ADSP는 Advanced Data Analytics Semi-Professional의 약자로, 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 국가공인 데이터 분석 기초 자격증이다. 데이터의 이해·기획·분석에 대한 전반적 기본 지식을 바탕으로 실무 업무를 수행할 수 있는 준전문가를 인증해 주는 자격으로, 데이터 계열의 기초 중의 기초에 해당한다. 빅데이터와 AI 시대가 본격화되면서 취업 준비생들이 데이터 역량을 어필하기 위한 입문 자격으로 자리 잡았고, 상위 자격인 ADP(데이터분석 전문가) 취득의 기본 조건 중 하나로 활용되기도 한다.
도전에 이르게 된 계기는 2022년으로 거슬러 올라간다. 당시 DX 프로젝트에 많은 투자를 하는 현업에서 기계공학 전공자의 공장 실무에 AI와 빅데이터를 접목하려는 관심이 커졌고, 자연스럽게 빅데이터 분야에 대한 관심이 생겨 빅데이터 분석기사에 도전했지만 12회차 필기시험에서 불합격했다. 비전공자가 맨땅에 헤딩하기보다는 기초를 다지는 것이 필요하다고 느껴, 탄탄한 기본기를 쌓기 위한 징검다리로 ADSP를 택했다.
ADSP는 100% 필기시험으로만 이루어지고 실기는 없다. 다만 아직 CBT가 도입되지 않아 고사장에 직접 방문해 컴퓨터용 사인펜으로 OMR 카드를 마킹하는 아날로그 방식이다. 누적된 시험 회차가 많지 않아 신유형 문제가 자주 출제되며, 난이도 조절이 까다롭고 회차마다 합격률이 달라지는 특징이 있다. 단순 기출 암기에 의존하기보다는 개념을 정확히 이해하는 방향으로 공부하는 것이 중요하다는 교훈이 있다.
교재로는 선넘는 ADsP 라임북을 활용했다. 요약 강의가 유튜브에 올라와 있어 비전공자도 쉽게 접근 가능하고, 1과목 데이터 이해와 2과목 데이터 분석 기획은 무료 강의로 학습할 수 있다. 3과목 데이터 분석은 책 구입이 필요하며, 통계·분석론·R 결과 해석이 다루어진다. 책과 함께 유튜브 강의를 병행하는 것이 큰 도움이 된다. 추가로 고득점을 원하면 인공지능 특강도 무료로 제공되므로 함께 들으면 좋다.
공부 방법은 완벽 요약 강의를 먼저 보고, 책과 함께 다시 요약 강의를 들으며 기출 문제를 풀이하는 순으로 진행했다. 빅분기와 겹치는 내용이 많아 큰 부담은 없었으며, 공부 시간은 7일 정도로 짧은 편이었다. 고사장은 광역시에만 위치해 다소 불리하게 여겨질 수 있으나, 처갓집 바로 앞 중학교에서도 시험을 볼 수 있었다. 최종적으로 합격 점수를 받으며 자격증 취득에 성공했다. 이 자격증은 데이터 분야의 기초를 다지는 기본 수단으로, 비전공자와 현업에 있는 실무자 모두에게 도움이 된다.
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원문 링크 : [ADSP 데이터분석준전문가] 49회차 합격 후기