딥러닝을 잘 배우려면 딕셔너리를 자유자재로 다룰 수 있어야 한다. 딥러닝, 특히 자연어 처리 분야에서 딕셔너리를 현란한 기술로 많이 사용하기 때문이다.
딕셔너리의 기초부터 중급 사용법까지 5회에 걸쳐 연재 포스팅한다. 좀 많다고 느끼실 수도 있지만, 그만큼 중요하다.
연재의 순서는 다음과 같다. [1회] 기초 사용법: 생성, 검색, 수정, 삭제 [2회] 기본 사용법: dict.keys( ), values( ), items( ) [3회] 자유자재로 다루기 1: 딕셔너리 컴프리헨션 [4회] 자유자재로 다루기 2: 딕셔너리 정렬 [5회] 자유자재로 다루기 3: 딕셔너리 value로 key 찾기 오늘 포스팅은 딕셔너리를 만들고, 검색, 수정, 삭제하는 기초적인 내용을 다룬다. 딕셔너리 만들기 딕셔너리 검색 딕셔너리 추가/수정, 삭제 [심화 1] 딕셔너리의 순서 [심화 2] 세트(set)와의 비교 딕셔너리 만들기 딕셔너리를 만드는 방법은 여러 가지가 있는데, 여기서는 세 가지만 소개한다.
하...
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