데이터 라벨링은 인공지능 학습을 위해 데이터에 라벨을 부여하는 작업을 의미합니다. 따라서 데이터 라벨링의 작업은 이미지, 텍스트, 비디오, 3D 등 다양한 형식의 데이터에 적용될 수 있습니다.
개념 인공지능(AI) 및 머신러닝 모델을 구축하기 위해 데이터를 분류하고 레이블을 부여하는 작업을 말합니다. 이 작업은 AI 애플리케이션을 학습시키기 위해 필요한 대량의 훈련 데이터를 생성하는 과정 중 하나입니다.
인공지능 모델이 학습할 수 있도록 레이블 또는 태그를 부여하는 작업으로 아래와 같습니다. 데이터 라벨링 유형 이미지 라벨링 : 특정 객체 또는 특정을 식별하거나 세분화하는 작업을 수행하며, 해당 영역을 바운딩 박스로 표시하는 작업입니다.
예를 들어, 사진에서 사람이나 자동차와 같은 객체를 인식하여 해당 .....
원문 링크 : 인공지능과 데이터 라벨링
