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안녕하세요, MoonLight입니다. 이런 저런 재밌는 일을 하다보니 하이뉴를 잠시 잊고 지내게 되었네요. 가조립을 마치고, 이제 패널라인을 그리기 시작했습니다. 다리부분 파츠에 먼저 작업을 시작했습니다. 사진으로는 자세히 보이지는 않지만, 꼼꼼하게 그리고 좀 과하다 싶을 정도로 그려보았습니다. 다음 부분 작업기도 다시 올리도록 하겠습니다. 봐주셔서 감사합니다~!
안녕하세요, MoonLight입니다. 최근에 '터미네이터 제로 ( Terminator Zero )'라는 터미네이터 애니메이션이 나왔습니다. 평소 터미테이터 시리즈를 애증하면서도 관심있게 지켜보고 있었기 때문에 반갑기도 하면서, 한 편으로는 "이걸 왜 또 만들지?"라는 냉소적인 반응도 나왔습니다. 터미네이터2 이후에는 제대로된 작품이 거의 없었고, '터미네이터 : 다크 페이트'에서 이미 숨통이 끊어진 줄 알았던 시리즈를 다시 만들줄은 몰랐습니다. 기존의 세계관 설정들 터미네이터의 가장 중요한 설정인 미래의 인공지능인 스카이넷이 살인기계를 과거로 보내 중요한 인물을 미리 없앤다는 설정은 그대로 가져갑니다. 또한, 저항군쪽에서도 중요 인물을 보호하기 위해서 전사를 보내는 것도 동일하게 사용합니다. 하지만, '터미네이터 제로'에서는 여기까지만 기존 설정들과 동일하고 나머지는 모두 약간씩 또는 완전히 새로운 설정들을 사용합니다. 새로운 요소들 등장인물 먼저, '터미네이터 제로'에는 새로운 인
안녕하세요, MoonLight입니다. 오늘 재산세 납부하려다 우연히 통지서에 제가 올해 '모범납세자'로 선정되었다는 것을 알게되었습니다. '응? 내가?' 하는 마음으로 '기준이 뭐지?'라는 생각이 들어서 한 번 찾아봤습니다. 음..그렇군요. 세금 잘 내면 되는 것이었습니다. 그럼, 뭐 좋은 혜택이 있으려나? 하고 찾아봤습니다. ㅎㅎ특별히 눈에 띄게 좋은 혜택은 없네요~ㅎㅎ 읽어주셔서 감사합니다.
안녕하세요, MoonLight입니다. 추석 연휴 잘 보내셨나요? 저는 추석 전 주말에 벌초하면서 성묘까지 다 해서 이번 추석에는 고향에 내려가지 않고 집에서 쉬었습니다. 아이들과 함께 가 볼만한 곳이 어디 좋은 곳이 없을까하고 생각해보다 과천어린이 과학관이 좋을 것 같아서 추석 전날 아이들과 함께 다녀왔습니다. 오전 11시에 도착했는데, 주차장은 벌써 꽤 많이 차있더군요. 그래도 한창 많이 붐비는 것에 비하면 적어서 아이들과 재밌게 놀 수 있을 것 같았습니다. 스키오과학영재원 과천과학관 경기도 과천시 과천동 703 국립과천과학관 국립과천과학관 유아체험관 경기도 과천시 상하벌로 110 국립과천과학관 국립과천과학관어울림홀 경기도 과천시 상하벌로 110 이 블로그의 체크인 날씨는 참 좋았습니다 빙~ 돌아서 매표소로 들어갑니다. 오~ 추석연휴 무료개관이에요 예매를 하려고 가니, 추석 연휴 기간에는 무료 관람(!!!)이라고 하네요. 이렇게 좋을 수가~ㅎㅎ 표 끊고 들어가서 즐겁게 휘젓고 다니
한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. Machine Learning / Deep Learning의 이론을 공부하다보면 어렴풋이 각 Algorithm의 Base에는 어려운 수학 이론이 바탕에 깔려있다는 느낌을 받습니다. AI라는 견고하고 훌륭한 건물의 설계도가 바로 수학인 것이죠. 저도 각종 Algorithm이나 최신 Deep Learning Model이 어떤 수학적 배경과 이론을 바탕으로 작동하는지 알아보려고 논문을 읽다보면 마치 외계어와도 같은 수식에 빠르게 포기했던 경험이 많이 있었습니다. 어려운 수학 공식과 각종 이론과 증명들에 대한 두려움 때문에 Machine Learning / Deep Learning 분야에 대한 공부를 포기하려고 하신 분들도 많을 것이라고 생각합니다. 저를 포함해 이런 경험을 가진 분들에게 단비와도 같은 책이 이번에 출판되었습니다. 이 책은 Machine Learning / Deep Learning의 기본이 되는 전
안녕하세요, MoonLight입니다. 용산 아이파크몰에 마블 컬렉션이 진행중에 있다고 해서 연휴 마지막 날에 근처에 있는 건담베이스에도 들러볼겸 애들 데리고 다녀왔습니다. 마블의 다양한 캐릭터 뿐만 아니라 스타워즈 관련 상품들도 많이 있으니 관심있으신 분들은 구경 한 번 가보는 것도 나쁘지 않을 것 같습니다. 자, 한 번 둘러보시죠~ 아이파크몰 용산점 서울특별시 용산구 한강대로23길 55 마블컬렉션 용산점 서울특별시 용산구 한강대로23길 55 이 블로그의 체크인 마블과 스타워즈 팬이라면 즐거운 시간을 보낼 수 있을 것 같습니다. 스파이더맨의 '즉살모드'~! 실물 크기의 헐크 버스터~ 감동적이었습니다!! 저 모델이 마크 47인가요? 나도 한 번 입어보고 싶다~ 저 전시장에다가 건담 정리하고 싶어지네요 저기에 있는 마크1은 정말 탐났습니다~ 아.... 이 친구 이름이 뭐더라? 굿즈샵에는 정말 탐나는 물건이 많았습니다. 읽어주셔서 감사합니다. 그럼, 다음에 뵙겠습니다.
안녕하세요, MoonLight입니다. 문래역 근처에 있는 문래창작촌 혹은 문래예술촌이라고도 불리는 곳은 아주 예전에 한 번 출사간 적이 있었습니다만, 이번에 큰 맘먹고 다시 한 번 둘러보기로 했습니다. 문래창작촌 서울특별시 영등포구 도림로128가길 13-8 문래역 2호선 서울특별시 영등포구 당산로 28 이 블로그의 체크인 문래 창작촌은 아래 지도에서 보듯이 파란색 지역과 빨간색 지역으로 크게 나눌 수 있는데, 사진을 찍기 예쁜곳은 주로 아래 지역인 빨간색 지역이 더 많았습니다. 문래창작촌은 원래 기계공구상가가 밀집한 지역에 다양한 문화적 수요를 흡수한 곳이라서 상당히 상이한 느낌을 가지고 있습니다. 용접하는 곳 옆에 예술가들의 작업장이 있는 것이 흥미롭죠. 게다가 예쁜 카페나 맛집들이 들어서기 시작하면서 재밌고 다양한 재미를 느낄 수 있는 장소가 많이 밀집되어 있습니다. 특히, 지도에서 빨간색 아랫부분에 그런 곳이 많이 밀집되어 있으니 참고하시면 좋을 것 같습니다. 위치는 문래역 7
안녕하세요, MoonLight입니다. 올해도 변함없이 안양천에서 9월 27일 금요일부터 29일까지 열립니다. 안양천 생태초화원 서울특별시 구로구 신도림동 282-38 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 아이들 놀이기구도 있고, 먹거리, 다양한 공연 등 매년 재밌게 즐겼는데, 올해도 열린다니 꼭 한 번 가볼 생각입니다. 2024 구로G페스티벌에 자세한 일정과 출연진들의 자세한 정보는 아래 Link에서 확인할 수 있습니다. https://www.gfestival.co.kr/default/business/01.php?top=2&sub=0 2024구로G페스티벌 2024 구로구 주민참여축제제 www.gfestival.co.kr 재밌는 놀거리, 볼거리가 많으니 관심있으신 분들은 참고하셔서 재밌게 즐겨보시길 바랍니다. 읽어주셔서 감사합니다.
