오늘은 seaborn 내에 있는 taxis 데이터를 이용하여 공부를 해보았다. 빅데이터 분석 학회(BDAA)라고 학회 수업을 듣고 있는데, 이번주는 휴강이라서 혼자서 공부를 해보았다.
물론, 나는 BDAA에서 문법 응용반? 정도이고 1~4레벨로 따지면 2레벨이다.
더 높은 레벨로 가기 위해 부단히 노력하고 있다 ,, 각설하고 자, 그럼 시작해보자 import seaborn as sns 우선, 데이터 시각화를 할 것이기 때문에 seaborn을 임포트한다. taxis = sns.load_dataset('taxis') taxis 다음, seaborn 안에 내장되어 있는 데이터를 불러오기 위해 load_dataset 함수를 이용하여 taxis 데이터를 불러온다. 그 이후, taxis 라는 변수에 저장하고 출력!
무려 6411개의 로우가 존재한다. 데이터를 보면 탑승시간, 하차시간, 동승자 수, 거리 ,요금, 톨비, 총계, 색 등등 여러가지 컬럼이 존재한다.
다만, color는 무슨 의미인지...
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원문 링크 : 파이썬 판다스 데이터 분석 (feat. 택시 데이터)
