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<유튜브 지금 시작하시나요?> 초반부: 돈 버는 목적말고, 왜 하려고 하는지 말해보세요

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노동자의 시간은 짧고, 그 시간을 반복한다.

회사에 일하러 가는건 즐겁긴 하지만, 퇴근 후 온전히 나를 위한 시간은 짧게 느껴진다. 사실은, 실제로 짧다. 그리고 벌써 26년이나 살았다. 26년이라는 시간은 금방 지나간듯 하다. 어릴때는 학교라는 일정에 시간을, 나이 들어서는 회사라는 일정에 시간을.. 왜 학교에서는 시간으로부터 자유로워 지는 법을 배우지 않을까. 노력하면 얼마나 성공할 수 있는지 배우지 않을까. 어떤 방식으로 성공할 수 있는지 배우지 않을까. 성공하려면 어떻게 해야하는지, 얼마나 노력해야하는지, 얼마나 시련을 견뎌야하는지, 노력에 대한 권태기와 번아웃은 언제 오고, 어떻게 극복해야하는지 배우지 않을까. 나는 실패를 많이 겪었다. 실패를 겪고 분명히 실패한 이유를 안다. 그러나 해결하는 방법을 찾는 도중에, 그저 시간을 투자해 노력하는 방법 외에 효율적인 방법을 찾는 도중에! 다시 번아웃에 빠진다.

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멜팅포인트, 커피 볶는 집, 고기리 카페, 드라이브 (경기 용인시 수지구)

추적추적.. 비 오는 일요일, 집에 누워있을 일정이었던 나를, 밖으로 불러내주었다. 드디어!!! 언젠가 가기로 약속했던 "고기리" 구경... 드라이이이브... 멜팅포인트를 다녀왔다! 내부는 너무 아기자기하고 이쁘다. 여기는 브런치도 있는데, 초코가 땡기는 나는,,, 초코 아이스크림 와플을 주문했다. 이렇게 사진찍고 출력도 할 수 있다. 비온 풍경! 내부는 아주 널찍하다. 고기리쪽 카페는 조용하고, 생각 정리하기 딱 좋다. 아아-핫 아인슈페너-아이스으으~ 핫으로 커피 음료는 리필 가능하다 (앗쏴~!!) 왜 또 찍었지. 갤럭시 s9+말고.. 더 좋은 핸드폰으로 찍고싶다. 초코와플 나왔다... 시럽?도 주고, 크림도 주고, 아이스크림도 준다 혜자다!! 미안하지만,, 진짜 존맛탱구리이다.. 내가 앉은 테이블에서 보이는 바깥 풍경. 분위기 넘친다. 내가 앉은 테이블에서 보는, 안쪽 풍경.. 아까랑 비슷한 각도지만 살짝. 다르다. 1시간 정도 개인 시간을 가지고, 밖으로 산책나왔다. 산책나온

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1288. 새로운 불면증 치료법

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대관령 양떼목장

저번주는 눈이 엄청 많이 왔는데, 저저번주에 대관령 양떼목장을 다녀왔다. 나는 경기도에 사는데, 경기도는 엄청 따뜻해서, 대관령에 눈이 다 녹았을 까봐 걱정을 했는데, 춥지도 않고, 눈도 구경하고, 최고였다. 경기도 화성시에서 약 아침 6시쯤 출발! 대관령양떼목장 강원특별자치도 평창군 대관령면 대관령마루길 483-32 대관령양떼목장 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 점점 해가 뜬다. 평창에 다 도착할때즈음, 일출 구경! 나무에 눈이 내린게 엄청 이쁘다. 시베리아 나무도 저럴까. 양떼목장에 다와간다. 저멀리 보이는 풍력 발전기가 텔레토비를 떠올리게 한다. 빠르게 달리는 차 안에서 급히 삐뚤게 찍은 지구본 모양. 평창~! 양떼목장으로 가는 주차장 도착 하늘도 이뻐라. 바로 앞에 풍력 발전기가 있다. 등산 가는 사람 or 양떼목장 가는 사람 두 부류 인듯. 여기서 10분만 걸어가면 양떼목장이라고 한다. 코앞! 양떼 목장 가는 길에 등산 안내도가..? 아이젠도 없는데.. 내가 등산을

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10726. 이진수 표현

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나를 되돌아보기

어느덧 20대 후반이 되었다. 10대 시절에는 노느라, 배우느라, 공부하느라 바빴는데, 20대 초에는 취업 준비라는 과제와, 학점, 동아리 활동, 하고 싶은 프로젝트에 바빴다. 20대 중반에는 회사에서의 적응과, 좋아하는 일에 빠져살았고, 하고 싶은 연구에 집중하며 살았다. 현재는 20대 초반에 가졌던 꿈을 거의 포기하고 살았고, 건강이라는 과제가 새로 생겼으며, 미래에 행복한 가정 꾸리기, 노후 준비 등에 관심이 생겼다. 다시 하고 싶은 꿈을 떠올린다면.. 글로벌한 연구를 하고 싶고, 글로벌한 의사소통을 하고 싶다. 뭐를 준비해야할지 알고, 현재는 뭐가 중요한지 알지만, 이렇게 달려나가다간 나는 솔로의 영숙이 되지 않을까 생각도 든다. 나는 내가 뭐가 필요한지 잘 알고있다. 이제는 급하게 준비말고, 진짜 차근차근 쌓아올려가야 겠다. 내게는 인복이라는 카드가 있었는데, 이번에는 인복을 이용하지 않고, 내 힘으로 올라가보고 싶다. 또 떨어지더라도 상관없다. 경험은 분명 나를 깨닫게 하

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편지

편지함을 정리하면서, 수많은 편지들을 읽어보았다. 나는 그들에게 행복을 주는 사람이었고, 위로를 주는 사람이었고, 배움을 주는 사람이었고, 의지를 주는 사람이었다. 지금은 나를 챙기느라, 내 생각만 하느라, 조금은 이기적인 사람이 된 거같다. 주위 사람에게 나는 좋은 사람인가에 대해서 다시 생각해본다. 많은 편지들 중에, 커서 읽어보니 감회가 새로운 편지들도 있었는데, 지금도 선생님들의 마음이 느껴진다. 감사하다..

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날 것의 보석

나는 가공하지 않은 날 것의 보석이다. 가공하면 값어치가 올라가지만, 가공하기 전에도 숨겨진 진가를 알 수 있는 사람을 만나고 싶다.

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과정을 증명하기

나는 번뜩이는 아이디어가 있다. 다른 사람들로부터 참신한 아이디어가 있다. 어떤 기능을 위해, 개발한 그 아이디어는 결과는 좋더라도, 과정이 증명되지 않으면 쓸모가 없다. 더이상 사용할 수 없는 아이템이다. 그 아이디어를 설명할 수 없다면, 설득이 부족한 것이고, 아무리 좋은 아이디어라도 쓸 수 가 없다. 왜 그 기능이 잘되는지는 여러 실험으로 증명할 수 있다. 하지만, 이런 기능이 이런 역할을 해서 결과적으로 성능이 입증되었다는, 수식이 아니면 설명이 어렵다. Ref 체크가 그래서 중요한 것. 내가 더 develop 할 수 있을까. 미래에는 이 기술이 이래서 필요했구나를 스스로 깨닫게 될까.

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요즘 빠진 노래

요즘은 틈만 나면 노래를 듣는다. 데이식스 노래.. 이번에 나온 데이식스 Band Aid 앨범은 괴물 - 녹아내려요 - 그녀가 웃었다 - 망겜 - 도와줘요 rock&roll - counter - i'm fine - 아직 거기 살아 이런 순서이다. 노래 하나 빠짐없이 너무 좋다. 듣는 25분 내내 이어지는 노래같아서 너무 좋다,, 이중에 <망겜> / <도와줘요 락앤롤> / <카운터> / <I'm fine> 는 진짜 신난다 좋다 며칠 전에는 AI 모델 테스트 잘못했을 때 오늘 오전 날렸다 기분으로 망겜을 들었다..ㅋㅋ <괴물>은 소설을 읽는 기분 같아 좋다. <아직 거기 살아>는 <뚫고 지나가요> / <congratuations> 와 같은 이별 노래 느낌이라 좋다. https://www.youtube.com/watch?v=QPsJrZGB_gc&list=OLAK5uy_kfItfQLADFkBgcmFv4UGjJ9IKBX6SHZiM

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성남 야외 텐트 캠핑느낌 정글바베큐

친구 같은~~~ 동료(였던 + 한번 동료는 영원한 동료..)들과 캠핑 가자고 찾아본 .. 캠핑 느낌의 고기집 !! 정글바베큐 경기도 성남시 수정구 달래내로207번길 44-3 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 여기는 버스타고도 갈 수 있는데, 차타고 가는 것을 추천한다. 좀 안쪽에 있다..! 친구가 차 태워줘서 아싸바리 신나게 도착함. 너무 신나서 정글 바베큐 입구를 못찍음. 주차장 쾌적하고 넓음. 분위기 좋음 ㅎㅎ 텐트 크게 여러대 있었는듯. 매점도 있음 ㅎㅎ (사진 하나도 안찍었..) 우리는 낱개로 시키려다가 주인분이 세트가 낫다고 세트 추천해주셔서 세트 시킴 이후 새우랑 소시지랑 라면 추가...ㅎ 그네도 타고 잼게 놀았당. 지나가던 강아지도 있어서 귀여웠음. 코키발에서 술? 초콜릿 사왔는데, 애들 맛보라고 나눠줬음 저거 보라색 찐 JMT 이후 2부에서 남한산성 이야기..

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야간 남한산성 산책

근처 성남에 정글 바베큐 갔다가 친구가 집 데려다 주는데, 표지판 보고, 오~ 남한산성 가쉴~? 에서 시작된 남한산성 야간산책.. 올라가면서 사진 한판 찍어주고요 가는길은 차타고 구불구불 인터넷에 치면 가는길 잘 나온다. 크~~ 야경 좋디 좌: 갤럭시 S9+... 우: 아이폰 15? 프로.. 다음에 갤럭시 S25 나오면 꼭 울트라 사야지.. 배경사진 엄청 잘찍는 친구 놀렸더니 함 서바라 해서 서서 찍어주셨다. 잘 찍는디?! 남한산성 경기도 광주시 남한산성면 산성리 산23 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글

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성남 청계산 등산; 원터골 입구 - 매봉 코스, 소담채 식사

등산 시즌 인가보다. 오랜만에 산을 타고 싶어서, 주변 산을 찾아보니, 청계산에 가고 싶었다. 청계산입구역 신분당선 서울특별시 서초구 청계산로 179 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 지하철 망포역에서 만나서 청계산 입구역에서 내렸다. 친한 언니가 준 젤리 들고 (너무 든든하잖아?) 입구에서 사진 한컷 와~ 등산 끝~ 돌이랑 찍으면 산 정상아닌가.. 입구 가는길 부터 지친다. 가는 길에 김수현이 대문짝하게 있어서 친구가 찍었다. ㅋㅋ 입구 좀 들어가면 저렇게 코스 안내판이 나온다. 넘넘 친절 ㅎㅎ 이제 등산 시작!! 가는길에 지나가는 아저씨가 나보고 "오~ 패션 쥑이는데~?" 하셔서 친구가 내 패션을 찍어줬다 ㅋㅋㅋㅋ 덥고 습해서 바지가 불편했다.. 말아올렸는데, 이목을 끌게 되었다 ㅋㅋ 우측의 꽃은 난동자 꽃이라고 친구가 지어줬다 ㅋㅋ 진짜 숨 엄청 찰때쯤 청계산의 유래가 나온다 ㅎ 힘들어서 와~ 표지판이다 하고 읽어보고 기억에 하나도 안남고 지나가게 된다. 청계산은 길이 고

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세탁소 아주머니의 플러팅

퇴근하고 세탁소에 옷 찾을게 있어서 들렸는데, 세탁소 아주머니가 "어떤 일로 오셨어요?" 내가 "옷찾으러 왔어요" "뒷 번호가 뭐에요~?" "****이요" 세탁소 아주머니가 "왜케 귀ㅇㄱ 생겼어" 혼잣말을 하셔서 내가 제대로 못듣고 "뭐라구요~?" 했더니 "아~ 왜케~ 귀엽게 생기셨어" 하셨다. 우하하하하 다들 기분 좋은 퇴근 하시길 ㅎㅎㅎ 28년 인생 아기때빼고 귀엽다는 말은 잘 못들어봤는데 완전히 플러팅 당했다. 다음에도 이 세탁소 와야지 ㅎ + 추가 나는 생각 보다 귀엽다는 말을 자주 들었었다.. 내가 노래 부를 때 귀엽다는 친구도 있었고.. 이 글을 보고 친구가 알려줘서 찾아봤는데 <1월 27일 ~ 2월 27일> 글 일부 .. 두둥!!