성안당 출판사에서 책을 제공받아 작성된 리뷰입니다. 최근 ChatGPT와 같은 생성 모델의 급격한 발전과 함께 매우 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 책은 그중에서도 특히 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라는 개념을 깊이 있게 다루며, 생성 AI를 효과적으로 활용하는 방법, 특히 템플릿을 활용하여 구체적으로 설명합니다. 프롬프트 엔지니어링이란 사용자가 원하는 결과를 얻기 위해 적절한 질문을 생성 모델에게 제시하는 기술입니다. 이 책은 AI가 단순히 텍스트, 코드, 디자인 등을 생성해 내는 능력에서 한 단계 더 나아가, 구체적이고 효율적인 방법으로 AI를 사용할 수 있도록 101가지 템플릿을 제공하고 있습니다. 1. 필요성 저는 개발자로서 ChatGPT를 코드 생성이나 논문 요약 등의 단순한 작업을 하는 것에 활용했습니다. 하지만, 다른 사람들이 훌륭하게 ChatGPT를 활용하는 것을 보고 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 깨닫게 되었고, 또한 그것이 Chat
안녕하세요, MoonLight입니다. 지난 주에 용산 아이파크몰에 마블 컬렉션을 보러 갔다가 나오는 길에 건담 베이스에도 들렸다 왔습니다. 참새가 방앗간을 그냥 지나갈 순 없지 않겠습니까?ㅎㅎ 건담베이스 아이파크몰 용산점 서울특별시 용산구 한강대로23길 55 HDC아이파크몰 리빙파크 6층 용산역 (고속철도) 서울특별시 용산구 한강대로23길 55 아이파크몰 용산점 서울특별시 용산구 한강대로23길 55 이 블로그의 체크인 연휴의 마지막날이라서 그런지 몰라도 아이파크몰 자체도 굉장히 사람이 많았고, 건담베이스에도 꽤 사람들이 북적거렸습니다. 재고상황도 한 번 살펴보시죠 타마시이 특정 상품들이 지금 Sale 중에 있었습니다. 관심있으신 분들은 한 번 구매해 보는 것도 괜찮을 것 같습니다. 전체적으로 추석 연휴때 많이 팔렸는지 몰라도, 매대에는 물량이 많이 빠진 상황이었습니다. MG 몇몇 Kit들은 그래도 꽤 많이 남아있었습니다. 조금은 휑한 매대 RG 매대에도 물건이 많지는 않았습니다. H
안녕하세요, MoonLight입니다. 선선한 바람이 불어올 때 쯤이면 올림픽공원에 올림픽 공원에 코스모스가 예쁘게 핀다는 이야기를 풍문으로 익히 듣고 있던바, 가을 바람도 콧구멍에 넣어볼 겸 카메라 들고 올림픽 공원으로 달려갔습니다. 올림공 공원역 3번 출구로 나와서 테니스 코트들을 지나서 쭉 가면 장미광장이 있습니다. 올림픽공원 들꽃마루 서울특별시 송파구 올림픽로 424 올림픽공원역 9호선 서울특별시 송파구 방이동 88-26 올림픽공원장미광장 서울특별시 송파구 올림픽로 424 이 블로그의 체크인 거기에서 살짝(?) 북서방향으로 방향을 틀어서 조금만 가다보면 아래처럼 던전 입구로 안내하는듯한 표지판을 볼 수 있습니다. 여기로 들어가면 환상적인 황화 코스모스가 만개한 '올림픽 공원 들꽃마루'에 도착하게 됩니다. 저는 조금 이른 시간에 도착해서 그런지는 몰라도 생각보다는 사람들이 적었습니다. 아침 운동하러 오신 시민분들과 아름다운 코스모스를 카메라에 담으려고 분주하게 움직이시는 분들이
안녕하세요, MoonLight입니다. MG 하이뉴 Ver. Ka 작업중입니다. 핀 판넬 패널라인을 작업했는데, 똑같은 부품수가 너무 많아서 나중에는 지루해지더라구요.;; 같은 부품에 12개씩, 2개 Set라니..;;; 그래도 나중에 예쁘게 나올 작품을 기대하면서 하나 하나 그었습니다. 봐주셔서 감사합니다. 다음에 또 뵙겠습니다.
안녕하세요, MoonLight입니다. 지난주 구로G페스티벌에 갔을 때, 화려한 페스티벌 뒤쪽에 배경처럼 있던 꽃들이 제 눈에 들어오더군요. 그래서, '다음주에 조용할 때 한 번 다시 와야겠다"라고 생각했습니다. 안양천 생태초화원 서울특별시 구로구 신도림동 282-38 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 해질녘의 그 따스한 빛을 조명삼아 꽃들을 찍으면 예쁘겠다라는 생각을 했었습니다. 회사를 조금 일찍 나와서 구로역에서 내려서 안양천까지 천천히 걸어갔습니다. 카메라를 들쳐메고 석양을 받으며 수줍게 얼굴을 내밀고 있는 꽃들을 하나씩 찍어가면서 짙어져가는 가을을 만끽하였습니다. 제가 느꼈던 느낌이 잘 전달될지는 잘 모르겠지만, 예쁜 꽃 구경 한 번 하고 가세요~ 문구가 참 좋습니다. 노을이 참으로 아름답습니다. 봐주셔서 감사합니다. 다음에 또 뵙겠습니다.
안녕하세요, MoonLight입니다. 2014년에 '헬블레이드: 세누아의 희생'이라는 게임이 발매되었습니다. 당시에 제가 이 게임을 처음 접하고 충격을 받았었습니다. 음울한 분위기, 깔끔하고 훌륭한 그래픽 그리고 가장 흥미로웠던 점은 주인공의 조현병이라는 특이한 정신질환을 가지고 있다는 점이었습니다. 특히, 이 조현병을 게임적으로 표현하고, 플레이에 녹여서 구현했다는 점이 높이 살만했습니다. 게임 자체도 상당히 재밌었고, 저만의 게임 순위에 항상 높은 순위에 올라있었죠. 얼마전에 그 전설의 레전드 게임의 후속작, 세누아의 전설 - 헬블레이드 2 ( Senua's Saga - Hellblade II )가 발매되었습니다. 이 게임의 트레일러 동영상을 처음 봤을 때, 심장이 터질 것 같았었습니다. 특유의 그 분위기는 유지한채, 그래픽도 좋아지고 뭔가 심오해진 느낌도 났습니다. https://youtu.be/JHHHlHgi2BA?si=xdPe-pUPxLMAjB9q 1편에서는 죽은 연인을 살
안녕하세요, MoonLight입니다. 오늘부터 12일 토요일까지 COEX 3층 C&E 홀, 327호, 2층 The Platz 홀에서 열리는 디지털 혁신 페스타 2024가 열리고 있습니다. https://dinno.world/ 디지털 혁신 페스타 2024 디지털 혁신 페스타 2024 dinno.world 인공지능(AI)·로봇을 비롯해 국내외 디지털 혁신 생태계의 현주소를 한 눈에 확인할 수 있는 종합박람회인 DINNO는 ‘AI On, Future Here’를 주제로 과학기술정보통신부가 주최하고 한국소프트웨어산업협회(KOSA)가 주관합니다. 이번 행사에서는 AI를 중심으로 클라우드, 빅데이터, 디지털 헬스케어, 모빌리티, 로봇, 보안, 엔터테크 등 미래 혁신을 주도할 디지털 기술들이 대거 소개될 예정이라고 합니다. 코엑스 서울특별시 강남구 영동대로 513 코엑스 Hall C 서울특별시 강남구 영동대로 513 코엑스 3층 이 블로그의 체크인 내일이나 모레 가보실 분 혹은 시간이 없어서 못
안녕하세요, MoonLight입니다. 어제 COEX에 디지털 혁신 페스타 2024(DINNO) 참석 겸 코엑스에 방문하였습니다. 관람을 다 마치고 바로 가기에 뭔가 아쉬워서 지하에 있는 건담 베이스 코엑스점에 방문하였습니다. 참새가 방앗간을 그냥 지나갈 수는 없죠. 같이 구경한 번 가시죠~! 코엑스 서울특별시 강남구 영동대로 513 건담베이스 코엑스몰점 서울특별시 강남구 영동대로 513 코엑스 삼성역 2호선 서울특별시 강남구 테헤란로 538 이 블로그의 체크인 전체적으로 물량이 저번에 방문했을때 보다 많이 빠진 모양이었습니다. 인기있는 RG / MG 위주로 많이 판매가 된 듯한 모양입니다. 건담베이스 한정판들의 모습입니다. 군데군데 비어있는 칸들이 보입니다. 건베 한정 HG 모델들입니다. 오~ 제가 좋아하는 블리치~ 수백설 제품도 보이고, 제가 좋아하는 야마지 할아버지도 보입니다. PG 제품들입니다. 거의 변화가 없네요. 마크2 에우고 하나 사고 싶은데... RG 제품들도 비어있는
