이번 게시글에서는 간단하게 모델을 생성해서 머신러닝과 딥러닝을 비교해보려고 한다. 사용하는 데이터는 kaggle의 비트코인 데이터이다. https://www.kaggle.com/datasets/mczielinski/bitcoin-historical-data Bitcoin Historical Data Bitcoin data at 1-min intervals from select exchanges, Jan 2012 to March 2021 www.kaggle.com 데이터 전처리 우선 해당 데이터들을 모델에 훈련받기 위한 형태로 전처리할 예정이다.
머신러닝이나 딥러닝이나 전처리 과정은 동일하기 때문에 모아서 정리해보려고 한다. import pandas as pd import numpy as np import os import random import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 우선 필요한 라이브러리들을 호출한다. # 컴퓨터 시드값 고정 ...
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