몬테카를로 시뮬레이션은 무작위로 생성된 입력값에 모델이 어떻게 반응하는지를 연구하는 데 쓰이는 기법입니다. 일반적으로 다음과 같은 3단계 과정을 거칩니다. 1.
“N”개의 입력(시나리오라고도 함)을 무작위로 생성합니다. 2. “N”개의 입력값 각각에 대해 시뮬레이션을 실행합니다.
시뮬레이션은 분석 대상 시스템의 컴퓨터화된 모델에서 실행됩니다. 3. 시뮬레이션의 출력값을 집계 및 평가합니다.
일반적인 측정값에는 출력값의 평균값, 출력값의 분포, 최소 또는 최대 출력값이 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하면 금융, 물리 및 수학 모델을 분석할 수 있습니다.
시뮬레이션은 서로 상호 독립적이므로 몬테카를로 시뮬레이..........
몬테카를로 시뮬레이션 - 무작위 파라미터 변형을 통해 민감도 분석 수행하기에 대한 요약내용입니다.
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