안녕하세요, MoonLight입니다. 지난 주말에 처가식구들과 함께 강화도 여행을 하며 하루 묵은 펜션이 너무 맘에 들어서 글을 올려봅니다. 해당 펜션으로부터 지원이나 홍보요청이 아니라, 내돈내산 후기입니다. '브리사마리나'라는 펜션이고 주소는 인천 강화군 화도면 해안남로 2166-75 입니다. 브리사마리나 인천광역시 강화군 화도면 해안남로 2166-75 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 처가식구들과 여행을 가면 인원도 많고, 우리끼리 오붓하게 남들 시선 신경쓰지 않고 지내고 싶어서 늘 숙소가 걱정이었습니다. 검색을 하던 중에 '브리사마리나'라는 펜션을 알게되었으나, 리뷰가 전혀 없어서 조금 걱정이 되었습니다. 올해 9월부터 영업을 시작한 완전 신축 펜션이라고 나와 있어서, 관련 리뷰 같은게 적은 것 같았습니다. 사진 상으로 볼때는 깨끗해서 예약을 하게 되었습니다. 전체 소개 2층 건물 독채이고 1층에는 침대방 1개와 거실, 부엌이 있습니다. 나무 계단을 통해서 2층으로 올라가
안녕하세요, MoonLight입니다. 서울에서 벗어나서 바다를 보고 싶거나, 조용하게 혼자만의 시간을 보내고 싶은 분들이 계실 텐데요, 제가 오늘 소개해 드리고자 하는 곳은 서울에서 당일치기로 다녀올 수 있는 강화도 마니산에 위치한 정수사라는 사찰입니다. 정수사 인천광역시 강화군 화도면 해안남로1258번길 142 정수사법당 인천광역시 강화군 화도면 사기리 이 블로그의 체크인 소개 정수사(淨水寺)는 강화도 화도면 사기리에 위치한 조계종 소속 사찰입니다. 신라 선덕여왕 8년(639년)에 회정선사가 창건하였다고 알려져 있으며, 그 이름의 유래는 불자가 정치 수도할 만한 자리라는 의미로 정수사(精修寺)라고 지었다고 한다. 근데, 이 이름을 조선시대 세종 8년(1426년)에 함허대사라는 분이 한자만 다른 것으로 바꿔서 정수사(淨水寺)라고 고쳤다고 한다. 주차장 정수사가 산속 깊이 위치해 있기 때문에 올라가는 길은 괜찮을까 걱정을 좀 했는데, 걱정한 것보다는 길이 잘 정비되어 있었습니다. 다만
안녕하세요, MoonLight입니다. 하이뉴 건담 패널 라인 작업중인데요, 머리 부분과 허리 부분 작업한 내용 올려봅니다. 머리 머리는 작은 부품이 많아서 작업하기 힘들었는데요, 뒷통수 부분과 옆쪽 얼굴 보호하는 부분에 조금 넣어봤습니다. 허리 허리 부분은 넓고 큰 부품이 많아서 아기자기하게 많이 그어봤습니다. 나중에 도색할 때 색분할도 조금 고려해서 작업했습니다. 봐주셔서 감사합니다. 다음 작업기 또 올리겠습니다.
한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 소개 러스트(Rust)는 2010년 모질라 재단에 의해 처음 발표된 이후 C/C++와 동등한 수준의 속도를 유지하면서 안전성과 동시성을 향상시키는 것을 목표로 꾸준히 발전해 오고 있으며, 가장 인기있는 시스템 프로그래밍 언어로 자리 잡은 현대적 언어입니다. 러스트의 특징을 대표하는 문구로써는 안정성, 효율성, 고도의 타입 시스템, 안전한 메모리 관리 등을 들 수 있습니다. '이펙티브 러스트'는 이 강력한 언어의 심화 개념들을 다루며, 러스트를 단순히 배우는 것에 그치지 않고, 한 단계 더 높은 수준으로 나아갈 수 있도록 도와주는 책입니다. 특히, 기본 문법을 익힌 독자들에게 적합하며, 다른 언어(C++ 등)에 익숙한 사용자들이 러스트의 고유한 특징을 이해하고 활용하는 데 훌륭한 가이드가 될 것입니다. 주제별 내용 이 책은 이런 러스트의 특징을 체계적으로 설명하기 위해서 5개의 Chapter로 나누어서 중요
예전부터 왠지 모르게 지옹의 디자인이 끌렸습니다. "그딴 건 장식입니다. 높으신 분들은 그걸 모른단 말입니다." 이 대사가 뇌리에 너무 깊게 박혔기 때문일지도 모르겠습니다. 추가 패널라인을 넣고, 건담마커로 도색하였고, 유광마감으로 마무리 하였습니다. 조립하는 재미가 상당한 녀석이었습니다. RG라고는 믿기 힘든 디테일이 너무나 마음에 들었습니다. 스러스터의 디테일 한 번 보세요~! 감탄이 절로 나옵니다.
저와 같이 건프라를 좋아하거나, 프라모델, 밀리터리, RC 카와 같은 취미를 가지신 분들이 좋아하실 만한 장소를 소개해 드리고자 합니다. 솔직히, 이런 취미를 가지신 분들이라면 이미 다 알고 계실만한 성지와도 같은 곳이죠. 신도림테크노마트 3층에 위치한 조이하비입니다. 국내최대 프라모델 전문 할인 매장인 조이하비는 건프라, 밀리터리, RC 카와 같은 제품을 판매하고 있으며, 도색장비, 디테일, 커스텀 도구 등과 같은 매우 광범위하고 다양한 제품들을 함께 판매하고 있습니다. 말로는 설명하기 힘드니, 직접 보여드리면서 설명드리겠습니다. 위치는 신도림 테크노마트 3층에 위치하고 있으며, 근처만 가도 눈에 띄일 정도로 큰 규모를 자랑하고 있습니다. 조이하비 서울특별시 구로구 새말로 97 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 나를 반겨주는 엄청난 퀄리티의 건프라들~ 다양한 건프라 제품들이 전시되어 있습니다. 오른쪽에 보이는 장식장에는 더블제타 커스텀 작품들이 전시되어 있네요 여기는 PG 유
큰애가 영어 학원을 다닌지 꽤 시간이 지나서 이제는 독해는 어느 정도 하는 것 같은데, 듣기가 영 시원치 않은 것 같더라구요. 그래서 어떻게 하면 듣기를 좀 수월하게 해 줄수 있을까 하다가 이런 저런 교재를 살펴보게 되었습니다. 시중에 초등학생 듣기교재가 상당히 다양하게 나와있었는데 그 중에 저는 '자이스토리 초등영어 듣기평가'라는 책을 선택했어요 구성도 괜찮은 것 같고, 수준도 아이에 맞게 선택할 수 있는 부분이 마음에 들었습니다. '3-1'은 3학년 1학기 수준이라고 보시면 되고요, 이런 방식으로 다양한 레벨로 구성되어 있더라구요 이 리뷰는 제 돈으로 제가 구입해서 리뷰를 하는 것입니다. 앞 부분에 주요 단어를 모아놓은 단어장을 넣어두었더군요. 이 부분만 따로 떼서 가지고 다닐 수 있게 되어 있습니다. 총 10회의 Test를 할 수 있도록 구성되어 있고, 각 Test에는 총 4개 종류의 문제 유형으로 구성되어 있습니다. 가장 먼저, 듣기 평가 모의고사 부분입니다. 아, 물론 듣기
2023 서울 정원 박람회가 10월 6일부터 11월 15일까지 월드컵 하늘공원에서 열리고 있습니다. 정원을 주제로 한 다양한 전시품과 조형물들이 하늘공원 일대에 전시되어 있다고 합니다. 2023 서울정원박람회 - 바람, 풀 그리고 정원 festival.seoul.go.kr 하늘공원 서울특별시 마포구 하늘공원로 95 월드컵경기장역 6호선 서울특별시 마포구 월드컵로 240 월드컵경기장역 이 블로그의 체크인 개인적으로 하늘공원의 억새를 너무 좋아하기 때문에 매년 이맘때쯤에 늘 찾던 출사지 중 한 곳이었습니다. 올해는 정원 박람회도 함께 개최가 된다고 해서 기대를 하면서 계단을 올랐습니다. 입구에 도착하니 커다랗게 정원 박람회를 알리는 구조물이 있었고, 이 때부터 "잉??"하는 느낌이 들더군요. 제가 좋아했던 조용하고 차분한 느낌의 억새밭의 느낌이 아닌, 뭔가 지역 행사장 같은 느낌이 이때부터 들기 시작했습니다. 입구 바로 왼쪽에서는 여러개의 천막에서 예쁜 꽃들이 전시되어 있었습니다. 특히
23년 10월 12일 건담베이스 - 코엑스점 상황입니다. 건담베이스 코엑스몰점 서울특별시 강남구 영동대로 513 코엑스 코엑스 서울특별시 강남구 영동대로 513 이 블로그의 체크인
