Data strategy -. Governance: 사람, 프로세스 그리고 기술의 구성 요소를 갖춰야 효과적인 데이터 모델을 구축할 수 있습니다.
Deloitte US -. Quality: 활용성이 높고 유연한 데이터를 확보하려면 관련된 사람들의 수준 높은 입력이 필요합니다. -.
Architecture: Best Practice를 활용하고, Clean Core를 추구/유지할 수 있도록 해야합니다. -. Processing: 조직이 기존 비즈니스를 수행하면서, 재무 혁신의 원하는 결과를 달성하기 위해 데이터를 활용하는 방법을 정의합니다. -.
Security: 권한이 없는 사용자의 원치 않는 행동에 의해 파괴되거나 유출되어 오용되지 않게 하는 것입니다. 기준정보 관리의 중요성 정보의 왜곡 현상이 발생할 수 있습니다.
비정상 데이터가 업무 프로세스까지 진행된다면 오류가 점점 더 커져 오류를 보이게 되고, 그 오류는 결국 옳지못한 의사결정에까지 이르게 됩니다. 모듈/사용자별로 다른 자산...
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