸입니다. AI가 발전하고 세상이 한 층 더 스마트해지면서 자동화시스템이 일상에서도 깊숙하게 자리잡게 되었습니다. 제조업 또한 마찬가지입니다. 이제는 생산성과 효율을 더욱 높이기 위하여 공장자동화를 도입하는 곳들이 굉장히 많습니다. 공장자동화란 산업로봇이나 컴퓨터 등으로 사람의 팔과 다리를 대체하는 것입니다. 제품 설계부터 제조, 출하까지 공정 과정이 자동화되는 것이죠. 디지털 자동화 솔루션이 결합된 ICT를 적용하는 지능형 생산공장인 스마트 팩토리와는 다른 개념입니다. 공장자동화가 이루어지면서 전체적인 공정의 시간이 단축되는 것은 물론 생산 능력이 더욱 높아지고 있는 것이 사실입니다. 하지만 아무리 기계가 작업을 한다고 해도 불량이 발생하지 않는다는 보장은 없습니다. 예를 들어 반도체 업계에서는 식각공정 과정에서는 일주일에 6번 꼴로 안착 문제가 발생하는 것으로 알려졌습니다. 공정 과정에서 오류가 발생하면 전체 공정을 중단해야 하는 경우 시간이 지체될 수도 있고, 불량

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데이터마이닝 활용사례 수많은 정보를 처리하는 방법

안녕하세요 다겸입니다. 이제는 정보의 바다를 넘어서 어마어마한 양의 데이터가 존재합니다. 수많은 정보들 사이에서 자신에게 꼭 필요한 정보를 찾기 위해서는 '데이터 마이닝'이라는 기술이 필요합니다. 요즘은 비즈니스는 물론 의학이나 금융, 마케팅 등 다방면에서 활용되고 있어 더욱 주목을 받고 있습니다. '마이닝'은 광산에서 채굴을 하는 작업을 뜻합니다. 즉 데이터 마이닝은 대규모 데이터 집합에서 통계적 기법 및 머신 러닝 기술을 통해 유용한 데이터를 추출해내는 데이터 분석 기술을 뜻합니다. 주로 패턴과 지식을 발견하고 각종 정보 예측, 문제 해결, 비즈니스 경쟁력 강화 등에 활용합니다. 그렇다면 구체적으로 어떠한 상황에서 활용이 될까요? 데이터마이닝 활용사례를 몇 가지 알려드리겠습니다. 가장 대표적으로 인터넷 검색 엔진에 사용되는데, 입력한 키워드와 연관성이 높은 웹페이지, 이미지 등을 찾도록 합니다. 현 시대에서 활용도가 높은 소셜 미디어 분석에도 데이터마이닝이 들어갑니다. 트렌드와

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어플제작회사 믿을 수 있는 곳에 의뢰하세요

안녕하세요 어플제작회사 다겸입니다. 스마트폰은 우리 일상 속 깊숙히 자리잡게 되었습니다. 이제는 타인과의 소통은 물론이고 검색, 쇼핑, 은행업무, 건강기록까지도 스마트폰으로 간편하게 할 수 있는 시대입니다. 그렇다보니 일반 기업에서도 이제는 웹사이트뿐만 아니라 어플 제작에도 신경을 쓰고 있습니다. 사실 어플을 만들기 위해서는 전문적인 개발 기술이 들어가야 하기 때문에 직접 제작하기보다는 어플제작회사에 의뢰하시는 경우가 많습니다. 그런데 일반 프리랜서도 많고 작은 업체들도 다양하게 있다보니 어떤 곳에 맡겨야 원하는 퀄리티의 앱이 나올지 고민이 되실 것입니다. 특히나 차별화된 특별한 기능을 추가하고자 하실 때에는 구현이 가능한지도 꼼꼼하게 체크를 해보셔야 하는데요, 특히 요즘은 어플의 활용성을 더욱 높이는 AI 기술을 접목시키고 있는 추세입니다. 저희 어플제작회사는 각각 기업이 요청하는 사항에 맞춰 인공지능 기술을 추가한 완성도 높은 앱을 제작해드리고 있습니다. 실력이 훌륭한 젊은 개발