2023 AIoT 국제전시회가 10월 11일부터 13일까지 Coex에서 열리고 있습니다. AIoT Korea Exhibition 이전 정지 재생 다음 개인정보처리방침 한국지능형사물인터넷협회 대표자 : 김경덕 사업자등록번호 : 120-82-06978 통신판매업신고번호 : 2014-서울송파-0749호 주소 : 서울시 송파구 올림픽로 82 (잠실동 175-9) 현대빌딩 10층 Tel : 02-3454-1260 Fax : 02-3454-1901 E-mail : [email protected] COPYRIGHT (C) Korea Intelligent IoT Association. ALL RIGHTS RESERVED. www.aiotkorea.or.kr 코엑스 Hall D 서울특별시 강남구 영동대로 513 코엑스 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 제 본업이 이와 연관된 일이다 보니, 왠만하면 빠짐없이 관련 행상에 참석하려고 노력하고 있습니다. IoT와 AI가 결합된 다양한 Solution 및
절이 주는 편안한 느낌이 좋아서 시간이 나면 가끔 절에 다닙니다. Coex 전시회에 갔다가 조금 시간이 생겨, 바로 앞에 있는 봉은사에 들렀습니다. 아직 완전히 가을의 느낌이 나지는 않지만, 군데군데 단풍의 시작 느낌이 나는 것이 이제 서울도 단풍의 계절이 시작되는구나 하는 느낌이 들더라구요. 봉은사 서울특별시 강남구 봉은사로 531 봉은사 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 가을이 다가오는 봉은사, 사진으로 먼저 만나 보세요 이 글을 보시는 모든 분들, 가을을 만끽하시기 바랍니다~~
양천구에 위치한 서서울 호수공원은 2009년 10월에 개장하였고, 예전 신월정수장을 리모델링하여 ‘물’과 ‘재생’을 테마로 조성되었습니다. 공원 중간에 중앙호수를 중심으로 주변에 산책거리, 정원, 아이들 놀이터, 신비로운 정원 등이 넓게 마련되어 있어서 가벼운 산책이나 아이들이 놀기에 좋은 곳입니다. 자동차로 가시려면 아래 지도와 같이 서서울 호수공원을 네비에 입력하시고 가시면 되는데, 주차장이 있기는 하나 공원 규모에 비해서 크지 않습니다. ( 아래 지도에서 B위치가 주차장 입구입니다. ) 주말에는 주차장 입구 바로 옆에 있는 서서울예술교육센터에 주차하라고 하는데, 저는 아직 한 번도 거기에 주차해 본적이 없어서 잘 모르겠네요~;; 서서울호수공원 서울특별시 양천구 남부순환로64길 26 신월야구장 주차장입구 서울특별시 양천구 신월동 268-95 이 블로그의 체크인 요즘 날씨가 너무 좋아서 한 번가보기를 추천해드립니다. 천천히 둘러보세요~ 여기는 몬드리안정원 입니다
안녕하세요~ 새로 입고된 제품이 있는지도 둘러볼겸, 오랜만에 용산 건담베이스에 들려봤습니다. 제타 버카가 많이 들어왔더라구요~ 한 번 구경해 보세요~ 아이파크몰 용산점 서울특별시 용산구 한강대로23길 55 건담베이스 아이파크점 서울특별시 용산구 한강대로23길 55 HDC아이파크몰 리빙파크 6층 이 블로그의 체크인
현재 MG 시난주 스타인 Sinanju Stein "Ver.Ka"를 작업중입니다. 가조립은 마무리 되었고, 각 파츠에 부분 도색과 커스텀을 진행중입니다. 그 중에서 팔 부분의 도색과 패널라인 작업을 올려봅니다. 부분 도색 & 패널라인 손은 과감하게 검은색으로 칠했고, 보이는 팔꿈치 부분은 금속의 특징이 나타나도록 건담 마커 EX로 칠했습니다. 패널라인을 긋고 부분 도색을 마친 부품들입니다. 살짝씩 삐져나온 부분과 삑사리 난 패널라인을 보니 마음이 아프네요... 먹선 패널라인에 먹선까지 작업을 마무리했습니다. 조립 이제 먹선까지 넣은 부품들을 조립해 보겠습니다. 삑사리..어쩔..;; 이제 데칼 붙이고 마감제만 뿌리면 되겠네요.
제 54회 한국 전자전이 10월 24일부터 27일까지 Coex Hall A/B에서 열립니다. 올해로 벌써 54회를 맞이하고 있는 전자전에 대한 간단한 소개와 무료 관람 신청 방법을 알려드리도록 하겠습니다. 제가 하는 일이 이런 쪽 일이다보니 저는 가능하면 꼭 참석하려고 합니다. 이미 사전등록도 마쳤답니다. 보통 Coex에서 개최되는 행사들이 2박3일의 일정으로 열리는 반면에 한국전자전은 역사와 전통이 있어서 그런지 3박4일의 긴 일정으로 개최되네요. 행사 일정 및 주요 이벤트와 무료로 입장 가능한 온라인 사전 등록 방법도 알아보도록 하겠습니다. 코엑스 서울특별시 강남구 영동대로 513 코엑스 Hall A 서울특별시 강남구 영동대로 513 코엑스 이 블로그의 체크인 한국 전자전 Floor Plan 한국전자전이 열리는 곳은 Coex 1층 Hall A / B이며, 3층 Hall C / D1에서는 반도체 대전(SEDEX)도 열릴 예정입니다. 전시품목 전자전에 나올 예정인 업체들의 종류는 다
0. Introduction Anaconda는 Data Scient와 Machine / Deep Learning에서 사용하는 다양한 Package들을 관리해 주는 Open Source Platform입니다. GUI를 사용할 수도 있지만, 보다 세밀하고 다양한 기능을 사용하기 위해서는 Console에서 사용하는 Command들을 알아둘 필요가 있습니다. 이번 Post에서는 Anaconda의 Command들을 알아보도록 하겠습니다. 1. Commands 1.0. Conda 정보 출력 conda info 이 명령어는 Conda Package 관리자와 관련된 정보를 출력하는 명령어입니다. 1.1. Conda Package 관리자 Update conda update conda Conda Package 관리자 자체를 최신 Version으로 Update하는 명령어입니다. 이 명령어를 실행하면 Conda는 현재 설치된 Version과 저장소에서 사용 가능한 최신 Version을 비교하여 필요한 경
구로G페스티벌은 구로구 주민들을 위해서 2003년부터 열린 구로구의 대표적인 지역 축제입니다. 안양천 꽃밭에서 화려하고 아름다운 구조물들과 어린아이들부터 어르신까지 모두 함께 즐길 수 있는 다채로운 즐길거리가 특징입니다. 보통 9월 말이나 10월 초에 열리는데, 올해는 10월 6일부터 8일까지 열린다고 하네요. 다양한 행사가 준비되어 있고, 먹거리 즐길거리가 풍성한 구로G페스티벌에 제가 오늘 다녀온 이야기를 해 볼까 합니다. 우선, 아래가 공식 홈페이지이며 일정과 행사 관련 내용들이 정리되어 있습니다. 참고해 주세요. http://www.gfestival.co.kr/default/index.php 2023구로G페스티벌 20주년 구로구 주민참여축제 www.gfestival.co.kr 행사장은 안양천 생태초화원을 중심으로 넓게 퍼져 있습니다 안양천 생태초화원 서울특별시 구로구 신도림동 282-38 구일역 1호선 서울특별시 구로구 구일로 133 도림천역 2호선 서울특별시 구로구 경인로67
안녕하세요. 이번 Post에서는 우분투에서 키 입력 시간을 조절할 수 있는 방법을 공유드리겠습니다. Windows에서는 쉽게 키 입력 시간을 조절할 수 있었는데, 우분투에서는 아무리 설정을 뒤져봐도 관련 기능 설정 항목이 없어서 답답하셨을 겁니다. 우분투에서 제공하는 Utility 중에 xset이라는 것이 있습니다. Ubuntu Manpage: xset - user preference utility for X Provided by: x11-xserver-utils_7.7+2ubuntu1_amd64 NAME xset - user preference utility for X SYNOPSIS xset [-display display ] [-b] [b {on|off}] [b [ volume [ pitch [ duration ]]]] [-bc] [bc] [-c] [c {on|off}] [c [ volume ]] [+dpms] [-dpms] [dpms standby [ susp... manpa
