이번엔 귀여운 강아지와 고양이 이미지 데이터 셋을 이용한 이미지 분류 모델을 만들어보려고 한다. 세계 대회에서 준우승한 모델인 VGGNet을 이용하여 더욱 간단하게 구현할 수 있다.
*출처:https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/cats_vs_dogs tensorflow datasets의 cats_vs_dogs 데이터 셋을 아래와 같이 train 80%, valid 20%로 나누어 로드해 준다. cats_vs_dogs 데이터는 train으로 전체 데이터 셋을 제공하기 때문에 임의로 나눠주는 작업이 필수적이다. dataset_name = 'cats_vs_dogs' train_dataset = tfds.load(name=dataset_name, split='train[:80%]') valid_dataset = tfds.load(name=dataset_name, split='train[80%:]') 데이터 전처리 함수에서는 이미지 픽셀 값이 0~1 ...
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cats_vs_dogs
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이미지전처리
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이미지분류모델
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분류모델
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머신러닝
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딥러닝분류모델
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딥러닝분류
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딥러닝기초
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딥러닝
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데이터전처리
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VGGNet
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VGG16
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keras
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케라스