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모바일 앱 개발 폭넓은 기능을 넣고 싶다면

안녕하세요 다겸입니다. 이제는 앱 하나만 잘 만들어도 수백 억의 수익을 낼 정도로 앱 사용량이 굉장히 증가했습니다. 그렇다보니 각 기업에서도 웹만큼이나 어플리케이션에도 신경을 기울이고 있습니다. 사실 모바일 앱 개발은 전문적인 기술을 필요로 합니다. 그렇다보니 인력을 증원시켜 직접 제작하기보다는 외주개발을 맡기는 경우도 많습니다. 저희는 실력있는 젊은 개발자들로 구성이 되어 있는 모바일 앱 개발 회사로, IOS와 AOS 모두 동시에 구동이 가능한 하이브리드 앱을 개발해드립니다. 기업의 아이디어를 최대한 잘 살려 사용자들에게 보여줄 수 있도록 다양한 기능을 추가해 구상한 서비스와 가장 잘 맞는 어플을 제작하죠. 특히 최근에는 단순한 앱이 아닌 더욱 폭넓은 기능을 사용할 수 있도록 AI를 탑재하고자 하는 경우가 많습니다. 저희는 AI개발에 특화가 되어 있다보니 기업측에서 원하시는 혁신적인 앱을 선사해드릴 수 있습니다. 문의를 주시면 저희가 진행한 포트폴리오도 확인해보실 수 있습니다. A

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데이터마이닝, 데이터사이언스, 머신러닝 3가지 개념의 차이점

안녕하세요 다겸입니다. 지난 시간에는 데이터마이닝에 대해 설명을 드렸습니다. 데이터마이닝과 데이터 사이언스, 머신러닝은 모두 똑같이 데이터를 분석하고 정보를 도출해 활용한다는 공통점이 있습니다. 하지만 개념 자체는 조금씩 다른데 어떠한 차이가 있는지 알려드리겠습니다. 먼저 데이터 마이닝은 빅데이터에서 패턴을 발견하는 목적으로 활용됩니다. 데이터베이스와의 관련성이 높다는 특징을 가지고 있죠. 주로 마케팅분석이나 금육사기탐지, 의료진단 및 예측 등 구체적인 사례에서 활용이 됩니다. 데이터 사이언스는 데이터분석을 통한 문제 해결 및 처리에 포함되어 있는 모든 과정을 포괄하는 개념입니다. 데이터마이닝의 상위 개념이라고 볼 수 있습니다. 마이닝과는 다르게 분석과 모델링이 중심이 되며, 문제를 해결하고 의사결정을 하는 데에 초점이 맞춰져 있습니다. 마지막으로 머신러닝은 인공지능의 하위 분야로 볼 수 있는데요, 데이터마이닝과 데이터사이언스에 사용이 되는 핵심 기술이기도 합니다. 데이터를 학습해

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자동화 생산 시스템 생산성을 더욱 높이는 법

안녕하세요 다겸입니다. 산업이 빠르게 발전하면서 이제는 생산의 효율성이 굉장히 중요하게 여겨지는 시대가 되었습니다. 그래서 다양한 공장에서 불필요한 인력은 줄이고 보다 빠르게 제품을 생산하기 위해 자동화 생산 시스템을 적용하고 있죠. 자동화 생산 시스템이란 제품을 설계하고 생산하는 단계에서 컴퓨터를 활용해 처리를 하는 것으로, 생산성 향상과 비용절감, 안전성을 위해 현대 산업에서 꼭 필요한 요소입니다. 하지만 자동화 생산 시스템에서도 충분히 오류가 발생할 수 있습니다. 오히려 실시간으로 모니터링이 이루어지지 않았을 경우 대처하지 못해 불량률이 높아질 수도 있죠. 그렇기 때문에 공장자동화를 구축했다면 미세한 이상까지 탐지하고 빠르게 대처할 수 있는 솔루션을 마련해두어야 합니다. 이럴 때 도움이 되는 것이 바로 저희 다겸의 아이킷입니다. 아이킷은 공정 모니터링 시스템에 데이터 기반 AI가 더해져 보다 혁신적인 기술을 통해 공장의 문제점을 예측하고 모니터링하는 예지보전 솔루션입니다. 사실

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반도체기업의 종류 무엇이 있을까?

