오늘은 BDAA(빅데이터 분석 학회)에서 하는 mpg데이터를 이용해서 가설을 세우고 이를 검증하는 것에 대해 공부하였다. 아직 배워야 할게 많은 단계이지만, 꽤 재미있었다.
중간중간 많이 방향을 잃었지만, 아직 처음이니깐 누구나 당연히 그럴 수 있다고 생각한다. 오늘 잠깐 공부했던 코드를 공유하겠다.
※블로그 하단에 mpg데이터 원본 파일 첨부하였습니다! #1 데이터 원본 확인 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('data/mpg.csv') df 보기에 컬럼 명이 한 눈에 들어오지 않는다.
우선 컬럼들부터 한 번에 봐보자. #2 컬럼만 뽑아보기 df.columns 컬럼은 총 11개 정도인 것 같다. 다만, 축약어가 이해하기 어렵다.
이 부분은 구글링을 통해서 컬럼의 의미를 찾아내었다. 계속 축약어로 보기에는 어려우니, 한국인이 알아보기 쉬운 한국어로 변경해보자 #3.
컬럼명 변경하기 index = df.columns c...
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원문 링크 : pandas 이용해서 mpg데이터 분석하기 기초!
