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[선형대수학] 2.3 행렬 곱셈 (Matrix Multiplication)

 [선형대수학] 2.3 행렬 곱셈 (Matrix Multiplication)

선형대수학 (LINEAR ALGEBRA) - 목차 2. 행렬대수학 (MATRIX ALGEBRA) 2.3 행렬 곱셈 (Matrix Multiplication) 정의: 행렬의 곱셈 (Matrix Multiplication) m x n 행렬 A와 n x k 행렬 B = [b1 b2 ... bk]를 정의합니다. bj는 B의 j번째 열입니다.

A와 B 행렬의 곱셈인 AB는 다음과 같은 m x k 행렬로 정의됩니다. 2.2 행렬과 벡터의 곱셈에서 다룬 내용이죠. AB 행렬의 j번째 열은 A와 bj의 행렬과 벡터의 곱셈이 됩니다.

팩트: m x n 행렬 A와 n x k 행렬 B가 있으면, 그 둘의 유도된 행렬 변환의 합성은 또 다른 행렬 변환이 됩니다. 행렬 곱셈의 내적 정의 (Dot Product Definition of Matrix Product) 행렬과 벡터의 곱셈과 마찬가지로 내적을 통해 행렬끼리의 곱셈을 계산하는 또 다른 방법이 있습니다.

정리1: m x n 행렬 A와 n x k 행렬 ...

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