안녕하세요, 여러분! 요즘 어딜 가나 'AI' 이야기뿐이죠?
그런데 그 똑똑한 AI가 사실은 보이지 않는 곳에서 누군가의 엄청난 노력을 먹고 자란다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 '데이터 라벨링'이라는 작업 덕분인데요.
과거에는 'AI 시대의 인형 눈알 붙이기' 같은 단순 작업으로 여겨졌지만, 이젠 어엿한 전문 분야로 인정받고 있답니다. 오늘은 AI의 성공을 뒤에서 이끄는 숨은 주역, 데이터 라벨링의 모든 것을 쉽고 재미있게 알려드릴게요!
데이터 라벨링, 대체 그게 뭔데? 아주 간단해요.
AI가 스스로 학습할 수 있도록 데이터에 이름표를 달아주는 일이에요. 예를 들어, 고양이 사진 수천 장에 '이건 고양이야'라고 꼬리표를 달아주면, AI가 그 데이터(교과서)를 보고 '아하, 이렇게 생긴 게 고양이구나!'
하고 배우는 거죠. 이 작업이 왜 중요하냐고요?
'쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다'는 말처럼, 엉터리 데이터로 AI를 가르치면 AI도 엉터리가 되기 때문이에요. 정확하고 깨끗한 데이...
원문 링크 : 데이터 라벨링 : AI 시대를 이끄는 핵심 기술