Ch.6 Probability

Probability 통계적 추론(inference) 및 학습(learning)에 대해 알아보기 전에 데이터 생성 과정에 대한 이해가 필요하다. 확률(Probability)은 데이터 생성 과정을 설명하는 언어로 사용된다.

실제로 우리가 얻는 데이터는 일반적으로 noise가 섞여 있거나 불완전한 정보일 수 있으므로 확률을 사용하여 데이터가 어떻게 생성되었는지 설명할 수 있다. 또한 추론 및 학습을 위한 모델 구축을 위해 확률을 사용한다.

Sample sapce and events Sample space(표본공간)은 어떤 확률 실험에서 발생할 수 있는 모든 가능한 결과들의 집합을 의미한다. S 또는 Ω(Omega)로 표기하는 것이 일반적이다.

표본 공간은 그 실험에 따라 달라진다. Event(사건)은 표본 공간의 부분집합이다.

즉, 확률 실험의 결과 중 특정한 결과들을 모아놓은 집합을 의미한다. 예를 들어 동전을 2번 던진다고 하자.

앞면을 H, 뒷면을 T라고 표현한다. 사건 A는 앞면...

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