통신분야의 딥러닝의 예

오늘은 통신분야의 딥러닝의 예로써 채널 추정 모델을 만드는 과정을 소개 하겠습니다. 일반적인 딥러닝 모델의 개발 과정은 <그림 1>과 같이 데이터 준비 및 레이블링, 모델 설계 및 학습, 그리고 배포의 순서를 따릅니다.

먼저 학습에 사용할 데이터를 준비해야 하는데, 채널 추정 목적의 모델을 학습하기 위해서는 수신 신호와 수신 신호에 대한 이상적인 채널 추정이 학습 데이터가 됩니다. MathWorks에서는 Communications Toolbox, LTE Toolbox, 5G Toolbox 등에서 제공되는 라이브러리 함수를 사용하여 표준에 부합하는 신호를 생성하고 채널이 통과된 수신 신호와 이상적인 채널 추정 데이터를 생성해 내는 것이 가능합니다.

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