안녕하세요 다겸입니다. 지난 시간에는 데이터마이닝에 대해 설명을 드렸습니다.
데이터마이닝과 데이터 사이언스, 머신러닝은 모두 똑같이 데이터를 분석하고 정보를 도출해 활용한다는 공통점이 있습니다. 하지만 개념 자체는 조금씩 다른데 어떠한 차이가 있는지 알려드리겠습니다.
먼저 데이터 마이닝은 빅데이터에서 패턴을 발견하는 목적으로 활용됩니다. 데이터베이스와의 관련성이 높다는 특징을 가지고 있죠.
주로 마케팅분석이나 금육사기탐지, 의료진단 및 예측 등 구체적인 사례에서 활용이 됩니다. 데이터 사이언스는 데이터분석을 통한 문제 해결 및 처리에 포함되어 있는 모든 과정을 포괄하는 개념입니다.
데이터마이닝의 상위 개념이라고 볼 수 있습니다. 마이닝과는 다르게 분석과 모델링이 중심이 되며, 문제를 해결하고 의사결정을 하는 데에 초점이 맞춰져 있습니다.
마지막으로 머신러닝은 인공지능의 하위 분야로 볼 수 있는데요, 데이터마이닝과 데이터사이언스에 사용이 되는 핵심 기술이기도 합니다. 데이터를 학습해 ...