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주말동안 든 내생각 정리

# 엄마 어제 결혼식에 가는데, 엄마랑 준비 시간이 겹쳐서, 결혼식에 예정보다 20분정도 늦게 되었다. 속상해서 얼굴을 뾰루퉁 하게 있었다. 엄마랑 티격태격 싸우면서도 결혼식 15분 전에 도착해서 친구와 겨우 인사는 했다. 다음 날, 엄마가 하시는 말이 얼굴에 기분이 드러나면 안된다고, 일할 때도 그러냐고 하셨다. 나는 상대가 내 마음을 몰라줄 때, 표정을 드러내는 편인데, 일할 때는 그러면 안되지. 고쳐야겠다. 나는 이렇게 커서도 자기가 불편한 걸 말하는 게 아닌, 나를 위한 잔소리를 해주는 사람이 좋다. :D # 친구 최근 들어서 친구한테 서운하게 많았었다. 연락도 잘안되고~ 내가 아프기도 했었는데 반응도 없고 해서, 서운했었다. 평소에 만나면 너무 편하고 재밌고 좋은데, 한 번씩 하는 그 친구의 솔직한 말이 내 마음을 멍들게도 했었다. 그랬었는데, 또 얼굴 보니까, 너무 마음이 편해지고 좋더라. 내가 이 친구의 이런 점을 좋아했었지. 아무 말 안해도 어떤 마음인지 가늠이 가고,

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기흥 농서동 테라타워 한식밥집 한끼의정석, 소보로 비빔밥, 닭갈비 한상, 제육 한상, 메뉴

한끼의정석dine 서천 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 11 지식산업센터 C-L108호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 지나가다가 메뉴가 넘 괜찮아보여서 방문했습니당 메뉴판이에용. 이렇게 메뉴판이 마중 나와있어서 미리 고르고 들어가기 넘 좋습니당. 짜글이 등등 다른 것도 있어요 ㅎ 물티슈도 귀여운... 하지만 환경 오염 때문에 물티슈는 되도록 사용안합니다 ㅋㅋ 저는 소보로 비빔밥을 주문했습니당. 가격은 만원! 고기랑 채소가 실하쥬 먹고 나니 배가 가득 차더라구요 ㅎㅎㅎ 비빔밥 양념장은 간장고추가루 베이스 인듯 했습니다. 꼬막 비빔밥을 연상케하는,, 그 양념장 입니다. 넘넘 맛있었어요,, 다음날에 또갔어요 동료가 시킨 메뉴 대놓고 찍다가 들켰어요 종이로 가려버림 ㅋㅋㅋ 제육 한상입니다.! 이건 닭갈비 한상 둘다 11000원입니당 ! 양념 베이스가 둘이 비슷해보였어요 닭갈비를 먹는데 제육을 연상케하는... 근데 진짜 진짜 맛있었어요 또 올듯합니다 넘넘 맛있었어용!! 사진을

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용인 기흥 서천로 테라타워 농서동 스시, 초밥 맛집 호주에서 온 스시, 롤, 메뉴

호주에서온스시 기흥테라타워점 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 11 C-L109호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 진짜~~~ 오랜만에 스시를 먹으러왔다! 테라타워에 초밥집이 생겨서 너무 좋다. 일본 느낌이 강조될 때, 초밥이란 용어보다 스시를 말하고, 초밥보다는 스시가 좀 더 큰 의미라고 하던데, 호주에서 온 스시는.. 어렵다.. 찾아보니, 일본식 스시가 호주로 가서 롤 형태로 변형되었다고 한다. 그래서 롤 메뉴가 있나보다. 세트 메뉴! 호온 스페셜을 시켰다. 너무 일찍와서 아직 사람들이 없다. 아직 준비중이라고 적혀있는데, 막 들어와서 들어와도 되는지 여쭤봤다.! 사장님이 주문 된다고 하셔서 호다닥 사람들 오기 전에 주문했다 ㅎㅎ 밥 먹다보니 한 두팀 오셨다! 아래쪽에는 간장을 살짝 뿌려주셨다! 동료분이 날새우을 못드셔서 다른 초밥으로 바꿔주시기도 하시던데 사장님 넘넘 친절하시다 ! 냠냠 맛있었음 ㅎㅎ 예전에는 초밥이 배가 많이 안차서 안먹었는데, 이제 슬슬 다이어트하려

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용인 기흥 농서동 테라타워 더블에그 카레, 돈까스 카레, 가츠동 일식 맛집 돈카춘, 메뉴

돈카춘 기흥테라타워점 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 11 1층 41호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 여기는 돈까스 맛집 입니당 기흥테라타워 2층에 있어요 돈까스와 카레가 먹고 싶으면 여기로 와용 11시부터 점심시간인데, 11시 조금만 늦으면 웨이팅 생깁니당 ㅠ.ㅠ 웨이팅 생기면 기본 20분 기다려야합니당.. 메뉴판 입니당 리뷰이벤트도 하는데,,, 음료수를 잘 안먹기도 해서 못했어용~ 돈까스 소스도 여러가지 있어용 저는 맵기 1단계 시키면 맵더라구요 ( 무려 신라면 맵기라고 하지만, 제 기준 뜨거워서 그런지 더 맵습니당 ) 그래서 0단계에 저기 있는 고춧가루 뿌려용 ㅎㅎ 저는 더블에그 카레 시켰숩니당 돈카춘에서 제 최애 메뉴.. 계란이 무려 2개나 들어있어요 처음에는 날것인데 시간 지나면 너무 뜨거워서 익어있슴돠 ㅋㅋㅋ 예전에 pt쌤님이 식단 안하면 차라리 단백질 있는 돈까스 카레를 먹으라고 했는데, 더블에그 카레도 배불러서 못먹어용 ㅎㅎ 여기 카레 맛있어용 동료는

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용인 기흥 뚝배기불고기 맛집 서천로 원희캐슬 안심한우 기흥서천점, 떡볶이 맛집, 메뉴

안심한우 기흥서천점 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 14 원희캐슬 지식산업센터 116호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 여기는 뚝배기 불고기 맛집이다! 원희캐슬 빌딩에 있으며, 낮에는 주로 뚝불, 육회 비빔밥 같은 식사를 판매하고, 저녁에는 주로 고기를 판매하시는 듯 하다. 손님이 별로 안계실 때 사진 찍었다. 여기도 11시가 넘으면 슬슬 손님들 오셔서 금방 가득찬다. 11시 15분 정도면 웨이팅 생겨서 못 먹는다고 생각해야한당 ㅎㅎ 메뉴판..ㅎㅎ 나는 육회비빔밥이랑 뚝불, 된장찌개 먹어봤는데, 모두다 맛있었당. 본 메뉴 나오기 전에 먹을 수 있는 사이드 메뉴이당 여기는 진짜.. 사이드가 엄청 맛있다. 떡볶이 먹고 싶을 때 여기 온 적도 있다. 떡볶이 넘 맛있어용 깍두기도용 어묵도용 이 집 사장님은 떡볶이 장사를 하셔도 성공하셨을 것 같다. 동료들이랑 하나씩 먹다보니 금방 사라진다. 사장님들이 지나다니시면서 사이드가 빈 그릇이 좀 보이면, 더 추가해주신다 ㅎㅎ 뚝불이 나

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듀오링고 어플 사용 후기, 연말 정산, 2024 한해 돌아보기, 암기 고래 사용 후기, 영어 단어 외우기 어플, 어플리케이션 추천

얼마 전, 전화영어를 하면서 쌤이 피드백을 주셨는데, 바로 단어 외워라! 였다. https://m.blog.naver.com/kimnanhee97/223650043167 오잉톡 전화영어 통화 후기, 대화 내용 예시 요즘 전화영어를 하면, 주위에서 많이 물어본다. 1. 오~~ 하니까 어때? 2. 벌써 1년 넘었어? 3. 오늘은 무... m.blog.naver.com 그래서 어플 2가지를 사용해서 단어를 외우고 있다. 1. 듀오링고 2. 암기고래 2개 앱 진짜진짜 잘 쓰고 있다. 듀오링고는 문법, 작문, 일상 단어에 반복 연습으로 큰 도움이 되고, 말하기도 연습할 수 있어 좋다. 한 번씩 연속 듣기도 있는데, 대화 내용을 들으며 문제를 풀어, 집중력이 높게 사용가능하고 무엇보다 재밌다! 암기고래는 글과 그림을 같이 보고, 2분 이상 하나의 단어 설명을 음성으로 직접해주셔서 정확한 발음과 연상 기억이 잘된다. 게다가 암기고래는 짧은 시간에 외울 수 있는 단어가 많아서 좋다 (수능부터 토익

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용인 기흥 서천로 농서동 포케&샐러드 Poke all day, 다이어트, 단백질 운동 식단, 메뉴판

Poke all day 포케&샐러드 기흥테라타워점 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 11 지하1층 C-L106호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 동료들이랑 12월부터 다이어트 하자고 약속했다. 그래서 12월 한달은 샐러드 먹자고 했는데, 오늘이 그 첫날이다. 할 수 있을 까 ......한 달 동안.. 기흥테라타워에는 1층에 샐러디 지하1층에 샐러드 박스, 포케 올데이 집이 있다. 여기는 poke all day 집이당! 11시에 바로 밥 먹으러 내려오니 손님들이 조금 밖에 없었당! 다행이다! 11시 30분쯤 지하 1층을 산책할 때면 손님들이 가득차 있었는데 럭키비키였다. 빛 번짐으로 인한 크리스마스 트리 ㅋㅋ 트리가 넘 이뻐서 찍었는데 빛번짐으로 다른 세계로 통하는 포탈(?)처럼 찍혔다 ㅋㅋ 렌즈를 닦아주고 찍어주면 괜찮았음. 내부에는 엄청 단정하고 깔끔하다. 음식 만드는 곳. 역시 깔끔하고 디자인 색상들이 이쁜 듯하다. 디자인이 이쁘다. 컬러풀 그잡채. 대구가 컬러풀 대구

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전화 영어 오잉톡 수업 피드백, 카카오톡 대화 채팅 내용 자동 정리하기, Grammar, 문법 결과만 얻기

23년 8월부터 수업을 꽤나 많이 했다. 수업 피드백이 카카오톡으로 오는데, 몇번 하다가, 정리 안한지 오래되었다. 문법 고쳐주는 것도 복습해야하고, mp3도 듣고 중요한 부분 기록해야하고, Text book도 열공해야 한다.. 오잉톡 홈페이지에 들어가면 grammar correction을 카카오톡에서 받는거와 동일하게 볼 수 있는데, 모아서 다운받기는 없다!! 그래서! 하게된..! 개발자가 아닌 일반인들도 할 수 있는,, 전화 영어 피드백, 컴퓨터 시켜서 정리하기 ! 그냥저냥 내가 할 수 있는 재능 기부해보기로 했다 ㅋㅋ 혹시 다른 방법 있으면 알려주세요!! (chatgpt한테 정리해달라고 해봤는데, 다 해주지는 않더라구요 ㅎㅎ) 방법은 이렇다! 1. 카카오톡에서 원하는 채팅방에 들어가 대화 내용 텍스트 txt 내보내기, 구글 드라이브로 내보내기 한다. 2. 구글 드라이브의 Colab을 이용해서 텍스트 파일 대화 내용 분석 및 문장 저장 3. 텍스트 파일로 저장 후 어도비로 pdf

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빨간 단풍 보면서 가을 만끽하러 오산역 물향기수목원으로, 근처 밥집, 카페, 커피

이번주에 비오고 다시 살짝 추워진다는 소문이 있어서, 마지막 가을을 만끽하러 수목원에 다녀왔다. 물향기수목원 경기도 오산시 청학로 211 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 오산대역 바로 옆에 있는 물향기수목원!!! # 음료 및 간단한 음식 반입 가능 물향기수목원에는 음료 및 간단한 음식도 반입 가능하여 넘넘 좋다! 목 마를 때 마실 음료를 합법적으로 마실 수 있단 사실 ㅎㅎ 도시락을 싸와서 먹을 자리나 공간이 충분하고, 앉을 곳도 곳곳에 많고, 화장실도 많아서 아이들과 놀다가기 엄청 좋다! # 근처 커피 메가MGC커피 물향기수목원점 경기도 오산시 오산대역로132번길 30 1층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 물향기수목원 입구에 바로 메가 커피가 있다 ㅎㅎ 사람들 꽤나 있다,, 커피가 금방 나와서 바로 테이크 아웃 해서 갔다. 근처에 다른 커피집도 있으니, 밥먹고 커피 마시기 충분하다 ㅎㅎ # 근처 밥집, 도시락 싸갈만한 것 근처에 빵집, 냉면집, 햄버거집, 김밥집, 다이