안녕하세요 다겸입니다. 반도체 산업이 꾸준하게 주목을 받으면서 반도체와 관련된 기업들도 많이 생기고 있습니다. 기사를 보다보면 팹리스, 파운드리 등 여러 가지 단어가 나오는데 이는 반도체기업의 종류를 뜻합니다. 크게 IDM, IP기업(칩리스), 팹리스, 디자인하우스, 파운드리, OSAT가 있습니다. IDM IDM은 종합반도체기업으로, Integrated Device Manufacturer의 약자입니다. 설계부터 생산, 조립, 유통까지 모든 생산공정을 가지고 있죠. IP기업(칩리스) IP는 지적재산권을 뜻하는 Intellectual property의 약자입니다. 설계를 전문적으로 해 팹리스, IDM, 파운드리 등에 제공을 하고 로열티를 받는 형태입니다. 팹리스 Fabrication facility의 줄임말인 Fab은 웨이퍼 생산 설비를 뜻합니다. 이러한 설비, 즉 공장이 없다는 뜻이죠. IP기업과 같이 설계를 전문으로 하지만, 라이선스만 판매하는 IP기업과 다르게 팹리스는 기업을 브랜

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디지털 혁신 기술이 한 자리에! ETRI 컨퍼런스 2023

안녕하세요 다겸입니다. 드디어 한국전자통신연구원(ETRI)에서 주최하는 ETRI 컨퍼런스 2023이 오늘부터 이틀간 개최됩니다! '디지털 혁신으로 만드는 행복한 내일'을 주제로 국내 정보통신기술 전문가들이 개발한 연구성과와 미래기술을 한 자리에 모아둔 큰 행사입니다. 사진출처 : ETRI 6G, 메타버스, AI반도체, 양자기술 등 4개 기술에 대해 토론을 하는 컨퍼런스와 17개 핵심기술 전시회, 사업화 설명회로 구성이 되어 있습니다. 또 여기에서 권오경 한양대 교수님의 ICT 산업기술의 현황과 미래비전에 대한 강연까지 진행할 예정입니다. 사진출처 : ETRI 첫째날인 7일에는 기술세션에서 6G 분야가 오후부터 개최됩니다. 둘째날인 8일에는 메타버스, AI반도체, 양자기술 순서로 진행이 되며, 특히 오후에는 AI반도체 기술과 관련된 발표들이 준비되어 있기 때문에 많은 기대를 사고 있습니다. 또한 동시에 기술전시부스도 운영되어 기술에 대한 이해도를 더욱 높일 수 있으며 사업화 유망기술

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쇼핑몰사이트제작 효율적인 AI기술까지!

안녕하세요 쇼핑몰사이트제작 다겸입니다. 예전에는 창업이 굉장히 어렵고 거창하게만 여겨졌지만 이제는 진입장벽이 굉장히 낮아졌습니다. 요즘은 젊은 층 사이에서도 자신만의 사업자를 내는 경우도 많습니다. 특히 그 중에서도 온라인 쇼핑몰 같은 경우에는 초보자도 쉽게 접근할 수 있다보니 명확한 아이템만 가지고 있으면 누구나 도전을 해보려고 합니다. 온라인에서 쇼핑몰을 진행할 때 꼭 갖춰야 하는 필수 요소가 몇 가지 있는데, 그 중 하나가 실질적으로 제품을 진열하고 판매할 수 있는 웹사이트입니다. 특히나 요즘은 비대면으로 쇼핑을 하는 비중이 더욱 커진 만큼 웹의 활용성이 좋아야 소비자들도 편하게 상품을 구경하고 구매욕구도 자극할 수 있기 때문에 쇼핑몰사이트제작에도 신경을 더욱 써야 합니다. 이제는 간단하게 제작을 할 수 있는 플랫폼들도 나오기는 했지만 사실 차별화된 기능은 없다보니 결국 다 비슷해보일 수밖에 없습니다. 그래서 다른 곳들과 차별화된 기능과 디자인으로 이루어진 색다른 쇼핑몰사이트제

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반도체 종류와 관련 기술 무엇이 있을까?

