오늘은 20일 드디어 딥러닝과 컴퓨터비전 챕터에 들어왔습니다 이전에 들어봤던 개념을 다시 듣게 되니 내용이 이해가 되면서 마음의 평화가 왔습니다 역시 복습이 최고입니다 오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - Perceptron - Activation function - Gradient Descent - Chain Rule - Backpropagation - Multi-Layer Perceptron(MLP) - Loss Function - Stochastic gradient descent(SGD) - Momentum - Overfitting - Vanishing Gradient <오늘의 강의정리> Perceptron : Single Layer Neural Network를 의미합니다(층이 1개) 과정 0-255값을 가진 픽셀로 구성된 input이미지가 들어갑니다 (input modulating) weight와 bias로 계산이 되고 이를 통해 z가 만들어집니다 z값을 activatio...
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