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기흥 농서동 따뜻한 해장 국물 맛집, 밥집, 한식, 북엇국, 비잔틴

비잔틴 경기도 용인시 기흥구 서천로202번길 2 102호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 오늘 같이 추운 날, 딱 땡기는 음식이 국물 요리이죵 ㅎㅎ 요근처에 이 집말고는 북엇국을 하는 집을 아직까진 못봤어요 깜빡하고 못 찍고 산책 돌아오면서 찍었어요 ㅋㅋㅋ 이름은 앞 글자만 따서 비잔...하고 비잔틴!!입니다.!! 맨날 비빔국수라고 헷갈리는 이름.. 메뉴판 찍은 것까지.....ㅋㅋㅋㅋ 진짜 블로거로서.... 고개를 들 수 없숩니당 ㅋㅋ 사진은 고개들고 찍긴 했어요.. ㅋㅋ 기본 사이드 메뉴입니당 셀프 리필됩니당 ㅎㅎ 북엇국이랑 먹으면 진짜 필수에요 ! 짠 북엇국..! 9000원이고, 술마시고 다음날 제격이에용! 그릇 크고 양 엄청 많죠 여기 진짜 맛집이고, 점심시간( 11시~ )에 가면, 한번씩 웨이팅 있어요 ㅎㅎ 여기만큼 맛있는 북엇국 못 먹어봤어요 ,, 국 안에 밥이 숨어있고, 부드러운 두부도 넘넘 맛있어용 ㅎㅎ 요 근처 오시면 꼭 드셔보시길 바랍니다 ..! (근데 여기

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화성병점 60계 치킨 맛도리 맛집 호랑이, 간지 치킨, 천만원 이벤트, 사이드 쿠폰 이벤트?

얼마전에 60계 치킨을 사먹었다. 그런데, 아뿔싸.......... 사장님께 리뷰 이벤트 한다고 했는데, 깜빡하고 기간이 지나버렸다. 3일 지나면 못 써서 죄송해서 큰일났다 싶었다.. 그래서 쓰게 된 블로그 리뷰~! 60계치킨 화성병점점 경기도 화성시 병점중앙로211번길 3-11 지하 1층 B102호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 저기가 사장님 계신 곳.. "사장님, 제가 넘넘 맛있게 잘 먹었는데, 깜빡하고 리뷰를 못했어요... 다음에는 리뷰 이벤트 안받고 시켜먹고 리뷰 꼭 올릴게요............" 분명 예전에 가서 포장해먹을 때는 지상에 있었는데, 지도는 지하라고 해서 이상하다 생각했다. 분명 지상인데! 건물 위치상 지하라고 부르나보다! 배달로 시켜먹었다! 30분만에 왔었나..했음 크랑이가 새로 나왔는지 박스에 대문짝만하게 그려져있다. 하지만 내가 시킨건 크랑이가 아니지. 치킨 3개 맛 먹는 효과 (?) 크랑이 자린고비(?) 그런데... 크크크치킨 호랑이맛이라니..

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용인 기흥 서천로 농서동 제육 맛집, 밥집, 한식, 만나식당, 사이드 음식

만나식당 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 14 1층 174호 (농서동, 프리미엄원희캐슬 기흥 서천) 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 본사에서 일하시던 분이 내가 일하는 팀말고 다른 팀으로 오셨는데, 제육 맛집이 있다고 하셔서 가봤다. 내가 알던 외부 식당의 제육 맛집은 단 한곳인데, 여기도 제육 맛집이었다 ㅎㅎ 제육이 요렇게 숨겨져서 나온다 ㅎㅎ 깻잎 완전 많이 넣어주신다! 제육 맛은...!! 기가막힌다. 불향도 나고 찐 제육 맛집을 찾았다 ㅎㅎ 찾았다 내솨랑~ ㅋㅋㅋ 사이드 음식들..! 다 먹고 식권 메뉴로 계산하는데, 데이터가 안터져서 눌러지지 않아서 사장님께 말씀드렸더니, "하신거 맞죠? 하고 제가 확인해볼게요" 하시던 왕왕 친절하신 사좡님... 친절하신 마음에, 음식이 넘넘 맛있었던 추억에, 가까운 거리에 ㅎㅎ 다음에도 자주 올듯 싶다 ㅎㅎ

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기흥 용인 서천로 서천동 돼지갈비, 생삼겹살, 목살, 스테이크, 닭갈비 리뉴얼 무한리필, 넓은 식당 명륜진사갈비 가격, 카페 November 커피

명륜진사갈비 용인경희대캠퍼스점 경기도 용인시 기흥구 서천로127번길 8 2층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 팀 점심 회식이 있어서 온 명륜진사갈비! 예전에 부산에서 먹었던 기억이 나기도 하는데, 잘 기억이 안난다.. 2층으로 올라오면 이렇게 있다! 엄청 깔끔하쥬? 2층 계단.. 생맥주 무제한..?? New 버전의 고기들도 많은데 먼저 눈에 띈건 생맥주 무제한 ㅋㅋㅋ 내부는 엄청 넓다 ㅎㅎ 우리 팀이 앉을 때 12개 테이블 정도 쓴거 같은데 그럼에도 가게의 절반 이상 자리가 남았다 우리는 눈치없이 창가 자리에 앉았음 ㅋㅋㅋ 팀에 들어온지 막내인 편인데 눈치없이 뷰 좋은 곳에 앉았음 ㅋㅋㅋ 윗분들이 눈치는 안줬는데 뷰가 탁트여서 혼자 찔려함 ㅋㅋ 세팅 ㅎㅎ 예약된 자리는 이렇게 세팅해주나보다! 기본 세팅 자리에 돼지갈비랑 생삼겹살 있고, 계속 무한리필 가능하다. 사이드 메뉴와 가격표.. 어른은 19,900원이다. 요즘 고물가 시대에, 배부르게 맛있는 고기를 먹을 수 있어서 좋다

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경기도 화성 폭설,,눈 엄청 많이 왔당, 위키드 살짝 후기

오늘 눈이 엄청 많이 왔당. 가는 길마다 11cm는 쌓인 거 같다. 미끄러우니까 조심조심 걷고, 나뭇잎에 올라온 눈들이 너무 이쁘다. 여기도 새하얗고, 여기도 잎들이 삐죽 튀어나온게 자연 왕창 느끼는 중. 이 나무는 거의 해외다 ㅎㅎ 오늘 문화의 날이라 싸게 영화 봤다. 위키드 봤는데, 그란데님 너무 이쁘셨다. 그리고 영화 내내 나오는 노래도 들으며, 찢었다를 몇번이나 속으로 외침.. 영화 보고 나오니까 더 많이 왔다. 여기 정차 된 바이크들은 보이지 않어.. 나무 가지가 하얗다. 버섯 머리 같다. 메이플스토리 버섯 마을 느낌.. 우산 안쓰면 진짜 울라프 될듯. 회사 동료가 울라프 되고 싶다고 했는데 차에도 몇 센치나 쌓인 건지 집 오니까 코트에 눈이 한껏 붙어 있다. 빵도 냉장고 다녀왔다 ㅎ 저건 뚜레쥬르 탕종 베이글 ! 쌀 베이글이다. 쫄깃하고 진짜 맛있음 ㅎㅎ

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운동하기 전후에 먹기 좋은 초간단 바나나 아보카도 밀크 스무디, 쉐이크 만들기 / 아보카도 바나나 효능, 효과, 공복, 주의 / 스무디 쉐이크 차이

저는 밥먹기 귀찮을 때, 운동 전후에 바나나 아보카도 스무디를 해먹어용. 그래서 바나나 아보카도 스무디 레시피를 준비했습니당!! 만들기 전에, 뭐가 좋은지 알면 더 좋잖아용? 대충 말하자면, 바나나는 흡수가 빨라서 에너지 충전할 때 좋습니다만, 공복에는 위에 부담이 갈 수 있어서, 흡수를 느리게 하는 아보카도가 조합으로 좋습니다. 또 아보카도는 포만감을 줘서 배고플 때 좋고, 포만감 때문에 체중 조절에도 도움을 줍니당! 그래서 둘을 섞어 먹으면 조합이 좋고, 대충은 이런데 더 자세한 효능 정리했습니다. 바나나와 아보카도 효능, 효과 두 가지 모두 건강에 매우 유익한 과일로, 다양한 영양소를 제공합니다. --- 바나나의 효능 1. 에너지 공급 - 탄수화물(특히 천연 당분과 섬유질)이 풍부해 빠르게 에너지를 보충합니다. - 운동 전후 간식으로 적합합니다. 2. 소화 건강 개선 - 풍부한 식이섬유가 소화를 돕고 변비를 예방합니다. - 위장을 편안하게 하고 속쓰림을 완화합니다. 3. 칼륨

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기흥 농서동 순두부찌개 맛집, 한식 밥, 진상

진상 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 11 C-L118호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 여기는 내가 좋아하는 순두부찌개 집이다! 요즘처럼 날씨가 추워지는 날에는 찌개가 생각난다. 내부는 요렇게 생겼다! 여기 제육이 쌈도 주고 맛있어 보이는데 아직 못먹어봤당.. 오른쪽에 돈없는척 금지 넘웃기당 순두부찌개 많이들 생각하는 그맛이당.. 넘 맛있움 계란이랑도 너무 잘 어울린당. 여기 건물내에 음식점이 많다. 저번에 포스팅해봤을 때, 아무래도 빌딩에 근무하는 사람들이 대부분 아는 집이다 보니까 찾아보질 않는당.. 이번이 이 건물 식당의 포스팅 마지막일 수도 있을듯 합니다앙,, 계속 포스팅할지 고민되네용 :(

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오잉톡 전화영어 통화 후기, 대화 내용 예시

요즘 전화영어를 하면, 주위에서 많이 물어본다. 1. 오~~ 하니까 어때? 2. 벌써 1년 넘었어? 3. 오늘은 무슨 얘기 했는데?? # 어제한 얘기 그래서 어제 얘기를 하려고 한다. 하루에 하는 대화는 보통 다음처럼 이루어진다. 1. 오늘 하루는 어땠는지 2. 주말에 뭐했는지 3. Text Book 읽고 생각 말하기 4. 통화 종료 인사 1, 2번을 말할 때, 쌤이 좀더 궁금한 얘기가 있거나, 좀더 긴 대화 소재일시에는 Text book을 건너뛰기도 한다. 쌤들마다 수업 과정이 다르실거 같긴하다. 나는 오잉톡 khey쌤 수업을 듣는다. 혹시 다른 쌤님들은 어떻게 진행하시나요?? 대화 내용을 살짝 정리해보면.. 내가 들은 걸 떠올리면서 적어서, 내용이 다를 수 있다! 1. 오늘 하루는 어땠는지 => 기분에 관련한 일상 대화 쌤: 오늘 기분이 어때? 나: 오늘 기분 좋았고, 쌤은 어떠세요? 쌤: 나도 너무 좋았지, 오늘도 밥 미리 먹었지? 나: 네! 6시에 먹었어요, 쌤은 언제드셨어요

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가래떡데이 초코 프레첼 만들기, 빼빼로 발렌타인 할로윈 데이 기념일도 써먹을 수 있는 초코 과자 꾸미기

내가 아끼는 몇몇 지인들이 있는데, 평소에 고마운게 많아서 마음 표현하고자 만들게 되었다. 사실 가래떡 데이라고 하는게 맞는거 같은데, 가래떡을 만들긴 어려워서 초코 선물로 정했다. # 재료 구입 다이소와 편의점(CU)에 가서 재료 구입! 그리고 초코를 녹일 뜨거운 물 준비! 빼빼로 모양의 버터스틱 쿠키 서브 데코가 될 큐브형 초코 과자 그냥 프레첼은 심심하니까 함정이 담긴 와사비 프레첼 구입! 초코 데코할 초코펜 구입! 몇몇 얼굴 장식이 될 별모양형 데코 구입! 과자 포장을 위한 지퍼백과 베이킹 컵 구입 ! 와사비 프레첼은 진짜 코가 뻥 뚤린다 ㅋㅋㅋㅋ # 만들기 시작!!! 손 완전 깨끗히 씻어주고 !!! 초코펜 뜨거운 물에 녹여주기 ㅎㅎ 초코를 넣어주고 귀염뽐짝한 모양 만들어준다 ㅋㅋㅋㅋ 유튜브에 병아리랑 얼굴 모양 있길래 따라해봤는데 잘안되더군용 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 살짝 불쌍해 보이기도 하다 버터 쿠키는 요렇게 사용했다. 그냥 먹어도 맛있음 ㅎㅎ 만들면서 하나씩 주워먹는 재미가

