Convolutional Neural Network에 대해 꼭 알아야 할 3가지 사항

Convolutional neural network(CNN 또는 ConvNet)은 수동으로 특징을 추출할 필요 없이 데이터로부터 직접 학습하는 딥러닝을 위한 신경망 아키텍처입니다. CNN은 영상에서 객체, 얼굴, 장면 인식을 위한 패턴을 찾을 때 특히 유용합니다.

오디오, 시계열, 신호 데이터와 같이 영상 이외의 데이터를 분류하는 데도 효과적입니다. 자율주행 차량 및 얼굴 인식 응용 분야와 같이 객체 인식과 컴퓨터 비전이 필요한 응용 분야에서는 CNN을 많이 사용합니다.

CNN을 유용하게 만들어 주는 요소 CNN은 다음 세 가지 중요한 요인으로 인해 딥러닝에서 널리 사용됩니다. CNN은 수동 특징 추출의 필요성을 제거합니다.

특징은 CNN에 의해 직접 학습됩니..........