[특허에 담긴 다겸의 기술철학] ② 비디오 요약, 이제는 다겸 기술로! 이미지 주성분 분석과 K-Means로 핵심 장면만 쏙쏙

안녕하세요, 다겸입니다!! 긴 영상, 다 보시나요?

1분짜리 영상에도 수백 개의 이미지가 숨어 있습니다. 그런데 그중 정말 "핵심"만 골라내면 어떨까요?

다겸은 이미지 주성분 분석(PCA)과 K-Means 클러스터링 기법을 활용해, 영상의 주요 장면만을 추출하는 요약 기술을 개발했고, 이에 대한 특허 출원까지 완료했습니다. 이 기술, 뭐가 다른가요?

AI 학습이 필요 없는 비지도 기반 요약 기법 중복 이미지를 줄이고 영상의 핵심 장면만 뽑아냄 주성분 분석으로 고차원 이미지 데이터를 2차원으로 축소 거리 기반 원형 분할 + K-Means로 최적 대표 이미지 선택 결과적으로, 길고 지루한 영상도 몇 장의 이미지로 요약할 수 있어 문서 요약처럼 영상도 “한눈에 파악” 가능하게 되는 거죠! 요약 과정, 한눈에 보기 영상 → 수많은 이미지 프레임으로 분할 각 이미지 → 그레이스케일 → 평탄화 (2차원 벡터로 변환) PCA(주성분 분석) → 2차원 좌표로 축소 중심점 기준으로 원형 등분 →...