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성남 정자동 조개찜 칼국수 국물맛집 찌마기 본점

찌마기 본점 경기도 성남시 분당구 내정로119번길 9 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 조개찜으로 유명한 찌마기를 다녀왔어요! 서현점, 기흥점, 영통구청점 등 여러군데 있는데, 본점으로 갔어요! 여기 근처 1분 거리에 살았는데, 여기 살 때는 못가보고, 멀리 이사가서 먹어보게 되네용! 저녁 5시 40분~6시 사이에 웨이팅이 6팀이나 생겼다능... 6팀인데 중간에 2팀 정도 들어가고, 나머지는 사라져서 30분 웨이팅 만에 먹을 수 있었어요 근데 5명인데 2개 테이블 기다리다가, 한 팀 먼저 보내드리고.. 저희는 1개 테이블에서 먹었다는 슬픈 이야기.. 알바생분들끼리 의견이 꼬였나봐요.. 저희도 1개 테이블에서 먹길 원했는데 말이죵.. 메뉴판이에요! 옆에서 찍어서 잘 안보이지만 열심히 보면 잘 보여요 :) 저희는 조개찜 (대) 시켰어요!! 지역 소주 8병 마시면 8% 할인 해준다네용 ㅋㅋ 조개찜이 들어갔어요 20분 기다려야한다네용 ㅠ.ㅠ 반찬으로 나온 배추 먹기 드뎌 5분 남았어

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닭가슴살 통조림으로 만든 초간단 구운 계란 장조림

언니네가 제가 집에 놀러오면 닭가슴살 통조림을 늘 싸줘요 한 6개씩..ㅎㅎ 구운 계란도 많고 해서 뭘 만들까 고민하다가 만들게 된! 장조림 입니당 !! # 재료 존경하는 백종원 아죠씨는 진간장, 꽈리고추(혹은 청양고추), 계란, 설탕으로 하셨는데 저는 재료가 없기도 하고... 다르게 썼어용 맛간장, 고추씨로 했어용 ㅎ 계란 삶기도 귀찮아서, 구운 계란으로 했고 닭가슴살 통조림도 추가 했습니당 통조림은 135g짜리 2개 넣었습니당 # 만드는 법 # 레시피 # 닭가슴살 # 계란 # 장조림 물 750ml 맛간장 머그컵 반컵 설탕 머그컵 반에 반컵 구운 계란 5개 닭가슴살 통조림 2개 닭가슴살 통조림 1개의 절반정도 기름(?)국물 넣고 끓입니당 팔팔 끓입니당 드라마 20분 보고 옵니당 구운 계란이라서, 일반 계란이 색상 간장색 되는 거처럼 많이 안기다려도 됩니당 ㅎㅎ 마지막으로 고추씨 넣고 좀 끓이다가 불끄기! 식혀줬다가 통에 옮겨줬어요 # 완성 히힛 대충 요리 했는데 생각보다 너무 잘된

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갤럭시 갤러리 사진 색상 자동 바꾸기, 밤낮 자동 바꾸기, 계절 자동 바꾸기 ?? 타임랩스 기능

갤럭시 폰인 사람 있나요?! 사진들 보다보면, 한번씩 우측 하단에 저런 시간 모양 아이콘 보셨나요? 저 노란색이 타임랩스 기능이라고 합니당. AI가 일부 사진에만 적용해준다는 건데, 흠.. 몇몇 사진에서만 볼 수 있어요! 저 기능을 누르면 이랬던 사진이 이렇게 변경됩니다, 뭔가 밤낮이 바뀌고 해지는 느낌 같기도 하고 색상 변환만 되서 계절이 바뀌는 거 같기도 하네요 # 사진 몇 개 더 테스트 동영상에서 색상이 가장 예쁘다고 생각한 곳을 영상 대표 사진으로 올렸어요! 만들어지는 영상마다 노래도 다르네요! 신기하쥬?? 근데 일부 사진에만 된다는게 이상하네요,, AI이가 먼저 사진을 보고, 확신하는 정도(confidence)가 낮으면 아에 안하는건지.. AI가 하는게 맞는지.. 그냥 색상 조정만 한건지.. 그럼 사진 어플리케이션 Back단에서 AI가 돌아가고 있는건지.. 궁금하네요!! 관련해서 아시는 분은 정보 공유 부탁드립니당!! 그러고 새가 지나간 발자국 찍었어요 ㅋㅋ 갤럭시 기능과

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성남 정자동 목살 맛집 줄서서 먹는 돈멜, 두툼한 돼지고기, 구워주는 삼겹살

어제 영어쌤이랑 통화하다가, 목살을 소개하면서 목살이 어디 부위인지 설명하다가 애를 먹은 기억이...ㅎㅎ 일단 pig의 neck과 shoulder 라고 했는데 영어도 부족하고, 부위도 잘 몰라서 sorry만 연발했다 ㅋㅋㅋ 돈멜 본점 경기도 성남시 분당구 느티로63번길 6 1층 돈멜 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 돈멜 입성~!! 5시쯤 도착해서 그런지 사람이 별로 없었다. 그래도 매장에는 몇팀 있었다. 사진에는 동료 둘이 찍힘 ㅋㅋ 2년전에 이 고기집 근처 5분거리에 살았는데, 여기를 지날 때마다, 늘 웨이팅이 있었다. 오늘도 고기 다먹고 집 갈때는 웨이팅이 장난 아니었고.. 전북 친구도 있는데, 전북 친구도 알 정도로 굉장히 유명한 정자동의 고기집이다. 메뉴는 저렇고 테이블 오더?로 시키면 목살 삼겹살 세트가 있는데, 그걸 계속 시켰다. 버섯을 버터에 구워주는데 이거 정말 맛있지.. 밑에 찍으면 사람이 많이 나와서 위에만 찍었다. 소금도 맛있지.. 목살 등장! 직원분들이

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오늘도 쉬는 날

24년은 나에게 마냥 좋은 해는 아닌 듯하다 ㅋㅋ 오늘은 맛있는 제육을 먹고 (나만 알고 싶은 맛집) 오는 길에 폰이 떨어져 액정이 사망했다 ㅋㅋ 저번주부터 디스크 치료 한다고, 주2회 저녁타임이 날아가니 귀찮기도 하다. 그 전에도 안 좋은 큰 사건이 2개 있었는데 ㅋㅋ 내가 11월에 좋은 일 생기려고 하나보다 생각한다. 난 굴하지 않지 이정도 쯤이야~~~ 그럼에도 희소식은 디스크가 다나았다는 것과, 드디어 폰을 바꿀 수 있다는 거다. 내 폰은 s9+... 오늘은 폰 컨디션이 안좋아서 블로그 쉽니당

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미국여행일지(3) 샌프란시스코 pier39 항구 San francisco

피어 39 The Embarcadero, San Francisco, CA 94133 미국 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 롬바드거리 보고, 바~~로 pier39로! 버스타면 금방 오는데, 조금 더 걸어야한다! 버스 내려서 좀 걸으면 식당가가 나오고, 곧 항구가 나오는데 먹방 보는 갈매기 넘 귀엽 ㅋㅋㅋ 먹고싶냐~~ pier 39 도착! 항구답게 배들이 엄청 많다. 큰 배도 있다. 유람선이라고 해야할까유. 나는야 멋진 갈매기 사람 뭘봐 ! pier39에 있는 깃발,, 믓지다 앞에서 사진찍는데 아죠씨가 웃으심 ㅎㅎ 사진 찍는 우리가 귀여웠나봐유,, 바람이 엄청 많이 부는 것을 몸으로 표현 추워서 또 언니들 옷 훔쳐입음 한껏 오징어처럼 말아주기 샌프란 가실때는 꼭 !!! 패딩과 얇은 긴팔을 같이 챙겨가세요 ㅎㅎㅎㅎㅎ 정상인 샷 pier39 들어가면 기념품도 많이 팔고, 가게도 있고, (가게는 나중에 소개 드릴게요!) 작은 놀이동산도 있다. 오... 그냥 말이 아니다 !! 더 들어가

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천호동왕족발 대구, 북구 동천동, 팔거천로

천호동왕족발보쌈 대구광역시 북구 팔거천동로 142-3 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 어무니가 야식이 드시고 싶다고 하셔서 닭발이랑 고민하다가 족발 시킴! 배달 시킨걸 블로그 쓰기는 처음이다. 이 집은 대구 가면 한번씩 먹는 족발보쌈 집이고, 여러 집 먹어봤지만 이 집이 구성도 그렇고 맛도 그렇고 넘넘 마음에 든다 불족발은 막걸리랑 먹어야 맛있는뎅,, 술을 잘 안먹는 관계로.. 콜라와 함께 ㅎㅎ 쫄깃하고 넘 맛있어요 저번에 비해서 가격이 올랐던데... 넘넘 아쉬운.. 요즘 물가 장난 아니다용! 아, 저거는 족발보쌈 반반 (대) 세트입니당,

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미국여행일지(4) 샌프란시스코 블루보틀 1호점 커피, CitizenM Bar

최근에 로이킴님이 앨범 발매하시고, 인스타에 샌프란시스코 블루보틀 1호점에 다녀오셨길래, 나도 생각나서 글쓰러 들어왔다. 로이킴님 노래 너무 좋다..! 너무 공감 가는 노래이다. 찐사랑 하시고 쓰신 노래 같은.. 거두절미하고, 시작! Ferry Building 1 Ferry Building, San Francisco, CA 94105 미국 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 유니온 스퀘어쪽에서 걸어서도 올 수 있는데, 우리는 pier39 갔다가 버스타고 왔나?그랬다. 여기가 어디냐! 바로 페리빌딩(Ferry building) 앞, 오클랜드(Oakland) 쪽 다리, 베이브릿지(Bay Bridge) 앞이다! 저쪽으로 가면 배 탈수있음 나도 안가봐서 모름.. pier 33 쪽으로 가면 유명한 섬이 하나 보인다는데, 여기서는 잘 안보인다 ㅎㅎ 죄수들이 모인 섬이라는데, 잘 모르겠다. 블루 보틀 커피 1 Ferry Building #7, San Francisco, CA 94111 미국

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포카칩 햇감자칩 게임

일주일전에 포카칩이 너무 먹고 싶어서, 마트에 갔다. 포카칩을 사려고 들었다가 먹고 싶은 것을 참고 !!! 다시 놓고 왔다. 그러고 주말 지나고, 다시 먹고 싶어서 가짜 배고픔 유혹에 넘어가기로 했다. 쿠팡으로 포카칩 6개를 구매... 운동한다고 간식을 끊었었는데, 운동 잠깐 쉬는 틈에 먹기로 작정했다 ㅋㅋ 뒤에!! 저기 QR 찍어보셨나요 ??? 재밌는 게임이... 숨겨져 있당 ㅎㅎ 이거 계속 하다보니 재밌댜아아 그림도 귀염뽐짝하고, 노래도 너무 귀여븜..ㅎㅎ https://www.orionpocachip2024.com 제철1등 햇감자칩! 포카칩 오리온 햇감자만의 비밀 대공개! 햇감자 게임하고 선물받자! www.orionpocachip2024.com 아래는 몇번 한 저의 기록..ㅋㅋㅋ 게임 잘 못하쥬? 이거 먹고 피곤해서 잠들었는데, 10시에 전화영어 쌤이 깨워주시고 잤냐고,,, 자는데 방해해서 미안하다고 20분 전화영어를 엄청난 집중력을 발휘해서 했돠... 영어도 들어야하고,, 잠

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강제 휴식은 중요하다 !

시간이 멈춘 낙엽, 거미줄에 걸려서 하늘에 둥둥 떠있다! 나는 아이디어가 중요한 직업을 가지고 있다. 아이디어를 가지고 모델을 개발하고, 학습시키고, 잘 안되는 부분을 개선한다. 그래서 평소에 아이디어가 떠오르면, 노트에 바로 기록해놓는다. 퇴근하면 일에 대해 생각하지 않기 위해서 일부러 생각 switch off 한다. 결국은 일에 도움되는 다른 공부를 하기 위해서이다. 회사에 있는 동안은 계속 생각을 해야하기 때문에 한번 쉬러나오는 것은 굉장히 refresh 된다. 일이 막힐 때, 생각을 완전히 멈추고, 쉬고 있으면 막히던 일이 한번에 정리되는 기막힌 아이디어가 떠오른다. 그래서 break time은 엄청 중요하다. 생각없이 일을 하면, 시간만 흘러갈 뿐이다. 계속해서 어떤 실험이 필수이고, 이 실험을 하는 이유와 길을 찾아야 한다. 9층에 오면, 야외 휴식 공간이 있는데, 여기서 건물 뷰를 보면 속이 탁 트인다. 멍때리면서 휴식하기 너무 좋다.