대한민국 디지털 미래혁신대전 2023이 현재 Coex에서 열리고 있습니다. 제가 하는 일이 이런 종류와 비슷하다 보니, 늘 관심을 가지고 유사히 행사에 참가하곤 합니다. 올해도 시간을 내어 참석했습니다. 최신 테크에 관심 있으신 분들은 꼭 한 번 참석하셔서 구경해 보는 것도 좋을 것 같습니다. 이제 대한민국은 새로운 차원의 기술 혁명이 일어나고 있습니다. 급변하는 기술 환경 속 인공지능ㆍ데이터ㆍ클라우드 등 우리가 혁신이라 부르는 기술은 이제 미래가 아닌 현재 없어서는 안되는 존재가 되었으며 디지털 전 산업의 융합을 통해 기술의 혁명은 끊임없이 일어나고 있습니다. 대한민국 디지털 미래혁신대전 2023은 올해도 국내외 최고의 기관ㆍ기업과 함께 미래를 이끌어갈 최신 기술과 서비스 그리고 수많은 혁신 스토리를 풀어낼 것입니다. 2023년 대한민국의 미래를 이끌어갈 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다. 2023년 9월 27일까지 열리며, 아래 Link에서 더 자세한 사항을 확인하실 수
추석 연휴를 맞아 오랜만에 고향집 근처에서 멀지 않은 곳에 위치한 팔공산 갓바위에 올라가 봤습니다. 날씨도 선선하니, 등산하기 좋더군요 갓바위로 가는 길은 크게 2가지가 있는데, 대구방향에서 올라가는길과 경산 방향에서 올라가는 길입니다. 대구방향은 코스 자체의 길이는 짧으나 코스가 가파르고, 경산 방향의 등산로는 그 반대입니다. 저는 주로 경산 방향으로 등산하는 편입니다. 경산방향에서 등산하실때는 '관음휴게소'를 네비에 찍고 오시면 널찍한 주차장이 있습니다. 주차하시고 천천히 올라가시면 됩니다. 일주문까지 운행하는 셔틀도 있으나, 초, 쌀, 커피 등을 사셔야 합니다. 팔공산갓바위 경상북도 경산시 와촌면 갓바위로 681-55 관음휴게소 경상북도 경산시 와촌면 갓바위로 613 이 블로그의 체크인 셔틀을 타고 일주문까지 왔습니다. 옆에는 계곡물이 시원하게 흐르고 있네요. 갓바위의 간단한 소개글이 저를 맞이해 주네요 등산로 자체는 깔끔하게 잘 정리되어 있습니다. 여기부터 계단을 올라가시면
구로 기적의 도서관은 신도림에 위치한 어린이 도서관이며 신도림 대림3차 뒷편, 사랑 유치원 바로 앞에 위치하고 있습니다. 우선 아이들이 좋아하는 책들이 굉장히 많으며, 청소년 / 어른들이 읽을만한 책도 3층에 마련되어 있습니다. 매주 월요일과 법정 공휴일에 휴관하고, 평일에는 2층 어린이 도서관은 10시부터 저녁 7시까지 3층은 10시부터 8시까지 문을 엽니다. 주말에는 2층/3층 모두 10시부터 5시까지 운영하구요 1층에는 작은 까페와 신발장이 있고 엘레베이터(!)도 설치되어 있습니다. 주차장은 매우 협소하니, 걸어다시는것을 추천드립니다. 구로기적의도서관 서울특별시 구로구 구로중앙로40길 24 사랑유치원 서울특별시 구로구 신도림로11가길 36 미성아파트 이 블로그의 체크인 깔끔한 외관이죠.ㅎㅎ 주차장은 보시다시피 좁습니다. 장애인구역 포함 총 3대를 주차할 수 있습니다. 1층에는 작은 까페가 있고, 각종 음료와 아이들 간식을 판매하고 있습니다. 신발장과 엘레베이터가 설치되어 있습니
한창 여름휴가 갈 시간이 많이 지났지만, 처가집 가족들과 함께 만리포 해수욕장으로 짧게 여행을 다녀왔습니다. 성수기가 지난 시점이고 물이 좀 차가워져서 그런지 사람들은 많이 없더군요 시끄러움과 북적임이 사라진 해변은 정말로 내 것만 같았고, 서해같지 않은 넓고 깨끗한 해변은 즐겁게 놀기에 충분했습니다. 그 동안의 어디를 보나 파라솔과 태닝 침대는 거의 보이지 않았고, 파도의 소리와 바람의 속삭임만이 귀에 들려왔습니다. 물놀이도 빼놓을 수 없습니다. 해수욕장의 물은 조금은 차가웠지만, 그만큼 상쾌했습니다. 피크 시즌에는 다가가기 힘들었던 파도와의 교감도 쉽게 이루어졌고, 무엇보다도 삽 하나만 있어도 신나게 노는 아이들이 너무나 즐거워했습니다. 만리포해수욕장 충청남도 태안군 소원면 모항리 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 저 위로 보이는 곳에 까페가 하나 있습니다. 가파른 계단을 타고 올라가면 예쁜 까페가 모습을 드러내지요 나를 반겨주는 닭~! 여기 갈매기는 사람을 그리 무서워 하
지난 8월 24일부터 27일까지 코엑스에 열린 반다이 남코 코리아 엑스포 2023 관련 글을 이제서야 올리게 되네요. 개인적으로 건프라에 관심이 많아서 관련 행사들은 꼭 참관하는 편입니다. 이번 행사는 특히 한국 한정 오리지널 건프라 'GBK-20 GUNDAM ASTRAY THE GUNDAM BASE KOREA 20th ANNIVERSARY MEMORIAL Ver.'을 구매할 수 있는 기회이기도 해서 꼭 가보고 싶었습니다. 하지만, 도착해 보니, 줄이 정말 어마어마 하더군요. 긴 줄을 보고 바로 한국 한정 건프라 구매를 일찌감치 포기하고 관람만 하기로 했습니다. 중요한 이벤트 중 한가지가 GBWC, Gunpla Builders World Cup인데, 여기 출품된 작품의 퀄리티가 살벌하더군요 많지는 않지만, 작품 사진 감상도 하시죠~ 코엑스 서울특별시 강남구 영동대로 513 건담베이스 코엑스몰점 서울특별시 강남구 영동대로 513 코엑스 이 블로그의 체크인 입구에서 나를 반겨주는 에어리
만리포 해수욕장에 위치한 Bay Breeze 호텔을 소개해 드리고자 합니다. 가족들과 함께 여름휴가를 보내러 만리포에 갔는데, 예쁘고 깔끔한 숙소를 찾는 중에 묵게 되었습니다. 6인실 하나와 4인실 하나를 예약했고, 2개 모두 오션뷰 방향의 방을 잡았습니다. 오션뷰 방향은 창문으로 바로 바다가 보이는 위치이며, 경치가 정말 끝내줍니다. 일출 / 일몰 모두 직관이 가능한 환상적인 위치입니다. BAYBREEZE 충청남도 태안군 소원면 만리포2길 235-9 베이브리즈 충청남도 태안군 소원면 만리포2길 235-9 이 블로그의 체크인 천천히 살펴보도록 하겠습니다. 해변쪽에서 바라본 모습입니다. 3층에 까페도 있고, 1층에는 바베큐도 할 수 있습니다. 1층 베란다에서 바라본 모습입니다. 짚라인쪽을 바라본 야경입니다. 1층 로비로 가는 입구입니다. 사진 오른쪽이 로비입니다. 숙소들의 모습입니다. 다양한 각도에서 구경하세요~ 3층 까페로 가는 길입니다. 여기 경치가 정말 절경입니다. 굳이 하나의
지난 여름에 고향에 다녀올 일이 있어서 내려갔다가 동생이 알려준 독특한 까페가 있어서 소개해 드릴려고 글을 씁니다. 경북 경산에 위치한 까페 CW인데, 이곳은 각종 영화의 대형 피규어가 전시되어 있는 상당히 특이한 까페입니다. 2층에는 일반적인 까페( 사실 까페 자체도 상당히 이쁘고, 세련된 내부 디자인이었습니다.)가 있고, 3층 전체를 대형 피규어 전시실로 꾸며놓았습니다. 스타워즈, 터미네이터, 트랜스포머, 마블 등등 다양한 캐릭터의 대형 피규어를 직관할 수 있다는 장점이 있습니다. 이런 분야를 좋아하시는 분이라면 적극 추천드립니다. 다만, 대구 근처라 서울에서는 접근성이 좋지는 않겠지만, 근처에 계시는 분은 한 번쯤 놀러가보시면 좋을 듯 합니다. 위치는 아래 지도를 참고해 주시기 바라면, 주차장은 건물 1층에 마련되어 있습니다. 카페 CW 경상북도 경산시 강변동로 290 카페 CW 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 스타워즈의 스톰트루퍼 헬멧 모임 스타워즈의 찐 주인공, 다스
은평구에 위치한 은평 한옥 마을은 도심 속에서 조용한 한옥의 매력을 느낄 수 있는 장소로 많은 이들에게 사랑받고 있습니다. 이곳은 서울 시민들에게는 휴식처이자, 외국인 관광객들에게는 한국의 전통을 체험할 수 있는 명소로 알려져 있습니다. https://eptour.kr/ 은평문화관광 서울특별시 은평구 관광정보, 은평한옥마을, 북한산, 불광천 등 명소 및 문화행사 정보등록 eptour.kr 은평한옥마을 서울특별시 은평구 진관동 193-14 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 천천히 구경해 보세요~ 마을도 이뻐서 여유롭게 산책하기 딱 좋은 것 같았어요 근처에 사시거나 조용한 한옥을 보고 산책하고 싶으시다면 꼭 추천드립니다.
