기존 아나콘다 가상환경에서 cuda, cudnn, pytorch를 설치하는 방법을 정리하였다. 로컬에서 nvidia의 cuda, cudnn을 설치할 수도 있지만, 프로젝트마다 원하는 cuda, cudnn, pytorch 버전을 설정할 일이 있었기 때문에, anaconda 가상환경에서 설치하는 방법을 알아보았다.
일반 사용자라면 자신의 GPU에 맞는 버전을 설치하여야한다 결론부터 말하자면 아래 과정을 순서대로 거쳐 설치하였지만 한번 쭉 살펴보고 5번을 한번 테스트해보기를 추천한다. 저자는 원하는 버전이 cuda10.1이상 pytorch 1.5이상 이었기때문에 서치하는 과정을 통해 저런 순서로 진행하게 되었다. 1.
GPU 호환 Cuda 버전 확인하기 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 권장하는 버전이 아니더라도, 다른 버전을 설치할 수 있는 것으로 알고 있다. 프로젝트에 맞는 pytorch, tensorflow버전을 설치할 때 보면, 각 프레임워크 버...
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