안녕하세요 다겸입니다. 반도체는 디지털 기술의 핵심 구성 요소로, 현대 산업에 있어서 빠질 수 없는 핵심 요소입니다. 오늘은 기본적인 반도체에 대해 알아보기 위하여 종류와 특징, 관련 기술에 대해 설명해드리도록 하겠습니다. 반도체의 종류 가장 흔히 사용되는 반도체 물질은 실리콘(Si)입니다. 컴퓨터칩이나 트랜지스터 등에 사용됩니다. 저마니움(Ge)은 초기에 많이 사용되었는데, 지금은 실리콘보다 샤용량이 적습니다. 갈륨비소(GaAs), 인듐 인화물(InP)과 같은 화합물 반도체는 특정 분야에서 특정 성질이 필요할 때 사용됩니다. 반도체의 특징 우선 반도체의 가장 주요 특징은 '도핑'입니다. 소량의 불순물을 첨가해 전기적 특성을 바꿔 n-타입, p-타입을 생성합니다. 또한 n-타입과 p-타입이 만나는 지점이 p-n접합이라고 불리우며, 다이오드의 핵심이 됩니다. 반도체 관련 기술 미세공정 5nm, 3nm공정을 예시로 들 수 있습니다. 트랜지스터의 크기와 특성을 숫자로 표현하는데, 숫자가

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AI카메라 공정의 생산효율을 높이는 비결!

안녕하세요 다겸입니다. 현대산업에서 AI는 빠질 수 없는 필수 요소가 되었습니다. 이제는 우리 일상에서도 인공지능을 굉장히 쉽게 찾아볼 수 있죠. 인터넷 쇼핑을 할 때에도 빅데이터를 활용하여 자신에게 맞는 추천 제품을 찾아보실 수 있으며 최근 굉장히 핫한 키워드로 떠오르는 챗GPT 또한 AI가 기반으로 되어 있습니다. 인공지능이 주목을 받는 이유는 효율성과 정확도가 매우 높기 때문입니다. 인간이 직접 눈으로 확인해보면서 처리를 하기에는 굉장히 절차가 번거롭고 양도 많은데, 이를 굉장히 빠르게 처리할 수 있다는 장점이 있죠. 그래서 산업 시장에서도 이를 굉장히 많이 활용하고 있는데요, 오늘은 그 중에서도 반도체 공정에서 AI카메라가 필요한 이유에 대해 설명을 해드리도록 하겠습니다. 반도체는 사이즈가 작아질수록 더욱 많은 트랜지스터를 넣어 성능을 높일 수 있습니다. 그렇기 때문에 계속해서 작은 크기의 반도체를 개발하고, 초미세 공정까지 주목을 받고 있습니다. 반도체 파운드리 공장에서는

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다겸아이킷의 주요고객사를 소개해드립니다

안녕하세요 다겸입니다. 저희는 석박사 이상의 실력있는 개발자들이 모여 다양한 AI 솔루션을 개발하고 연구하는 회사로, 현대 산업을 이끌 혁신적인 기술을 만들어내고 있습니다. 혁신 제품과 알고리즘에 대한 특허를 8건 보유하고 있으며, 머신비전 AI 및 기타 혁신적인 소프트웨어를 개발하고 있어 다양한 기업과 협업을 진행하고 있습니다. 저희의 주요 고객사에는 대표적으로 SK 하이닉스 1차벤더, 중국 반도체 파운드리 CXMT, 한화건설 1차 벤더 등이 있습니다. 미세한 공정을 진행하는 대표적인 기업으로, 머신비전 AI솔루션인 다겸아이킷을 통하여 아주 작은 오류까지 잡아내고 정교한 공정을 보다 정확하게 진행되도록 시스템을 적용해드렸습니다. 다비치 안경체인의 경우 안구에 착용하는 콘텍트렌즈 제작과정에서 모니터링을 하고 이물질을 찾아내는 기술을 도입해드렸습니다. 또 국내 식품공장에서도 저희 다겸아이킷으로 이물질을 찾아 걸러내고 불량을 줄여 생산성을 더욱 높이고 있죠. 다겸아이킷의 경우 CCTV

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반도체 제조업 불량률 줄이고 생산성을 끌어올리는 방법