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용인 기흥 농서동 김치찌개, 주물럭 맛집, 한식, 한창회관

한창회관 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 11 지하1층 CL112호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 일하는 빌딩에 지하 1층, 지상 1층으로 가면 음식점이 엄청 많다! 그 중에 김치찌개, 주물럭이 있는 한창회관에 왔다. 최근에 생긴 집이다. 후라이밥까지 해서 만원! 김치찌개를 시켰다! 두둥 고춧가루가 이렇게 올라오는건 처음이다. 프라이~ 제 동료는 쌍란 득템함 나는 그냥 계란 나물도 주는데, 셀프로 무한리필 가능하다. 밥에 쓰싹 비벼먹으라고 한다. 나물 넣고 들기름 넣고 섞는당 그때쯤 찌개가 잘 데워지고 밥이랑 쓰싹! 우리가 아는 그 맛있는 김치찌개가 땡길 때는 여기로!!

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기흥 서천로 수박 식빵 블레싱 하우스, 대구역 근처 웨딩메르디앙 친구 결혼식

다 못쓴 일기가 있어서 써야겠다 마음먹음! 블레싱하우스 경기도 용인시 기흥구 서천로201번길 11 1층 c-113, 148호 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 본가 갈 때마다 조카 선물을 사갔는데, 조카가 저번에 하는 말이, "이모, 선물 고마워~ 근데, 나 인형 안좋아해, 선물 좋아해!" 라고 5살? 짜리 애가 말해서 충격받았다. 수박 식빵, 호밀 식빵 ! 매번 선물 고민하다가 요새는 새로운 시도들을 하고 있는데.. 이번에는 회사 상가에 파는 빵집에 수박 식빵이 있길래 샀다 ㅎㅎ 빨간색은 딸기 분자 까만색 점은 초코이고 초록색은 알바생분이어서? 그런지 잘모르신다고 하셨다..ㅎㅎ 인터넷에 레시피 찾아보니 말차로 많이들 만든다고.. 빵은 호밀식빵이라고 한다. 먹어보니 초코 부분은 맛있었는데 빵 부분은 내가 우유식빵을 좋아해서 살짝 아쉬웠다 ㅎㅎ 촉촉했으면 좋겠다고 생각했움 선물용으로는 괜찮은듯한데 어르신들은 좋아할지 모르겠다 ㅎㅎ 웨딩메르디앙 대구광역시 북구 중앙대로 581 이

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미국여행일지(5) 골든게이트브릿지, 금문교, 샌프란시스코, 우버 타고 이동 golden gate bridge

골든게이트 교 Golden Gate Brg, San Francisco, CA, 미국 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 샌프란 시내에서 우버 불러서 골든게이트브릿지 (금문교) 로 이동중 ! 골든게이트브릿지 (golden gate bridge) 도착! 외국인들 엄청 많다! 다들 관광하러 왔겠쥬 뷰가 장난아니다. 여기는 날이 맑은 날이 잘 없어서 맑을 때 와서 다리가 보이면 엄청 행운이라고 한다.!!! 난 럭키비키~~~~~ 언니들이 사진 엄청 많이 찍어줌 다리가 오른쪽이라면 왼쪽으로는 또 엄청 이쁜 뷰가 펼쳐짐 여기 뷰는 제주도 같기도 하다 ㅋㅋ 망원경으로 반대편 볼 수도 있음 ㅎㅎ 보면 이런 뷰가 가까이서 보임 ㅎㅎ 건물들 가까이 보임 짱이쁨 외국인들이랑 사진찍어야지 외국 온 티가 난다고 ㅋㅋ 마지막 사진찍고 바다 멍때리고 다음 장소를 위한 주차장으로 고고 주차장에 갈매기 디따 큼

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경주 감포 바다 (사룡굴 쪽) 구경 후, 신라의달밤 다보탑 꽃게탕, 횟집

전촌용굴 경상북도 경주시 감포읍 장진길 39 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 경주에 사룡굴을 보러갔다. 사실 이곳은 인스타로 굉장히 유명한 곳이다. 사룡굴 가보니까, 군사지역이라고 사진촬영 안된다고 표지판을 봐서, 사진은 올리지 않았다. 범위가 어디서부터 어디까지인지 적혀있지않아서 나는 바다만 찍어올린다. 최근에 공개된 지역이라고는 하는데, 공개된 것이 사진 촬영도 되는건지 모르겠다. 경주 시내에서 30분인가 1시간인가 더가면 바다를 볼 수 있다. 아주 가깝쥬? # 사룡굴 쪽 감포 바다 경주 감포 바다 너무 이쁘쥬? 코타키나발루에 선셋보러 갔었는데 날씨가 좋아서 그런지, 여기가 더 이쁘다 ㅎ 선글라스 끼고 사진 한방 찍어준다. 바다 진짜 예쁨 인정 티비. 그리고 배고파서 저녁 먹으러갔다 감포 바다에서 5분만 가면 있는 횟집 가게이다! # 신라의 달밤 다보탑 신라의달밤 다보탑 경상북도 경주시 감포읍 나정리 662-6 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 이름은 다보탑 지도에서

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휴식과 목표 세부 설정

# 휴식은 언제 해야할까?? 오늘은 어제 운동 후 허리가 아파서 치킨+밥 먹고 푹쉬었다. 나태지옥. 자다가 양치 안해서 달콤한 잠을 겨우 벗어나 양치하고 다시 누웠다. 며칠전 내 사수가, 모델 개발을 하는데 너무 많이 한다고 한다. 기본 유지 보수 + 발전해야하는 AI 모델 1개 새로 빨리 알아서 컨셉을 잡아야 하는 과정의 AI 모델 3개 그리고 그중 이번달 목표로 잡은 AI 모델 1개 해야할게 너무 많아서 힘들다고 생각했다. 하나만 하고싶다 생각하던 찰나에, 마침, 사수가 다음에는 모델 1개만 개발해서 설명해주시죠 라고 하셔서 반가웠다. 여러 개 분야를 한다고 다 망가지고 있었는데. (멀티라 진행이 더욱 더딘) 마음이 가뿐하다. 지금 퇴근 후의 일도 그런 상태다. 영어도 해야지~ 운동도 해야지~ AI 공부도 해야지~ AI 공부도 논문 읽기도 하고, 코드도 보고, 해야한다. # 너무 많은 일을 하려니까 모든 일을 포기하게 된다. 오늘이 딱 그런날이다. 뭘해도 많이 해야하니까 아픈 김

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미국여행일지(2) 케이블카, 롬바드거리, 시티즌M 호텔

citizenM San Francisco Union Square hotel 72 Ellis St, San Francisco, CA 94102 미국 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 숙소에 도착했다! 나는 1004 방번호 우하하 혼자 쓰는 방이다! 아늑하고 좋다! 이제 옷 갈아입고 밖으로 나왔다. Powell Station San Francisco, CA 94102 미국 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 저기 보이는 케이블카~! ㅎㅎ 사람들이 엄청 줄 길게 서있다. 케이블카가 한바퀴 돈다. 케이블카 돌려주시는 아죠씨들 ㅎㅎ 타고 롬바드 거리 간다!! 오르막길 힘겹게(?) 올라가는 케이블카 ㅋㅋ 첨엔 나 멀쩡했는데 웬걸~~~ 바람 엄청 차다... 추위에 못이겨 언니 잠바 빌려 입고.. 바람에 날린 내 머리칼들.. wow 올라와서 보니 장난아니다. Lombard St Lombard St, San Francisco, CA, 미국 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 롬바드 거리

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추억의 정자동 탄천 산책

최근에 정자동에 회식이 있어서 가봤다! 다리가 무너지는 끔찍한 사고가 있었고, 근처 다리들은 공사가 한창이다. 다리가 무너질 때, 나는 본사에서 work하고 있었는데, 쿵 소리와 함께 빌딩의 전기가 모두 나갔다. 근처 다리를 모두 조사했는데, 부실하다고 등급이 낮게 나온 다리들은 모두 보수 공사에 들어갔다. 본사가 성남 정자동에 있어서, 20년 10월 ~ 23년 6월말까지는 본사로 출근했었다. 약 3년이네~ 집도 본사에서 걸어서 10분 거리에 살았다. 그래서 탄천은 내게 더욱 애틋하다. 출퇴근때도, 점심시간 때도 늘 마주쳐야했던 장소. 다리 무너지기 전, 추억의 탄천 점심먹고 탄천 산책은 국룰이었다. 비둘기 엄청 커서 찍었음 ㅎ 정자역 근처 탄천에서 판교역쪽으로 걸어가면 이런 곳도 나온다. 회사에서 오후 3시쯤이면, 잠깐 쉬러 나왔었는데 그 앞 탄천을 바라보는 풍경은 나의 힐링이었다. 여기서 드라마도 찍어서 연예인도 봤었는데 ㅎㅎ 추억이다~~!

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디스크 증상과 치료 과정; 찐후기; 완치 후 재발 ???

글이 기니까 치료 과정 및 제가 궁금한 사람만 읽으세요 :) # 디스크 완치했었음 나는 23년 10월쯤 4개월간의 디스크 통원 치료를 끝내고 완치? 거의 완치 했었다! (이렇게 말하는 이유는 디스크는 퇴행성이라, 완치는 없고 계속 관리해줘야 함, 김종국님처럼) 하루종일 의자에 앉아있으면 허리가 좀 피곤한 정도였다. 디스크 초기 환자들은 10분/20분마다 자세를 바꿔줘야 한다.(앉아있다가 서있다가) 운동도 열심히 하고, 복근도 막 보이기 시작하고... 빠르게 잘 뛰고 했는데 ㅎㅡㅎ # 운동하다가 다침 # 화요일 이번주 화요일에 헬스장에서 운동하다가 허리를 다친거 같다. 코치님 말로는 랫풀다운하다가 과신전해서 허리에 힘이 많이 들어가서 그런듯하다고. 그날 운동을 많이해서 허리가 피곤해있었나보다. 운동 뭐했냐면.. 1. 스플릿 스쿼트? 기구에 서서 2. 레그컬 3. 백익스텐션 4. T바로우 5. 랫풀다운 -> 여기서 과신전해서 허리 다친듯 (?) 6. 시티드로우 처음 증상은 허리가 안 구

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GPU 세팅, NVIDIA Driver 설치, CUDA 설치, Cudnn 설치 꼭 순서대로 다 해야할까?

이번에 한번에 여러 대의 서버를 구축하면서 배운 점을 정리하려고 한다. 내가 지금까지 구축해본 GPU 서버만 8개 이상 !! 하면서 늘 궁금했던 점이, 하기 순서대로 꼭 해야만 하는가??? 였다. NVIDIA Driver 설치 Cuda 설치 Cudnn 설치 내 경험상 답하면, 운이 좋으면 3개 중 하나만 설치 해도 된다. 각각이 이미 구축되어있고, 각 버전 호환만 확인한다면 말이다.! 가령, CUDA만 설치해서 정상 작동하는 경우는, 운좋게 Driver 버전, Cudnn 버전이 호환되는 경우이다. 하지만, 정식은 순서대로 버전에 맞게 다 설치하는 것이다. 주의할 점은, 각 설치마다 OS 종류마다 호환 버전이 상이하다는 점이다. 그러므로, 공식 홈페이지 들어가서, 버전 확인은 필수이다. 다음에는 각각을 설치하는 과정을 포스팅하겠슴돠!

