AI 시스템 인프라 설계에 필요한 요소와 고려해야 할 사항 AI 비즈니스가 폭발적으로 성장하면서, AI 시스템 인프라의 설계와 최적화는 기업의 성과를 좌우하는 중요한 요소가 되고 있습니다. 그러나 AI 모델 개발과 클라우드 인프라 분야의 인력은 증가하는 반면, 시스템 인프라 설계 및 운영을 담당하는 전문가는 점차 줄어드는 현실입니다.
이에 따라 AI 인프라 구축을 고려하는 IT 인프라 담당자들은 보다 정교한 설계와 사이징을 통해 최적의 성능을 확보하는 것이 필수적입니다. 이번 포스팅에서는 AI 시스템 인프라 설계에 필요한 핵심 요소들을 살펴보고, 고려해야 할 사항들을 정리해보겠습니다. 1.
AI 시스템에 적합한 GPU 선택 AI 워크로드의 핵심은 GPU(Graphics Processing Unit)입니다. 엔비디아(NVIDIA)는 AI/ML, 그래픽 가속, 데이터 분석 등을 위한 다양한 GPU 라인업을 제공합니다.
NVIDIA GPU 라인업 소개 엔터프라이즈급 AI/ML: A100,...