안녕하세요 다겸입니다. 반도체 산업은 현대산업의 핵심이자 빠르게 진화하는 디지털 혁명의 주요 기술 분야입니다. 현대사회에서 빠질 수 없는 역할을 하는 만큼 기술도 빠르게 발전하고 있고, 경쟁도 치열하게 이루어지고 있죠. 반도체는 크기가 작아지면 작아질 수록 더욱 고성능이고 경쟁력이 있는데, 미세한 공정으로 이어질 수록 반도체 제조업 불량률이 늘어날 수밖에 없습니다. 반도체는 주로 8개의 공정 과정을 거쳐 만들어지게 됩니다. 반도체 제조업 불량률이 가장 많이 발생하는 과정 중 하나가 바로 식각공정입니다. 식각공정이란 웨이퍼 위에 회로를 그려 넣는 포토공정 이후에 식각물질을 반응시켜 불필요한 부분을 깎아내는 과정을 뜻합니다. 웨이퍼 손상 없이 정교하게 제거해야 하고 회로만 깔끔하게 남기는 것이 핵심입니다. 이 때 웨이퍼를 반송하는 과정에서 조금이라도 안착에 오류가 발생하게 되면 웨이퍼 자체가 산산조각이 나게 되는 것은 물론 공장 가동도 멈추게 됩니다. 이는 치명적인 금전적 손실로 이어지

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다겸아이킷을 도입한 중국 반도체 기업 CXMT(창신메모리)

안녕하세요 다겸입니다. 최근에 중국 7위 반도체 기업 CXMT(창신메모리)에 저희 다겸아이킷 납품을 성공했는데요, 중국정부에서 반도체 국산화 추진 정책을 시행하는 만큼 향후 해외 반도체 시장이 급성장할 전망입니다. 오늘은 저희의 예지보전 솔루션을 통해 보다 미세하고 정확한 반도체를 생산하는 CXMT를 소개해드리겠습니다. CXMT는 중국 최대의 DRAM 제조 반도체기업으로, 2020년부터 LPDDR4와 DDR4를 생산하며 시장에 본격적으로 진출하였습니다. D램은 메모리 반도체의 일종으로, 동적으로 기억장치의 내용을 주기적으로 재생시켜 정보를 잃지 않도록 방지하는 리프레시 제어회로라고 볼 수 있습니다. CXMT는 물론 중국 낸드 플래시 대표 기업인 YMTC에도 다겸아이킷을 판매하였으며, 중국 최대 반도체 파운드리 기업인 SMIC에 장비를 납품하는 GMC semitech와의 협력을 통해 납품을 계획하고 있습니다. 국내 협력사 코비스테크놀로지의 중국 50여 고객사를 확보하여 소통중이며 대만

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반도체 공장 불량 파악 미세한 단위까지 정확하게!

안녕하세요 반도체 공장 불량 파악 다겸입니다. 반도체의 크기는 계속해서 줄어들고 있으며 점차 나노 사이즈 개발 단계까지 왔습니다. 그만큼 기술력도 더욱 견고해지고 있죠. 사이즈가 작으면 같은 면적이라도 칩이 더욱 많이 들어가 원가를 줄이게 되고, 저항도 줄어서 속도가 빨라지고 발열도 감소하게 됩니다. 즉 경쟁력있는 반도체를 만들기 위해 계속해서 크기를 줄이는 데 연구를 집중하고 있는 것이죠. 그렇다보니 공정 자체도 더욱 세밀하고 정교해졌는데, 그만큼 아주 작은 것까지도 오류를 발생시키고 큰 문제를 불러일으킬 수 있습니다. 자칫하면 공정 전체를 멈춰야 할 수도 있으며, 불량품이 발생하는 만큼 금전적 손실도 불가피하게 됩니다. 그렇기 때문에 더욱 정확한 반도체 공장 불량 파악 솔루션이 필요합니다. 저희 다겸아이킷은 미세공정 장비 AI를 탑재하여 비지도학습을 통해 수많은 데이터를 수집하고 보다 상세하게 반도체 공장 불량 파악 및 예측을 할 수 있는 카메라입니다. 다중 카메라를 활용해 실시

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