오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - HOG(Histogram of Oriented Gradients) - Pedestrain Detection <오늘의 강의정리> HOG(Histogram of Oriented Gradients) 히스토그램 형태로 gradient의 방향성을 구합니다 이미지 gradient 정보를 사용해요 방향성이 사라지는 것을 방지하고 명확한 결과를 얻기 위해 gaussian smoothing은 하지 않습니다 색 정보를 사용할 수도 있지만 필요한 경우에만 사용해요 각 채널의 graedient를 계산하고 그 중에서 최대 gradient를 고릅니다 결과로는 gradient의 방향성과 magnitude를 모두 반영한 histogram을 얻게 됩니다 각 픽셀들에는 gradient magnitude로 weighted vote를 반영됩니다 주요개념 cell 8x8 image area를 의미합니다 orientation histogram 계산에 사용되는 unit area입니다...
#
HOG
#
ObjectDetection
#
오공완
#
직장인공부
#
직장인자기계발
#
패스트캠퍼스
#
패스트캠퍼스후기
#
환급챌린지
![[이모티콘 그리기 #1] 이모티콘 제작 A~Z까지 (feat. 빡공단)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMTAxMjJfMTAz/MDAxNjExMzE1NDQ2OTYz.-cHESb5GCx6MzNO8gQ03D2HCW_nI38EGF4g_r4qZw5kg.5zFED9-F_210-MdBkf7YTM0_mdsjPfWrbfh9P0MFJlMg.PNG.forb300/image.png?type=w2)
