인공신경망이란? 인공신경망은 인간 뇌의 뉴런의 구조를 본떠 만든 알고리즘이다.
스스로 학습하는 머신러닝에 인공신경망 기술을 적용하여 머신러닝이 한단계 더 발전하게 되었는데 이것이 바로 딥러닝이다. 인공신경망은 병렬계산, 분산표현으로 빠른 학습이 가능하다 인공신경망 학습에 적합한 문제 학습해야 하는 현상이나 원인인자가 다양할때 학습이 오래 걸릴 때 학습 결과를 사람이 이해하는 것이 필요 없을 때(설명이 불필요할 때) 단층퍼셉트론 입력층, 학습층, 출력층으로 구성된 퍼셉트론 층이 하나인 것으로, 활성화함수가 예측값과 실제값에 대해 임계값 기준으로 1 또는 -1로 리턴한 값을 서로 비교하여, 다를 경우 가중치값을 수정한다.
활성화함수 종류 항등함수 : 결과값을 그대로 반영하는 선형연속함수 경사함수 : 음수값은.....
원문 링크 : 인공신경망의 개념과 원리
