Repository for this project 0. Introduction 사람의 얼굴 Image로 성별 / 나이대를 판별하는 Model은 상점 등과 같은 고객의 통계 정보를 필요로 하는 곳에 유용하게 사용할 수 있을 것 같아서 이 Project를 진행하게 되었습니다. 0.1.
Face Detector K-Face Dataset에서 사람 얼굴 부분만을 추출하기 위해서 Face Detector를 사용하여야 합니다. 여기서는 DNN Face Detector in OpenCV를 사용합니다.
참고 : https://pyimagesearch.com/2018/02/26/face-detection-with-opencv-and-deep-learning/ Face Detector는 Input으로 Image를 넣어주면, 해당 Image에서 사람 얼굴이라고 판단되는 영역의 정보와 확신(신뢰)도를 값으로 Return해 줍니다. Face Detector Pre-Trained Model을 사용하기 위해서...
#
age
#
OpenCV
#
ResNet
#
RGB
#
Tensorflow
#
train_test_split
#
검출
#
나이
#
성별
#
얼굴
#
케라스
#
model
#
learning
#
keras
#
binary
#
CNN
#
dataset
#
deep
#
Detection
#
Detector
#
DNN
#
Face
#
gender
#
image
#
텐서플로우