진관사는 은평구 북한산 자락에 위치한 조계종 소속의 절입니다. 이곳은 서울 중심부에서 상대적으로 가까운 위치에 있어 방문하기 좋으며, 시민들과 관광객들이 즐겨 찾는 휴식처 중 하나입니다. http://www.jinkwansa.org/html/intro.html 대한불교조계종 진관사 행복의 씨앗이 싹트는 곳 '진관사' 마음의 정원으로 오세요 www.jinkwansa.org 절의 규모가 엄청나게 큰 것은 아니지만, 천천히 둘러보면서 힐링하기에 딱 좋은 크기였습니다. 그리고, 이 사찰은 비구니 스님만 계십니다. 저도 비구니 스님만 계신 절은 처음이라서 약간 생경한 느낌이 들더군요.ㅎㅎ 전체적인 느낌은 매우 깔끔하고 조용하며 분위기가 차분한 느낌이었습니다. 진관사 서울특별시 은평구 진관길 73 진관사 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 대중교통을 이용하는 경우에는 지하철 3호선 연신내역이나 불광역에서 내려서 7211이나 701 타셔서 '하나고'에서 내리시면 됩니다. 내리시면 한옥마을이
1. Introduction video understanding에서 가장 중요한 작업 중 하나는 인간의 행동을 이해하는 것입니다. ( One of the most important tasks in video understanding is to understand human actions. ) 행동 분석, 비디오 검색, 인간-로봇 상호 작용, 게임 및 엔터테인먼트를 포함한 많은 실제 응용 프로그램이 있습니다. ( It has many real-world applications, including behavior analysis, video retrieval, human-robot interaction, gaming, and entertainment. ) 인간 행동 이해에는 인간 행동을 인식, 지역화 및 예측하는 것이 포함됩니다. ( Human action understanding involves recognizing, localizing, and predicting human beha
서울 식물원은 한국의 대표적인 식물원 중 하나로, 다양한 식물들을 직접 관찰하고 학습할 수 있는 공간으로 많은 사람들에게 사랑받고 있는 장소중의 하나입니다. 지난 주말에 둘째랑 오랜만에 다시 찾아봤는데, 아이들을 데리고 산책나온 사람들이 절반, 나머지는 데이트 하러 나온 연인들이 절반이더군요.( 정말로 딱 반반 이었던 것 같아요. ) 주소는 "서울특별시 강서구 마곡동로 161 (마곡동)"이며 자세한 내용은 아래 Link를 참고해 주시기 바랍니다. 이용 안내 이용안내 < 서울식물원 열린숲, 호수원, 습지원 : 연중무휴 주제원(온실, 주제정원) 평시(3~10월) 동절기(11~2월) 09:30~18:00( 17:00 매표 마감) 09:30~17:00( 16:00 매표 마감) * 매주 월요일 휴관 * 기타 휴관일 서울식물원 홈페이지 공지 참조 이용요금안내 구분 성인 (만 19세 ~ 만 64세) 청소년 (만 13세 ~ 만 18세) 어린이 (만 6세 ~ 만 12세) 개인 5,000 3,000
https://www.kaggle.com/competitions/paddy-disease-classification/overview 쌀의 잎 모양을 보고 현재 질병을 있는 없는지, 질병이 있으면 어떤 질병인지 판단하는 Competition입니다. 기본적으로 Image Classification으로 진행해 보도록 하겠습니다. 0. Train import pandas as pd import os import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_selection import train_test_split import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import GlobalAveragePooling2D , BatchNormalization , Dropout
Repository for this project 0. Introduction 사람의 얼굴 Image로 성별 / 나이대를 판별하는 Model은 상점 등과 같은 고객의 통계 정보를 필요로 하는 곳에 유용하게 사용할 수 있을 것 같아서 이 Project를 진행하게 되었습니다. 0.1. Face Detector K-Face Dataset에서 사람 얼굴 부분만을 추출하기 위해서 Face Detector를 사용하여야 합니다. 여기서는 DNN Face Detector in OpenCV를 사용합니다. 참고 : https://pyimagesearch.com/2018/02/26/face-detection-with-opencv-and-deep-learning/ Face Detector는 Input으로 Image를 넣어주면, 해당 Image에서 사람 얼굴이라고 판단되는 영역의 정보와 확신(신뢰)도를 값으로 Return해 줍니다. Face Detector Pre-Trained Model을 사용하기 위해서
이 Project의 Github Repository Link 0. Introduction 0.0. Motivation COVID-19 상황속에서 Deep Learning을 이용하여 RGB Cam.으로 실시간으로 Mask 착용 여부를 확인할 수 있는 Model을 만들어 보겠습니다. 0.1. Face Detector Dataset에서 사람 얼굴 부분만을 추출하기 위해서 Face Detector를 사용하여야 합니다. 우선 사람의 얼굴부분만을 빠르게 Detecting할 수 있는 Model을 찾아보았고, 최종적으로 Tensorflow와 호환이 잘되는 OpenCV DNN Face Detector를 사용하기로 했습니다. DNN Face Detector in OpenCV [https://learnopencv.com/face-detection-opencv-dlib-and-deep-learning-c-python/] Face Detector는 Input으로 Image를 넣어주면, 해당 Image에서
0. Transfer Learning 다른 Dataset으로 이미 학습된(Pre-Trained) Model을 가져와서 내가 하고자 하는 작업에 적용하는 것을 말합니다. 1. Fine Tuning Pre-Trained Model은 다른 Dataset에서 학습된 Weight & Bias를 가지고 있기 때문에 새롭게 적용하려는 작업에 잘 맞지 않을 수가 있다. Pre-Trained Model을 새로운 작업에 맞게 Weight & Classifier를 새롭게 조정하는 작업을 Fine Tuning이라고 한다. Pre-Trained Model 전체를 다시 Tuning할 지 혹은 일부만 Tuning할 지는 여러가지 상황을 고려하여 선택한다. 3. Dataset의 특성과 양에 따른 Fine-Tuning 전략 3.1. Quadrant 1 Large Dataset이 있지만, Dataset의 특징이 Pre-Trained Model이 학습한 Dataset의 특성과 다른 경우. 이런 경우에는 Strateg
Input Shape : 반드시 3D Array 이어야 한다. ( Batch Size , Time Stamp , Feature Number ) LSTM의 출력 ( Memory Cell 수 ) : N 0. return_sequences / return_state / stateful Default는 두 Option 모두 False 0.1. return_sequences False이면 마지막 출력 h4만 출력 Example Time Stamp : 3 Featuer Number : 1 Batch Size : 2 LSTM 출력 : 4 from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.layers import Input from tensorflow.keras.layers import LSTM from numpy import array inputs1 = Input(shape=(3, 1)) lstm1 = LSTM( 4 )(inputs
노을공원은 도시의 번잡함을 잊게 해주는 평온한 휴식처로 많은 시민들에게 사랑받는 공간입니다. 공원의 위치와 특성 때문에 노을과 가양대교의 야경을 한눈에 담을 수 있는 훌륭한 전망으로도 유명하죠. 석양이 지기 시작할 때, 노을공원은 특별한 매력을 발산합니다. 주황빛 노을이 서서히 지평선 아래로 사라지면서, 하늘은 붉은색, 주황색과 같이 불타는 듯한 그라데이션으로 물들기 시작합니다. 노을공원에서 서쪽아래로 보면 예쁜 가양대교의 실루엣이 그려지죠. 가양대교는 서울을 대표하는 교량 중 하나로, 다리 위를 지나가는 차량들의 불빛과 다리 아래로 흐르는 한강의 물결, 그리고 다리 양쪽에 설치된 조명이 어우러져 멋진 야경을 보여줍니다. 노을이 완전히 지고 어둠이 짙어지면, 가양대교의 야경은 더욱 빛나기 시작합니다. 다리의 조명은 한강의 물 위에 반사되어 환상적인 풍경을 연출합니다. 노을공원에서 바라보는 이 두 가지 경치는 시간의 흐름에 따라 서로 다른 아름다움을 선사합니다. 노을 때는 자연의 아름