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GPU 서버 세팅, Nvidia driver 설치, CUDA 설치, Cudnn 설치 총정리, 버전 업그레이드, 업데이트, version up

각각을 순서대로 다해야하는지가 궁금하다면, 이전 포스팅을 참고해주세요! 3가지 전체 과정을 싹 정리해봅니다. 1. 엔비디아 드라이버 설치 2. 쿠다 설치 3. cudnn 설치 아래 과정은 모두 su root, root 계정에서 실행해야 막힘없이 가능합니다! # Nvidia driver 설치 순서 https://www.nvidia.com/en-us/drivers/ Download The Latest Official NVIDIA Drivers Download the latest official NVIDIA drivers to enhance your PC gaming experience and run apps faster. www.nvidia.com 해당 경로에서 알맞은 버전의 run파일 다운로드! 우선 nvidia-drm 커널 모듈을 꺼줘야한다. systemctl isolate multi-user.target lsmod | grep nvidia.drm modprobe -r nvidia-

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Time series 도메인에서 Full Shot, Zero Shot Forecasting 설명, 차이

요즘 블로그를 일상 소재로 많이 쓰다보니 정체성을 잃어가는 느낌이라, 가끔은 딥러닝 관련 글을 올리려고 한다. 오늘은 zero shot 예측에 대해서 정리! Time series forecasting에서 full shot와 zero shot는 주로 모델이 훈련되는 방식과 예측 성능에 대한 접근 방식에서 차이가 있다. # Full Shot Forecasting 정의 - 모델이 충분한 양의 데이터로 학습한 후 예측 수행 - 시계열에서의 forecasting은 과거 데이터로 충분히 학습한 경우 특징 - 예측 정확도를 높이기 위해 충분한 데이터가 필요 - 모델이 주기성, 추세 등 시간적 패턴을 학습 - 학습 데이터를 기반으로 향후 시계열 데이터를 예측하기 때문에 학습 데이터가 많을수록 예측 성능 향상 가능 # Zero Shot Forecasting: 정의 - 모델이 특정 시계열 데이터에 대해 별도의 학습 없이 예측 수행 - 예측하고자 하는 데이터에 대한 사전 학습이 전혀 없거나 매우 제한적

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빌더 패턴 예시 (Python)

어제 빌더 패턴 예시를 chatgpt를 돌려봤다. 요즘은 chatgpt가 너무 답을 잘해줘서 블로그에 지식관련해서 왜 써야하나 ~? 생각 들기도 한다. 휴대폰으로는 소스코드가 안 만들어져서 집에서 다시 글 수정해야겠다! 빌더 패턴 # Product 클래스: Car class Car: def __init__(self): self.engine = None self.tires = None self.color = None def __str__(self): return f"Car with {self.engine} engine, {self.tires} tires, color {self.color}" # Builder 인터페이스 class CarBuilder: def set_engine(self): pass def set_tires(self): pass def set_color(self): pass # Concrete Builder: SportsCarBuilder class SportsCarBu

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프로토타입 패턴 예시 (Python)

chatgpt가 너무 깔끔한 예시를 공유해줘서 좋다 프로토타입 패턴 import copy # Prototype 클래스 class Animal: def __init__(self, name, species): self.name = name self.species = species def clone(self): return copy.deepcopy(self) def __str__(self): return f"{self.species} named {self.name}" # 사용 예시 dog = Animal("Buddy", "Dog") print(dog) # Output: Dog named Buddy # dog 객체를 복제하여 새로운 객체 생성 cloned_dog = dog.clone() cloned_dog.name = "Max" print(dog) # Output: Dog named Buddy (원본은 그대로) print(cloned_dog) # Output: Dog named Max (복

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허리 디스크 침대 매트리스 추천; 코웨이 매트리스 렌탈 3년 사용 후기

코웨이 매트리스를 렌탈 시작한게 21년 10월이었는데, 벌써 사용한지 3년이 되었다. # 코웨이 매트리스 케어 매트리스 케어를 4개월 마다 아죠씨가 오셔서 해주시는데, 이번에 오셔서는 매트리스 관리가 너무 잘 되어있으니, 곧 토퍼 교체 시기가 와서 연락이 오면 2개월 정도 이후에 교체하라고 꿀팁 주셨다 ㅎㅎ 추가로 토퍼 교체하고, 버리기 싫으면 써도 된다고 ㅎㅎㅎ 아싸~ 3년이나 썼는데도, 매트리스 및 토퍼가 꺼짐이 없고 굉장히 깨끗하게 썼다고 칭찬해주심 ㅎㅎㅎ 자외선 살균 당하는 중인 내 침대 ㅋㅋㅋ 평일이든 주말이든 침대와 나는 한몸이었는데, 나는 코안골고, 몸부림도 안치고, 잠꼬대도 안하는데 아침에 일어나보면 발이 침대 밑에 내려와 있다 ㅋㅋㅋ 어째든 어떻게 자든 편안한 자세로 잠들 수 있는 수용력 있는 침대라서, 원래 새우잠이었던 나는 앞으로 보고도 자고, 옆으로 보고도 잠이 잘든다 ㅋㅋ 아죠씨가 케어 이후에 30분인가 1시간인가 그냥 방치하래서 방치중 ㅋㅋ # 매트리스 케어

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프로토 타입 패턴 (prototype pattern)

친구가 이전 빌더 패턴 글을 보더니 지적해줬다. 이제 코드 올리기 전에 테스트 하고 올려야겠다. 무려 블로그에 올리는 건데, 공부하고 손코딩만 하고 올려서 혼났다. ㅋㅋ 다른 분이 보시면, 또 지적해주셨으면 좋겠다. 같이 공부하는건 재밌다. # 프로토타입 패턴 기존에 만들어 놓은 객체를 복제해서, 새로운 객체를 만들 수 있는 생성 패턴 장점: 1) 객체를 복제하기 때문에 새로 생성하는 것보다 비용 감소 -> DB에 접근해서 여러번 같은 것을 가져오는 것보다, 한번만 가져와서 같은 것을 복사하여 쓰는게 더 효율적임 2) 다시 클래스 만들고 하면, 코드 재작성해야하기 때문에 중복 코드 제거 가능 3) 복제만 하면 되므로, 생성 과정에서 복잡성 감소 4) 프로토타입에 잘맞는 객체라면, 인스턴스 값만 바꿔주면 되므로 유연성 증가 단점: 1) 프로토 타입이기 때문에, 추가 구현이 필요할 수 있음 2) 객체의 상태를 바꾸면 여러 객체에서 같은 상태를 공유할 수도 있기 때문에 조심해야함 -> 이

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PT 5개월 후기 (주 2회)

벌써 헬스 입문한지 5개월은 넘었다. 횟수로는 처음에 8회인가 했나? 하고 24회 더했는거 같은데 기억안난다. 결론부터 말하자면, PT 계속 하고 싶다. 근육통이 없으면 내몸 같지 않다. 근육통이 있어야 건강한 기분이 든다. 운동안하고 이틀만 지나도 허리가 아픈거 같은 기분탓이 든다. 혼자 운동해봤자, 바른 자세로 하고 있는지 모르겠다. 내가 배운거 복습안한 탓이다. 사실 기구 없어도 맨몸 운동할 수 있을 거같은데, 기구가 훨씬 안전한거 같다.. 진짜 식단 안하고 오히려 많이 먹는데도, PT만 열심히 하고, 개인 운동 안했는데도 1. 눈바디상 허리랑 팔에 군살 많이 사라지고, 2. 몸무게는 4kg 빠지고, (의도하지 않음) 3. 윗복근 보임 4. 무엇보다 등 근육이랑 가슴 근육은 아에 없었던거 같은데 근육이라는 세포가 생긴건가.. 이제 근육이라는 존재를 알게되었음 키키.. 근육이 많이 늘었으면 좋겠어서 조금씩 위를 늘리고, 많이 먹고 있는데 엄마랑 통화하다가 요즘 많이 먹는다니까 살

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강남역 데이트 코스; 피자 맛집 브릭오븐; 컨셉사진 BYTP; PICDOT; 찐커피 프라텔리 루프탑; 슈터스클럽 사격장

오랜만에 친한 언니랑 데이2 하고 왔다. 올 겨울에 만나고 너무너무 오랜만이구만!! 중간 지점이 강남이다 ㅎㅎ 피자 먹고 -> 사진 찍고 -> 사진 또 찍고 -> 타로 보고 -> 카페 갔다 -> 사격장 코스였다. 강남 브릭오븐 브릭오븐 서울특별시 강남구 강남대로102길 31 2층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 뉴욕식 찐 피자 맛집이라고 한다. 근처에는 파스타랑 같이 파는 양식집이 많은데, 여기는 only 피자 한가득이라서 방문했다. 대낮부터 밀러 시켰다 ㅎㅎㅎ 술 마실 생각 없었는데, 오랜만에 기분좀 내볼까 하고 언니랑 합의하에 시켰다. 따로 컵은 안주시고 병째로 주셔서 바로 마심~ 피자는 굉장히 화덕피자이다. 도우가 바삭하고 맛있다. 맥주랑 잘 어울린다. 토핑 맛은 맛있다!!! 질리지도 않고, 물리지도 않고 두 개의 조합이 너무 좋았음 반반 피자 하면 3천원 추가인데, 마르게리타 피자 + 랜치 치킨 피자 였음 난 어딜 가든 마르게리타 피자를 즐겨 고르는 편인데, 이 집도

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오잉톡 전화영어 1년 후기

전화 영어 시작한지 꽤 오래 되었다. 23년 8월에 시작해서 오잉톡 Khey쌤과의 인연이 1년은 넘었다. Khey쌤이 진짜 스윗하시고, 설명도 잘하시고, 얘기도 잘 들어주시고, 문법도 잘 고쳐주신다. 그리고 인기가 너무 많으시다. 수강신청 하기가 넘 어려움. 다른 사람들에게 비밀로 하고 혼자 듣고 싶은 수업이었다.. ㅎㅡㅎ 내가 처음부터 쌤을 너무 잘 만남.. 쌤은 영어를 가르치시기 전에도 쌤을 하셨다고 한다. 전화 영어를 시작하게된 계기는, 일할 때 늘 쓰는게 영어인데 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기가 너무 취약했다. 내가 하는 일이 AI 모델 개발이어서, 논문을 안 읽을 수가 없고, 영어로 된 설명 자료를 안 읽을 수가 없었다. 첫번째 수업! 내 스피커가 나를 들을 수 없다고 말했다니... 굉장한 영어 실력이었다. 점수를 굉장히 후하게 주신다. 문법은 다틀리고, 말은 거의 못했다. 쌤이 천천히 말해줘도 잘 알아 듣지 못했다. 중간 중간 수업 못하는 날도 있었는데 스윗하신 쌤... 내

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동탄역 음식점 먹을 거 롯데리아 햄버거

롯데리아 동탄역사점 경기도 화성시 동탄역로 151 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 나는 퇴근 시간과 안맞을 때나, 토요일 아침에 출발할 때는 1호선 타고 가기 좋은 수원역에 자주 갔었는데, 수원역에 갈 때마다 꼭 방문 하는 곳이..!! 바로 롯데리아!!! 드뎌 동탄역에도 생겼당!! 행복티비 ㅎㅎ 동탄역 타는 곳은 지하 6층에 있다! 쭉쭉 내려가다보면 지하 4층에 오른쪽으로 둘러보면 엔제리너스랑 크리스피도넛 있고 꼬마김밥 있다! 왼쪽으로 보면 안내소 있고 저어어~~기 왼쪽에 두둥! 롯데리아 발견 !! 모두들 맛저 하시길..! 동탄역에 롯데리아가 생겨서 너무 좋다. 언제부터 있었쥬? 이전에는 옆에 백화점 가서 먹었었는데 ㅎㅎ 시간 남으면 그것도 좋긴하다! 리아 불고기 세트 시킴. 고르기 귀찮았다. 통통하다

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미국여행기록(1) 샌프란시스코; 대한항공 기내식; 유니온 스퀘어; 수퍼두퍼 버거 super duper burgers; san francisco; 미국 서부

22년 5월 6일 ~ 14일 약 일주일 간의 일정이다! 2년이 지난 시점이지만, 미국 여행기를 올려달라는 이웃 분도 계시고, 내가 지나고 다시 미국을 갈 때, 추억을 되새기며 다시 봐보고 싶어서 정리하게 되었다. 틈틈히 1개씩, 미국 일정이 끝날 때까지 블로그를 쓸 듯하다. 미국에는 회사언니 3명과 boss와 함께 왔다. 비지니스 트립을 올 기회를 주신 my boss님께 너무 감사드린다. 다만, 나의 여행기는 옛날 기억을 되새기는 여행이라 불친절할 듯하다. 어떤 일정으로 다녔는지 정도는 참고할만한데, 자세한 정보는 더 찾아보셨으면 좋겠다 ㅎㅎ 대한항공 기내식! 나는 출발부터 미국식 양식으로 먹고 싶었고, 회사언니는 제육을 먹었다. ㅋㅋㅋ 비행기에서 미국에 도착할 때쯤 하늘을 보면 엄청 멋지다. 관련 사진은 불법일 수도 있을 것 같아 올리지는 않았다. 도착하기 전에 밥을 한번더 준다. 인천에서 샌프란시스코는 10시간 30분정도, 샌프란시스코에서 인천으로는 12시간 30분 정도 걸린답.

