제조 현장도 AI를 꿈꾼다. 그러나 누가 운영할 것인가?
요즘 제조기업의 디지털 트랜스포메이션 전략은 단골처럼 “AI 기반 품질 예측”, “AI 기반 설비 고장 진단”, “AI 기반 스마트팩토리”라는 단어를 포함합니다. 하지만 현장을 들여다보면, AI 모델 개발 이후 운영되지 못한 채 묻혀 있는 파일이 여전히 많습니다.
“AI는 만들었는데, 운영이 안 된다.” “AI 개발팀은 모델만 주고 가버렸다.”
“우리 시스템에서 AI를 어떻게 써야 하는지 모르겠다.” 이런 이야기가 나오는 이유는 명확합니다.
AI는 모델이 아니라 ‘운영’의 문제이기 때문입니다. MLOps란 무엇인가 – 인프라 전문가가 이해해야 할 진짜 의미 MLOps(Machine Learning Operations)는 말 그대로 머신러닝 모델의 운영 체계를 의미합니다.
DevOps가 코드 기반 시스템을 안정적으로 운영하는 체계라면, MLOps는 AI 모델이 운영 환경에서 제대로 동작하고, 반복 학습되고, 고도화되는 전체 사이...