0. About Tensorflow Certificate Tensorflow Certiciate는 Google에서 운영하는 Tensorflow Developer 인증 시험입니다. 저는 Tensorflow를 주로 사용하고 있는데 이왕 사용하는 김에 자격증은 없나 찾아보다 알게되었고 이번에 취득하게 되었습니다. Tensorflow Certiciate는 AI Framework중의 하나인 Tensorflow를 활용하여 다양한 Model을 구축하는 능력을 확인하는 시험입니다. 간단하게 Tensorflow Certificate에 대해서 알아보면, 시험 주최는 Google이며 개인적으로 응시합니다. 시험은 Online환경에서 PyCharm의 Plug-In을 이용해서 치뤄집니다. ( VS Code는 안됩니다. Only PyCharm ) 시간은 5시간이며 직접 치뤄본 경험상으로는 적절한 시간입니다. 문제는 총 5문제이며, Tensorflow 2.x 으로 총 5개의 Model(.h5 형식) 을 만들어
이번 Post에서는 BERT Model을 이용하여, Text 분류 작업을 해보도록 하겠습니다. 영화 감상평이 긍정적인지 부정적인지 분류해 놓은 Data Set을 이용할 예정입니다. 실제로 사용할 Data Set은 Large Movie Review Dataset 입니다. 0. About BERT BERT 및 기타 Transformer Encoder Architecture는 Natural Language Process의 다양한 분야에서 좋은 성능을 보여주고 있습니다. BERT or Transformer Encoder는 Natural Language Process의 다양한 분야에 사용할 수 있는 Vector Space를 계산해 줍니다. BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 이름에서 유추할 수 있듯이, Transformer Encoder를 사용하여 전체 Text의 각 Toekn의 앞/뒤 Token을 고려하여 Toke
이번 Post에서는 DCGAN Code를 보면서 예제를 다뤄보도록 하겠습니다. GAN & DCGAN에 대한 구체적인 정보는 아래 Link에 좋은 자료가 있으니 한 번 보시기 바랍니다. GAN DCGAN 이 Example은 Tensorflow Tutorial Site에서 가져왔습니다. https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan 우리는 이 Example에서 MNIST Dataset의 확률 분포를 학습한 후에, 학습이 끝난 Model이 MNIST Data와 유사한 Data를 Generation 하는 것을 볼 수 있을 것입니다. 0. Import Package 필요한 Package를 Load합니다. imageio는 결과를 GIF Format으로 만들기 위한 것입니다. import glob import imageio import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import P
0. Keras란 무엇인가? 0.0. 정의 Keras는 딥러닝 Model을 구축하고 훈련하기 위한 고수준의 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 2015년에 François Chollet이 빠르게 Model을 돌려볼 수 있도록 하기 위해서 User Friendly한 API를 제공하는 것을 목적으로 최초로 개발되었고, 당시 Theano , Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 및 TensorFlow Backend를 지원하게 됨으로써 점점 Deep Learning 사용자들 사이에서 인기를 얻기 시작했습니다. 2017년에는 Tensorflow가 공식 High Level API로 채택하였고, 이로 인해 tf.keras로 정식으로 Tensorflow 내부에 포함되었습니다. 하지만, 이 때부터 Keras는 Tensorflow 전용으로 개발하게 됩니다. 이런 결정을 내린 이유는 당시에는 Theano와 CNTK는 개발이 중단되었기 때문에 Tensor
0. Introduction 0.1. Gradient Vanishing / Exploding Neural Network의 Train시에 Gradient 값의 변화를 보고 Parameter를 조절합니다. Gradient는 변화량, 즉 미분값입니다. Neural Network의 깊이가 깊어질수록 Backpropagation시에 Gradient 값들이 Input Layer의 입력값의 변화를 적절하게 학습에 반영하지 못합니다. Backpropagation시에, Non-Linear Activation Function(Ex. Sigmoid / Tanh )들을 사용하면 Layer를 지날수록 Gradient 값들이 점점 작아지거나(Gradient Vanishing) 혹은 반대로 Gradient 값들이 점점 커져서(Gradient Exploding), Input Layer의 변화량에 따른 Output Layer의 변화량을 Neural Network의 Parameter에 제대로 반영을 하지 못하는 상
0. Introduction Goodfellow, Ian이 2014년에 GAN을 소개한 이후에 아래 그림과 같이, 매우 다양한 GAN 응용이 나왔습니다. ( GAN의 다양한 종류. 출처 : https://ysbsb.github.io/gan/2020/06/17/GAN-newbie-guide.html ) 이번 Post에서는 그 중에서도 모든 GAN응용의 시작이라고 할 수 있는 DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)을 살펴보도록 하겠습니다. DCGAN은 2016년에 Alec Radford & Luke Metz , Soumith Chintala에 의해서 발표됩니다. Paper 정식 제목은 ‘UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS’이며, Paper Link는 아래를 참고하시기 바랍니다. UNSUPERVI
0. Introduction 2014년에 Ian J. Goodfellow가 GAN(Generative Adversarial Nets)이라는 새로운 방식의 Model을 발표하였습니다. 논문은 아래 Link에서 확인할 수 있습니다. Generative Adversarial Nets ‘Nets’은 흔히 알고 있는 Network인 것은 알겠지만, Adversarial이나 Generative의 정확한 의미는 조금 어렵습니다. 이번 Post에서는 GAN이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 1. Background 1.1. Generative Model GAN은 실제로 존재하지 않지만, 그럴싸한(있을법한) Data를 생성할 수 있는 Model의 종류를 말합니다. 아래 Image는 Ian Goodfellow의 Papaer에 나와있는 결과물입니다. 파란색은 실제 Image Data이며, 빨간색은 GAN이 생성한 Image입니다. 정말 진짜 같네요. 1.2. Probability Distribution
이전 Post에서 TFRecord File Format을 만드는 방법에 대해서 알아보았습니다. 이번 Post에서는 지난 번에 작성한 TFRecord Dataset으로 Image Classification을 해보겠습니다. TFRecord는 Tensorflow와 함께 사용할 때 최고의 성능을 보여줍니다. 그래서, 가능하면 모든 Code들은 Tensorflow에서 제공하는 Function들을 사용해서 작성해 보도록 하겠습니다. 0. Prepare 필요한 Module을 Load합니다. import tensorflow as tf from tqdm import tqdm from sklearn.model_selection import train_test_split Batch Size와 Prefetch할 Size를 미리 정의합니다. class CFG: BATCH_SIZE = 32 BUFFER_SIZE = 500 추후에 map에 적용하기 위해서 TFRecord File들의 Full Path를 구해놓
TFRecord File Format은 Tensorflow의 자체적인 Binary File Format입니다. 대규모 Dataset으로 작업을 할 경우 Binary File로 작업을 한다면 Data Input Pipeline의 효율을 높일 수 있으며, 결과적으로 전체적인 Model의 Training 시간도 향상될 수 있습니다. Binary Data는 Storage에 공간도 덜 차지할 뿐 아니라, Read / Write시에도 더 효율적입니다. 더욱이, Storage가 Motor를 사용하는 장치라면 더욱 그렇습니다. 단순히 TFReocrd File Format이 Binary여서 성능 향상을 이룬다는 것이 아니라, TFRecord가 Tensorflow에 최적화 되어 있기 때문에 Tensorflow가 제공하는 다양한 Library와 같이 사용될 경우에 그 성능은 최고가 됩니다. TFRecord File Format에 대한 공식 문서는 아래 Link를 참고해 주시기 바랍니다. TFRecord