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대구에서 일상; 동대구역 알라딘; 미니 사과; 대도시의 사랑법; 조카 돌잔치

어떤 일정이 생기면 대구를 가는 편이다. 이번에는 둘째 조카 돌잔치! 2주뒤에는 친구 결혼식이 있어서 다시 와야한다. # 동대구역 알라딘 알라딘중고서점 동대구역점 대구광역시 동구 동대구로 530 동대구역 지하철 1호선 지하1층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 나는 동대구역에 올 때면, 늘 들리는 곳이 알라딘이다. 저녁에 도착하면 아부지가 데리러 오시려고 하는데, 천천히 책 보고 가려고 마다한다. 나는 책을 잘 사지는 않고, 선물할 때 자주 사는 편이다. 주로 책 사진을 찍고, 밀리의 서재로 책을 읽는다. 동대구역 알라딘은 넓기도하고, 조카 선물 사기도 좋으며, 점장님께서 내가 좋아할만한 책을 보이게 잘 진열해놓으신다. 다른 서점에 가면, 막 그렇게 궁금하지 않은 책들인데 진열을 해놓는데, 여기 알라딘은 나랑 취향이 좀 비슷하다(?) 내가 대중과 취향이 비슷한가 ㅋㅋ # 미니사과 ㅋㅋㅋㅋ 보기만 해도 웃기다. 미니(?) 사과를 먹고, 집가서 씨앗 심으려고 챙겨놨다. 처음에 랩에

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경주 카페 로드100; 해바라기 액자; 대형 카페; 커피

추석 연휴때, 갑자기 당일날 엄마가 어디갈래? 에서 시작된 경주여행. 나는 J형이지만, 이렇게 한번씩 외부로 탈출시켜주는 엄마가 고맙다. 경주로 출발! 나는 경주 바다가 목표였고, 엄마는 해바라기 카페가 목표여서 두 군데 가기로 했다! 경주 들어서면 보이는 석상들. 멋있다. 카페 로드100 경상북도 경주시 보불로 100 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 해바라기 액자로 유명한 카페 로드 100 도착! 외국? 제주도? 느낌 물씬나는 경주 카페 ㅋㅋ 두둥! 잔디밭이 싱그러운 것이 아주 보기 좋다 진짜 나무인가.. 들어가는 입구에 해바라기 벽화 잠깐 찍어주고 여기가 그 유명한 해바라기 액자이다. 다들 여기서 앉아서 찍으려고 많이들 오시는 듯하다. 엄마가 다찍고 나서 삐뚤게 찍었다고 ㅋㅋㅋ 들어와서 외관모습. 추석 연휴 끝나고 다음날이다. 평일에 와서 그런지 사람이 별로 없고 조용하다. 애기들 데꼬와도 좋을듯. 자리 간격이 넓고 조용하다. 아메리카노와 디카페인 카페라떼 시켰다. 커피는

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빌더 패턴 (builder pattern)

회사에서 디자인 패턴 공부를 하고 있는데, 시간이 지나면 다시 까먹어서 정리를 하기로 했다. 디자인 패턴은 인터넷에 엄청나게 개념이 많지만, 많은 사람들이 다 정확하게 알지 못해서 여러 사이트를 비교하며 봐야한다. 그래서 나도 틀릴 수 있다. 그럼에도 공부할 때는, 해당 패턴이 어떤 역할을 강조하는지 1개만 딱 기억하자. ** 틀리면 알려주세요!! # 빌더 패턴 다양한 구성의 인스턴스를 만드는 생성 패턴 장점: 1) 객체 생성 과정 단순화 2) 다양한 인스턴스를 쉽게 생성함으로써 유연성 향상 3) 동일 생성 과정을 단계별로 처리하기 쉬움 4) 코드의 가독성을 높일 수 있음 5) 필수 속성이 생성되었는지에 대해 유효성 검사 가능 6) 선언된 속성에 대해서만 다루므로, 불변성 보장 단점: 1) 생성자의 매개변수가 많아지면, 오히려 가독성이 떨어지고, 실수가 생길 수 있음 2) 생성 과정이 복잡해질 수록 객체 생성 시간이 오래 걸릴 수 있음 3) 다른 객체를 이미 생성해 놓았다면, 확장성

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머리 쓰기

올해 봄의 우려와 달리 많이도 자랐다. 물통 한통 못 비우고, 마구마구 뱉어내던 녀석들이 이제는 창문의 절반 키에 다다랐고, 물통 2통은 거뜬히 마신다. 오늘은 좀 여유를 만끽하며 머리를 쓰고 싶어서, 내가 자주 그리워 했던 카공을 하러 왔다. 회사에서 개발하는 모델이 대부분 Transformer 기반인데, 트랜스포머가 기억이 안나서 다시 외우러 왔다. 기록을 보니, 22년도 3월을 마지막으로 트랜스포머는 보지도 않았다. 모델 리서치를 하면 늘 가까이에 트랜스포머가 있었거늘, 어떤거지, 생각만 하고 얘가 어떻게 애쓰고 있는지가 와닿지 않았다. CNN은 직감으로 느껴지는데, 트랜스포머는 뭔가 외워야 하는 뼈구조 같다. 재작년에 정리한 자료를 살피던 중, 그 해에 다녀온 미국 여행 일지를 발견했다. 하나도 기억 안나는데~ 미래의 나를 위해서 추억의 미국 여행을 블로그에 정리해봐야겠다.

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친구보러갔다가 멘토만나고 옴

20년도? 21년도에 온라인으로 시작해서 AI 토이 프로젝트를 같이 했던 분을 만나고 왔다. 그때와 변함없이 여전히 친절하시고, 상대방이 궁금해하는 / 듣고 싶어 하는 얘기를 해주는 분이다. ㅋㅋ그때와 다른 점은, 머리를 많이 기르셨다. 귀찮아서 머리를 기르신다고.. ㅋㅋㅋㅋㅋ 어떻게 지내는지 궁금해서 가벼운 마음으로 나간 자리였는데, 얘기하다 보니, 내 고민까지 잘 들어주셔서 피드백 왕창 받고, 무거운 마음으로 귀가했다. 내가 헤매고 있는 길을 조금 닦아주셨다. 나는 혼자서도 잘한다는 생각을 가지고 있었는데, 이렇게 한번씩 불 질러주는 인생 코치가 주변에 있어도 괜찮다는 생각이 들기도 했다. 물론, 매일같이 불 질러주면... 힘들 수도 있겠지만, 헤매고 있을 때 불 질러주면, 오히려 힘든게 줄어드는 듯 하다. 주변에도 조언을 해줄 사람은 많지만, 같은 현업에 계신 분이고, 내가 걷지 않은 길을 걸어오신 분이라 더 현실적인 조언이었다. 요즘은 예전만큼 연구에 열정이 없었다. 물론 다

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이런 생각, 저런 생각.이런 고민, 저런 고민.할 수 있게.성장할 수 있게.기회 주셔서 감사합니다.살아온 24년 여정에서 만난 인연들에게.24.5년 이후로 또 새로운 인연이 기대된다.- 제목:생각해보면 나의 주변 사람들은 모두 고마운 사람들이 아닐까.안 고마운 사람 찾기 힘들다.

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Segmentation model Unet paper에서의 error 측정

Unet paper를 다시 읽다가 전에는 자연스럽게 지나쳤던 궁금증, Wraping, Pixel, Rand error를 마주하게 되었다.논문에서는 Wraping Error를 기준으로 정렬을 해서 표를 그렸는데,Wraping Error가 다른 모델에 비해 가장 작다는 점과Wraping Error가 객체를 잘 탐지했다는 지표를 가장 잘 나타냈다고 생각해서 그런게 아닐까.인터넷에 찾아보니, 각 error에 대해 설명하는 자료가 많이 있지 않았다.정확히 이해한건지는 누구에게 물어봐야 할까.1. Caffe로 구현된 논문의 소스 코드를 참고하면 정확한 수식이 나올 수 있으므로, 코드 살펴보기2. trainableSegmentation.metrics.WarpingError 라는 것을 import해서 error를 측정 가능하므로.......

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UNet 구현 - Cross Entropy Loss보다 Binary Cross Entropy Loss를 추천하는 이유

UNet 논문을 보면 마지막 레이어에 out_channels를 2로 해놓고 있다.Output channels가 2이므로 Cross Entropy Loss를 이용해서 Loss function을 구성할 수 있다.(세포 부분인 곳과 경계인 부분을 보고 두 클래스로 나누는 데,)하지만, 클래스가 2개인 경우는 binary cross entropy를 사용하는 것이 편하다.- Binary Cross Entropy로 결과를 출력해볼 경우깔끔하게 output label이 label(input) 값과 비슷한 모습으로 나온 것을 확인할 수 있다.- Cross Entropy로 결과를 출력해볼 경우Cross Entropy의 경우 Output 모습이 위와 같이 나온다. 우리가 원하는 모습은 Output 색상을 뒤집는 형태이다.결과 출력에서 추가로 함수를 작성하.......

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대입 연산자와 비교 연산자 무엇이 더 빠를까?

문제를 풀면서 continue 문을 많이 사용하는 습관이 길러졌다.굳이 if문으로 비교할 필요가 없는 부분인데, continue를 씀으로 더 빠를까?예상대로 비교하는 것이 훨씬 느렸다.visual studio에서 어셈블리어를 보면훨씬 복잡한 것을 알 수 있었다.mov &#x3D; movecmp &#x3D; compare 비교해서 0또는 1jmp &#x3D; jump참고: 어셈블리어 보는 법(아주 설명 친절히 잘해놓음)http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId&#x3D;tipsware&#38;logNo&#x3D;221357889029&#38;categoryNo&#x3D;0&#38;parentCategoryNo&#x3D;0&#38;viewDate&#x3D;&#38;currentPage&#x3D;3&#38;postListTopCurrentPage&#x3D;1&#38;from&#x3D;postList

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백준 - 새로운 게임 2

문제: https://www.acmicpc.net/problem/17837주요하게 참고할 부분(C++ 스타일)C style참고: https://github.com/nh9k/algorithm-problem/blob/master/my_code3/swexpert/baek-newgame2/baek-newgame2/baek-newgame2.cppC++ style1. 빨간색 보드를 만날 경우 reverse 해주었는데, 흰색옮기는 것처럼 reverse iterator 사용은?reverse iterator 사용: erase 할 수 없다.iter.base()를 사용하여 제거할 수 있으나, 원하는 target까지 제거할 수 없다고 생각한다.2. 복잡도 더 줄일 방법은?(1) 돌때마다 erase 해줄 경우: vector erase하면서 이중포인터 연결이 필요하므로, 제거수*2개, K가 최대 10개이므로 최대 10번 순환 &#x3D; 최대 2.......

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백준 - 게리맨더링 2

문제: https://www.acmicpc.net/problem/17779https://github.com/nh9k/algorithm-problem/blob/master/my_code3/swexpert/baek-gm2/baek-gm2/baek-gm2.cpp

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꼼꼼히 쌓으며 걸어온 길은 쉽게 무너지지 않더라.

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Hyperparameter Optimization과 모델 경량화

Hyperparameter: Learning rate, Minibatch 사이즈, regularization 계수(L1, L2..), Hidden layer 층수, Convolution layer 사이즈Hyperparameter Optimization: 하이퍼 파라미터 최적화, 학습된 모델의 일반화 성능을 최고/ 최적 수준으로 내기 위해 시행하는 것.최적의 Hyperparameter를 탐색하는 방법1. Manual Search : 개발자의 경험 및 직감으로 여러 차례에 걸쳐 하이퍼파라미터 수정 및 실험으로 결정2. Grid Search : 원하는 하이퍼 파라미터 후보를 선정하고 실험으로 결정 일정 간격 및 범위을 두고 선정하기도 함 -&#62; 균등하게 실험 가능 Manual 방식보다 체계적인 방식3. Random Search : 최대, 최소 범위 내에 무작위 값을 하.......

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RealSense 카메라 setting하기

0. RealSense?1. lib setting 시작!1.1. 따라하기1.2. English Pack 설치1.3. 테스트2.0. SDK 설치0. RealSense?내가 setting할 카메라는 RealSense D435i 이다.아래 페이지를 참고한다.https://www.intelrealsense.com/depth-camera-d435i/IMU Sensor도 함께 들어있는 제품이며, 중간에 초록색 카메라같이 생긴 레이저부분에서 레이저를 송수신하여 깊이(Depth, 즉 쉽게 말해, 거리)를 측정하는 Depth Camera 이다.TIP1. 센서 간단 설명IMU 센서는 간단히 말해 주로 3축 가속도, 3축 자이로 센서를 이용해서 관성력을 측정하는 센서이다. 2개의 3축을 이용하여, filtering을 잘할 경우 Roll, Pitch를 거의 정확하게 계산할 수 있다.Yaw축.......

