TensorFlow 2.X에서 객체 탐지 모델을 훈련할 때 Epoch에 따라 진행률 표시하는 방법

안녕하세요~ 오늘 포스팅은 TensorFlow 모델에서 진행률을 표시하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝 모델을 훈련시키는 과정에서 진행률을 확인하는 것은 매우 중요합니다.

특히, 대규모 데이터셋을 사용할 경우 훈련이 완료되기까지 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. 이때 진행률 표시가 없다면 사용자는 현재 훈련이 얼마나 진행되었는지 알 수 없고, 이는 불안감을 초래할 수 있습니다.

따라서 진행률 표시를 통해 훈련 상태를 시각적으로 확인하는 것이 중요합니다. 그럼 시작해보겠습니다!

진행률 적용하기 전 다음과 같은 디렉토리 구조를 가정합니다. cd /home/server/tf/model/research/object_detection ll total 808 drwxr-xr-x 30 root root 4096 Dec 30 16:39 ./ drwxr-xr-x 24 root root 4096 Dec 3 14:18 ../ drwxr-xr-x 2 root root 4096 Dec 30 ...

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TensorFlow 2.X에서 객체 탐지 모델을 훈련할 때 Epoch에 따라 진행률 표시하는 방법

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