주어진 Data로 부터 Train에 필요한 Data형태로 변환하기까지는 매우 지루하고 험난한 과정입니다. Model에 입력 Foramt에 맞게 Shape을 변경하고, Data Augmentation도 고려해야 합니다. 가장 중요한 것은 주어진 Data가 수십, 수백만개가 있다면 Performance 또한 중요한 고려 요소가 됩니다. 이런 모든 고민을 해결해 주기 위해서 Tensorflow에서는 tf.data Module과 tf.data.Dataset Module을 준비놓았습니다. 이번 Post에서는 Tensorflow를 이용하여 효율적인 Data Input Pipeline을 만드는 방법을 알아보고자 합니다. tf.data.Dataset에서는 map / prefetch / cache / batch 이렇게 4가지 Fuction이 가장 중요하며, 이를 어떻게 사용하는지도 예제를 통해서 확인해 보도록 하겠습니다. 0. Example Dataset Download Tensorflow Inpu
Tensorflow 2.x을 Anaconda에서 설치하려고 하니 뭔가 잘 되지 않았습니다. Anaconda에서 Keras를 설치하면 Tensorflow 1.x와 GPU Support에 필요한 CUDA / cuDNN 등을 자동으로 설치해서 편리하게 사용했는데 많이 아쉽더군요. 아마 Package간 호환을 위한 Version Matching이 아직 잘 되지 않은 것 같습니다. 그래서, 이번에 Windows 10에서 Anaconda환경에서 Tensorflow 2.x & GPU Support 환경을 손수, Manual하게 꾸며볼까 합니다. 이번 Post 내용은 아래의 영상을 참고하여 작성되었습니다. Anaconda/window10 - Tensorflow 2.0 GPU 시원하게 설치해보자! (visual studio 2017/cuda10.0/cudnn) 0. Package Version 확인 우선 자신이 사용하려는 Tensorflow와 Python Version 및 기타 Package Ver
Model Training시에 Train Data를 넣어주는 방법중에 DataGenerator라는 것을 사용합니다. 현재 DataGenerator는 Image Data에 특화된 기능들이 많은데, 이를 다양한 Data에 사용할 수 있는 Custom Generator에 관해서 알아보도록 하겠습니다. 0. Training on Keras Keras는 Model을 Train 하기 위해서 다음 3가지의 함수를 제공합니다. .fit .fit_generator .train_on_batch 위 3개의 함수가 궁극적으로 하는 일은 User가 정의한 Model을 Train 시킨다는 점에서는 동일하지만, 동작 방식은 조금씩 다릅니다. 각각에 대해서 한 번 알아보도록 하겠습니다. 1. fit 기본적인 fit 함수의 사용법은 다음과 같습니다. model.fit( trainX, trainY, batch_size=32, epochs=50 ) 위 fit 함수가 의미하는 것은 trainX에 Train Data가,
Attention Mechanism은 2015년 Neural machine translation by jointly learning to align and translate 이라는 논문에서 최초로 소개되었습니다. Attention이라는 단어는 직접적으로 등장하지는 않았지만, ‘Align’이라는 단어가 사용되었습니다. Machine Translation에서 큰 위력을 발휘하고 있는 Self-Attention, Transformer, BERT , GPT가 모두 Attention을 Base로 만들어진 개념들입니다. 이번에는 Attention Mechanism에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 0. Seq2Seq Model vs Attention Mechanism 우선, 기존의 Seq2Seq Model과의 비교를 위해 간단하게 구조를 비교해 보도록 하겠습니다. 0.1. 기존 Seq2Seq Model 0.2. Attention Mechanism 적용 Model 기존 Seq2Seq Model에서
이번 Posting에서는 GPU를 이용한 Deep Learning 환경 구축할 때 가장 일반적이며 많이 사용되는 Configuration인, Linux & nVidia GPU를 사용한 환경 설정을 하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 제가 사용할 Linux와 GPU를 아래와 같습니다. GPU : GTX 1050 Ti 6GB Ubuntu : 18.04 0. Prepare Ubuntu Installation 먼저 설치할 Ubuntu 배포판의 Image File을 Download하도록 하겠습니다. Ubuntu Image File Download 저는 18.04 Version을 사용하도록 하겠습니다. 설치를 편리하게 하기 위해서 방금 Download한 Ubuntu 설치 ISO Image를 USB Drive에 굽도록 하겠습니다. 적절한 크기의 USB를 하나 준비하셔서 ISO Image를 굽는 Tool로 굽도록 하겠습니다. 저는 Rufus라는 Tool을 이용해 ISO Image를 구웠습니다. 아
1. Introduction Sequence-to-sequence Model은 Machine Translation , Text Summarization , Image Captioning에서 두각을 나타내는 Deep Learning Model입니다. 2014년 Google에 의해서 소개되었습니다.(논문, https://arxiv.org/pdf/1409.3215.pdf) Sequence-to-sequence Model은 Sequence Data를 Input으로 받아서, Sequence Data로 Mapping해 주는 Model입니다. ( Many-To-Many) 흔히, Encoder-Decoder Model이라고도 하는데, Sequence Data를 Encoder에서 Input Sequence Data의 정보를 Context Vector로 만들고 Context Vector를 Decoder의 입력으로 넣은 후 Decoder에서 Output Context Vector를 출력하는 형태로 구성
이 Post는 아래 Link의 글을 참고하였습니다. Understanding LSTM Networks LONG SHORT-TERM MEMORY LSTM은 RNN의 특별한 한 종류로써, 긴 의존기간이 필요한 학습을 할 수 있는 능력이 있습니다. LSTM의 목적은 명확하게 Long-Term Dependency를 제거하고자 Design되었습니다. 0. LSTM의 기본 구조 위의 구조는 tanh를 Activation Function으로 가지는 RNN의 기본적인 구조입니다. 아래의 그림은 LSTM의 기본 Cell 구조를 나타내고 있습니다. LSTM도 기본적으로 RNN과 유사한 구조를 가지지만, 몇 개의 Layer가 추가되었습니다. 본격적으로 하나씩 살펴보기 전에 기호들의 정의를 살펴보도록 하겠습니다. 1. Cell State Cell State는 LSTM의 중요 개념이며, 위의 그림에서 위쪽에 위치한 가로로 뻗은 선을 가리킵니다. 작은 변화만을 가지면서 가진 정보를 거의 그대로 전달한다는 것
이번 Post에서는 RNN(Recurrent Neural Network)에 대해서 다루어 보도록 하겠습니다. 주된 내용은 Standford 강의자료(CS231n 강좌 )를 참고하였습니다. Sequence Data는 다음과 같은 특징을 가집니다. 음악 , 영상 , 문장 , 날씨 , 주가 등은 각각의 Data가 개별적이 아닌, 연속적인 Data(Sequence Data)라는 점입니다. 앞쪽의 Data가 뒤쪽의 Data에 영향을 준다는 의미입니다. RNN 이외의 다른 ML / DL 기법이 이런 Sequence Data를 다루려면, Sequence가 가지는 전체적인 흐름을 하나의 Data 형태로 표현해야만 합니다. 그래서, ML(Machine Learning) / NN(Neural Net) / CNN(Convolution Neural Net)은 이런 속성의 Data를 다루기 어렵습니다. Sequence Data를 처리할 때는 이전의 결과가 현재의 결과에 영향을 미칠 수 있어야 하며, 이런
순서 1. CNN Introduction 2. Terminology 3. Basic Codes & Exercise 4 Pre-Trained Models 1. CNN Introduction 1.1. 시각적 인식 시각적 인식은 어떻게 이루어 지는가 ? 고양이의 머리에 전극을 연결 후, 시각 자극에 대한 뇌의 신경들이 어떻게 반응하는지 관찰 관찰 결과 특정 자극에만 반응하는 특정 뉴런 존재 자극은 여러 과정을 거치면서 단순한 형태에서 점점 복잡한 형태( 추상적 )로 지각된다. → CNN 의 이론적 토대 1.2. CNN( Convolution Neural Network ) Deep Neural Network의 한 종류로써, 하나 또는 여러 개의 Convolution Layer와 Pooling Layer, Fully Connected Layer등으로 구성된 Image 분석에 특화된 신경망 Convolution의 수학적 정의 수학적으로 Convolution이란 두 함수를 이용해 다른 함수에 의