선형대수학 (LINEAR ALGEBRA) - 목차 2. 행렬대수학 (MATRIX ALGEBRA) 2.4 역행렬 (Matrix Inverses) 정의: 특이(Singular Matrix), 비특이(Nonsingular Matrix)와 가역(Invertible), 비가역(Noninvertible), 그리고 역행렬(Inverse) n x n 행렬 A와 B가 있다고 가정하겠습니다.
AB = BA = In을 만족한다면 A는 비특이(nonsingular) 또는 가역(invertible)이라고 합니다. 이 행렬 B를 A의 역행렬(Inverse)라 하고, A-1라고 표기합니다.
AB = BA = In을 만족하는 B가 없다면 특이(Singular) 또는 비가역(Noninvertible)이라고 합니다. 많이 익숙한 개념이죠.
흔히 0이 아닌 실수 a와 그의 역수인 1/a를 곱하면 1이 되는 것과 같은 아이디어입니다. 팩트: AB = In이라면, BA = In입니다.
팩트: 행렬의 역행렬은 고유(uni...
![[선형대수학] 2.4 역행렬 (Matrix Inverses)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzEyMDhfMjAz/MDAxNzAyMDE1NzExMzMz.4lU3BPqQNePaNIkWy74n7ra1aorpOcZTzQ3rrgr5ceAg.1qt9Xn_6VJyDRRtFSwLgrKjxAHRY8Y1B21A-88IX3Dog.PNG.csmathlab/image.png?type=w2)
#
AlgorithmForCalculatingInverses
#
특이
#
역행렬계산알고리즘
#
역행렬
#
선형대수학
#
비특이
#
가역기준
#
가역
#
Singular
#
Nonsingular
#
LinearAlgebra
#
Invertible
#
InvertibilityCriteria
#
InversesOfMatrixTransformations
#
Inverse
#
행렬변환의역
![[선형대수학] 1.1 기본연산 (Solutions and Elementary Operations)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzExMjlfMTQ4/MDAxNzAxMjQ1NzU0ODI1.nVGYsqNmqTcwvo7ehoJpj4Z8jyiPrOMDc0fHfXRRlYMg.-Xa7iinVic3mWItM4eHgWETRPpL6ful65ts9cnrUGbAg.PNG.csmathlab/image.png?type=w2)
![[선형대수학] 2.3 행렬 곱셈 (Matrix Multiplication)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzEyMDZfMTE4/MDAxNzAxODQ2MjYzMjA0.5pHsWDwwWhvhYOsVGpyQJwO-dH9VzCfpuln6aT9g3j8g.SqP6NDxzCC4GPQxdBbErSuFczPoxmRQqMzLCa4PO6xUg.PNG.csmathlab/image.png?type=w2)
![[자바1] 0. 목차](https://blogimgs.pstatic.net/nblog/mylog/post/og_default_image_160610.png)
![[선형대수학] 5.2 부분 공간과 생성집합 (Subspaces and Spanning Sets)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzEyMjVfMTAx/MDAxNzAzNDgyOTUyMDk3.08kTqBDVLZPMeesv5yjqszMq6XLT4smhq5NZPbq-gNYg.eMz7Fi2qZEQYJA1wTLjf7CMJ4_-C-fM84DnDMA-9NxYg.PNG.csmathlab/image.png?type=w2)
![[선형대수학] 5.3 선형 독립과 차원 (Linear Independence and Dimension)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzEyMzBfMjk3/MDAxNzAzOTMyNDk4NDgy.NcvpECqYrI8ieGvoMqCCpXNvSZU9uMdop2Jvgu5iuSkg.foIzBNZEvRF4j7OyRswbV6hiPFCz8cxcfhVG-udDcUkg.PNG.csmathlab/image.png?type=w2)