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[선형대수학] 5.3 선형 독립과 차원 (Linear Independence and Dimension)

2024-01-07 00:38:32

선형대수학 (LINEAR ALGEBRA) - 목차 5. 벡터 공간 (VECTOR SPACES) 5.3 선형 독립과 차원 (Linear Independence and Dimension) 정의: 자명한 선형 조합 (Trivial Linear Combination) 벡터 공간 V의 벡터들 v1, v2, ..., vn이 선형 독립(linear independent)이라 함은, a1v1 + a2v2 + ... + anvn = 0이면 언제나 a1 = a2 = ... = an = 0이라는 조건을 만족할 때를 말합니다.

벡터 v1, v2, ..., vn의 자명한 선형 조합(trivial linear combination)은 모든 계수가 0인 조합입니다: 정의: 선형 종속 (Linearly Dependent) 벡터 공간 V의 벡터들 v1, v2, ..., vn이 선형 종속(linearly dependent)이라 함은, 실수 a1 = a2 = ... = an가 존재하여 이고 모든 ai = 0이 아닌 ...

# Basis # 자명한선형조합 # 선형종속 # 선형독립과차원 # 선형대수학 # 기저 # TrivialLinearCombination # LinearlyDependent # LinearIndependenceAndDimension # LinearAlgebra # Dimension # 차원

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