아래 경험이 없으시다면 뒤로 가기를 누르셔도 좋아요. - EDC에 데이터 입력하기 위해, EMR을 샅샅이 뒤져보신 분 - 종이 증례기록서(paper CRF)를 엑셀 레지스트리로 옮겨보신 분 - 원본 데이터랑 입력한 데이터랑 맞는지, 창 두 개를 번갈아 들여다 보면서 비교해보신 분 위 분들께 희소식..! paper CRF 또는 원본 의무기록지에서 연구에 필요한 데이터를 10초만에 찾을 수 있다면 어떨까요?
"에이 그게 어떻게 가능해?" "10초는 좀 오바 아니야?"
... 가능해요.
진짜 10초에요. 2년간, 유방암 등 5개 암종에서 의무기록 원본에서 eCRF에 입력해야 할 데이터를 찾아내는 AI 기술을 개발했어요. 결과는 대성공...!
(중소벤처기업부 TIPS 프로그램 감사합니다.) 유방암에서 예를 들면, 수술 후 조직검사기록에서 암 종류(IDC, DCIS, ILC, LCIS) 조직학적 등급/핵 등급 ER PR Her2 lymph metastasis resection margin 등...
#
AI
#
위암
#
유방암
#
의무기록지
#
임상시험
#
임상연구
#
증례기록서
#
증례기록지
#
폐암
#
오픈케어
#
레지스트리
#
대장암
#
data_validation
#
eCRF
#
EDC
#
EMR
#
oncology
#
paperCRF
#
SDV
#
관찰연구
#
항암