모집단과 표본에서의 분산, 표준편차, 자유도(n-1)

통계적 품질관리에서 사용하는 분산, 표준편차, 자유도(n-1)에 대해 제가 알아보고자 정리한 것입니다. 1. 용어설명 모집단 (Population) 관심대상이 되는 전체 측정치의 집합.

내가 알고자 하는 집단의 집합체. 유한모집단 모집단의 크기가 한정되어 있는 경우 무한모집단 모집단의 크기가 무한정되어 있는 경우 모수 모집단의 특성을 나타내는 상수 표본/시료 (Sample) 모집단의 특성을 가장 잘 대표할 수 있는 일부분의 조사로 형성된 집단.

모집단으로부터 일부 무작위 추출을 하여 형성된 또 다른 집합체 통계량 표본/시료의 특성을 표현한 변수 평균 (μ, x̄) 모든 데이터를 더한 후, 데이터 수로 나눈 값. 데이터의 중심 모평균 : μ, 표본평균 : x̄ 편차 각 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 정도.

편차 자체는 양수/음수 모두 가능하며 평균은 항상 0. 분산 (σ², s²) 편차들을 제곱한 후 평균을 낸 값 모분산 : σ², 표본분산 : s² 표준편차 (...