앞서 배운 여러가지 Rejection sampling(기각 샘플링) 방법들의 경우, 샘플 추출시 reject(기각)하는 비율이 굉장히 커서 원하는 크기의 표본을 얻기 위해서는 시간이 오래 걸리는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 보완하기 위해 Importance sampling 방법은 기각을 하지않고, 즉 wasted sample(버려지는 샘플)이 없게 표본 추출을 가능하게 만든 방법이다.
여기서 우리의 샘플링 목적을 다시 한번 상기시켜보자.절대 histogram을 그리려고 하는것이 아니다! 샘플링의 가장 큰 목적은, 아래 두가지이다.1.
특정 확률밀도함수의 평균값 계산2. 특정 확률값 계산 다시말해, 우리가 어떤 특정 값의 계산을 위해 샘플링을 한다면, 그 값만 알면 되기..........
Importance Sampling (중요도 샘플링)에 대한 요약내용입니다.
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