오늘은 bda에서 과제로 내준 mpg데이터의 과제애 대해 블로그를 작성하겠다. 파이썬 판다스를 이용해 mpg데이터 내의 변수들을 이용해서 다양한 파생변수 10개를 제작해보는 것이 과제였다.
참고로, bdaa는 (big data anaytics assosiation), 즉 빅데이터 분석 학회의 약자로 현재는 bda로 명칭이 변경되었다. 자, 그럼 시작해보자!
import pandas as pd mpg = pd.read_csv('C:/Users/User/workspace/BDAA/data/mpg.csv') mpg 파이썬을 통해서 판다스 import 진행. mpg데이터 원본을 다운로드하여서, 판다스의 read_csv 함수를 이용하였다. 참고로, 난 상대경로인 'BDAA\data\mpg.csv'경로가 작동이 안된다.
따라서, 절대경로로 데이터를 불러왔으며, \를 /로 바꾸었다. 이거 왜 이렇게 해야하는지 아시는 분 있으면 댓글 남겨주세요,, mpg 데이터 출력!
이거는 다른 곳에서 가져온 ...
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원문 링크 : 파이썬 판다스 기반 mpg 데이터 분석(BDA)
