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[논문리뷰] Accurate Multivariate Stock Movement Prediction via Data-Axis Transformer

 [논문리뷰] Accurate Multivariate Stock Movement Prediction via Data-Axis Transformer

논문리뷰 Accurate Multivariate Stock Movement Prediction via Data-Axis Transformer with Multi-Level Contexts 1. Model Summary 논문에서 제시하는 DTML 모델이 다양한 Universe에서 Market Index와 타 모델 대비 높은 성과를 보여주는 것을 알 수 있음 Investing Rule은 4-3 Q2 참고 2.

Related Works 논문 본문 참고 3. Model Architecture 해당 논문에서 제시하는 모델의 구조 Model Structure의 핵심 모듈 1) Time-Axis Attention 2) Context Aggregation 3) Data-Axis Attention 3-1.

Time-Axis Attention 3-1-1. Feature Transformation Layer Time-Axis Attention에서 d개의 Individual Stock, 1개의 Marke...

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