로딩
요청 처리 중입니다...

DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)

 DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)

0. Introduction Goodfellow, Ian이 2014년에 GAN을 소개한 이후에 아래 그림과 같이, 매우 다양한 GAN 응용이 나왔습니다. ( GAN의 다양한 종류.

출처 : https://ysbsb.github.io/gan/2020/06/17/GAN-newbie-guide.html ) 이번 Post에서는 그 중에서도 모든 GAN응용의 시작이라고 할 수 있는 DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)을 살펴보도록 하겠습니다. DCGAN은 2016년에 Alec Radford & Luke Metz , Soumith Chintala에 의해서 발표됩니다.

Paper 정식 제목은 ‘UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS’이며, Paper Link는 아래를 참고하시기 바랍니다. UNSUPERVI...

# Activation # Keras # LatentSpace # Learning # MachineLearning # NeuralNetworks # PyTorch # Synthetic # TensorFlow # Torch # Upsampling # ImageGeneration # ImageData # Generator # Adversarial # AI # BatchNormalization # ConvolutionalNetworks # DCGAN # Deep # DeepLearning # Discriminator # GAN # GenerativeAdversarialNetworks # Vision