문화공공데이터 분석 - 파이썬 순서형 로지스틱 회귀분석으로 인사이트 도출하기

지금까지는 데이터를 다듬고, EDA를 통해 데이터를 탐구하며 데이터의 특징과 패턴을 살펴보았습니다. 이번 시간에는 모델을 활용해 중요한 인사이트를 도출해보겠습니다 만족도에 따른 지역 차이를 비교 분석해 어떤 지역이 왜 더 높거나 낮은 만족도를 보이는지를 확인해보겠습니다.

데이터 분석 데이터 분석은 데이터를 바탕으로 의미있는 인사이트를 도출하기 위한 단계입니다! 이를 통해 변수 간 관계를 살펴보고, 통계적 기법을 활용해 데이터를 구체적으로 이해할 수 있습니다 * 모델의 정확도를 고려하지 않고 각 변수들이 문화여가 활동 만족도에 미치는 영향에 초점을 맞추어 분석을 진행 1.

순서형 로지스틱 회귀분석(Ordinal Lpgistic Regression) 특히 이번 분석에서는 순서형 로지스틱 회귀분석 을 통해 문화여가 활동 만족도에 영향을 미치는 변수들을 분석하려고 합니다! 순서형 로지스틱 회귀분석은 문화여가 활동 만족도 점수처럼 종속 변수(목표 변수)가 순서형인 데이터를 다룰 때 적합한 분...