선형대수학 (LINEAR ALGEBRA) - 목차 8. 내적 공간 (INNER PRODUCT SPACES) 8.2 벡터의 직교 집합 (Orthogonal Sets of Vectors) 만약 u, v가 내적 공간의 두 개의 0이 아닌 벡터라면, 다음을 만족합니다.
이는 8.1에서 다뤘던 CBS 부등식을 이용하여 증명 가능합니다. 이는 0 ≤ θ ≤ π 범위의 유일한 각도 θ가 존재함을 의미하며, 그때 다음을 만족합니다.
정의: 두 벡터 사이의 각도 (Angle Between Two Vectors) 내적 공간에서 두 개의 0이 아닌 벡터 u, v 사이의 각도는 오직 다음과 같을 때 θ입니다. 정의: 직교 (Orthogonal) 내적 공간에서 두 벡터 u와 v가 ⟨u, v⟩ = 0을 만족한다면 두 벡터는 직교(orthogonal) 한다고 합니다.
정의: 직교 집합 (Orthogonal Set) 내적 공간 V에서 벡터들의 집합 S가 서로 다른 각각의 벡터 쌍이 직교할 때, 직교 집합(ort...
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