오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - Unsupervised Learning - Self-Supervised Learning - Exemplar <오늘의 강의정리> Unsupervised learning 딥러닝 모델 학습을 위해서는 많은 레이블이 필요하지만 이런 레이블링 없이도 모델을 학습시키는 것이 필요합니다. 이를 Unsupervised learning이라고 하는데 하위에 self-supervised learning이 포함됩니다 예시 T-SNE: embedding visualization을 위한 차원축소를 의미합니다 Auto encode : latent space를 학습합니다 Self- Supervised Learning(SSL) 기존 모델의 단점 Supervised Learning: 레이블 데이터가 많아야 하고, 학습되지 않은 데이터를 잘 예측하지 못합니다 Reinforcement Learning: 실패해도 다시 시도하면 되지만 현실에서는 실패하면 치명적일 수 있어서 적용이...
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