이미지 혹은 영상신호를 입력으로 받는 시스템은 간단한 전처리를 통해 손쉽게 AI 기술을 적용하고 고전적인 이미지 혹은 영상 신호 처리에서 이루지 못했던 놀라운 결과를 얻고 있습니다. 반면 신호 및 시계열 데이터를 입력으로 하는 시스템의 경우, 전처리 및 피처 엔지니어링과 같은 신호처리의 결과가 AI 기술을 적용한 이후의 성능에 큰 영향을 끼칩니다.
본 비디오 시리즈에서는 음성 신호, 레이더 신호, 생체 신호, 설비의 진동 신호 등 다양한 신호 및 시계열 데이터를 AI 모델에 적용하기 위한 데이터 탐색, 특징 추출부터 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습, 배포까지의 전체 워크플로우를 소개합니다. AI를 위한 신호처리 본 비디오에서..........
신호 및 시계열 데이터를 위한 AI 기술에 대한 요약내용입니다.
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