오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - AutoML Base Augmentation - AutoAugment - PopulationBase Augment - Fast AutoAugment - Faster AutoAugment - Rand AutoAugment - UniformAugment - Trivial Augment <오늘의 강의정리> AutoML 기반 Data augmentation 이전 방법들 rule 기반 augmentation: augmentation 1개를 적용했어요 GAN 기반 augmentation: realistic한 이미지를 만들기 위해 학습된 GAN을 사용했어요 <1> AutoAugment RNN컨트롤러를 통해 augmentation policy를 뽑습니다 이후 네트워크를 학습시켜 validation accracy를 reward로 policy gradient를 사용한 강화학습을 합니다 과정 어떻게 학습할 것인지에 대한 trategy S를 정합니다 학습해서 va...
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