Q. A/B 테스트는 익히 들어봤는데 A/A 테스트는 생소하네요.
그렇죠. 아무래도 A/B 테스트에 비해 A/A 테스트는 생소하신 분들이 더 많을 거라 생각합니다.
A/A 테스트는 A/B 테스트의 한 형태이지만 목적이나 방법은 약간 다릅니다. 먼저 A/B 테스트에 대해서 다시 한번 살펴볼까요?
이전에 살펴본 바와 같이 A/B 테스트는 A안과 B안의 두 가지 버전에서 어떤 것이 더 좋은 결과를 가져오는지 실험하는 과정을 일컫는 말이죠. 여기까지는 많은 분들이 알고 계실 거라 생각합니다.
A/A 테스트는 동일한 버전의 두 안을 비교하는 실험입니다. 실험군과 대조군에게 완전히 동일한 경험을 제공하고 결과를 비교하는 것이죠.
그리고 두 버전 간에 차이가 발생해야 유의미한 결과로 볼 수 있는 A/B 테스트와는 달리 A/A 테스트는 두 버전 간에 차이가 없어야만 유의미한 결과로 볼 수 있습니다. 이제 A/A 테스트에 대해 조금은 이해가 가시겠죠?
Q. 이해가 되었습니다.
그렇다면 A/A 테스트...
원문 링크 : 당신의 A/B 테스트는 틀렸다? A/A 테스트부터 해보세요
