axis = 0는 axis = rows와 같은 뜻이다. 그런데 이것이 작동하는 모습을 보면 오히려 columns의 뜻이 아닌가 싶게 작동한다.
그래서 많이 혼동된다. 아래에서는 독자가 기억하기 쉽게 하기 위해 axis = 0만을 예로 든다.
설명 순서는 다음과 같다. 사용할 데이터프레임 생성 concatenate(병합) 하기: axis =0 sum 하기: axis =0 max값 구하기: axis =0 [추가 설명] concat: axis=1 사용할 데이터프레임 생성 먼저 사용할 데이터프레임을 두 개 만든다. import numpy as np import pandas as pd a = np.random.randint(1, 6, (2, 3)) # 1~5에서 랜덤 정수를 뽑아 shape (2, 3)인 ndarray를 생성 a = pd.DataFrame(a, index = ['bob', 'susan'], columns = ['first', 'second', 'third']) b = np.r...
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axis0
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전치
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데이터프레임sum
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데이터프레임max
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transpose
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concatenate
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concat
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axisrows
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axis1
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파이썬axis
원문 링크 : [딥러닝을 위한 파이썬] axis = 0