Missing Data (누락 데이터; 결측 데이터) 종류

Missing Data 란?"누락 데이터" 또는 "결측값"은, 관측된 데이터로부터 어느 변수에 저장된 데이터 값이 없을때를 말한다.데이터에서 결측값은 아주 흔한 경우이다.

그렇다면 어떤 경우에 결측치가 발생하게 될까? 예를 들면 다음과 같다. 1) 측정도구가 없는 경우2) 무응답 at 설문지3) 응답자의 선택편의 4) 설문 디자인의 문제 데이터는 분석 결과에 아주 큰 영향을 주기 때문에, 유효한 결과를 얻기 위해서는 missing values를 처리하는 방법이 필요하다.따라서 가장 먼저 missing data의 구조를 파악하는 것이 중요한데, 이때 체크해야 할 사항은 다음의 3가지가 있다.1.

Types of missing data2. Patterns of missin..........