머신러닝 알고리즘(지도,비지도,강화학습)

머신러닝의 정의 머신러닝은 인공지능 학습법 중 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 학습하여 결과를 도출하는 학습법이다. 알고리즘이란?

알고리즘은 과업을 달성하기 위해 법칙들을 모은 절차이다. 데이터 기반의 인공지능 개발을 위해서는 상황에 맞는 알고리즘을 찾아서 사용해야 한다.

데이터 처리 알고리즘 : 데이터 변환, 사전 준비, 데이터 처리 최적화 알고리즘 : 모수 추정을 위한 최적화 알고리즘 머신러닝 알고리즘 학습데이터에 따른 머신러닝 알고리즘 머신러닝 알고리즘은 학습데이터에 따라 다음과 같이 나눌 수 있다. 1. 지도학습 : 학습데이터와 결과가 표시된 라벨 데이터를 이용해 학습하는 방법이다. - 알고리즘 : Linear/Logistic Regression, Regression/Decision Tree, Mod.....