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GAN 구현 - 학습 시 Loss에 관하여

https://github.com/nh9k/pytorch-implementation#GAN구현시 직면했던 문제점:처음에 구현했을 때 모델이 epoch 1에서 바로 수렴해버렸다..그리고, Generator loss는 상승(increase)하고, Discriminator loss는 하강(decrease)해서 이상했다.여러가지 수정해보며 실험해본 결과 다음 3가지를 통해 문제를 해결할 수 있었다.아주아주 아주! 중요했던 문제의 해결책:1. 모델에 batch normalization 적용안함2. Discriminator layers 간소화해야함(너무 깊게 깊게 쌓지 말자)3. Model input,output에 image shape 맞춰주기Jason님 께 여쭤봤는데,GAN은 학습이 잘된다고 Loss가 계속 떨어지지 않는다고 한다.어느정도 떨어지다가 수렴(co.......

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Shadow-removal (research.)

* GANunpaired datahttps://github.com/xw-hu/Mask-ShadowGANinstance shadow detection - same authorhttps://arxiv.org/pdf/1911.07034.pdfpaired data, Source code not released yethttps://github.com/DeepInsight-PCALab/ST-CGAN* Computer vision similar to my codehttps://github.com/kittenish/Image-Shadow-Detection-and-Removal-https://github.com/yanqingan/multiscale-deshadowhuman-inputhttps://github.com/Xiaoming-Yu/ShadowRemoval* othersreal-to-cartoonhttps://github.com/mnicnc404/CartoonGan-tensorflow

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처음엔 어리숙해 보이지만, 알아서 잘하는 사람.그런 사람.요즘 애들보다 훨씬 낫다는.그런 사람.

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Replay buffer(더 자세하게 알아보기.)

Replay Buffer- GAN 트레이닝을 진행하며 똑같은 샘플별로 성능을 살펴보면 트레이닝을 돌릴때마다 성능이 천차만별이다.- 이 불안정성을 해결하기 위해 주기적으로 Generator가 만들어놓은 사진을 다시 discriminator에게 보여줌, 이 부분은 Discriminator에게만 적용함숙제: 추후 더 정확한 개념 알아보기.reference:http://www.kwangsiklee.com/2018/03/cyclegan%EC%9D%B4-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B8%EC%A7%80-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EC%9E%90/

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What is the Fourier Transform?

Fourier Transform 관련 재밌게 보았던 영상https://www.youtube.com/watch?v&#x3D;spUNpyF58BY&#38;feature&#x3D;youtu.behttps://www.youtube.com/watch?time_continue&#x3D;381&#38;v&#x3D;5dXiaE7bIoA&#38;feature&#x3D;emb_logo

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개발자라면 한번쯤은 꼭 봐야할 영상

재밌게 봤던 영상..https://www.youtube.com/watch?time_continue&#x3D;3024&#38;v&#x3D;JbH-xzD7IkE&#38;feature&#x3D;emb_logo

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Pytorch(파이토치) 설치 + Anaconda(아나콘다)와 PyCharm(파이참) 연동(2020 ver.)

우선 나는 Windows(윈도우 시스템), 아나콘다(Anaconda) 환경에서 torchenv라는 가상환경을 만들어서 설치했다.1. Pytorch(파이토치) 설치무작정 Conda로 설치하면 torchvision 설치 시 다음과 같은 오류를 얻을 수 있다.(conda install torchvision을 할 수 없다! windows 에는 존재하지 않는다...pip로 설치 가능, MaxOS와 Linux는 바로 2.로 넘어가면 된다.)즉, torch&#x3D;&#x3D;1.4.0 버전을 깔아야 torchvision을 설치할 수 있다는 말인데,다음 파일을 통해 torch&#x3D;&#x3D;1.4.0을 설치한다.파일 다운로드해서 vol1만 압축해제하면 70MB짜리 whl이 다운로드 된다.whl 설치하는 방법은 그냥 pip install [이름.whl] 하면 설치된.......

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CNN Architecture: Types of Layers

Convolutional Neural Networks have several types of layers:- Convolutional layera “filter” passes over the image, scanning a few pixels at a time and creating a feature map that predicts the class to which each feature belongs.- Pooling layer (downsampling)reduces the amount of information in each feature obtained in the convolutional layer while maintaining the most important information (there are usually several rounds of convolution and pooling).- Fully connected input layer (flatten)takes the output of the previous layers, “flattens” them and turns them into a single vector that.......

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Normalization, Standardization, Regularization

Normalization: scale 범위가 크면 노이즈 데이터 생성 or overfitting 0-255 -&#62; 0-1Standardization: Z-score 같은,, 표준화 확률 변수Regularization: 너무 높은 Complexity 피하기 위한 규제, L1, L2 convolutional layer 사이에 쓰는 relu 같은 느낌Q. normalization을 왜하는가? 1. 하면 -1~1로 크기 비슷하게 해야 치우치지 않고 학습함 -&#62; ReLu, sigmoid로도 되는데? -&#62; 0~255이미지라면, 255에 가까우면 무조건 1이라고 할듯 2. 안하면 backprop 할때 오차 영향 있음 3. 하면 input이 batch norm으로 통일할 수 있음 4. 안하면 learning rate 작게해서 학습해줘야 실패안함 5. 학습할 때 다른 (Ex. activation) 함수들도 -1.......

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Fully connected layer

1. Softmax - sigmoid, relu와 같은 activation의 일종 - 개일 확률 0.9, 고양이일 확률 0.1 -&#62; 전체 1로 표시되는 확률2. Dropout - overfitting 방지 - max pooling 이나 Fully-connected layer 뒤에 놓음#Softmax #Dropout

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Activation function

sigmoid -&#62; tanh -&#62; relu1. ReLu (1) x&#62;0 기울기 1직선 x&#60;0 값이 0, 뉴런 죽일 수 있음 (2) Sigmoid, tanh 비교시 훨씬 학습이 빠르다 (3) 구현이 매우 간단2. Sigmoid (1) Gradient vanishing Gradient backpropagation시 미분값 소실 가능성이 크다 (2) 함수값 중심 ≠ 0 zigzag 같은 부호 &#x3D; 같은 방향 update 하기 때문3. tanh(Hyperbolic tangent function) sigmoid의 변형으로 만들 수 있음 (1) 중심 &#x3D; 0 sigmoid 최적화 느려지는 것 해결 (2) 미분함수 소실 가능성 여전히 있음 #ReLu #sigmoid #tanh

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같은 net, 왜 다르게?

Q. 둘다 같은 net인데(Lenet) convolution할 때 왜 값을 다양하게 줄까?Q. 크면 클수록 메모리에 부담이 가는게 있을까?Q. 어떤게 학습이 더 잘된다는 것과 연관이 있을까?Q. 아니면 net version에 따른 차이인가, 처음과 끝만 잘 맞춰주면 되는가?1. 히든 유닛을 크게하면 메모리 올리는 양 많아짐2. 히든 유닛수가 크면 클수록 반드시 성능이 올라가진 않음3. 관습적으로 보통 3 64 128 256 늘려가며 사용4. vggnet 보면 확실히 감이 온다#convolutional_layer #input

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allocate vector size, 절차지향적, core dumped

1. vector&#60;int&#62; answer(prices.size()); 하면 크기 할당 가능함, ansarr 쓸필요 없어짐2.절차지향적 언어이므로 컴파일러가 왼쪽에서 오른쪽으로 읽으므로 empty 소스 코드줄과 합치기 가능stk.back()해도 됨3.core dumped는 자료구조에서 out of range가 일어나서 발생한 것이라 생각하기https://github.com/nh9k/algorithm_problem/blob/master/my_code3/programmers/programmers_stock_price/programmers_stock_price/programmers_stock_price.cpp#vector #size #allocate #절차지향적 #core_dumped

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Bigdata study-1(normalization, 유사도, (비)지도학습)

1. Normalization(1) min, max (2) 평균0, 분산1 (2)의 방법(가우시안 방식)을 더 선호함,수집한 데이터의 에러가 있는 경우 min, max가 많이 흔들리기 때문Ex. 168 170 172 180 -&#62; 1.68 170 172 1800 일 경우2. 데이터끼리의 유사도 판별(1) 거리가까우면 더 유사함(2)cosine similarity(유사도)-1일 수록 유사하지 않다!(feature 별로 normalize하면 -,+부호 모두 가능해지면서 볼수있음, Text mining에서 상대적으로 그 단어가 안 나타났다)Ex. 두 데이터간 유사도 구하기(cosine similarity)3. Supervised learning(1) Supervised learningtarget variable이 pair로 주어졌을 때,-regression-classification(2) Unsupervise.......

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LRN(Local Response Normalization)

- 현재는 많이 사용하지 않음, 대신하여 batch normalization을 사용- lateral inhibition 발생 ReLu 사용시 양수값 그대로 사용, 커널 간 영향을 줄 수 있음(Conv이나 Pooling 시 주변 픽셀에 영향을 줌)

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Transfer learning

이미 학습된 모델을 추가된 데이터(or class)에 대해 빠르게 학습하여, 예측을 더 높이는 방법추가할 데이터 &#x3D; 새롭게 훈련할 데이터Finetuning the convnet- 무작위 초기화 대신, ImageNet 데이터셋 등으로 미리 학습한 신경망으로 초기화- 학습의 나머지 과정들은 평상시와 같다ConvNet as fixed feature extractor(특정 레이어만 학습시키는 방법)- freeze the weights for all of the network(모든 신경망의 가중치를 고정) - last fully connected layer만 학습Q. 새롭게 훈련할 데이터가 적다/ 많다의 기준이 감이 오지 않아서 의문..출처2의 #Anderson Jo님께 관련 궁금증 메일을 보냈을 때,다음의 답변을 받아볼 수 있었다. 친.......

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vggnet model 여러개 한 번에 학습 돌리기 - 간단한 shell script 작성법

윈도우에서 git bash를 이용하여 작성하였다.우선 git 설치 완료해야만 다음 작업을 실행할 수 있다.1. .sh 파일 생성 및 작성-생성-작성vim 작성법을 토대로 작성한다.맨 위에 #!/bin/bash는 까먹지 않고 적도록 한다.for문을 돌면서 모델 이름을 차례대로 실행하는 것을 의미한다.물론 train.py 에서 다음처럼 정의해놓았다.vim 작성법을 간단하게 소개하면i : 입력입력을 모두 완료한 후에 esc -&#62; :wq! 를 실행하여 저장후 종료하도록 한다.작성 완료 후 바탕화면에 다음 처럼 .sh 파일이 생성된 것을 볼 수 있다.2. .sh 실행train하고자하는 모델 net, train 등 함수가 작성된 py파일과 함께run_train.sh 을 colab에 추가한 후 다.......

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깃허브 관련 정리(설치 + 기본 사용법 + blog ...)

이것만 알면 깃허브 기초 완료!!https://www.slideshare.net/ssuserf5270f/github-presentation-232189489예전에 저에게 깃허브 꿀강해준 Jason Lee님께 감사합니다.그리고 동아리 사람들한테 알려준 것 정리(꿀 강이라고 해줘서 너무 고마워) 핵심적인 부분만.0. 깃허브 설치이전 글 참고: https://blog.naver.com/kimnanhee97/221672302350설치 후 git bash나 cmd(명령 프롬프트) 실행linux 명령어를 공부하고 싶다면 bash 사용(bash에서는 windows 명령어도 되는 것으로 기억한다)windows 명령어를 공부하고 싶다면 cmd 사용1. Github 레포지토리 생성자신의 Github에서 원하는 프로젝트를 저장할 레포를 만든다.혹시 ini.......

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swexpert - 다시 풀이(5) 원자 소멸 시뮬레이션

1시간 5분 컷.전에 풀었던게 기억나서 쉽게 풀었음.y가 증가하는 방향이 상방향인 것으로 배열 dy 인덱스를 잘 잡기! 조심!

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swexpert - 다시 풀이(6) 차량 정비소

1시간 50분 컷.밤 12시경 피곤하게 풀어서 코드를 짜면서 제대로 못 푼 듯하다.초기화와, 현재 변수가(예를 들어 sum) 알고리즘 다 진행 후 어떤 상태일 지 알아야한다.전에는 정비창구에 넣을 때 priority queue와 vector를 썼었는데, 지금처럼 접수 창고를 낮은 번호부터 보게되면 따로 그럴 필요가 없어진다.

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백준 - 다시 풀이(7) 낚시왕

2시간 10분 컷.3시간 지난 줄 알고 답 참고하니다음 부분에서 저러한 조건 때문이었다. else if에도 temp_d가 3, 4인지를 검사해야하는데, 그렇지 않아서 틀렸다 ㅠㅠ temp_s &#62;&#x3D; (r*2)-2 그래서 아에 지워줘도 된다.규칙찾는 것이 너무 어려웠다..ㅠㅠ아래는 정답 코드

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