스마트 제조를 위한 AI 인프라 구축, 어디서부터 시작할까?
최근 제조기업들이 ‘스마트 제조 환경’을 구축하기 위해 AI 기술을 본격 도입하려는 흐름이 가속화되고 있습니다. 특히 R&D, 설비관리, 불량탐지, 예지정비 등 다양한 영역에서 ‘파일럿 프로젝트’를 AI 기반으로 전환하려는 시도가 활발하게 진행되고 있습니다. 하지만 AI 도입은 단순히 알고리즘을 적용한다고 끝나는 것이 아니라, 적절한 개발 인프라와 데이터 보안체계, 자원관리 체계까지 포함된 통합적 시각이 필요합니다. 이번 포스팅에서는 실제 한 제조기업과 AI 인프라 전문가들이 나눈 미팅 내용을 토대로, 기업이 AI 도입을 준비할 때 고려해야 할 핵심 포인트들을 간단히 정리해보았습니다. AI 개발 환경, 어떻게 구축할 것인가? 제조기업의 첫 번째 고민은 바로 AI를 개발할 수 있는 환경 구축입니다. 클라우드 vs 온프레미스? 최근에는 온프레미스에 클라우드 UI를 얹은 하이브리드형 개발 환경이 주목받고 있습니다. 예를 들어, mlops 플랫폼 위에 AWS SageMaker와 유사한 UI