[Microbiome 연구] 데이터로 진단하는 시대, 마이크로바이옴과 AI의 결합_한국의과학연구원(마이크로바이옴센터)

의료 패러다임은 이제 ‘평균 치료’에서 ‘개인 맞춤 치료’로 빠르게 이동하고 있다. 유전자 분석과 생활습관 데이터에 이어, 최근에는 인체 미생물 유전체 정보가 정밀의학의 핵심 축으로 자리 잡고 있다.

우리 몸에 공존하는 수많은 미생물은 면역 조절, 대사 균형, 염증 반응, 신경계 신호 전달에 깊이 관여하며, 이 복잡한 생태계를 이해하는 것이 질병 예측의 새로운 단서로 주목받고 있다. 특히 장내 미생물군을 포함한 마이크로바이옴 데이터는 개인별 건강 상태를 반영하는 생물학적 지표로 평가된다.

식습관, 스트레스, 수면 패턴과 같은 일상적 요인은 미생물 구성을 변화시키고, 이 변화는 다시 전신 대사와 면역 기능에 영향을 준다. 이러한 상호작용을 체계적으로 해석하기 위해 최근에는 AI 기반 메타지놈 분석 기술이 적극 도입되고 있다.

메타지놈 분석이 주목받는 이유 전통적인 미생물 분석은 특정 유전자(예: 16S rRNA) 중심으로 종 구성을 파악하는 방식이었다. 반면, 메타지놈 시퀀싱은 시료에...