0. Transfer Learning 다른 Dataset으로 이미 학습된(Pre-Trained) Model을 가져와서 내가 하고자 하는 작업에 적용하는 것을 말합니다. 1.
Fine Tuning Pre-Trained Model은 다른 Dataset에서 학습된 Weight & Bias를 가지고 있기 때문에 새롭게 적용하려는 작업에 잘 맞지 않을 수가 있다. Pre-Trained Model을 새로운 작업에 맞게 Weight & Classifier를 새롭게 조정하는 작업을 Fine Tuning이라고 한다.
Pre-Trained Model 전체를 다시 Tuning할 지 혹은 일부만 Tuning할 지는 여러가지 상황을 고려하여 선택한다. 3. Dataset의 특성과 양에 따른 Fine-Tuning 전략 3.1.
Quadrant 1 Large Dataset이 있지만, Dataset의 특징이 Pre-Trained Model이 학습한 Dataset의 특성과 다른 경우. 이런 경우에는 Strateg...
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deep
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전이학습
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전략
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세부조정
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세부
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Tuning
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TransferLearning
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Transfer
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train
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Strategy
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Quadrant
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pretrained
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Parameter
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Fine
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deeplearning
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학습
