순서 1. CNN Introduction 2.
Terminology 3. Basic Codes & Exercise 4 Pre-Trained Models 1.
CNN Introduction 1.1. 시각적 인식 시각적 인식은 어떻게 이루어 지는가 ?
고양이의 머리에 전극을 연결 후, 시각 자극에 대한 뇌의 신경들이 어떻게 반응하는지 관찰 관찰 결과 특정 자극에만 반응하는 특정 뉴런 존재 자극은 여러 과정을 거치면서 단순한 형태에서 점점 복잡한 형태( 추상적 )로 지각된다. → CNN 의 이론적 토대 1.2. CNN( Convolution Neural Network ) Deep Neural Network의 한 종류로써, 하나 또는 여러 개의 Convolution Layer와 Pooling Layer, Fully Connected Layer등으로 구성된 Image 분석에 특화된 신경망 Convolution의 수학적 정의 수학적으로 Convolution이란 두 함수를 이용해 다른 함수에 의...
#
AI
#
ModelsPermalink
#
NASNet
#
Network
#
Neural
#
Padding
#
ResNet
#
SENet
#
Tensorflow
#
Models
#
Learning
#
Layer
#
CNN
#
Convolution
#
Deep
#
Filter
#
Image
#
InceptionV3
#
Keras
#
Kernel
#
VGG16
